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48.“大烧烤”、施南生与被送进矫正机构的成年人:谁在定义谁的错?

48.“大烧烤”、施南生与被送进矫正机构的成年人:谁在定义谁的错?

是雪羽啊

最近中文互联网上有了一个新词,“大烧烤”,专门用来嘲讽普通人,尤其是女性,对文化、历史、社会现实的思考与批判。 不那么专业缜密的表达被扭曲成“反智”,个体的质疑被打上“矫情”的标签。其实这套污名化女性思考的套路并不新鲜——本质上,是既得秩序面对质疑时的一种防御机制。更值得玩味的是,不少女性也加入了这场嘲讽。思考会带来痛苦,面对现实太累了,不如糊涂一点。而这种对思考的否定,往往依附于一种虚假的“自由”:不必直面现实,也不必为自己的人生全权负责。 与此同时,香港电影人施南生离世,舆论的焦点却不是她作为顶级制片人的专业成就,而是“徐克前妻”的身份。她被塑造成一个因为前夫丁克反悔、错失生育机会的悲情女人。这类叙事即便痛斥男性背叛、同情女性遭遇,依然没有把女性视作完整的、独立的个体——它始终把女性框定在被动、弱势的受害者客体位置。 而最近几桩让人毛骨悚然的新闻也让我们无法忽视:父母打着戒网瘾、戒酒瘾的旗号,把已经成年的子女强行送进矫正机构,有人甚至在机构里被暴力夺去生命。当类似事件反复发生,当矫正机构已经撑得起一个产业,这早已不能简单归为“个别恶人作恶”。我们不得不追问:究竟是什么赋予父母无边界干涉成年子女人生的权力?又是什么让这类施暴父母极少受到追责? 这三个话题看似无关,但它们共享同一条逻辑链条: · “大烧烤” 试图让思考者闭嘴。 · 施南生叙事 试图把女性重新框进“被定义”的位置。 · 矫正机构事件 则暗示着,在“父母”这个身份下,子女甚至可以不是独立的人。 当子女沦为父母的情绪寄托、人生补救工具,当女性始终被放置在“被评判”的位置,当普通人一思考就被嘲讽——“别想太多”这句话,究竟是在保护谁的利益? 欢迎收听这期节目。有些话,值得反复被说出。

119分钟
99+
1周前
vol.41 花3万找中介被坑后,我自己DIY搞定了美签F1学签

vol.41 花3万找中介被坑后,我自己DIY搞定了美签F1学签

瞎说什么大实话

测测分享了自己曾经DIY办理美国F1学签的全过程——从被中介坑、自己申请学校、填DS160表格、抢面签号,到现场面签的每一个细节。大龄、单身、读语言的buff叠满选手,但最终面签一次通过。如果你想办美签但不知道从哪下手,或者正犹豫要不要找中介,这期节目能给你一些参考。 特别备注说明:由于办理签证的政策一直在变化,大家仅做参考哦。 Shownotes * 01:37 为什么一开始找中介被坑 * 05:44 DIY其实也不难 * 09:09 I20表格一定要仔细核对 * 11:14 国内线上换护照流程有多快 * 12:53 面签号好难抢 * 13:55 抢号中介经历 * 15:17 面签准备 * 18:15 面签全流程 * 23:43 面签实录:全程英文,四五个问题,拿到黄单子 * 27:42 网站查签证状态,护照用快递寄回(预付费用) * 34:25 旅游签:比学签简单 * 37:40 有畏难情绪可以找中介,但如果英语基础ok,自己DIY更有性价比 【美签F1学签DIY全流程】 * 第一步:申请学校 在学校官网注册与提交资料,学校审核通过后收到录取通知书(offer) 学校发I20文件(学生身份文件) * 第二步:核对I20 仔细核对姓名、信息、校区 如有疑问可直接邮件问学校 * 第三步:检查护照 护照有效期尽量覆盖上学期间 国内可线上办理,隔天审核通过 * 第四步:缴费 用I20号码缴纳SEVIS费用 * 第五步:填写DS160表格 确保信息真实、一致、填写社交媒体账号(有就填) 填完后获得编号 * 第六步:预约面签 用DS160编号在面签网站预约时间,缴纳面签费用 抢不到号可找抢号中介(500-2000元不等) * 第七步:准备面签资料 护照、I20、学校offer、面签预约单、社交媒体清单(备着)等 * 第八步:面签 全程跟着工作人员指引走,如实回答 * 第九步:查询结果+取护照 在签证查询网站查状态:approve/issue=通过,refuse可以再等几天看看是不是真的拒绝。缴纳护照快递费(预付) 【互动问答】 如果你也在办理美签,有遇到疑问,欢迎在评论区向测测提问哦~

38分钟
51
1周前
Vol.25 非线性成长|进退维谷之日,正可能是别有洞天之时

Vol.25 非线性成长|进退维谷之日,正可能是别有洞天之时

成为练习

🎙️ 本期主题 非线性成长|进退维谷之日,正可能是别有洞天之时 📝 本期简介 去年还不敢在雨天开车,今年已经能在暴雨里哼着歌变道了。没有哪一天突然学会,就是每一场雨都在练。成长就是这样——你以为这段时间没什么长进,回头一看,已经走了很远。这期聊“生长痛”,聊那些卡住的日子,聊史铁生说的“进退维谷之日,正可能是别有洞天之时”。你以为自己在停滞,其实地下的根正在往更深的地方扎。 ⏱️ 时间戳 - [00:00] 那场雨里,我忽然发现自己会开了 - [01:46] 生长痛 - [04:42] 进退维谷之日 - [06:48] 妈妈在那天哭了 - [08:16] 妈妈说她心疼,但成长是必然 - [10:12] 花期不同 - [11:50] 结尾:你是她的新的一层 💬 本期takeaways - “你以为自己卡住了的那些时刻,不是退步。是你的生命正在度过一个旱年。表面什么都没长出来,但里面正在变密实。” - “一棵树在旱年,一整年只长出细细的一圈年轮。但那一圈,是最密实、最坚硬的。” - “进退维谷之日,正可能是别有洞天之时。” - “花期不同。有人春天开,有人秋天开。没有谁比谁更正确。” - “你以为你这片土地不会再长任何东西了,但雨会来的。新的东西会长出来的。” 📮 找到我 播客:苹果播客、小宇宙、喜马拉雅、网易云音乐、QQ音乐平台搜索“成为练习” 文字与互动:小红书搜索“Lynett_” 邮箱:[email protected] 欢迎加入听友群~

13分钟
1k+
1周前
E166 从王虹、邓煜获得菲尔兹奖,聊聊人生为什么不是线性的

E166 从王虹、邓煜获得菲尔兹奖,聊聊人生为什么不是线性的

揭秘科技

中国数学家王虹和邓煜获得2026 年菲尔兹奖。这是第一次有在中国大陆接受本科教育的数学家获得菲尔兹奖,而且是一次就有两位获奖。这听起来应该是个喜大普奔的新闻,但几天过去了,都没有成为热点话题。 00:48 在这个“赢学”充斥着自媒体时代,似乎有点让人不太理解。 01:47 两个人似乎是经历一样,成就也一样。但如果细看两个人的完整的成长经历,就完全不一样了。 02:29 本期节目并不想聊“数学”这个对大多数人来说,既枯燥又可能恐怖的话题。 03:24 到底应该如何理解顶尖人才或者所谓天才这件事儿?普通人是否或者是如何也能成为顶级人才? 03:35 首先,我们先来看看邓煜,他的人生就是那种传说中的人人羡慕的天才二字的模板。 04:29 邓煜的经历看起来是那种完美的,在每一个关键节点都精准的踏上了最优路径上。 05:08 而王虹则在广西桂林平乐县沙子镇出生长大,直到初中都在镇上的学校学习。 07:04 王虹北大数院毕业后去法国读硕士,这个出路,在北大那些顶流的毕业生里面,可能算不上有多好。 08:01 人的早期表现不一定等于人的最终高度。 08:59 我们今天很多评价体系有一个隐性的、隐含的假设:就是过去优秀的人,未来也会优秀 09:08 今天的媒体和自媒体也营造了一种不切实际的氛围:那就是今天优秀的人,是因为他过去一直都优秀,从来都是优秀的 09:37 那顶尖人才是培养出来的吗?需要培养吗? 10:01 北大数院在王虹和邓煜成长的过程当中起到了多大的作用呢?这可能是一个见仁见智的问题。 12:48 好的组织不应该试图把所有人变成同一种类型,而应该是去创造环境,让不同的人发挥自己的优势。 13:05 而“最好”的老师,不一定非要是学术造诣最高的、科研水平最高的,或者是名气最大的,更不需要是资历最深的。 14:30 我们今天是不是正在用错误的方法来寻找未来的人才呢? 15:22 人生并不一定会按照我们的期待成长。 15:28 一个优秀的环境,不是只奖励已经成功的人,更重要的是,有没有能力去保护每一个未来可能成功的人。

15分钟
99+
1周前
vol.22 mbti挽回生存挑战,你能活到第几关?

vol.22 mbti挽回生存挑战,你能活到第几关?

直女绝望录

大家好久不见,大家有听说过最近很火的mbti挽回挑战吗?本期我们想借着这个挑战和大家聊聊关系是怎么一步步死掉的——从“没关系”开始的降温,到不再分享的疏离,到礼貌变成最后的结界。聊聊INFJ为什么说“最近很累”就是在预判结局,也聊聊ENFP如何在一边热烈付出的同时一边悄悄抽身。关系不是死在最后一句话,而是死在无数次没被回应、没被看见、没被理解的瞬间里。而大家放不下的,往往也不是那个人,是在那段关系里投入过的全部的自己。希望大家听得开心,我们下期再见 本期挑战时刻: 00:47 MBTI 挽回挑战:12 道题演完一段关系的生灭 02:29 开局即地狱:一句 “没关系”,INFJ 直接焊死心门 04:44 ENFP 头号死穴:被泼冷水,就是关系死亡的开关 08:08 关系降温预警:消息越回越短,耐心在悄悄退场 12:54 冷暴力默契:恋爱就是抢地盘?太懂事只会被侵占 23:57 分享欲熄火:感情的温度计凉了,就再也焐不热 35:16 礼貌即绝情:客气疏离,是心门彻底关闭的信号 40:00 ENFP的“玻璃墙”:一边疯狂投入,一边悄悄抽身 01:02:31 复联误区:联系前任不是想复合,只是找情绪出口 01:13:15 终极感悟:挽回不是输赢,是读懂彼此爱与离开的方式 感兴趣的朋友可以参与挑战:https://challengembti.lighteryou.cn/recovery 片尾: 可惜没有如果-林俊杰 片头: Music by Bensound - www.bensound.com

77分钟
62
1周前
18 AI会发明下一款药吗?AI制药的五种路线与实验闭环之争 | 串台 · 生物解码BioDecoder

18 AI会发明下一款药吗?AI制药的五种路线与实验闭环之争 | 串台 · 生物解码BioDecoder

八爪鱼bioctopus

AI 会发明下一款药吗?从五种路线到 Lab in the Loop 的闭环豪赌 嘉宾:小橙|《生物解码 BioDecoder》主播 过去几十年,人们不断尝试把计算带入药物发现:从早期的定量构效关系和专家系统,到深度学习、生成式模型、生物学基础模型,再到今天被频繁讨论的 Lab in the Loop。 但 AI Drug Discovery 并不是一条单一的技术路线。不同公司对于“药物发现究竟是什么问题”有着截然不同的判断:有人把它看作化学问题,有人相信数据规模,有人坚持物理规律,有人试图在巨大的分子空间中进行生成与搜索,也有人认为,关键不是训练出一个全知全能的模型,而是让模型和真实实验持续交换信息,在一轮轮反馈中完成闭环优化。 这一期,八爪鱼 Bioctopus 邀请《生物解码 BioDecoder》的主播小橙,一起回顾 AI 制药的发展脉络,梳理其中的主要技术流派,并把视角从模型本身推进到实验室、机器人、组织结构和商业制度。 我们也讨论了更现实的问题:当实验中的许多判断仍然依赖研究人员的经验,当传统药企的数据散落在不同部门和系统里,当所谓的“自动闭环”仍然需要大量人工参与,Lab in the Loop 距离真正自主运行的 AI Scientist,究竟还有多远? 本期你会听到 概念框架梳理 * 一款药从靶点发现、先导化合物优化到临床上市,要经历什么? * AI Drug Discovery 并不是新概念:从 QSAR、专家系统到深度学习,从AlphaFold到生成式 AI * 药物发现的五种路线:化学、数据、物理、生成搜索与闭环学习 * Lab in the Loop 到底是什么,怎样才算真正形成“闭环” * 从 ENIAC、集成电路到 GPU:如何理解自动化实验室的发展阶段 行业版图与代表玩家 * LabGenius:通过实验闭环,同时优化抗体的效力、选择性等多个目标。 * Genentech Prescient Design:在传统药企既有研发流程中引入 AI 与机器人。 * Lila Sciences 与 Periodic Labs:直接押注 AI Scientist 和自动化科学发现平台。 * Insilico Medicine:作为 AI 制药的代表性公司,展示其临床研发进展与阶段性成果。 * Schrödinger 与 BenevolentAI:分别从物理建模和生物知识图谱切入药物发现。 * 科技公司、传统药企与初创企业:Amazon、NVIDIA 等基础设施提供者,以及药企和 TechBio 公司,在 AI 制药生态中承担不同角色。 * Bottom-up 与 Top-down:围绕具体任务逐步跑通闭环,与从通用科学平台出发的两种发展路径。 * 中美产业生态:软件、资本、硬件、供应链和实验执行能力塑造了不同的发展模式。 * AI 与药物专利:随着 AI 在分子设计中承担更多工作,现有发明人认定与专利制度面临新的挑战。 时间轴 3:15 AI for Drug Discovery 与 Lab in the Loop 关系 3:31 传统药物发现流程回顾(临床前 / 临床 / 上市) 4:57 AI for Drug Discovery 简史 (1960s - 现在) 15:04 AI 制药五大流派:化学派 / 数据派 / 物理派 / 生成搜索派 / 闭环优化派 19:18 深入 Lab in the Loop:人类参与度光谱与 AI Scientist 终极形态 21:16 类比计算机硬件四个时代:从 ENIAC 到 GPU 看 Lab in the Loop 发展阶段 27:54 公司案例:Lab Genius——抗体优化的标杆闭环 29:35 公司案例:Genentech 与 Aviv Regev 的 AI 转型之路 34:48 公司案例:Lila Sciences 与 Periodic Labs 的全自动 AI 科学家豪赌 36:46 市场参与者全景总结:科技大厂 / 传统药企 / 初创公司三分类 38:16 中国 AI 制药的独特优势,与专利法对 AI 发明的挑战 本期提及 QSAR、专家系统、知识图谱、生成式模型、AlphaFold、生物学基础模型、Virtual Cell、Digital Twin、主动学习、闭环优化、实验室自动化、多智能体系统、AI Scientist、LabGenius、Genentech、Prescient Design、Lila Sciences、Periodic Labs、Amazon BioDiscovery、Insilico Medicine、BenevolentAI,Schrödinger 关于嘉宾 小橙是《生物解码 BioDecoder》的主播,长期关注生物医药、药物研发、产业趋势,以及新技术如何改变生命科学研究和商业化路径。 关于八爪鱼 Bioctopus 八爪鱼 Bioctopus 是一档关注生命科学、计算、生物技术与产业变化的播客。我们希望从不同触角进入复杂问题,把技术概念放回真实的科研、商业和社会语境中讨论。 本期内容仅用于科学与产业讨论,不构成医疗或投资建议。

39分钟
99+
1周前
外资重磅第53期|基金降费半年后:一万元买基金,省七元还是七十元?

外资重磅第53期|基金降费半年后:一万元买基金,省七元还是七十元?

外资重磅

同样是一万元基金,同样写着降费,有人可能省七十元,有人只省七元。更反常的是,如果你买入不到七天就赎回,光赎回费就可能是一百五十元,前面省下来的钱一次全部吐回去。中国证监会发布的公开募集证券投资基金销售费用管理规定,已于二零二六年一月一日施行,半年多过去,最值得问的不是行业一共让利多少,而是你自己的确认单到底少了哪一笔。这一期给你两个好记的标签:价签费和安静费——价签费写在购买页面上,一眼就能看到;安静费每天从基金财产里计提,不发扣款短信,却会慢慢压低净值。先划清边界:新规管的是销售费用,也就是认购申购费、赎回费和销售服务费,管理费和托管费仍要单独看合同;存量基金还有十二个月调整期,所以“行业降费落地”和“你账户里已经少扣”不是同一件事。再算三笔账。价签费:主动偏股型申购费率上限降到百分之零点八,一万元从按百分之一点五收的一百五十元降到八十元,静态差额七十元;但如果平台过去和现在都给一折,就是从十五元降到八元,只省七元——这就是“七元还是七十元”的答案,都可能。安静费:股票型和混合型销售服务费上限降到每年百分之零点四,一万元一年最多对应四十元,指数型和债券型二十元,货币基金十五元;更关键的是除货币基金等情形外,持有超过一年不得继续收取销售服务费——注意这不是首年免费,也不是退还已收费用。卖出费:持有少于七日赎回费不低于百分之一点五,一万元就是一百五十元;七到三十天一百元;三十天到半年五十元。申购费可能只省七元,频繁交易一次却可能多付一百五十元。全球基金评级机构晨星二零二六年的美国基金费用研究给出一组对撞数字:截至二零二五年的十年中,费用最低那五分之一的主动基金有百分之三十一跑赢平均被动同类,费用最高的一组只有百分之十七;二零二五年最便宜的一组吸引六千九百四十亿美元净流入,其余基金合计两千四百四十亿美元净流出。美国数据不能直接搬来预测中国,但它说明一个普遍逻辑:未来收益没人能保证,费用却是可以提前知道、可以比较、也可以少付的变量。买之前问四句话:页面显示的是原始费率还是折后费率?这个份额除了申购费还有没有销售服务费?我大概率持有多久、跨过一年以后费用会不会停止?如果提前卖出,赎回费是多少?价签费决定你进门花多少,安静费决定你留下来花多少,赎回费决定你冲动离场要付多少。本节目仅作规则解读和公开研究观察,不构成任何投资建议或基金推荐;示例只用于解释规则,具体费用以基金合同、招募说明书和销售页面为准。 ———— 本期推荐(含京东联盟推广链接)———— 《共同基金常识》 https://u.jd.com/9apoJ0k 指数基金之父约翰·博格用一生证明一件事——收益无法保证,成本却是你唯一能提前知道、也能少付的变量,这期“价签费与安静费”的底稿就是他写的 《漫步华尔街》 https://u.jd.com/9gT63iq 伯顿·马尔基尔的五十年长销经典,把“为什么低成本、少折腾的投资方式最难被打败”讲得通透——正好接住这期赎回费那块减速带 (通过链接下单不额外增加你的成本,感谢支持节目。)

7分钟
99+
1周前

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