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# 标题 【26.7.20】国家AI基础设施和开源模型同时提速 【26.7.20】国家AI基础设施和开源模型同时提速 # Show Notes ## 三行摘要 - 发生了什么：WAIC进行中，29国签署世界人工智能合作组织协定，日本宣布建设Vera Rubin物理AI工厂。 - 为什么重要：AI竞争从单个模型扩展到算力、产业场景和治理机制。 - 适合谁听：AI从业者、开发者、企业决策者和关注产业政策的听众。 ## 本期坐标 - 内容主题：应用与产业 - 主要地域：中国 / 全球 ## 时间轴 - 00:03 WAIC为什么不只是展会 - 01:18 29国签署合作组织协定 - 02:24 日本国家级物理AI工厂 - 03:34 Kimi K3的官方口径 - 04:10 三层AI基础设施 - 04:58 下一步验证点 - 05:21 结论与提问 ## 本期信号卡 - 已确认事实：WAIC日期与规模、29国协定签署、组织成立事实。 - 公司自述：NVIDIA Vera Rubin AI工厂建设计划；月之暗面Kimi K3参数与功能描述。 - 媒体报道：本期不使用未经核验的客户替代传闻。 - 主播判断：AI竞争发生在模型、算力、产业和规则的连接处。 - 相互冲突 / 待核验（不进入正文）： ## 来源与日期 1. 上海市人民政府｜https://english.shanghai.gov.cn/en-Events/20260624/9cc202d708504b56ba32f70fbd61ef79.html 2. 外交部｜https://www.mfa.gov.cn/wjb_673085/zzjg_673183/xws_674681/xgxw_674683/202607/t20260716_11984399.shtml 3. NVIDIA｜https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2026/Japan-Government-Industrial-Leaders-and-NVIDIA-Launch-the-Worlds-First-National-AI-Infrastructure/default.aspx 4. 月之暗面｜https://www.moonshot.cn/ ## 术语与数字口径 展品和全球首发不等于量产；国家AI工厂是建设计划，不是已投运设施；Kimi K3参数为公司官网口径，未证明能力第一。 ## 下一观察点 ## 勘误 发布时暂无。若有更正，将在此处与置顶评论同步更新。 ## 本期问题 如果你是企业负责人，会先把预算投向模型、算力，还是具体应用场景？ ## 制作说明 本节目由施泰隆主编，音频使用 AI 合成声线制作，并经过人工编辑与核验。

在这篇2025年的访谈中，神谷英树和横尾太郎两位知名开发者分享了各自的创作思路和技巧，在开发过程中自己最为在意的方面，以及应对不断逼近的截止时限的小技巧。 作为《鬼泣》《蓓优妮塔》系列的主创，神谷英树在动作游戏领域成果颇丰，而作为《龙背上的骑兵》《尼尔》《卡牌之声》等系列的主创，横尾太郎同样以独特的叙事手法名传天下。虽然两人切入游戏开发的角度不同，擅长的领域也差异颇大，但在创作理念方面却有颇多相似之处，值得开发者和玩家借鉴和参考。 ▽ 00:24 各自的开发之道 03:18 项目启动后该从何处入手 09:24 何谓值得购买的吸引力 11:09 如何打造一场扣人心弦的战斗 16:02 音乐是打动玩家的关键 19:21 怎样做才能超过截止日期？ 24:15 各自未来的项目 ▽ 翻译：RED ▽ 听友群：Himogo

🖊️ 【关键词】跑步高潮；内啡肽假说；内源性大麻素；AEA；血脑屏障；CB1受体；CB2受体；纳洛酮；纳曲酮；FAAH基因；心流状态；前额叶皮层；最大心率70%-85%；脑源性神经营养因子；BDNF；HPA轴；同步奔跑效应 🏁 【主要话题】 本期解读"跑步高潮"背后的神经化学真相——它并非源自内啡肽，而是由内源性大麻素（AEA）穿过血脑屏障后结合 CB1/CB2 受体主导的多系统协同奖赏。同时拆解影响体验的基因（FAAH 酶效率）和训练水平因素，并给出普通 5 公里跑者主动提高"高潮命中率"的四招实操方案，以及伤病替代方案与长期神经保护收益。 📖 【内容导航】 健康新知： * 逝者胰岛细胞移植给一型糖尿病新选择：MedlinePlus 报道，该技术从器官捐献者身上提取健康胰岛细胞，通过微创介入手术输注到患者肝脏，细胞安顿后可重新感知血糖并分泌胰岛素，能大幅减少严重低血糖事件，甚至让患者在一段时间内完全摆脱胰岛素注射。最大挑战是免疫系统会攻击外来细胞，患者必须终身服用免疫抑制剂，会带来感染风险增加、肾功能损伤等副作用。美国目前只对用尽常规手段仍病情危急的患者开放，需审慎评估利弊。 * 限时进食的延寿效果存在性别差异：《自然·衰老》杂志发表的新研究，用超过 500 只小鼠做终生大样本实验，模拟人类的间歇性断食。结果发现限时进食在改善"健康寿命"上对两性都有益处，但在延长纯粹中位寿命方面，受益的主要是雄性小鼠；雌性小鼠老年时更健康，但总寿命并未拉长。这提醒我们：相同的饮食干预在两性体内的底层生理通路可能完全不同，性别维度在制定抗衰方案时比想象中更重要。 * 晚间强光暴露加速眼病：《GeroScience》期刊基于英国生物银行 82,826 名参与者的数据，用加速度计记录晚 8 点到 11 点半的光照强度，追踪近 8 年眼健康。结果显示晚间暴露在超过 1000 勒克斯（人群中光照最强的 10%）下，老年性黄斑变性风险上升 31%、白内障上升 18%、原发性开角型青光眼上升 47%。时间-反应效应显示：每多暴露 1 小时 2250 勒克斯以上极亮光线，总体眼病风险再加 10%，青光眼风险跳涨 18%。建议顶灯调暗换暖色台灯，睡前一两小时把手机平板调成深色模式或换成听播客。 * 健康静修的持久性存疑：Blue Zones 的分析文章指出，健康静修、数字排毒等短期干预期间血压、睡眠、焦虑确实改善，但一旦回到充满诱惑的真实世界，旧行为模式很可能在三周内卷土重来。关键不在意志力，而在环境设计——如果不在家中、办公桌、数字空间里系统移除触发不健康行为的扳机点，只靠意志力对抗薯片和短视频基本一两周就会被打回原形。真正的功课是回来后如何一点滴改造日常环境。 深度解读：跑步高潮 * 旧假说被推翻——内啡肽无法穿血脑屏障：上世纪 90 年代前内啡肽假说占统治地位。但大脑有严格的"血脑屏障"安检系统，内啡肽分子量大、亲水，无法穿透血脑屏障进入中枢神经，只能在血液里徘徊，负责缓解肌肉酸痛，根本无法直接进大脑制造快感或抗焦虑。 * 新共识——内源性大麻素系统才是主角：身体自合成的脂溶性分子如花生四烯酸乙醇胺（AEA）像万能钥匙，能轻松穿过血脑屏障，结合在大脑 CB1 和 CB2 受体上，介导中枢镇痛、抗焦虑，并带来温和持久的欣快感。 * 药理学阻断实验证据：在小鼠模型上，给跑完步的小鼠打阿片阻断剂纳洛酮，小鼠依旧不焦虑、不怕痛；但一给大麻素受体拮抗剂，跑步诱发的效应立刻全部消失。人体双盲随机对照实验也复现：让志愿者吃纳曲酮阻断阿片受体，运动后欣快感和焦虑下降不受影响，但血浆 AEA 水平显著上涨。 * 跑步高潮 vs 心流状态：心流是认知层面的高度专注，强调技能与挑战的匹配；跑步高潮是生理层面的生化奖赏，核心特征是强烈幸福感、焦虑消除、疼痛抑制。两者协同出现，共同脑机制是暂时降低大脑前额叶皮层里负责自我监控和焦虑反思区域的激活度——相当于把脑子里那个唠叨评论员静音。 * 进化心理学意义：祖先在非洲草原长时间高强度追猎，大脑在极度疲劳下释放内源性大麻素和多巴胺，是天然的镇痛剂和"活下去"的生化奖赏。 * 个体差异原理一（基因）：脂肪酸酰胺水解酶（FAAH）专门降解 AEA。FAAH 基因的一个单核苷酸多态性决定酶效率——效率高的变异携带者，AEA 很快被降解难以触发奖赏；效率低的携带者，同样跑半小时 AEA 就能蓄积到高浓度。体验不到跑步高潮，可能不是不够努力，而是基因起点不同。 * 个体差异原理二（训练水平）：新手肌肉关节急性痛苦占据大脑全部处理带宽，强烈外周防御应激信号盖过微弱的生化奖赏。但一直用同配速同路线刷圈的老手则面临"生理适应屏障"——身体对套路习以为常，AEA 释放变得吝啬。需要找到属于自己的恰到好处的刺激窗口。 实操建议：提高跑步高潮命中率的四招 * 第一招——心率卡在甜蜜点：跑步高潮启动非常挑剔强度。太低（散步）对系统构不成良性压力；太高（全力冲刺）乳酸和剧痛会让大麻素、内啡肽系统疲于堵截痛觉。最佳区间是最大心率的 70% 到 85%（最大心率 = 220 − 年龄），此时肺加深呼吸但仍能用短句聊天，身体在恰到好处的压力下高效启动大麻素生产线。 * 第二招——20 分钟以上热身对冲生化延迟：AEA 合成并积累到有效浓度通常需要身体在适度压力负荷下持续运转超过 30 分钟，而 5 公里跑往往总共才 30 分钟。在正式开跑前先做 10 到 15 分钟中等强度动态拉伸加慢跑热身，把启动延迟对冲掉，让 AEA 在跑步中段撞上幸福点。 * 第三招——心态和注意力管理：频繁瞟手表看配速步频会强烈激活前额叶评判机制，强化负面回路。建议追求身心快乐的 5 公里跑时关闭分段配速警报，把表藏到袖子里，用身体感受作为配速锚，降低大脑皮层自省网络活跃度，让神经化学奖赏水落石出。 * 第四招——环境与细节优化：地形选择草地、土路或平缓起伏的山地小径，变幻景观和跳障碍等游戏化元素帮助进入物我两忘状态；时间上选清晨——此时内源性大麻素基础浓度处于全天最高水平，触发高潮所需负荷明显低于夜跑；找配速相近的跑友并肩跑，根据经典赛艇运动员研究，多人空间同步动作会让大脑阿片和大麻素系统级联放大，痛觉耐受极限瞬间拉升并带来群体纽带感和双倍愉悦。 * 伤病替代方案与长期收益：无论是否体验到高潮，有氧运动对健康的增益一分不打折。跑步让脑源性神经营养因子（BDNF）飙升到基线的 3 倍，促进海马体新生神经元生长，增加前额叶、尾状核灰质体积，是预防阿尔茨海默病的有效屏障；提高每搏输出量、降低静息心率和血压；提高胰岛素敏感性、促骨骼肌毛细血管新生；让 HPA 轴在压力下更从容。伤病期间可换成水中跑步、椭圆机或单车，强度维持最大心率 70% 到 85%、持续 30 分钟以上，会启动完全相同的神经生化路径。 📖 【本期策划】 二哥 🎙️ 【本期制作】 QT 😊 【关于我们】 告别健康焦虑，掌握身体主权，这里是「思想健康」。无论你有什么样的健康目标，或许可以带上一些关于生活方式的新认知去到你想要的地方。 🔗 【互动与关注】 * 小红书 ➡️ QT健康自习室 * 微信公众号 ➡️ 营养师团 * 邮箱地址 ➡️ [email protected] * 微信号 ➡️ HealthCrew 声明： 所有内容仅用于健康信息分享，而非医疗建议。

7 月 1 日 Palantir CEO Alex Karp 在 CNBC 那段被称"精神崩溃"的 20 分钟采访，核心就一句话：企业付 token 溢价给前沿实验室，同时把自家 IP 一条请求一条请求地流向模型商——他叫这事儿"alpha 的转移"，发生在架构层。节目播完 PLTR 跳 8%。

如果一座城市本来就是为一家汽车厂而建，那么当这家企业把总部搬走，它还剩下什么？ 十堰可能是中国历史上最“彻底”的一座汽车城：1969年，二汽落脚鄂西北的山沟，工厂、家属院乃至城市本身都围着造车生长；最风光的时候，它撑起了全国汽车工业相当大的份额。而倚靠这一绝对的支柱产业，十堰也从一个村镇变成一座数百万人口的大城市。但随着乘用车和新能源车的浪潮，东风总部迁往武汉，十堰留下的却是显得不那么时髦的卡车。 从产业和中国城市发展的叙事上，十堰似乎都是被抛下的一个。但对于这座城市以及身处其中的人来说，生活还要继续、发展还要继续。这座城市并没有停在旧工业时代。 | 主播 | 肖文杰、约小亚 | 嘉宾 | 沈从乐，第一财经城市研究所主编 | 时间轴 | 05:25 两种汽车城：一种因汽车而生，另一种只是把汽车当作支柱产业 09:34 汽车工业产值曾占十堰 GDP 的六七成，如今仍约占三分之一 14:37 二汽为何选在鄂西北的山沟？三线建设的历史 16:10 十堰是一座比深圳只早十来年的移民城市 17:42 十堰的高光其实不到二十年 21:38 东风的离开是一种必然 22:20 山地里的24座工厂、来自全国的口音，以及“企业办社会”的东风家属院 25:09 2003年东风总部迁往武汉，十堰争取留下了一套完整的商用车产业 27:48 商用车的景气度为什么紧跟基建、房地产和宏观经济 29:40 从机械臂造卡车到无人智能矿卡，传统汽车城如何在旧能力上继续迭代 34:48 当今十堰的产业版图 37:52 到西安比到武汉更近，新高铁为武当山打开西北客源 | 延伸资料 | 图1： 2024年开放的十堰的东风故里史料陈列馆，经原东风公司64厂职工活动中心改造而成。 图2: 二汽厂区在十堰的分布。 图3: 第二汽车制造厂总体示意图。 | 后期制作 | 刘大哭 | 声音设计 | 刘大哭 | 收听方式 | 你可以通过小宇宙播客App、苹果播客、Spotify、喜马拉雅、网易云音乐、QQ音乐、荔枝、汽水儿等平台收听节目。 | 认识我们 | 微信公众号：第一财经YiMagazine 小红书：商业就是这样 联系我们：[email protected]

☕️ 一杯电子咖啡，欢饮购买 👉🏻 付费单集：《柳宗元写完小石潭记，为什么停笔三年？》 本期提到的《永州八记》详解，想继续理解柳宗元在永州十年的精神探索，可以从这里接着往下读。 本期节目介绍 柳宗元生命的最后四年，落在了唐代最偏远的柳州。一个病弱、被贬、几乎没有退路的文人，却在这里解放奴婢、兴办教育、凿井种柑，也让一座边地城市第一次真实感到自己被纳入帝国的文明秩序。 这一期，我们从余秋雨《文化苦旅》里的《柳侯祠》说起，走进罗池、柳侯祠、三绝碑和《柳州罗池庙碑》，看柳宗元为什么会从一位刺史，变成柳州人口中的“老市长”。 在本期你会听到 00:11 重读《柳侯祠》：为什么先懂柳宗元，才读得懂这一篇 06:12 柳州为什么记得这位“老市长” 13:14 一个文人如何成了地方神 21:16 三绝碑：韩愈、柳宗元与苏轼的隔代合奏 36:51 初到柳州：蛮荒、湿热、恐惧与登楼远望 46:22 《柳州峒氓》：真正理解一座城的人 55:25 解放奴婢、办学、凿井、种柑：刺史柳宗元做了什么 01:13:58 从立言回到经世：柳州为何成了柳宗元的完满句号 聊天的人 白丁、小毒 节目介绍 谈笑无鸿儒，往来有白丁。最有活人感的文史故事，借古人的活法，把这辈子过痛快。 出品方 红如编辑部 后期团队 剪辑：Kata Hex 时间轴：Zoey 监制：Jerry Chan 校对：🐟 后勤：🐑 配乐：何方 x 海绵音乐 配音：科大讯飞 学术顾问 DeepSeek、秘塔、豆包、Kimi 延伸阅读 余秋雨《文化苦旅·柳侯祠》 韩愈《柳州罗池庙碑》《柳子厚墓志铭》 柳宗元《岭南江行》《登柳州城楼寄漳汀封连四州》《柳州峒氓》《柳州山水近治可游者记》 结束语 如果你去过柳州、柳侯祠，或者也曾经在某一座城市里被一位古人照亮过，欢迎在评论区聊聊。下一期，我们继续讲柳宗元去世之后，他和刘禹锡之间那段超越生死的文人情谊。 添加小助理 TalknLaugh 报节目 slogan 方可加入听友群～

“热带无哲学”是一句谎言吗？在感受过巴黎这波热浪的炙烤后，我对这个说法产生了一些质疑。 最近，欧洲高温的话题引起了全世界的关注，彼时在巴黎旅居的我也产生了一些疑问：巴黎的房子为什么普遍不装空调？美貌的奥斯曼建筑为什么会在夏天成为蒸笼般的存在？未来的巴黎，还会是一个适合“漫游者”的城市吗？ 从这些问题出发，我也开始思考，气候对一个文明的影响到底有多大？或许所谓的哲学，并不只有寒冷书房里的长篇大论，它也可以藏在影像里、口传的故事里、湿热夜晚的歌谣里，还有我们每个人的日常生活里。 长期被西方排除在"哲学"之外的热带，会不会恰恰藏着我们这个越来越热的世界，最需要重新去听的答案? 🎧 你将听到 00:00 开场丨自以为耐热的广东人，在巴黎被热晕了 01:51 美貌的巴黎老房子为什么会在夏天成为蒸笼？ 04:26 巴黎的高温有多离谱?凌晨一点半的惊魂小插曲 08:19 高温真的会让人变笨吗？我的大脑变成了一台过热 CPU 12:16 "热带无哲学"？这句话背后,是一种傲慢 14:11 广东人与“热”相处的哲学 20:54 为什么潮汕吃本味，泰国吃酸辣？这背后不只是气候的差异 26:13 第一次来到泰国，我才深刻理解了对我影响最大的导演之一——阿彼察邦 34:20 不同气候，诞生的是不同的宗教？ 37:08 我们喜欢的很多音乐，都蕴藏着热带哲学 41:50 欧洲，或许是气候影响性格的最好例子 44:43 “原来我并没有出生在最适合自己的地方”：气候，文明，与我们的未来 🧶关于切片不计划 一个女孩在流动中探索世界，探索电影，也探索自己。 ✨ 创作团队 主播：切切 执行制作人：长歌 设计：鱼肉 🎵 音乐 片头曲/片尾曲 Ave Maria - Bobby McFerrin，马友友 Into a trance - 久石讓 Claudia,Wilhelm R And Me - Roberto Musci The Mountain - Gorillaz 🌈 笔记 本期提到的书 · 电影 · 导演 书 * 《地中海与菲利普二世时代的地中海世界》/ 费尔南·布罗代尔 * 《沿着季风的方向:从印度到东南亚的旅程》/ 刘子超 * 《论法的精神》/孟德斯鸠 电影 * 《能召回前世的布米叔叔》 * 《热带疾病》 * 《给阿嬷的情书》 导演 * 阿彼察邦·韦拉斯哈古（Apichatpong Weerasethakul ），首位摘得戛纳金棕榈的泰国导演，切切的研究生论文研究对象 📫我们的信箱 [email protected] 🍵商务合作请联系 qiepianjihua

不久前，北京又亮相了一座名为「大眼京」的全新摩天轮。此外，上海也计划在今年年底开工建设一座 228 米高的无轴摩天轮，取名叫「上海之门」。摩天轮原本是游乐场的一个设施，但放眼世界，从伦敦眼、拉斯维加斯 High Roller，到新加坡摩天观景轮、迪拜之眼，再到南昌之星、天津之眼，国内外不少城市似乎都拥有自己的「城市之眼」。摩天轮究竟有什么魅力？为什么城市管理者和开发商总愿意押注这个巨大的圆环？本期轻解读就与之相关 [06:15]。你所在的城市有摩天轮吗？旅行时，除了摩天轮，有没有哪座建筑或地标，让你一眼就记住了一座城市呢？在评论区和我们一起聊聊吧。 本期还有关于月之暗面、宜家、达美乐和奈飞的新动态 [01:53]，欢迎收听！ 主播 Mengyi 幕后制作 监制：Zelin、Stella 实习研究员：雷普利 运营：George 声音设计：沁茗 封面设计：饭团 营销内容策划：beibei 商业内容策划：茹雪、幸倍 声动活泼商业化小队：新新、秋杰、琳琳、迪卡 商务合作：声动早咖啡等节目商业合作持续招募中，点击链接直达 声动商务会客厅，或者发送邮件至 [email protected] 联系我们； 加入我们：声动活泼目前开放内容监制、商业发展等全职岗位，还在招聘内容实习生等，工作地点北京东城区，详细岗位信息与申请方式，请点击链接； 听众投稿：如果你了解身边日常现象的背后原因，欢迎投稿，你的发现可能出现在节目中。 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 * 我们还有这些播客：声东击西、What's Next｜科技早知道、商业WHY酱、跳进兔子洞&跳进兔子洞第三季、吃喝玩乐了不起、不止金钱、泡腾 VC、反潮流俱乐部 * 如果你喜欢我们的节目，欢迎打赏支持，或把我们的节目推荐给朋友 * 本节目音频内容及文字版权归声动活泼所有，未经授权不得用于 AI 模型训练等用途

盛夏7月的一个周末下午，在波士顿Kendall Square的一家咖啡馆里，我见到了匆匆而来的Yilun Du。几个小时前，他刚结束韩国首尔的ICML行程，飞回到波士顿。 思维敏捷、语速飞快，是此前我听Yilun学术报告的第一印象。而了解他的既往经历过后，会有种情理之中的顿悟。 中学时代，Yilun连获国际生物奥赛金牌和美国物理奥赛金牌。MIT本科大三期间，他加入早期的OpenAI从事生成式模型研究，随后又先后在FAIR、Google DeepMind从事基础研究。 博士期间，他提出了系列可扩展的Energy-Based Models（EBM） 训练方法，推动了现代能量模型在高维生成中的应用，并将研究拓展至具身领域，参与了 Diffusion Policy 等机器人策略学习研究，进一步探索世界模型和智能体决策机制。 25年7月，他全职加入Harvard Kempner Institute和计算机系担任助理教授，距离采访时，刚好过去一整年。 “第一年当AP比我原来想象得忙很多，”Yilun提道，“不过当老师最大的一个感受是，学生会不断带来很多新想法。我的思路被打开了很多，也学到了很多以前没有认真想过的东西。” 在当下具身仍处于不确定的变革前夜、越来越多北美AI学者聚集硅谷走向业界或投身创业的趋势下，我和这样一位极具学术色彩和信仰的青年学者，聊了聊他的经历，以及他对目前AI生态位的思考。 以下是对话时间线，完整文字版可以在「涌现Lab」公众号查看： 01:02学术起点、早期OpenAI与Energy-based model 12:15PhD阶段工作：生成式模型与机器人结合 18:00Diffusion Policy之后，聚焦video model for robotics 25:00VLA与World Model，学业界路线之演进 30:27可组合的世界模型：研究脉络、数据与系统设计 40:48具身AI热潮下的冷观察 55:34 Google DeepMind经历、跨学科思考与EBM延续 01:10:49任职第一年：研究哲学、生态思考与自我定位 整理不易，欢迎一键三连～

“史上最大规模”的世界杯，到底给世界足球留下了怎样的印记？在这长达一个多月的仲夏夜里，我们见证了哪些前所未有的剧烈变革？又经历了哪些甚至有些刺眼的体系异化？ 00:21 巨型世界杯的结构重塑与财务版图 03:37 三大非议：巨型赛事的深层异化与系统性批判 07:44 各国反应不一 12:37 前瞻性纠偏政策讨论 14:42 西班牙夺冠

今天我们要分享五篇极其有趣的最新论文，带你看看AI不仅学会了像人类一样“边思考边画画”并随时纠错，竟然还长出了带有偏见和私心的“小算盘”。此外，我们还要探究大模型总是“学了新知识就忘旧知识”的失联真相，并尝试给笨手笨脚的机器人戴上一副看懂物理空间的“母语眼镜”。最后，我们一起看看科学家如何通过“脑内推演”和“跨界对齐”，让机器人彻底告别“一根筋”。准备好刷新你对人工智能的认知了吗，我们马上出发！ 00:00:37 AI的新活法，一边思考，一边画画 00:05:56 你以为AI是中立的？其实它有自己的“小算盘” 00:11:41 给机器人换一副“母语”眼镜 00:17:44 给AI上课，为什么它学会了新知识，却忘了旧的？ 00:24:41 让机器人告别“一根筋” 本期介绍的几篇论文： [LG] Concurrent Image Understanding and Generation: Self-Correcting Coupled Markov Jump Processes [Google] https://arxiv.org/abs/2607.13188 --- [LG] Value Leakage: An LLM's Answers Are Silently Shaped by Its Own Values [Truthful AI] https://arxiv.org/abs/2607.14345 --- [RO] See like a Robot: Robot-Centric Pointmaps for Vision-Language-Action Models [KAIST AI] https://arxiv.org/abs/2607.11498 --- [CL] Can a Language Model Learn Facts Continually in Its Weights? [Baseten] https://arxiv.org/abs/2607.11020 --- [RO] Towards Predictive, Aligned, and Scalable Robot Learning [Astribot Team] https://arxiv.org/abs/2607.11270