节目

晨读天下事，从这里开始。 00:36 国务院日前印发《全民健身计划（2026—2030年）》，对“十五五”时期推动全民健身事业高质量发展作出部署。 01:22 商务部相关负责人介绍，目前，中美双方经贸团队正在就贸易理事会框架、职能、运行模式等具体安排保持密切沟通，并探讨推进各自300亿美元规模的对等降税框架安排。 01:38 可再生能源发展十五五规划日前发布，提出到2030年，可再生能源消费总量达到18亿吨标准煤左右。 02:01 6月我国新能源汽车零售渗透率62.8%，相当于每卖出10辆新车，就有6辆以上是新能源汽车。 02:11 上半年我国新设外资企业数同比增长5.3%，引资额4021.4亿元。上半年近4800家外资企业追加对华投资。 02:23 北京市将10类智能家居产品纳入以旧换新补贴范围，包括智能扫地机、智能马桶、数码相机等，每件补贴不超过1500元。 02:56 2026年国际数学家大会当地时间23日在美国费城开幕，现场揭晓2026年菲尔兹奖得主。中国青年数学家王虹、邓煜获奖。两人本科均毕业于北京大学。这是中国数学家首次获得菲尔兹奖，实现了中国数学发展的历史性突破。 03:20 23日20时，我国在西昌卫星发射中心使用长征三号乙运载火箭，成功将天链二号06星发射升空，卫星顺利进入预定轨道。 03:32 央行公告，7月24号将以固定数量利率招标、多重价位中标方式开展5000亿元中期借贷便利操作。 03:42 截至6月底，我国公募基金资产总规模合计39.67万亿元，环比增长0.48%，规模创历史新高。 04:13 北京时间7月23号，2026年世界女排联赛总决赛1/4决赛，中国女排3:2逆转美国女排晋级四强。 04:42 据猫眼专业版数据，截至7月23日15时，2026年暑期档（6月1日-8月31日）总票房超50亿，《功夫女足》《给阿嬷的情书》《八仙！》分列暑期档票房榜前三位。 04:55 23日，韩国赠还中国一对清代石狮，中国国家文物局从韩国国立中央博物馆正式接收这对石狮。 05:08 目前，重庆彭水县山体崩塌灾害已进入深度救援阶段，经多轮生命探测和搜寻，已无生命迹象。结合救援进展，核对出本次山体崩塌灾害造成10人受伤、11人死亡、50人失联。 05:36 2026丝绸之路万里行启迪之路今天自陕西西安启程。 06:00 23号，应美国执法部门请求，中国警方将一名在美涉嫌严重暴力犯罪的美籍红通逃犯遣返美方，由美国相关执法部门押解回国。 06:16 美国法院宣布马杜罗案明年开审，美民众举行抗议示威。 06:28 美国贸易代表贾米森·格里尔22日表示，他希望今年能同加拿大、墨西哥敲定临时贸易协议，而后于2027年解决更为棘手的美墨加协定调整问题。 06:47 乌克兰总统泽连斯基表示，乌克兰、美国和俄罗斯的三方会晤预计将在今年秋季前举行。 06:55 墨西哥外交部表示，自2025年5月以来，共有17名墨西哥公民在美国针对移民的执法行动中或羁押期间死亡。 07:12 欧盟委员会23号宣布，因美国谷歌公司违反了欧盟数字市场法案，对其处以两项总额为8.9亿欧元的罚款。 07:39 【轻解读｜深一度】 出境就被远程锁车，谁才是车主？ 10:17 【收个尾｜一句话】 技术的后台，不能凌驾于权益的前台。在此也提醒计划出境自驾的朋友，出发前务必确认车辆境外使用权限，莫让‘说走就走’变成‘寸步难行’。新的一天，愿您方向明确，油门顺畅，无论走多远，平安都是回家最近的路。以上是今天的《资讯早早茶》，我们明天继续。 以上资讯来源：央视网、新华网、人民网、澎湃新闻、财联社、陕西台新闻中心 本节目在小宇宙、苹果播客、喜马拉雅、QQ音乐、网易云音乐、蜻蜓FM等播客平台已同步更新，欢迎大家订阅、收听及转发。

500年前，王阳明在贵州龙场悟道，提出"心即理"、"致良知"、"知行合一"。500年后，一位美国哲学教授将这些概念带到了硅谷，写进了全球最强大AI模型的训练逻辑之中。 7月初，研究王阳明心学十年的哲学教授Harvey Lederman（哈维·莱德曼）在X上宣布加入了大模型公司 Anthropic，负责领导 Claude 人工智能的一致性训练（Alignment Training），尝试将王阳明的“知行合一”与认知一致性框架引入到 AI 安全与价值观训练中。莱德曼将“真正的知识”解释为消除内部信念冲突的认知一致性——这一框架恰好契合了Anthropic在AI安全方面面临的内部信号冲突问题。 Harvey Lederman本科就读于普林斯顿大学古典学专业，后在剑桥大学继续深造古典学，最终在牛津大学获得哲学博士学位。之后，他先后在纽约大学、匹兹堡大学和普林斯顿大学任教。2022年，他直接从普林斯顿大学的助理教授晋升为正教授，跳过了副教授的阶段——这在美国学术界极为罕见。2023年，他转至得克萨斯大学奥斯汀分校，担任人文学科的特聘教授。 2025年，在Claude 4系列发布前的安全评估过程中，Anthropic公司发现了一个令人担忧的问题。在一个模拟场景中，测试了智能体错位的情况：如果一个模型即将被替换，并且同时掌握着工程师的敏感信息，它是否会采取不正当手段来保护自己？结果显示，Claude Opus 4在96%的情况下都选择了勒索——几乎每次遇到诱惑，它都会“失控”。Lederman的哲学框架直接启发了Anthropic内部的Model Spec Midtraining (MSM)模型训练方法，Anthropic成功地将Claude的勒索行为率从96%降至零。 与此同时，哲学家正成为硅谷AI公司炙手可热的人才，从直观数据来看，2024年美国计算机科学毕业生的失业率是7%，而哲学毕业生的失业率是5.1%。很多哲学家加入AI公司，比如Anthropic 的常驻哲学家、纽约大学哲学博士阿曼达·阿斯克尔（Amanda Askell）是Anthropic 著名的“宪法人工智能（Constitutional AI）”和Claude《宪法》的主要起草人；DeepMind 的常驻哲学家兼研究科学家伊阿宋·加布里埃尔（Iason Gabriel）曾在牛津大学教授道德与政治哲学...... 哲学家为什么会成为硅谷的新“架构师”？东方的哲学如王阳明心学何以融入美国的AI价值训练中？AI的价值对齐与知行合一之间是什么关系？AI的发展又会给人类社会造成什么样的影响？人类存在主义危机的焦虑何处安放？ 主播： 大大卷，澎湃国际新闻编辑 郑淑婧，明查工作室事实核查员 对谈嘉宾： 陆凯华，华东师范大学哲学系副教授 时间轴： 00:00 哈维·莱德曼：从知行合一到AI价值观训练 02:07 大模型何以价值对齐 09:05 哲学何以与AI融合 15:50 古典学与心学 25:07 人文科学与人生意义的关联 28:18 大学教育与什么叫幸福 33:13 大语言模型的设计初衷 35:12 AI福祉与科技伦理 44:13 知行合一的现代解读 54:31 AI的自我与道德 01:08:42 AI与人类和人生价值

关于主播 西娅 * 全平台同名：millionlucia * 内容创作者 / 全职体育生 / 预备喜剧人 . 听友群 * 添加西娅的影分身（微信：runciarun） * 等她摸鱼的时候拉你入群

对话常杰雅——苏州工业园区月亮湾海外人才OPC创业社区创始人，前克利夫兰医院中国代表处负责人。 她是从包头走出的“小镇做题家”，17岁考入人大，却在24岁经历数次生死考验后，决心撕掉“别人家孩子”的标签，为自己而活。从将顶尖海外医疗资源引入中国，到创办海外游学项目，再到为孩子移民加拿大后毅然回国，她的人生是一场连续打破舒适圈的创业实验。如今，她创办OPC创业社区和关于创业社区的社媒账号《此间创》，旨在帮助更多海外人才归国落地。她的人生实践证明，内核的稳定远比外界定义的安稳更重要。 本期节目重点： * 从“别人家孩子”到“为自己而活”：数次生死经历如何彻底重塑人生选择的底层逻辑？ * 打工人的创业心态：如何在顶尖医疗机构的职场中，完成个人核心能力的原始积累？ * 事业与家庭的平衡难题：多线创业者如何走过产后抑郁，并在陪伴孩子成长中找到新方向？ * 从0到1的社区构建：OPC创业社区如何摒弃“二房东”模式，打造深度链接的超级个体互助网络？ * 拥抱变化的四十岁：为什么说“折腾”的经历本身，就是比稳定更有价值的人生财富？ 🧭本期节目时间导航： 00:02:44 认识雅姐 00:06:35 24岁经历的三次生死考验，重新思考人生意义 00:10:48 运动中的意外：急性黄体破裂的凶险经历与健康警示 00:18:23 从0到1：将克利夫兰医院引入中国的幕后故事 00:21:59 怀孕期间搞事业：双重“孕育”的挑战与收获 00:28:32 打破偏见：为何“平衡事业与家庭”总是女性的议题？ 00:30:17 走出产后抑郁：孩子哭声如何成为至暗时刻的救赎 00:42:20 为ADHD孩子移民：加拿大教育环境带来的积极改变 00:57:57 为何赌国运选择回国？帮助海归人才落地中国的初心 01:01:06 商业模式思考：做淘金热里“卖铲子”的人 01:11:54 真正的稳定：是内心的安稳，而非环境的一成不变 关于【入场邀请】： 我们是⼀档陪伴创业者和超级个体成⻓的对谈类播客。探索8-10⼩时之外更多的创业和副业机会，链接圈内圈外，让成⻓的路上有⽅向、有⽅法、有⼈可以请教。 我们相信任何时候为⾃⼰的未来布局都不算晚，通往成功路上的⼊场邀请，从此刻起欢迎光临！ 本期节目Ending： * 主播：@昱佳Liz 🍠叫我李百亿 * 嘉宾：@常杰雅 🍠此间创（现已上线国内外各大社媒平台） * 片尾BGM：S1ent 《十万光年》 * 💼商务合作或建联：[email protected] * 📱联系主播或加入听友群：微信🔍levendarmi 「本期节目shownotes由播记协助生成」

2026年的北美暑期档，没有超级英雄，也没有亿元级大片，两部成本不到千万美元的恐怖片，却成为整个电影行业最大的赢家。《痴迷》75万美元成本，全球票房突破4亿美元；《后室》1000万美元成本，全球票房突破3.3亿美元。更令人意外的是，两位导演分别只有26岁和21岁，他们没有电影学院背景，而是从YouTube、游戏引擎和互联网社区成长起来的一代创作者。 本期节目，我们将从这两部现象级作品出发，聊聊它们为何能以小博大，为什么恐怖片总是电影革命的先锋；《痴迷》如何把算法时代的亲密关系拍成恐怖寓言，《后室》又如何用阈限空间映照互联网时代的精神困境。最后，我们也将把目光放回电影行业本身：当YouTube一代开始走进好莱坞，电影的创作权，是否正在发生一次真正的代际迁移？ PS：本期节目录制于《痴迷》定档前，所以节目后半段才有《痴迷》不确定什么时候定档的表述，望见谅。 请大家多多关注、订阅我们的节目，并给专辑在平台和豆瓣打个好评，谢谢大家！加入听众群请在微信搜索公众号“播客不可说”，并在后台留言“入群”即可！ Shownotes： Part1.现象：两个小孩哥，给好莱坞上了一课 03:07 小孩哥震撼好莱坞是巧合还是有规律可循？ 05:10 好莱坞正在呼唤年轻和原创的创作力量 06:24 恐怖片为何总能以小博大？ 10:50 网生一代的创作者和学院派有什么异同？ 16:40 观众经由流媒体的消费习惯从被动接受变为主动参与 22:13 从《女巫布莱尔》到《后室》《痴迷》有什么变与不变 Part2.《痴迷》——亲密关系的恐怖寓言 27:52 真正恐怖的是恶灵还是许的愿望本身？ 34:10 主人公贝尔才是最大的反派？ 35:15 贝尔对妮姬下蛊是对算法时代的隐喻 40:05 妮姬的表演非常令人信服和印象深刻 42:10 痴迷人格或许是贝尔的人格化身侵入了妮姬 46:05 真正痴迷的从来都是贝尔 51:14 不同文化语境对同一题材的差异观感 Part3.《后室》——每个人都住进了自己的后室 58:25 自下而上的共创孕育成了成功商业IP 01:02:43 当阈限空间被影像化 01:09:45 演员的表演赋予了空间极强的代入感和可信度 01:18:00 后室究竟是如何产生的？ 01:20:21 日常生活中的“后室感”？ Part4.延伸讨论：电影的创作权是否正在代际迁移？ 01:26:12媒介和技术的发展赋予了不同时代创作者更多的可能性 01:30:10 创作本身应该是有趣、好玩的才能感染观众 本期制作： 控场MC：Santaku Dai 嘉宾：犬草田 剪辑：Santaku Dai

2026暑期档有近百部中外影片上映，题材覆盖喜剧、国风动画、现实、科幻、主旋律、海外IP大片，市场呈现头部独大、动画黑马突围、腰部影片承压的鲜明特征。截至7月23日档期总票房突破50亿，其中，周星驰《功夫女足》是档期绝对核心支柱，带动大盘。但是同样这部电影也充满争议，很多人认为星爷“廉颇老矣”，电影没有延续他的巅峰。也有人觉得还不错，是一部阖家欢乐的电影。 在本期节目中，花花和菜菜一方面分析了一下这部电影，另一方面也盘点了一下暑期档，对于即将上映的电影进行了盘点。

深度解码｜从王虹、邓煜的两条成长路线，到挂谷猜想、玻尔兹曼方程与全球人才流动：奖牌有国籍，知识生产却没有单一产地 📍 简介‌ 2026年7月23日，新一届菲尔兹奖在美国费城揭晓。四位获奖者中，中国数学家王虹、邓煜占据两席，也让中国籍数学家第一次登上菲尔兹奖领奖台。 更特别的是，两人都曾是北京大学数学科学学院2007级学生。 一个年级，为什么能够走出两位菲尔兹奖得主？这两枚奖牌，应该算作中国基础教育、北京大学，还是法国和美国研究机构的成果？ 本期「深度解码」没有停留在“天才履历”和获奖欢呼之中，而是从两人的成长路线出发，解释王虹研究的三维挂谷猜想，以及邓煜从硬球碰撞推导玻尔兹曼方程的工作，进一步追问一个经常被国际贸易新闻忽略的问题： 当各国争夺芯片、工厂、关税和供应链时，知识本身又是怎样跨越国界生产出来的？ 人才并不像一箱货物，由某一所学校制造完成，再贴上永久不变的原产地标签。一个重要成果的背后，可能同时连接着中国的基础教育、北京大学的本科训练、法国和美国的研究机构、来自不同国家的合作者，以及一整套允许研究者长期试错的学术共同体。 菲尔兹奖当然有国籍意义，但真正决定一个国家未来知识竞争力的，不只是拥有多少聪明人，更在于它能否为那些暂时没有答案的问题，留下足够长的时间、一张安静的书桌，以及一扇始终向世界打开的门。 📌 轻解读内容框架： ‌00:00 – 02:15｜开篇：一块奖牌背后的“全世界数学家” 菲尔兹奖奖牌为何刻着“来自世界各地的数学家汇聚于此”？ 王虹、邓煜同时获奖，中国籍数学家首次登上菲尔兹奖领奖台 奖牌属于个人，也被写进国家历史，但支撑成果的是一张跨越多个国家的知识网络 ➤ 核心问题：当商品供应链不断重新划界，知识供应链又是怎样运转的？ 2. ‌02:15 – 05:50｜第一章：同一个年级，不是同一条路 王虹16岁考入北京大学，最初就读地球与空间科学学院，大二转入数学科学学院 邓煜通过数学竞赛进入北大，2006年获得国际数学奥林匹克竞赛金牌，之后转往麻省理工学院 两人在北大数学学院真正重合的时间大约只有一年，却在19年后同时登上菲尔兹奖领奖台 从北京到巴黎、波士顿、普林斯顿、纽约、洛杉矶与芝加哥，两条路线不断移动、分叉和重新连接 ➤ 人才不是被一所学校“生产”出来的，也会被导师、问题、合作者和研究环境带着移动 3. 05:50 – 11:33｜第二章：一根针和一屋子的弹珠 王虹与约书亚·扎尔证明三维挂谷猜想：一个包含所有方向线段的集合，即使再稀疏，也必须拥有完整的三维结构 从“一根针怎样在最小空间里转遍所有方向”，理解挂谷问题与傅里叶分析、波动传播之间的底层联系 邓煜、扎赫尔·哈尼和马骁研究：怎样从无数硬球粒子的微观碰撞，严格推导出描述整体气体状态的玻尔兹曼方程 从牛顿运动定律、玻尔兹曼方程到流体力学方程，打通希尔伯特第六问题中的一条核心路线 ➤ 一个从方向走向空间，一个从粒子走向流体，两项成果都在局部现象与整体规律之间搭起了一座桥 4. 11:33 – 14:07｜第三章：两枚奖牌，应该算在谁的账上？ 把两人完全写成中国教育独立培养的成果，并不准确 因为他们长期在海外学习和工作，就认为成果与中国无关，同样忽略了基础教育与本科训练的作用 从中学教育、大学课堂、导师、研究职位，到会议、合作者、期刊和同行评审，知识成果依赖一条跨国链条 就像一部手机由多个国家共同设计、制造和组装，知识生产运输的则是问题、方法、人才与学术信誉 ➤ 菲尔兹奖具有国家意义，却不适合被简化成一场国家之间的输赢 5. 14:07 – 16:58｜第四章：人工智能越来越快，数学为什么还这么慢？ 人工智能开始写代码、阅读论文、整理文献，甚至尝试寻找数学证明 但数学不仅要求答案“看起来正确”，还要求它能够被理解、清楚表达、正确归属，并由其他研究者独立验证 王虹和邓煜的工作，是把数学界长期认为“应该成立”的判断，变成每一步都经得起检查的严格证明 基础数学没有稳定的交付周期，也很难承诺五年后变成某一款产品 ➤ 人工智能擅长迅速给出答案，数学坚持追问的是：你为什么相信这个答案？ 6. 16:58 – 20:41｜第五章：第一次拿奖以后，中国真正需要回答什么？ 王虹和邓煜代表了两种不同的人才成长路线：一位经过竞赛体系，一位从其他专业转入数学 下一位重要数学家未必已经坐在奥数国家队，也可能需要经过转向和试错，才能找到愿意投入十年的问题 重新理解“人才流失”：人才竞争不只是回来或不回来，更重要的是能否保持联系、合作与知识循环 评价体系如果只奖励短期论文和可见产出，研究者就更容易避开高风险、长期没有结果的问题 ➤ 真正需要复制的不是两枚奖牌，而是允许改变方向、承担失败和开展国际合作的条件 7. 20:41 – 22:41｜结尾：奖牌有国籍，问题没有 从2025年3月的“菲尔兹奖有力竞争者”，到2026年真正站上领奖台，王虹的故事完成了新的转折 但奖项真正照亮的，不只是领奖台上的几分钟，而是此前多年难以被新闻完整记录的研究过程 世界上真正困难的问题，很少由一个人、一所学校或者一个国家独立完成 关税可以改变商品从哪里出发，出口管制可以改变芯片运往哪里，却无法替代知识、方法和思想的跨境交流 ➤ 一个国家真正面向未来的能力，不只在于能不能拥有最聪明的人，还在于能不能为暂时没有答案的问题，留下一张安静的书桌 💬 金句推荐 “人才并不像一箱货物，被某一家学校生产出来，再贴上一个永久不变的产地标签。” “人工智能越来越擅长快速给出答案，数学却一直要求我们慢下来，回答另一个问题：你为什么相信这个答案？” “奖牌有国籍，问题没有。荣誉最后属于一个人，支撑它的却是一张跨越世界的知识网络。” “一个国家真正面向未来的能力，不只在于能不能拥有最聪明的人，还在于能不能为那些暂时没有答案的问题，留下一张安静的书桌。” 📘 专属术语解码章节｜核心名词说明 * 菲尔兹奖（Fields Medal）：由国际数学联盟每四年颁发一次，授予在当届国际数学家大会举办年份未满40岁的杰出数学家，是国际数学界最具影响力的荣誉之一。 * 挂谷猜想（Kakeya Conjecture）：研究一个包含所有方向单位线段的集合，在空间中至少应具有多大维度。它与几何测度论、调和分析和波动传播等数学领域密切相关。 * 傅里叶分析（Fourier Analysis）：将复杂信号或函数分解为不同频率成分的数学方法，是现代通信、图像处理和物理学的重要理论基础。 * 玻尔兹曼方程（Boltzmann Equation）：描述大量粒子的速度和位置分布如何随时间变化的方程，用统计方式连接微观粒子碰撞与宏观气体状态。 * 希尔伯特第六问题（Hilbert’s Sixth Problem）：希尔伯特于1900年提出的23个数学问题之一，核心方向是为概率论和物理学建立严格的数学公理基础，并解释微观规律如何产生宏观方程。 * 纳维－斯托克斯－傅里叶方程（Navier–Stokes–Fourier Equations）：用于描述黏性流体运动、温度变化和热传导的基本方程组。 * 知识供应链（Knowledge Supply Chain）：本期节目用于描述知识生产网络的概念，涵盖人才发现、教育训练、导师指导、跨国合作、研究资助、论文发表与同行评审等环节。 * 慢研究（Slow Research）：强调基础研究需要长期积累、反复试错和容纳失败，不能完全按照季度成果、产品周期或短期商业回报进行衡量。 🔗 📌 回顾相关期推荐 • 2025年3月1日「轻解读」｜90后北大校友成功破解挂谷猜想，引陶哲轩兴奋转发！网友：预定菲尔兹奖 从“一根针如何在最小空间里转遍所有方向”出发，第一次介绍王虹与约书亚·扎尔对三维挂谷猜想的突破。本期可以与当时的“预定菲尔兹奖”形成完整回响：四个多月后，王虹正式站上领奖台。 • EP416｜AI不只烧钱，也开始抢电了 从Meta数据中心、存储芯片和资本配置出发，讨论AI竞争如何从模型能力延伸到底层能源、算力与长期投入。与本期“原创问题无法直接采购”的判断相互呼应。 • EP412｜AI撞上地面：电网、工位和供应链都在重排 当技术叙事真正落地，决定竞争力的不只是算法，还包括电网、人才、组织和基础设施。本期关于“知识供应链”的讨论，可以看作对这条线索的进一步延伸。 • EP417｜故事讲完了，现在开始看成绩 从AI生成、存储技术、IPO与商业验证出发，讨论一个概念如何接受现实检验。与本期形成另一组对照：商业世界要求迅速交付成绩，基础数学却可能需要十余年，才能把一个猜想变成可靠的证明。 📘 特别说明｜关于「时语晨光」听友星球 从 2 月 18 日起，「时语晨光」听友星球已经正式开启并进入持续更新阶段。 它不是微信群，也不是用来刷消息的地方，而是节目的第二层内容结构： * 每一期完整逐字稿与结构拆解 * 因时长限制未展开的语料与判断 * 选题、表达与取舍背后的逻辑说明 如果你听完节目，还希望把一条逻辑走完整，这个空间，会更适合你。 👉 加入方式与订阅说明 「时语晨光」听友星球采用年度订阅制当前订阅价格为 99 元 / 年 首批加入的听友会被标记为 启航成员 Founding Members 对我来说，这是一次把节目慢慢沉淀成资料库的过程；对你来说，这是一个可以长期使用、持续变厚的内容空间。 我不打算把它做成短期促销产品，更希望它是一个随着时间累积价值的地方。 📎 声明 本节目由「时语拾光」团队精心制作出品。资料参考国际数学联盟（IMU）、国际数学家大会（ICM）、北京大学、芝加哥大学、法国高等科学研究所（IHES）、国际数学奥林匹克竞赛官方档案、相关学术论文及公开报道。 节目对挂谷猜想、玻尔兹曼方程及相关数学成果的介绍，属于面向公众的通俗化转述，旨在帮助听众理解研究背景与时代意义，不替代专业论文、正式颁奖文件或学术机构的完整表述。 ✅ 关键词 #深度解码 #菲尔兹奖 #王虹 #邓煜 #北京大学2007级 #挂谷猜想 #玻尔兹曼方程 #希尔伯特第六问题 #傅里叶分析 #基础数学 #知识供应链 #全球人才流动 #慢研究 #人工智能与数学 #奖牌有国籍问题没有 #DeepDecode #FieldsMedal #HongWang #YuDeng #KakeyaConjecture #BoltzmannEquation #HilbertsSixthProblem #FourierAnalysis #PureMathematics #KnowledgeSupplyChain #GlobalTalentMobility #LongTermResearch #AIAndMathematics #ICM2026 🎧 敬请关注「时语晨光·深度解码」 📢 回顾推荐 📢 回顾｜EP360｜华谊兄弟被申请破产：一部爆款，救不了一个时代 📢 回顾｜EP359｜同样是AI，真正拉开差距的不是技术，而是“能不能工作” 📢 回顾｜EP353｜卖鞋不如卖算力？「Allbirds」改名「NewBird AI」的背后 📢 回顾｜EP351｜许家印站上被告席：一个地产时代，如何走到今天？ 📢 回顾｜EP344｜谁在给世界重新收费？ 📢 回顾｜EP341｜特朗普的“胜利演说”，为什么让市场更紧张？ 📢 回顾｜EP339｜歌不是想唱就唱，钱也不是想赚就赚 📢 回顾｜EP336｜油在涨，蓝莓在掉，这几天有点不对劲 📢 回顾｜EP335｜“新拼姆”浮出水面：拼多多不想只卖货了 📢 回顾｜EP333｜不是谁在打仗，而是谁在控制系统 📢 回顾｜EP330｜不是“打了就走”：伊朗战争，正在把什么变成长期变量？ ▼制作团队 后期制作：「时语拾光」Timeless Resonance Studio 监制：新龙 封面设计：木下 ▼关于「时语晨光」 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民国最著名的“中医黑”，生病以后是不是也得偷偷请中医救命？ 皮国立的《大人之疾：近代中国的医疗与身体》指出：胡适、孙中山、鲁迅和梁启超，大都公开表达过对中医的怀疑乃至反感，却又不同程度地卷入中西医并行的医疗实践。皮国立试图将这些政治文化史上的大人物还原为普通病人，从他们真正看过什么医生、吃过什么药，重新检验其公开立场。 本期节目，我们从“国医”这个名称的政治文化含义说起，讨论病人史能否被直接写成疗效史，也具体考察胡适的肾病、孙中山的晚期肝癌、鲁迅笔下的“阴亏”，以及梁启超那场甚嚣尘上的“割错肾”甚至“割睾丸”的公案。 更进一步的，我们还要讨论，这本新书的观点是否准确？其运用史料的方式与论证逻辑，是否存在明显的问题？学者的“理解之同情”，其边界到底可以被推得多远？ -时间轴- 00:00:00 开场：民国“中医黑”，生病以后也要请中医救命吗？ 00:01:57 为什么说“国医”：医学如何与国粹、民族和国家权力绑定？ 00:04:38 公共卫生责任：国医在近代传染病防治中的困境 00:08:23 从大人物到普通病人：《大人之疾》的视角与问题 00:12:05 全书结构：公开言论与私人医疗选择，哪一种更接近真实态度？ 00:15:06 胡适与陆仲安：被中医治好以后，胡适是否说了假话？ 00:16:55 孙中山晚年治病：西医失败，能否反过来证明中医有效？ 00:21:25 国医的近代转型：中西汇通、废止中医案与张锡纯 00:28:56 “废医验药”的乌云：传统理论究竟应该存还是废？ 00:32:25 “失败的成功转型”：国医如何取得制度上的生存空间？ 00:37:45 鲁迅的反中医情结：私人经验、国民性批判与政治关怀 00:45:57 牙痛与“阴亏”：作者是否误读了鲁迅的原文？ 00:54:36 梁启超肾病公案：协和究竟有没有割错肾？ 00:57:52 从“割错肾”到“割睾丸”：可疑报道为什么进入了正文？ 01:06:36 名人为何不敢公开使用中医？全书结论中的疗效预设 01:08:08 史料批判的尺度：为什么有利于中医的材料更容易被采信？ 01:14:45 《中医百话》从哪里得知梁思成四十年后才发现真相？ 01:18:53 《病院笔记》怎么说：割的是右肾，但这个肾该不该割？ 01:23:04 选择性引用：为什么批评协和时采用一手材料，谈割错肾时却不用？ 01:27:53 “平衡报道”还是欲盖弥彰？形式规范与学术精神的差别 01:29:33 陈志潜书信：“失肾记”究竟是谁说的？ 01:33:45 梁启超到底被割了哪一颗肾？可靠材料能够支持什么结论？ 01:35:07 中医是否治好了梁启超：主观好转能不能完成疗效归因？ 01:39:22 用同一种逻辑反推：唐天如看诊以前，梁启超为什么已经好转？ 01:42:45 结尾：病人史不能直接等同于疗效史

午休时间放弃睡觉去健身是怎样的体验？人生不同阶段的兴趣爱好是如何拯救我们的？为什么有人135健身、246打拳、周末网球骑行，而你凌晨1点还在问what is love？学一个新技能的快乐，到底能有多大？把兴趣从浅尝辄止到凿得更深，为什么越来越难？本期 @保持沟通，我们一起聊聊“兴趣”这个话题，欢迎你的收听！ 00:00:05 话题引入：是什么支撑着午休时间去游泳？ * 午休游泳观察：50米标准池，每人闷头游，甚至不歇 * 思考：放弃睡觉、玩手机，做看似枯燥的事，图什么？ * 引出主题：兴趣，在很多时刻拯救了我们 00:02:23 午休运动与消耗对比 * 爬坡 vs 游泳：同样时间，爬坡消耗更大 * 爬坡性价比高，可看视频，心率下降、体能提升明显 00:04:13 爱好分享：射箭 * 射箭的成就感：被夸“小姑娘射得真准”，被请求拍箭靶 * 游泳中的社交：偶尔打招呼，但基本不聊天 00:06:23 一个有趣的帖子 * “我135健身，246打拳，周末网球骑行，而你凌晨1点问我what is love” * 爱好广泛的人像建设新中国一样建设身体，没空被情爱占据 00:07:44 童年爱好：画画 * 从小学画到高二：少年宫到老师画室 * 画画是无目的的快乐：大学专业课窃喜，工作随手画，陪小朋友画 * 画画门槛低、随心所欲，乐器需要吃苦 00:11:46 成人爱好：乐高 * 乐高博主的经历：快乐在于拼的过程，可搭配谈话类节目 * 拼的过程平静治愈，成品也有成就感 * 缺点是占地方 00:13:52 折纸与心流 * 折纸像拼乐高：专注其中，进入心流，时间过得快 * 想到即将开拼大套组，期待感本身就很开心 00:15:29 运动类爱好：游泳、跑步 * 学自由泳：每一步进步都实实在在 * 跑步：阶段性目标、参赛、体能上升，心率降到125以下 * 每学一个运动都请教练，喜欢系统学习、科学方式 00:20:08 滑雪的快乐 * 学换刃、后刃、前刃、上中级道，每一步进步都巨大快乐 00:20:48 攀岩初体验 * 抱石：从V0到V1，挑战自己，在脑中规划线路 * 同一线路多次失败后成功，很妙 * 第二次就崴脚，但仍期待再去 00:26:02 网球初体验——两个小时的巨大快乐 * 从认识球拍、正手拍球、颠球、准备动作、引拍（分四步） * 博士生教练，理论派，讲原理、目的、角度 * 小碎步找球、连贯动作：准备→引拍→击球→迈步 * 伴着春风，见证球场开灯，从7点到9点 * 久违的乏味生活中的巨大快乐：开启一个新技能 00:32:17 读书：今年已看20本 * 最快一天一本，沉下心 * 进入不同世界，体验不同人生 00:33:16 看电影：老片子的乐趣 * 看《洛城机密》：感受六七十年代美国，惊叹编剧的扣子 * 每个年代的故事有强烈烙印，第一个讲故事的人是天才 00:36:11 看小说有什么意义？ * 好故事本身就是力量，不需要所有事都有用 * 享受另一个人的人生 00:39:50 兴趣到底拯救了我们什么？ * 换挡：从不得不做的事中喘口气，不产生KPI * 对抗乏味：打破重复通勤、重复作息，给生活锚点 * 主动选择：主宰自己的时间，而不是被打发 00:42:04 把兴趣凿深的难度 * 从基础到深入，没有想象中简单 * 羡慕能把一个坑凿得很深的人 * 运动有评级，让人有目标感 00:44:44 回到泳池：稀缺的独处时间 * 看似枯燥的划水、推水，是与水、身体交流的时间 * 工作压力大时去游泳，让心静下来 * 一小时与世隔绝，不被外界打扰 00:45:55 给想培养兴趣的人：四个建议 * 不要等一切都准备好再开始：不怕慢，只怕站 * 接受一开始的笨拙：四肢不协调也没关系，照样能找到快乐 * 进度不用跟别人比：比昨天的自己进步一点点就好 * 兴趣可以很多，不一定要专：每个阶段有每个阶段的新鲜劲儿 00:48:49 结语 * 兴趣带来幸福感：不是处理“不得不做”的事，而是“我想要做” * 单身自由时，花花世界学点这个学点那个，太快乐了 * 不是消磨时间，是享受时间 🎙️ 每周五8:00更新｜小宇宙搜索「保持沟通」 🌟 点击「星标订阅」不再错过更新，治愈系打工人的电子布洛芬 片头音乐：Jocelyn Pook,Russian Red - Loving Strangers 片尾音乐：Time in a Bottle - Jim Croce 单集封面： 保持沟通是一档由婉婉子和璇酱一起制作的播客。 希望我们经常保持沟通，聊聊工作和生活上那些我们感兴趣的话题。 向宇宙发射信号，希望你也能感受到我们的快乐：） 加入我们的听友群，和我们一起摸鱼！

录制时间：2026年7月23日 节目录制：老白、煤老板 片头片尾曲：雀斑-愛的大逃殺 节点： 00:00 XBOX新闻 12:38 PS新闻 19:42 Nintendo新闻 27:46 Steam 新闻 38:15 其他新闻 01:03:25 硬件新闻 * B 社确认黑曜石（Obsidian）正开发《辐射》全新作，正统续作《辐射 5》进入前期制作阶段 * 《辐射 3》与《辐射：新维加斯》高清重制版（Remasters）确认全面开工 * 主机与 PC 界限终被打破！Xbox 官方向下兼容功能正式登陆 PC 平台，首批四款经典独占作品即刻可玩 * 分析师称今年美国仅 7 款 PlayStation 实体版游戏销量破 10 万 * GameStop CEO 称索尼取消实体游戏“无所谓”，透露实体盘收入占比已降至两成 * 任天堂申请驳回关税退款诉讼，坚称玩家“已获得物有所值的商品”无权要回差价 * “迎合大众只会流于平庸”：宫本茂（Shigeru Miyamoto）谈任天堂创作哲学，称基于开发者“个人兴趣”的游戏才能引发全球共鸣 * 数据机构预测《GTA 6》首周销量或达 3700 万至 5100 万份，斩获最高 45 亿美元 * 《巫师 3：狂猎》全新扩展包《往昔之歌》官宣定档 Gamescom 2026 全球首秀 * 欧盟监管机构批准沙特 PIF 财团收购 EA（艺电）交易

三层，2800平米，有时我感觉单向乐堤港店就像运河上的一艘巨无霸，一艘书之船。八年，我们在其中倾注了非常多的精力和期望。 7月26号，单向乐堤港店要跟大家暂别。收到很多留言，有人说它是最美的书店，也有人说它是他在地球的基站。其实我对杭州真正的接触和记忆，也是从这家店开始的，认识了很多新的朋友。单向从来不仅是一个物理空间，它更多的是一种流动的精神，从某种意义上说，它仍在继续生长。 今年单向二十一年，我想再坚持个二十年应该问题不大。那时候我才七十，而且这个过程中一定会有新一代的领航员出现，让这艘船可以继续开下去，开到全世界。得知闭店消息的时候，恰好听到Neil Sedaka的《Oh! Carol》，这首歌有一种青少年式的喜悦。我想，暂时的别离不仅是感伤，也会带着发现未知的喜悦，欢乐会很快再度到来。 欢迎分享你在杭州单向乐堤港店的记忆，来信请寄[email protected] ｜时间线｜ 00:38 先念念留言 04:33 想起我的大学时光 05:38 “我将忧伤很久并将永远怀念” 09:55 开一家2800平方米的书店 13:14 一艘失去动力的书之船 16:27 不仅是一个物理空间 19:40 她能够将文化与商业编织在一起 22:42 一些离愁，一些感触 24:25 欢乐会很快再度到来 ｜本期pick｜ 🎵《Oh! Carol》 由Neil Sedaka创作并演唱，1959年正式发行。歌里的“Carol”是Carol Klein，也就是日后殿堂级创作歌手Carole King。Neil和她是纽约布鲁克林林肯高中同学，早年同在少年组合Linc-Tones，高中时期短暂交往过。Carole King听到这首歌后，和丈夫Gerry Goffin联手写了回应曲《Oh! Neil》，成为乐坛一段趣闻。 ｜节目中提到的主要作家、公众人物｜ 尼尔·萨达卡（Neil Sedaka，1939-2026），美国着名流行歌手、钢琴家和词曲作者 刘东明，绰号刘2，1978年生于山东滕州，民谣歌手、写作者 彭磊（Millionaire Peng），1976年生于北京，摇滚乐队新裤子主唱、词曲作者、导演 庞宽（Kuan Pang），1976年生于北京，摇滚乐队新裤子主唱兼键盘手，演员、导演、编剧 顾晓刚（顾游），1988年生于浙江杭州富阳，导演、编剧，《春江水暖》入选法国《电影手册》年度十佳影片，2023年凭借电影《草木人间》获得第36届东京国际电影节“黑泽明奖” ｜节目中使用的音乐｜ Leaving On A Jet Plane - John Denver Are you lonesome tonight - 牯岭街少年合唱团 没有理想的人不伤心 - 新裤子 告别的年代 - 罗大佑 Oh Carol - Neil Sedaka ｜关于「游荡集」｜ 出品：单向空间 制作人：赵艺 王十三 内容编辑：左尧依 商务：赵艺 原创音乐：龙飞 任乐

哈喽大家好，欢迎回到《AI有点意思》！我是你们的老朋友小艾。 上一期我们聊了第一次AI寒冬。1970年代，AI大佬们夸下海口说“十年内解决智能问题”，结果被莱特希尔一份报告直接戳穿。政府撤资、媒体翻脸、人才流失——AI从“无所不能”变成了“人人喊打”，整个领域被冻结了整整六年。 但故事没有结束。人类有个特点，就是好了伤疤忘了疼。到了1980年代初，AI找到了一个新的“救命稻草”。这一次，他们学乖了——不再说什么“通用人工智能”这种大话，而是说：“我们不造一个全能大脑，我们只造一个特定领域的专家。这事靠谱多了吧？” 这就是今天我们要聊的主角——专家系统。 专家系统的想法其实很简单：找一个领域里最牛的专家，把他的知识“翻译”成计算机能懂的规则，然后让计算机像专家一样工作。比如一个医学专家系统，里面装着几千条规则——“如果病人发烧且咳嗽，则有80%的概率是流感”“如果病人持续胸痛且血压升高，则可能是心脏病”。 把所有这些规则装进电脑，一个“电子医生”就诞生了。它不会累、不会忘、不会情绪化，而且可以24小时工作。听起来是不是很完美？ 这个概念的提出者叫爱德华·费根鲍姆，斯坦福大学的计算机科学家。他在1960年代就提出了“专家系统”的想法，但当时硬件太贵、技术太落后，没能成气候。到了1980年代，个人电脑开始普及，计算成本大幅下降——费根鲍姆的时机终于来了。 费根鲍姆做了一个叫“DENDRAL”的专家系统，用于化学分析，帮助化学家识别有机化合物的分子结构。后来又做了一个叫“MYCIN”的医疗诊断系统，能够识别血液感染并推荐抗生素。虽然MYCIN从未真正用于临床，但它证明了“专家系统”是可行的——它不是科幻小说，是真实可用的软件。 企业界闻风而动。大公司们算了一笔账：一个顶级专家的年薪是几十万美元，而且还会生病、会退休、会被挖走。但一套专家系统，只要花几百万美元开发一次，就可以无限复制，永远“忠诚”地为公司服务。这简直是一笔“印钞机”级别的投资。 于是，专家系统公司如雨后春笋般涌现。1980年代初到中期，AI产业迎来了第二次“春天”——甚至比第一次更热，因为这次是真的有企业在买单，有真金白银在流动。 在这个热潮中，有一个系统被捧上了神坛——它的名字叫 XCON。 XCON是美国数字设备公司部署的专家系统。DEC是当时全球第二大计算机公司，仅次于IBM。它们卖的是大型计算机系统——一个订单可能包含中央处理器、内存、磁盘驱动器、电源、机箱、线缆等上百个零部件。配置这些零部件是一项极其复杂的工作，资深工程师也需要几天才能完成一份配置方案，而且经常出错——一个配错可能导致整个系统无法运行。 1980年，DEC部署了XCON。这个专家系统里装了几千条配置规则，能够自动根据客户需求生成完整的配置方案。结果惊艳了所有人——XCON不仅把配置时间从几天缩短到几分钟，而且正确率远超人类工程师。据DEC官方统计，XCON每年为公司节省了数千万美元的成本。 XCON成了整个专家系统产业的“样板间”。媒体蜂拥报道，《财富》《商业周刊》把专家系统称为“下一次工业革命”。咨询公司告诉每一家CEO：“如果你不部署专家系统，你的竞争对手就会超越你。”几乎所有大公司——通用电气、福特、波音、IBM——都开始上马专家系统项目。风险投资涌入AI创业公司，AI再次成了“最性感”的行业。 但你可能会问：XCON这么成功，它怎么会崩塌呢？ 答案很残酷——它太成功了，成功到超出了自己的承载极限。 随着DEC的业务不断扩张，它的产品线越来越丰富，零部件种类从几百种增加到几千种。这意味着XCON的规则也要不断扩充——从最初的几百条，慢慢膨胀到了几千条，最后超过了一万五千条。 一万五千条“如果-那么”规则挤在一个系统里——你可以想象一下那个画面。你改了一条规则，可能影响几百条其他规则的触发条件。你加了一条新规则，可能让整个系统变得比之前还慢。工程师们给这种现象取了个名字，叫“规则爆炸”。 到了1980年代末，DEC的工程师们私下承认：XCON已经变成了一团“意大利面条”。没人敢动它——因为动一条规则可能引发连锁反应，导致系统崩溃。但不动它——它却在不断犯错，因为产品线一直在更新，而规则跟不上。 1987年，DEC做出了一個艰难的决定——放弃XCON。这个曾经被吹捧为“AI史上最成功的商业系统”，就这么退出了历史舞台。 XCON的倒下，就像第一块多米诺骨牌。其他公司的专家系统也面临同样的问题——维护成本越来越高、错误越来越多、收益越来越低。到了1990年代初，企业界对AI的态度从“狂热”变成了“厌恶”。投资人对AI创业公司避之不及，媒体开始把专家系统嘲讽为“砖家系统”——“砖头”的“砖”。 第二次AI寒冬，就这样来了。 而且这一次，比第一次更冷。第一次寒冬时AI至少还保留了一些学术研究的火种。但这一次，连学术界都扛不住了——连做AI研究都拿不到经费了。AI几乎从主流计算机科学中消失了整整五年。大学里AI课程的选修人数跌到了历史最低点，教授们纷纷转行。 这就是第二次AI寒冬。 那么问题来了——专家系统到底做错了什么？为什么这个故事会重演？ 小艾觉得，专家系统的失败，从它诞生的第一天起就已经注定了。因为它继承了符号主义AI的所有基因缺陷，只是把这些缺陷放大了。 第一个缺陷：知识获取瓶颈。把专家的知识翻译成规则，这个工作叫“知识工程”。听起来很体面，实际上极其枯燥、极其缓慢。一个知识工程师要和专家聊几个月，才能提炼出几百条可用的规则。而且专家自己都说不清楚自己是怎么做判断的——他有很多“直觉”和“经验”，根本无法用“如果-那么”来表达。费根鲍姆后来承认：知识获取是专家系统最大的瓶颈，而这个瓶颈从来没有被真正解决过。 第二个缺陷：脆弱性。人类专家面对一个新问题时，能够灵活变通——比如“虽然我没有见过这个症状组合，但它看起来有点像……”。但专家系统没有任何变通能力。它只能处理它被“教”过的场景。只要输入的情况和规则里写的不完全一样，它就直接“宕机”——不是给一个错误的答案，而是根本不给答案。 第三个缺陷：维护灾难。一万五千条规则相互依赖、相互影响，变成了一个谁也不敢碰的“定时炸弹”。你为了修复一个bug而加了一条规则，结果制造了三个新的bug。你为了修复那三个bug又加了十条规则，然后发现系统变慢了50%。这就是“意大利面条”式系统的宿命。 所以专家系统的崩塌，不是一次意外——它是符号主义路线的“逻辑终点”。用人工编写的规则来模拟人类智能，这条路，从一开始就走不远。 但小艾想请大家记住一个画面：在第二次AI寒冬最冷的时候，整个世界都在说“AI已死”。但在地球的某个角落，有一个人和他的学生们，还在默默做着一件被所有人嘲笑的事。 他们相信，智能不是靠写规则写出来的，而是靠“学习”学出来的。他们相信，与其告诉AI“这是什么”，不如让它自己“看”大量的数据，让它自己发现规律。 这条路，叫神经网络。那个人，叫杰弗里·辛顿。 在那个“AI已死”的年代，他坚持了四十年。 好了，今天这一期我们聊了第二次AI寒冬——专家系统如何从“印钞机”变成“砖家系统”，又如何把整个AI产业拖入了比第一次更深、更冷的深渊。 下一期，我们终于要讲那个“坐了四十年冷板凳的人”了。他是怎么在所有人都不看好的情况下，把神经网络从“笑话”变成“革命”的？记得订阅《AI有点意思》，我们下期见！