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🎉北京中轴线申世界非遗2周年纪念！以此为契机，正好又赶上暑假，我们两个北京本地主播掏心窝子聊出了一条“穿越时间周期”的硬核玩法：用4天时间，以中轴线为对称轴，玩懂北京。这不仅仅是拍照打卡走马观花，是从城市规划馆看懂四九城的规制，是理解大运河如何让北京逆袭成首都，更是带你摸到北京穿越千年的高贵灵魂。这期播客，可能会颠覆你对这座城市的印象。节目中提到的四九城地图、中轴线地图和北京雨燕的相关介绍我们都放在roundown中，大家自行取用。欢迎大家加入我们的群或者在评论区交流分享，我们一定有问必答，尽地主之谊陪大家玩好北京。 00:02:16:北京中轴线：探寻历史文化的奇妙之旅 00:14:24:北京中轴线游玩行程建议：四天三晚最佳路线规划 00:21:39:第一天，正阳门、天坛和先农坛，皇家祭祀地的新玩法 00:36:05:第二天，天安门、正阳门、前门，从升旗到爵士乐，感受北京的日与夜 00:50:34:第三天，探索故宫的秘密和景山的绝景，在这里拍下完整中轴线 00:57:46:第四天，地安门、鼓楼，以及最有北京风情的什刹海 01:19:28:北京多条隐秘citywalk路线推荐

YouTube 长访谈中文精华改编。 原始标题: The AI Frontier: from open weights to open research — Eiso Kant, Poolside AI 频道: Latent Space 原视频时间: 2026-07-22 主持人: Swyx 嘉宾: Eiso Kant 主题: 开源权重到开放研究 核心观点: • 模型工厂是一种工业化流程 • 小模型可以打败大模型 • 行为比原始智能更重要 • 强化学习将进入预训练阶段 • 开源是一种战略选择 • 不可变数据层是实验可复现的关键 原视频: https://www.youtube.com/watch?v=9_0hs2sxHHo

在淮河岸边，二十多岁的尹航只是带着手机，想随手记录下这段即将消失的水上生活。他没有想过这场临时起意的拍摄，会把自己的人生和两户渔民的命运紧紧缠在一起。四年里，他每天清晨五六点挤上前往岸边的公交，渔民们拉上船听他们讲藏在淮河水浪里的故事。 他没有预设过成片的模样，也没料到镜头会跟着这家人的脚步，走过婚姻的聚散、生活的转折。直到第四个春节的孔明灯飘上夜空，才突然撞见属于这部片子的结尾。淮河岸边的观察者成了被喊做“小孩”的家里人，镜头里的故事，远远超越了“十年禁渔”的时代议题。 凹凸镜DOC与导演尹航展开对话，聊一聊这场跨越四年的、关于湖水、缘分与普通家庭命运的影像旅程。一家人随着湖水的流动而离散，却又像细小的支流，游向各自的岸边。 嘉宾： 尹航 纪录片导演，摄影师。毕业于北京电影学院，中国摄影著作权协会会员。2020 年开始从事纪录片创作。 主播 张劳动 制作 张先声 背景音乐 潘凡《凹凸光波》 半根一 《我们》前奏 出品 凹凸镜DOC

最近几年，《关语》播客一直在讨论一个问题：为什么我们的词汇量越来越大，但表达却越来越贫乏？ 今天这期，也许给出了一个局部的答案。 不是因为我们失去了表达能力。而是我们越来越习惯借用别人已经准备好的语言来表达自己。心理学家替我们命名感受。互联网替我们传播概念。算法替我们筛选表达。到最后，我们嘴里说的每一句话，都是借来的。 语言最大的危险，从来不是词汇变少。而是所有复杂的人、复杂的关系、复杂的感受，最后都被几个简单的概念解释掉了。 解释掉了，也就消解掉了。 所以，也许下一次，当你想说“他没有给我情绪价值”的时候。停一下。再多想一秒。然后试着说出那句更长的、更笨拙的、但更真实的话。 本期哲学家 阿莉·拉塞尔·霍克希尔德（Arlie Russell Hochschild），美国社会学家、作家 提供“情绪劳动”的空乘职业 欢迎收听《有机语言》专题，尝一口有机语言的味道！ 感谢收听，欢迎留言、转发、收藏点赞！ 片头/片尾曲：Z11 Studio 有事联系：[email protected]

🌌 本期节目探讨了古希腊哲学史上一次至关重要的转向：研究对象从宇宙万物转向了人与社会。​ 🎙️ 指出，这一转变并非哲学家的突发奇想，而是深刻根植于古希腊社会政治结构的巨变之中。 🏛️ 节目从古希腊城邦的起源与性质讲起，分析了早期贵族统治下，社会动荡不安，哲学家们转而寻求宇宙永恒规律以求慰藉的时代背景。📜 随后，重点讲述了梭伦、克里斯提尼等人的民主改革，以及波希战争⚔️带来的社会流动性与经济繁荣💰，如何塑造了雅典的黄金时代。 ✨ 在这种积极向上的社会氛围中，哲学的关注点也从“世界是什么”的宇宙论🔭，转向了“人能认识什么”、“人应该如何生活”的认识论与伦理学🧠。💡 辨析了巴门尼德提出的“真理与意见”的对立，以及智者学派代表人物普罗泰戈拉“人是万物的尺度”的相对主义观点，并探讨了这些思想对社会的影响。 🌍 最后，提出了一个独特的视角：古希腊哲学的诞生恰恰反映了其社会现实的残酷与不公，而中国古代思想较少纯粹的哲学思辨，反而体现了社会治理经验的优越性🇨🇳。 | 收听指南 | 00:00 🌌 古希腊哲学的大转向：从宇宙到人 🏛️ 古希腊城邦的本质：小而独立的“政治共同体” 👑 早期贵族统治下的社会结构 ⚔️ 僭主政治的兴起 🕊️ 城邦间的战争与奥林匹克运动会的和平起源 06:43 🤔 早期哲学为何关注宇宙？：动荡社会中寻求确定性 🌍 哲学家多来自边缘地区，思想相对自由 🔮 社会不确定性催生对永恒规律的探索 08:25 📜 民主改革的进程：从梭伦到伯里克利 ⚖️ 梭伦改革：废除债务奴隶制、按财产分等级、设立新机构 🗳️ 克里斯提尼改革：重划部落、设立五百人议事会、陶片放逐法 🏗️ 伯里克利时代：发放陪审津贴、扩大公民权、建设公共工程 11:43 ⚔️ 波希战争的催化作用：战争促进团结、海军崛起与社会流动 🛡️ 马拉松战役与温泉关战役 🚢 战后雅典成为海上霸主，经济繁荣💰 16:13 🔄 哲学转向的内在逻辑：社会运势影响思想取向 ⬇️ “霉运”时寻求外在规律，⬆️ “好运”时相信自我创造 🔭 从宇宙论（世界是什么）转向🧠 认识论（我们能认识什么） 19:01 💡 核心概念的出现：真理与意见的对立 🛤️ 巴门尼德的两条道路：真理之路（思维）与意见之路（感官） 🕯️ 柏拉图的洞穴比喻：理念世界与感官世界的二分 24:17 🏪 智者学派的兴起：民主政治催生的“思想商人” 🎤 教授修辞与辩论术，服务于法庭和政治 📏 普罗泰戈拉：“人是万物的尺度”——相对主义的滥觞 ⚠️ 相对主义的自相矛盾及其对社会共识的瓦解作用 27:39 🌏 结语：学习西方哲学是为了更好地理解中国智慧 😔 哲学源于社会现实的残酷，而非文明的优越 🇨🇳 中国古代思想更侧重社会治理，其经验值得珍视

这个暑假竹子回到北京，面对韩夏闲聊了过去一个月发生的生活事件，比如说偶遇王嘉尔。两人就最近的热剧《校园之外》发表了一些想法。 时间码: 01:47 竹子回京感受：北京朋友比较“湿”，上海朋友比较“干”。 12:21 那一晚，竹子得到了和王嘉尔的人生合照。 28:59 追世界杯的韩夏，有了新欢！ 37:00 还有谁没看过Off Campus啊？我们力荐的理由是... 59:14 竹子越野跑完赛，爱上跑山就如呼吸一样自然。 01:09:09 韩夏：我可能会参加HYROX到老。 - 本期BGM: Baby Now That I've Found You-The Foundations 本期提及： 《Off Campus》 《Normal People》

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：知名播客 The MAD Podcast with Matt Turck Cerebras CEO: Why GPUs Can't Do Fast Inference 原内容更新时间：2026-07-23 本期嘉宾是 Cerebras 联合创始人兼 CEO Andrew Feldman，主持人是知名投资人 Matt Turck。Cerebras 造出了计算史上最大的芯片，比 GPU 大 58 倍，并且刚刚完成了半导体行业有史以来规模最大的 IPO。但 Andrew 没有停留在这些商业头条上，而是从“什么是晶圆”开始，一步步拆解 AI 推理在硅层面到底是怎么运作的。 这期节目深入探讨了为什么在 AI 进入大规模应用后，推理速度成了新的核心战场，以及 GPU 架构在快速推理上为什么存在根本性瓶颈。Andrew 还分享了 Cerebras 在“没人想要这种芯片”的十年里如何熬过沙漠期、如何解决计算史上没人解决过的难题，以及他对 CUDA 护城河、AI 泡沫、智能体未来的真实看法。如果你想真正搞懂当下的芯片格局，这期节目就是为你准备的。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Andrew Feldman，Cerebras 联合创始人兼 CEO。他是一位在芯片领域摸爬滚打多年的连续创业者，此前创办的公司卖给了 AMD。Cerebras 以晶圆级芯片闻名，专注于为 AI 工作负载从零设计架构，不走传统 GPU 路线。Andrew 是一位典型的深科技创始人，对计算机架构、AI 基础设施和行业格局有着极为深刻且直白的判断。 ⏱️ 时间戳 开场 & 速度成为 AI 新核心战场 02:56 速度是不是已经成了今天 AI 领域最核心的话题？ 03:27 一旦 AI 变得有生产力，速度就重要了 04:28 AI 的“宽带时刻”类比：从寄 DVD 到流媒体 芯片行业格局：GPU、ASIC 与 Cerebras 的位置 05:40 当下芯片行业的格局：一个芯片包打天下的时代结束了 07:17 什么是 ASIC（专用集成电路） 08:24 Nvidia 收购 GRAC，证明 GPU 做不了快速推理 三种没人提的供应链短缺 16:24 当前三个主要瓶颈：HBM 内存、COAS 封装、3 纳米产能 18:30 计算机行业历史上造出的最大芯片，比 GPU 大 58 倍 19:11 智能体 AI 正在引爆 CPU 短缺 在沙漠里游荡的十年：从没人要到大爆发 20:38 刚刚完成了一场非常精彩的 IPO，时机堪称完美 24:33 一开始就告诉风投：我们要攻克一个非常难的问题 27:31 十八个月里每月烧掉八百万美元，却造不出来 29:15 第一次成功时，我们五个人就站在那里，不敢相信它真的能工作 为什么 Cerebras 比 GPU 快得多 33:15 为什么这比 GPU 快？根本原因是什么 33:51 推理的两个步骤：预填充和解码 34:56 为了生成一个词，你得把 100 部高清电影从内存搬到计算单元 推理、Agent 与多模态的未来 38:00 推理并不总是所有问题的正确解法 40:15 一堆更小的模型跑得更快，还是一个超大模型 40:52 多模态在更大的模型里处在什么位置 Cerebras 的业务、OpenAI 交易与护城河 41:38 Cerebras 的业务：芯片供应商、云服务商、数据中心提供商 42:35 与 OpenAI 的历史性交易：高达 750 兆瓦电力 47:06 我不认为 CUDA 是护城河 🌟 精彩内容 💡 GPU 做快速推理存在根本性瓶颈 在 AI 推理中，生成每个 token 都需要把整个模型的权重从内存搬到计算单元。Andrew 用一个生动的比喻解释：一个 700 亿参数的模型，权重大概相当于 100 部高清电影。为了生成一个词，你得把这 100 部电影搬过去，生成下一个词又得再搬一次。GPU 用的 HBM 内存在这个环节太慢了，而 Cerebras 把所有权重放在 SRAM 里，搬运速度快了 2500 倍。 "为了生成一个词，你得把 100 部高清电影从内存搬到计算单元。然后生成下一个词，又得再搬一次。" 💡 AI 的“宽带时刻”：速度会改变一切 Andrew 用 Netflix 的类比来解释速度如何重塑行业：以前网速慢的时候，Netflix 是用信封寄 DVD 的；后来网速变快了，他们并没有在寄 DVD 这件事上变得更高效，而是直接变成了一家电影制片厂。AI 推理速度的提升同样会打开一个全新的领域，让你能用完全不同的方式使用 AI。 "慢速搜索的市场有多大？拨号上网的市场有多大？答案是零。" 💡 在沙漠里游荡十年，然后就有了“完美的时机” Cerebras 在 2020 年就交付了计算史上没人解决过的晶圆级芯片，但根本没人在意。Andrew 坦言，那时候 AI 只是个爱好，没人关心你的爱好跑得特别快。他们熬过了没人买、没人关心的阶段，一代一代迭代，直到 AI 进入生产环境，速度才突然变成了所有人最在乎的事。 "所谓时机完美，其实就是先熬十年糟糕的时机，然后你就有了完美的数据。" 💡 CUDA 在推理领域根本没有护城河 Andrew 直言，两年前每个最先进的模型都在 CUDA 流程里训练，但现在 Gemini 不用 CUDA，Claude 也不用 CUDA，训练最先进模型这块 Nvidia 已经丢掉了 70% 的份额。而在推理领域，从 GPU 切到 Cerebras，在云上只需要敲 8 个键。 "在云端从 GPU 切到我们，只需要敲八下键盘。" 💡 深科技创业的真相：那些别人根本不知道的难关才是真正的难关 Andrew 分享了 Cerebras 早期每月烧掉八百万美元却造不出来的经历。他说，大家都觉得难的地方他们很快就解决了，而那些别人根本不知道的地方——比如怎么把晶圆固定到主板上、怎么供电、怎么散热——才是真正的难关。他用攀登珠峰的类比：从来没人越过某些关卡，所以他们连该怕什么都不知道。 "我们有过一段十八个月的时期，每个月烧掉八百万美元，却造不出来。" 💡 你今天用的模型会是你用过的最差的模型 Andrew 对 AI 的未来给出了一个确定的判断：你今天正在用的模型，不管是 GPT-5 还是 GPT-6，都会是你用过的最差的模型。六个月后你就会觉得它又无聊又落后。他还观察到，年轻工程师使用 AI 的方式和他自己完全不同，这是一个可以向团队里年轻人学习的阶段。 "你现在觉得它多厉害，六个月后就会觉得它又无聊又落后。这太让人兴奋了。" 💡 AI 对 SaaS 的冲击可能是无法修复的 Andrew 认为，以前那些因为要跨越公司内部组织壁垒而变得很困难的事情，现在都变了。你可以直接对 AI 说“帮我做一个像 Salesforce 一样的工具”，30 秒后就有了一个能用的工具。这种破坏对大多数 SaaS 公司来说可能是无法修复的。 "你可以直接对你的 AI 说，帮我做一个像 Salesforce 一样的工具。30 秒后，你就有了一个能用的工具。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

本期嘉宾：许浩博士 碳中和扛把子 （他说每次介绍他的社会称呼都有点尴尬 主播只能用我的方式了。 欢迎大家来到今年最后一节南大碳中和101，在上节课上，许浩老师和大家分享了如何能让减碳这件事情更大范围地转起来，让参与其中的每个企业都有利可图？其中一个重要的动力就来自碳市场。 在这节碳的「华尔街之狼」课上，许浩老师掰开揉碎了和同学们分享了： * 碳市场具体是怎么运作的？ * 中国碳市场和欧盟碳市场的核心区别是什么？ * 为什么今年是中国碳市场的一个转折点？未来五年可能是下一个碳市场的“牛市”！ * 拿一家钢铁企业举例，一家企业如何把碳变成资产，玩转“华尔街”？ 主播温馨提示，错过了上一波2005-2012年碳市场发财的听友们，这一波千万别错过了！ 最后大家别忘了订阅不正经聊天播客，以及加我们的听友群(+V 15900445781) ，让我们一起来收听吧！ 时间轴： 💰 00:02 全球变暖烧掉的是 GDP 的 1%——但隆基、宁德时代已经把这变成了生意。 🏦 01:57 欧盟碳市场早就是“华尔街之狼”了：碳期货、碳抵押、碳衍生品... 🔥 02:40 中国碳市场今年变了：不止火电，钢铁水泥电解铝全进，交易终于能玩了！ 📉 04:48 排放量还在涨的碳市场不可持续；但中国马上达峰往下走了，真的 Cap & Trade 才刚开始！ 🆚 06:34 中国碳价 80 块 vs 欧盟 80 欧——但中国烧煤、欧盟烧气，同样减一吨，效果翻倍。 🌍 07:52 中欧碳市场看上去连不上，但有个暗门：全球企业自愿买 offset，谁出价高项目归谁——价格传导机制 🏭 12:11 拿钢铁企业举例，为啥一吨碳未来就是实打实的利润~ 本节课课堂ppt： 知识小课堂： 🏦 EU ETS 全球最成熟的碳市场，已形成一级（配额）+二级（期货、衍生品）+碳资产抵押/发债的完整金融体系 🔥 中国碳市场 起步只含火电（40亿吨/年），2026年起扩到电解铝、钢铁、水泥，2030年前8个行业全入，规模将扩至80亿吨覆盖全国60-70%的排放 📉 Cap & Trade 前提 排放总量必须见顶下降，cap才是真的天花板，trade才有意义；中国大概率2030年前提前达峰🆚 中欧碳价差异 中国60-90元/吨 vs 欧盟60-90欧元/吨（差约7倍），但中国基准线是煤（碳强度高），每减一吨效果 ≈ 欧盟减两吨，实际等价碳价约30-40欧元🌍 VCM自愿减排市场 全球2亿吨/年规模（强制市场500亿吨+），靠「谁出价高卖给谁」的间接传导机制，是连接各国强制市场的唯一现实路径 🏭 钢厂案例 吨钢排2吨CO₂ × 碳价50元 = 100元碳成本，但吨钢利润仅200元 → 碳价影响50%利润率。决策逻辑：任何减排动作只要边际成本 < 100元/吨就是划算的 💎 碳资产 配额不只是合规工具——可以抵押给银行拿贷款、二级市场交易，是资产负债表上的真资产 《不正经聊“天”》由腾讯碳中和创新中心出品，这是一档关注可持续的播客，我们关注地球的可持续，也关注人的可持续。合作或想加听友群，请+V(wenxinyu73）。 最后要告诉大家《不正经聊天》播客有视频版啦~欢迎大家到小红书和视频号关注我们。 我们也会在南京大学能资学院的公众号同步碳中和101课程的内容，欢迎你们关注~

有「道德性創傷」的人，最難的往往不是被別人傷害，而是接受「我也可能傷害別人」這件事。他們常常會：· 親人離世後，哀傷期特別長，覺得自己一快樂就是背叛· 分手後把自己罵到一無是處，覺得關係全毀在自己身上· 要嘛死死否認「我沒有傷害你」，要嘛直接貼標籤「我就是壞人」· 把一次行為錯誤，直接等同於人格判決本質上，很多時候是早年的全能幻想沒有好好過渡——潛意識裡覺得「我應該什麼都能做好、保護好身邊所有人」，一旦現實打破這個幻想，就開始無限自責、自我懲罰。真正成熟的人，其實能同時相信兩件事：我是個好人，但我也做過傷人的事。行為 ≠ 整個人格。你有沒有過類似的卡住？留言跟我說說，你比較偏向否認，還是直接把自己罵死？#道德性創傷 #自我原諒 #心理成長 #親密關係 #分手後 #親人離世 #自責

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