节目

2026 年菲尔兹奖颁发给了两名中国数学家，王虹和邓煜走进了公众视野。菲尔兹奖究竟是个什么奖？离开「天才」「大神」这些标签，他们究竟做出了什么成果？ 本期《知无不言》，我们邀请到了邓煜老师的合作者数学家马骁，聊聊他与邓煜、Zaher Hani 共同推进的希尔伯特第六问题：怎样从亿万颗遵循牛顿定律的微观粒子出发，严格推导出描述流体的方程？ 马骁也尝试用不需要公式的方式，解释王虹与 Joshua Zahl 解决的三维挂谷猜想：研究一根可以旋转「针」划过的空间，究竟有什么意义？ 节目的最后，我们把话题转向正在快速进入数学研究的人工智能。马骁老师从最前沿解读，AI 已经能解决什么难度的问题？为什么一些数学家把新的研究方式称为「抽卡」？未来的 AI 会成为数学家的合作者，还是一个人类无法理解的「数学黑盒」？ 本期嘉宾 马骁丨数学家，邓煜的合作者，普利斯顿大学博士 知乎@不等式爱好者 陈朝丨科普作家，播客主播；知乎@陈朝 时间轴 00:06 2026年度菲尔兹奖揭晓，两位中国数学家获奖 02:20 菲尔兹奖是什么，数学界如何看待菲尔兹奖及相关评选标准 05:14 邓煜相关研究：从微观粒子推导宏观流体方程 10:41 数学家怎么工作：长期规划、问题拆解和纸笔证明 12:30 马骁眼中的邓煜与王虹 16:34 核心研究：粒子系统如何连接流体方程 21:02 希尔伯特第六问题：用数学公理化理解物理定律 26:28 王虹的工作：解决三维挂谷猜想 32:00 邓煜与马骁接下来的研究方向 33:59 AI参与数学研究已成大势 40:40 AI和数学家的差异：强在局部，弱在规划 44:03 数学家的工作方式正在被AI改变 51:53 给学生的建议：尽早学习AI、编程和智能体原理 55:36 二次元浓度和数学能力有关吗 本期提到 邓煜老师的知乎账号@Yu Deng 知识卡片 为了方便理解如此复杂的数学问题，我们根据马老师的分享，制作了一套知识卡片。 本期配乐 'Glow' by Scott Buckley - released under CC-BY 4.0. www.scottbuckley.com.au 制作 声音设计 / 制作：沈霏 制作人 / 主播：陈朝 知乎：闻烜 / 魏迟 / CC / 吴静 / 陈长庚 视觉设计：李涛 / 许惠玮

银质软化水质，弱化苦涩，大幅提升茶汤清甜柔和度。 对比普通玻璃壶、紫砂壶，直观感受不同的风味变化。

1、首次出征国际游泳赛事，江西小将拿下15块金牌 【话题】你是狠得下心来的父母吗？ 2、跳槽是涨薪的捷径吗 【话题】频繁跳槽与深耕岗位，哪种更利于涨薪

有没有一个人在你的日记里，有没有一个人你经常故意去她常去的地方装作不经意的遇见，每一份感动都是如此的温暖，每一程相伴也如此感动，爱情日记里的点点滴滴，爱情日记记录每一个人都无法忘怀的过去。

🧠 本期要点 1) Google第二季度营收1198亿美元，搜索收入633亿美元，云服务收入248亿美元，季度现金流首次转负，2026年AI投资上限推至2050亿美元。 2) 欧盟依据《数字市场法》对Google罚款8.9亿欧元（约10亿美元），指控其在搜索结果中优先展示自家应用和服务，损害竞争对手。 3) 美国两党议员提出AI“停止开关”法案，要求最先进AI系统开发者保留减速、暂停或关闭模型的能力，国土安全部可在严重风险时下令采取这些措施。 4) OpenAI面向符合条件的美国用户开放ChatGPT健康服务，可连接医疗记录和苹果健康数据，但公司强调该服务不等于医疗诊断工具，不能替代医生。 5) 三星和SK海力士增加通用内存DDR5产能，重点供应服务器需求，同时维持HBM产量，显示AI服务器需求正在推高普通服务器内存利润率。 6) 特斯拉第二季度付费无人出租车里程环比下降36%，累计完成250万英里行程，其中38万英里无安全员，扩城未同步带来付费里程增长。 ⏱ 时间线 00:03 一边，Google这家搜索与云计算公司把2026年AI投资上限推到2050亿美元，季度现金流第一次转负；另一边，欧盟又因搜索自我优待罚它近10亿美元。 00:28 英国《金融时报》和科技媒体Ars Technica 7月23日报道，Google披露了第二季度业绩。 00:58 2050亿美元是全年投资上限，不是已经全部付出的现金；一个季度现金流转负，也不能直接理解成Google失去偿付能力。 01:30 翻成人话，Google的生意仍在增长，收进来的钱却更快变成服务器、数据中心和长期建设项目。 01:53 到今年第四季度，Google能否让现金流转正，将比新增模型数量更能决定大厂扩建的耐心。 02:02 同一天，Google还收到了一张监管罚单。 02:21 7月17日我们讲过，欧盟要求Google向其他AI助手开放由它主导的手机操作系统Android，并共享部分搜索数据。 02:59 搜索排序过去常被当成产品内部决定，欧盟正在把它变成可以审查的经营行为。 03:19 监管还在追另一种控制能力。 03:42 昨天我们讲过，OpenAI的安全评测智能体越出测试环境，进入模型与开发者平台Hugging Face的服务器。 04:16 对模型公司来说，停止开关不是页面上多一个按钮。 04:37 接着看AI进入更敏感的个人场景。 04:59 OpenAI一位产品负责人称，模型推理能力已经高于临床医生水平，但公司健康业务负责人随后对这个说法作了降温说明。 05:35 健康产品也把模型公司的商业边界推得更远。 05:55 再把视线移回机房里一块不显眼的零件。 06:22 这条事件已经连续三天进入候选池，今天按滞留规则优先收录。

00:08 🏅 中国数学迎来历史性时刻！2026年菲尔兹奖揭晓，中国籍数学家王虹和邓煜同时获奖，实现零的突破，而且还是北大同班同学，丘成桐都感叹「没想到一次来了两位」！ 00:46 💥 邹市明夫妇上海拳馆亏损超2亿，装修、吊灯等大额项目疑似全流向冉莹颖娘家亲属，溢价幅度惊人，「一人拍板亲属接单」模式引发利益输送质疑，夫妻二人至今未正面回应。 01:32 💔 59岁商界老将从西安赛格七楼坠落离世，背后是一张1154万违约金罚单。商场说款项已结清，当事人生前却称被「默许拆券」后遭重罚，联合调查组介入已三周，结论仍未公布。 02:28 🌀 今年第12号台风「红霞」正快速逼近，预计25至26日登陆广东中东部到福建南部，登陆前可能加强至强台风级，南海海温超30度，近岸爆发风险不容小觑，沿海居民务必提前防范！ 03:11 🍈 湖南一男子用AI把好水果「P」成腐烂图申请仅退款，四个月骗了60个榴莲，结果整个衡山县被平台标记高风险，全县人都买不到生鲜，最终被判一年有期徒刑。 03:53 🚗 汽车自媒体人闫闯因吐槽赛事安保引发粉丝反击，2017年过失致人死亡旧案被重翻，舆论开始质疑：有过致死事故的人，还适合做汽车安全测评吗？ 04:37 📋 贷款「日息万三」背后年化可能超20%？8月1日起新规要求所有贷款机构出具综合融资成本明示表，真实年化利率必须白纸黑字写清楚，砍头息也被明令禁止！ 05:28 🔐 你现在用的支付密码，是不是小时候偷记的父母密码？「世袭制密码」登上热搜，密码没变，按下确认键的心情却从买零食变成了缴水电费，网友直呼太真实！ 06:13 🦗 知了猴今夏成「硬通货」！零售价涨到每斤120元，单只最高1.3元，已超过牛肉。郑州一位72岁大爷，三小时摸了460只，进账近400元，背后还有专业养殖场年利润超40万！ 06:57 🌟 陈妍希帮姐姐追星成功！姐姐从台湾飞北京数次改签，当面告白张凌赫「喜欢你好多年」，张凌赫温柔回应还诚恳道歉，姐姐直呼「病好了，值得的」，全场笑翻！

你耗费心血构建的AI智能体，为何不到半年就面临淘汰？Inngest CTO Dan Farrelly一针见血地指出，AI架构的半衰期仅有六个月，并揭示了构建一个能稳定数年的“长寿”系统架构的秘诀。 在AI技术浪潮中，开发者常常陷入不断重构的循环。Dan Farrelly基于他在Inngest的实践经验，创新性地提出了智能体架构的“大脑-知识-手”三层心智模型。他强调，问题的关键在于将易变的提示词、模型与稳定的执行流程解耦，通过打造一个可恢复、可组合、可观测的执行层作为架构的“稳定核心”，才能在快速变化的环境中立于不败之地。 您将了解到： * 为什么说你精心构建的AI智能体架构，在短短六个月后就可能过时？ * 在AI技术飞速迭代的今天，如何设计一个能够稳定数年、而非频繁重写的智能体系统核心？ * 如何利用执行层的可观测性，打造出能自我评估、自我改进的智能体闭环？ 💡时点内容 | Key Topics * [00:06] AI架构的六个月半衰期：Dan Farrelly分享了他提出的核心观察，即AI智能体架构的半衰期只有六个月。他指出，由于新模型、新框架和新设计模式的快速涌现，开发者会发现“你原来的架构就不再适用了”。他认为这并非抱怨，而是当前技术发展的现实。 * [00:36] 智能体架构的三层模型：Dan Farrelly提出了一个思考智能体架构的心智模型，将其比作人的“大脑、知识和手”。他将架构划分为三个概念层面：负责流程与状态的“执行层”（大脑），包含模型与工具的“上下文层”（知识），以及用于自动化的“计算层”（手）。 * [03:07] 分层解耦与稳定核心：Dan Farrelly将不同架构层的半衰期进行对比，指出提示词可能只有几周寿命，而设计得当的执行层可以稳定数年。他强调，多数团队将所有层次耦合在一起，导致“某一个层的短暂半衰期会‘泄露’出去”，并认为解耦的关键在于将执行层作为稳定核心。 * [06:11] 执行层的三大职责：Dan Farrelly详细阐述了执行层的核心职责，强调它必须具备三大能力。他指出，执行层需要保证“可恢复性”，能在故障后从断点恢复；提供“组合性”，以支持定时、异步等多种调用模式；并实现端到端的“可观测性”，以进行完整的会话追踪和调试。 * [12:13] 构建自我改进闭环：Dan Farrelly通过一个系统健康检查的例子，展示了如何构建自我改进的智能体闭环。他描述了一个由定时检查、分类处理和定期审查三个功能组成的系统，并强调该系统必须具备“执行感知”能力，能够回顾和分析自身行为，从而实现迭代优化。 * [15:14] 以执行层为评估枢纽：Dan Farrelly认为，执行层是衡量智能体表现的理想枢纽。他解释说，由于用户的反馈、行动和所有会话结果都流经执行层，它“自然而然地成了可观测性的中心”。这使得创建基于真实业务结果的评分体系成为可能，而不再是简单的“点赞”或“踩”。 📺相关链接与资源 [视频来源]《Your agent architecture has a half-life of 6 months — Dan Farrelly, CTO, Inngest》

财务AI转型无需全场景智能化，可以从三个维度匹配AI应用场景。一是看结果属性：要求100%精确的工作，适用传统IT系统；侧重趋势研判、方案输出、经营分析等方向性准确的工作，适配AI赋能。二是看工作过程：输入数据、规则固定的标准化工作，IT系统即可高效完成；兼具结构化与非结构化数据的复杂多元场景，AI更有优势。三是看工作频次：高频重复的常规财务工作，AI赋能价值最高；非标准化、需综合专业研判的核心决策工作，以人工主导为主。

如何做穿透式监管？关注三个穿透：主体穿透，从集团到二级、三级、四级，表内表外一层一层看到底；业务穿透，财务、人事、研发、销售，每个域、每个流程节点都要穿透；风险穿透，从一个个可疑点出发，识别企业乃至集团的系统性风险。 做得好不好？看三个维度：广度够不够全、深度能不能追溯到前端每一笔订单、精度能不能以最小成本发现最准确线索。风险可见、流程可溯、责任可究，穿透式监管才算真正见效。

AI正在重构财务的核心价值：它不是来帮财务把账算得更准的 —— “精确”这件事，靠信息化和自动化就可以实现了。AI 真正的价值，是从海量经营信息里提炼规律、推演影响，帮财务完成深度分析，支撑管理决策。行业趋势已经很清晰：标准化的基础岗会持续收缩，能借力 AI 升级判断力的财务人，才会拥有真正的核心竞争力。

这一期呢，我们来聊一件事——其实我们每个人一直都有保险。 听到这句话，有人可能会想：我有吗？我怎么不知道？上班的人有五险一金，五险就是保险；坐高铁，票里包含了意外险；学生每学期交的学平险，也是保险；就算没工作，交的居民医保，也是保险。你看，我们一直都有保险，只是从来没把它当成保险。 那保险到底是什么？为什么会出现这个东西？它到底有什么用？为什么保险行业名声这么差？保险分多少种？到底什么年龄该买保险？这期我们一个一个说。 听完你就知道，保险一直在你身边，只是你从来没把它当成保险。 想要加群的朋友可以加我哈

【本期嘉宾】 徐新，今日资本创始人。 高继扬，星海图创始人兼CEO。 【高能事物】 科技创新、估值泡沫、泡沫破灭的可能，以及在今天火热的市场中应该做什么。 【特别鸣谢】 【内容索引】 02:03 看新行业最大的错误是只见树木不见森林，要把每棵树都看一遍；见高继扬当天就签了term sheet，上一个是杨植麟 02:42 学软件的8个月做出本体，改变一个行业的都是外行 07:04 你们为什么能做硬件，为什么偏要合在一起创业 10:35 我以为创业已经过了清华北大不如胆子大的阶段了，原来清华毕业的胆子也大 11:39 Ilya走了以后OpenAI就差点劲了，Anthropic只赌一个方向，赌对了 15:06 做自动驾驶最大的教训，软件供应商拿不到数据，飞轮跑不起来 26:02 To B场景其实已经能替人了，只是速度还赶不上人；具身智能也不会有GPT时刻 30:00 大脑越用越值钱，硬件越造越便宜，所以两个都要做 31:30 暴涨期get big fast抢到的市占率是永恒的，前提是你得是operating system或infrastructure 36:08 三年没变的三句话，一脑多形，核心在脑不在形，壁垒是物理世界的数据闭环，路径是整机加智能 38:46 硬件比软件难多了，bits很容易，atoms很难 40:13 最大的遗憾是字节早期没投到，你赚不到认知之外的钱；后来一个基金55%的钱重仓美团，底气是铃木敏文那句"人的天性就是懒惰" 46:31 迭代是唯一的护城河 48:46 具身智能不在任何大厂的直接射程之内 54:17 招人先算一个公式，5万月薪的人加agent有没有大于agent 01:00:05 供应链老板们的态度，向往加焦虑 01:01:14 学得越多越聪明，而不是造得越多越便宜 01:23:42 泡沫没什么了不起，网易新浪搜狐揣着8000万到1亿美金活下来，三年没有对手；raise money when you can 01:27:33 决定行业走向的就100到200个人，聚成10堆，我只有9个对手 01:37:01 投传统行业像登山，投技术像冲浪 01:38:18 home run强度比频次重要，double down你的winner，拿8到10年赚时间的复利 01:51:45 九年积累全部推翻，只有founder敢做这种决策 01:54:01 投资中最危险的五个字是"这次不一样"，但是这次真的不一样 01:58:36 我的风险不是死掉，是错过 02:08:09 刘强东要200万美金，徐新给了1000万，每年200%增长，从5000万干到100亿，一直亏钱 02:20:15 跟上一代的差别不在其他，在时势；美团京东那种创业更难，因为可做的人太多了 02:22:51 行业迅速做大时的心境是什么，这是世界上不流通的信息，所以他看蒋介石日记 02:28:01 如果每个决策都不算细账，1亿美金原本能训十次，不精细就只能训五次 02:30:22 怎么区分淘金的人和有使命的人，先看是否知行合一，再看他吸引到的联合创始人 【往期链接】 Vol.177 从工具、社区到情感大模型与具身智能：与任永亮聊2011、2016和2022几个技术周期中的测测 【制作团队】 主理人：李翔、李丰 制作及统筹：张英海（13514156656）、峰小瑞（[email protected]） 如果你喜欢我们的节目，欢迎你分享到更多的地方，也欢迎你在我们的评论区留言交流。