节目

最近几年我们的“阅读习惯”发生了很大变化，一些剧集渐渐进入严肃内容的范畴里，成为我们的精神食粮，《半个男人》就是一个代表。 这部剧围绕着一对从小一起长大的“兄弟花”展开，他们一个乖张暴戾，一个懦弱无能，两个人本该完全平行生长，却又被一种诡异的吸引力牵拉，阴暗共生几十年。两位男主角对于“男性气质”的迷恋，在整部剧里贯穿始终，但他们又都是残缺的，只能算“半个男人”，于是终其一生试图在对方身上找到榫卯结构的结合点，是兄弟、是家人、是亲密爱侣、是肉搏劲敌…… 怎么形容这部的精彩程度呢？小锋为了它深夜点上了一份双肠双蛋多加醋的烤冷面做配，上一次见这个规格还是《绝望写手》第一季。为了聊得尽兴，这次我们又邀请了返场嘉宾大白和城城进行录制，上次一起聊过“非专偶制”后，很多听友表示很喜欢他们，作为资深老嗑家，这一期让我们卸下包袱，一起嗑点有毒的震撼美味！ 【本期要点】 02:15 这对阴暗共生的兄弟为啥这么好嗑 10:11 兄弟情和“兄弟情”总是傻傻分不清楚 12:03 肆意释放“男性霸气”之后，遍地狼藉不用收拾的吗 19:24 一定要拥抱“男性气质”才能不懦弱吗 26:56 男子气概只有第三只眼在场的时候，才会现身 33:20 为什么说“人阳刚到一定程度就会变弯” 43:57 男人之间存在纯友谊吗 46:16 “禁忌之恋”为什么总能吸引人 58:24 《我的天才女友》VS《半个男人》：女人的世界是世界，男人的世界是男人 【本期BGM】 《DISEASE》 - 鹤 The Crane 《Just The Two Of Us》 - Bill Withers

AI 不会取代你，但可能会拿走你最喜欢的工作 如果 AI 可以完成你工作里的 80% 或者 90%，你过去花很多年积累的 expertise，还值钱吗？ 当分析、写作和 coding 都变得廉价，最后留给人的，会不会反而是办公室政治、反复沟通、处理例外和承担责任——这些很多知识工作者最不喜欢的部分？ 这期节目从 Luis Garicano、Jin Li 和 Yanhui Wu 的新书 Messy Jobs: The Work That AI Cannot Reach 出发，讨论 AI 究竟会怎样改变知识工作。 这本书不试图简单预测哪些职业安全、哪些职业危险，而是提供了一套理解 AI、工作与组织的框架： * 为什么一项 task 被自动化，不等于整份 job 会消失； * 为什么组织越使用 AI，authority 和 implementation 反而可能越重要； * 为什么 AI 可以把人迅速送到 80% 或 90%，最后一段却更依赖过去积累的经验； * 以及，我们应该怎样使用 AI，才不会把自己的专业肌肉和判断力一起外包出去。 节目后半部分，我也结合自己使用 AI 做宏观研究、写作和编程的经验，讨论哪些工作可以放心交给 AI，哪些能力必须继续留给自己训练。 开场｜比“AI 会不会取代我”更值得问的问题 00:00｜如果 AI 能完成你 90% 的工作，你过去的经验还值钱吗？ 与其把职业是否消失看成一个非零即一的问题，不如进一步追问： * AI 会怎样改变一份工作的内部结构？ * 哪些原本稀缺的能力会变得廉价？ * 当分析、写作和编程都可以被自动化，什么能力会变得更加稀缺？ * 我们应该怎样调整自己的职业规划？ AI 最擅长的，可能恰恰是知识工作者最喜欢的部分：分析、写作、编程和解决问题。最后留给人的，会不会反而是沟通、协调、办公室政治和承担责任？ 02:01｜为什么我会读《Messy Jobs》 《Messy Jobs》不是一份“安全职业排行榜”，而是一本从劳动经济学和组织经济学出发，解释 AI 如何改变工作结构的书。 它讨论的不是模型能不能完成某项 cognitive task，而是： * AI 能否独立交付最终结果； * 一份工作能否被拆成彼此独立的任务； * 为什么组织仍然需要人； * AI 落地后会产生哪些新的稀缺角色。 全书分为三个部分，第一部分已经在官网免费公开。David Autor 和 Alex Imas 等研究劳动力市场、组织和技术变化的经济学家也为它写了推荐。 第一章｜AI 能完成一个 task，不等于能取代一份 job 06:24｜Autonomy Threshold：AI 是辅助人，还是替代人？ 作者用 autonomy threshold 描述一种技术从“帮助人”变成“替代人”的边界。 如果 AI 生成结果以后，仍然需要一个人检查、修正、签字并承担责任，那么它仍然处于 assistance mode。它提高了人的 productivity，但人依然是流程中的 bottleneck。 如果 AI 可以独立交付一个 finished output，而且错误容易验证、修复成本也不高，这项 task 才真正跨过 autonomy threshold。 但这里最重要的区别是： AI 学会一项 task，不等于它已经学会了一整份 job。 10:28｜从“干净任务”到“混乱工作”：三层工作结构 第一层是相对独立、标准化、可编码且结果容易验证的任务，例如翻译、基础数据分析、标准化合同条款和部分编程任务。这些任务最容易被自动化。 第二层工作包含多种彼此关联的任务。医生就是典型例子：诊断只是工作的一部分，医生还需要理解病史、观察患者、与患者和护士沟通，并对最终决定承担责任。 AI 即使擅长其中一个环节，也很难独立完成整份工作。 第三层工作的核心不是信息处理，而是把一群相互依赖、目标却并不完全一致的人组织起来。 协调利益、争取预算、解决冲突、建立信任并推动方案真正落地，才是这类工作的主要价值。 15:24｜AI 既会放大专家，也会降低跨领域门槛 在已经熟悉的领域里，专家通常最先知道应该怎样使用 AI，也最有能力识别 AI 的错误。专业知识不会立刻失去价值，反而可能成为驾驭 AI 的前提。 与此同时，AI 也可能降低进入新领域的门槛。过去需要多年训练才能开始完成的任务，未来可能在 AI 辅助下更早开放给更多人。 因此，AI 对职业的影响是双向的： * 它可能降低旧技能的市场价值； * 也可能让过去无法进入的新路径变得可行。 第二章｜AI 越聪明，为什么组织仍然需要人？ 20:38｜“全 AI 公司”为什么没有想象中那么简单 很多事情没有发生，并不是因为技术能力不足，而是因为组织中存在大量： * tacit knowledge，即没有被写下来的隐性知识； * private information，即只被少数人掌握的信息； * conflicting interests，即彼此不一致的利益和目标； * 没有出现在正式流程中的实际权力结构。 每个组织里都可能存在一个“Lucy”：她的判断并不在 job description 里，却因为多年积累的经验、信誉和关系，成为某类模糊决策的实际担保人。 这些知识往往无法完整记录，掌握知识的人也未必有动力把它交给系统。AI 的推理能力再强，如果缺少关键 context，也无法得出真正可执行的结论。 27:18｜责任与程序正当性为什么仍然需要人 AI 可以提供建议，却无法像人一样被奖励、惩罚、解雇或追责。 组织需要人，不只是为了提高决策准确率，也因为一个不确定的决定最终必须由某个人承担责任。有时 manager 的存在，本身就是为了在结果失败时对组织负责。 此外，人们接受一个决定，未必只是因为它在技术上正确，也可能是因为不同意见被表达、冲突经过讨论、程序被认为公平。 决策过程本身会赋予结果 legitimacy，而这同样不是一个纯粹的计算问题。 30:25｜一个不太令人愉快的结论：AI 可能拿走知识工作者最喜欢的部分 很多知识工作者喜欢的是分析、写作、编程和解决问题带来的智力快感；不喜欢的则是反复沟通、协调利益、说服他人和办公室政治。 但 AI 最容易替代的，可能恰恰是前一类“干净”的智力工作。 最安全的工作，反而可能是销售、管理、协调、谈判、建立信任和承担责任。 问题因此不只是“我的工作是否安全”，而是： 未来安全的工作，是否仍然是我愿意做的工作？ 32:21｜AI Implementation：为什么推动 AI 落地会成为稀缺能力 AI 越强，企业越希望采用 AI；但真正推动 AI transformation，需要同时拥有三类知识： 1. Process knowledge 理解行业和具体工作流程，知道任务实际上是怎样完成的。 2. Technology knowledge 理解 AI 能做什么、不能做什么，以及系统应该如何设计。 3. Political knowledge 理解谁会从变革中受益，谁会失去权力，谁可能阻碍项目，以及怎样让掌握隐性知识的人愿意参与。 这也是 deployment、forward-deployed product 和 solution architecture 等角色越来越重要的原因。 真正困难的不是做出一个 demo，而是决定 what to build、what not to build，并让系统最终在真实组织中运行起来。 36:56｜AI 能做，人们却仍然愿意为“人”付钱的工作 有些工作得以保留，并不是因为 AI 无法生产同等质量的结果，而是因为产品的价值与“由谁完成”直接相关。 现场音乐、手工产品、高端服务、创作者内容和个人品牌，都包含真实性、身份、信任与共同体验。 即使 AI 能够生成相似的产品，人们仍然可能愿意为人的参与付费。 第三章｜AI 把人送到 90%，但最后 10% 才是专业能力 39:00｜AI 像直升机：它没有替你爬过前面的山 传统上，expertise 的形成像爬山。 人在完成前面 80% 的过程中，不仅生产了结果，也积累了背景知识、风险直觉、肌肉记忆和 mental model。 AI 像一架直升机，可以迅速把一个人送到距离山顶只剩 10% 或 20% 的位置。 但如果没有经历前面的攀爬，最后一段往往反而走不上去。 这会产生一种 knowledge deficit：你能生产出来的东西，已经超过了你真正理解和控制的范围。 42:46｜为什么 AI 很容易生成 80%，却难以完成最后 20% 无论是 vibe coding、研究还是写作，AI 都能迅速生成一个看起来相当完整的初稿。 但真正上线、形成原创判断或处理 edge cases 时，仍然需要长期积累的专业能力。 经验丰富的人曾经爬过这座山，因此可以利用 AI 加速；缺少基础的人虽然也能快速获得一个半成品，却可能不知道哪里出了问题，甚至不知道下一步应该问什么。 AI 也有另一面：它可以成为写作和编程过程中的伙伴，降低继续推进一件困难事情的心理成本。 它不一定让任务客观上更快，但可能让过程更加轻松，也让人更愿意继续尝试。 48:40｜你会停留在“完成 80% 的爽感”里吗？ AI 降低了制造半成品的门槛，但真正的差异在于，一个人是否愿意继续学习、补足知识，并把最后 20% 啃下来。 有人会不断生成原型，却始终无法把任何东西真正完成。 也有人会借助 AI 扩展自己的能力边界，逐渐获得完成最后 20% 所需的专业知识和肌肉记忆。 52:17｜Commodity Tasks 与 Star Tasks 并不是所有事情都值得做到 100%。 有些任务只需要达到 80% 或 90%，例如普通会议纪要、一次性的信息整理或只供自己使用的小工具。这些 commodity tasks 可以更多地交给 AI。 但有些任务的最后 10% 就是全部价值，例如关键客户沟通、重要演讲、核心投资判断、正式发表的文章或真正准备上线的产品。 这些 star tasks 需要人核实事实、理解逻辑，并完成最后的打磨。 AI 时代的一项重要能力，就是判断： 哪些任务可以停在 80%，哪些任务必须亲自做到 100%。 第四章｜哪些能力可以外包，哪些必须留在自己身上？ 54:14｜我会把什么交给 AI，什么一定留给自己？ 我判断一项工作是否应该交给 AI 时，会问自己： 完成这件事的过程，是否有助于维持我需要的肌肉记忆？ 在宏观研究中，寻找资料、清理字幕、整理格式和建立初步索引，都可以交给 AI。 但我不会在一开始就让 AI 替我判断什么最重要，也不会直接接受它对关键材料的压缩。 面对相同的公开信息，不同研究员会选择不同重点、赋予不同权重，并形成完全不同的交易判断。 判断什么重要，本身就是 alpha 的一部分。 59:02｜不要把自己最在意的能力外包出去 在真正重要的领域，我通常只分享自己已经听过、读过并能够核实的 AI 总结。 长期只阅读压缩后的内容，可能得到很多一次性的结论，却无法建立判断这些结论是否正确的能力。 对于需要长期积累的专业领域，主动接触原始材料仍然十分重要。 AI 可以像健身教练一样帮你准备器材、制定计划和纠正动作，但它不能替你举铁。 真正形成判断的 repetitions，仍然必须由自己完成。 1:01:38｜AI 总结是一种有损压缩 一份详细材料与几句话的总结，提供的并不是完全相同的信息。 压缩过程中被删除的背景、语气、前因后果和细节，可能会改变一个人最终形成的判断。 因此，真正重要的问题不是“要不要使用总结”，而是： * 这份内容可以承受多大程度的压缩？ * 哪些细节不能被删除？ * 这是只需要一次性了解的信息，还是需要形成长期 mental model 的领域？ 决定 compression threshold，本身也应该是人的判断。 结尾｜AI 时代，我们真正需要保留什么？ 1:07:52｜当 AI 学会了我现在会做的事情，人应该怎么办？ 对于已经在一个领域积累多年经验的人，过去形成的专业知识不会立刻消失。 AI 即使取代了工作中的大部分任务，这些人通常仍然最有可能理解剩下的 20%，并率先找到新的工作方式。 但这也意味着，人必须愿意继续学习和调整。 对于没有时间、精力或条件持续重新训练的人，AI 带来的压力会更加真实。 另一方面，AI 也可能降低过去难以进入的职业门槛，为人打开全新的方向。 1:11:27｜AI 时代真正稀缺的人类能力 未来更难被替代的能力可能包括： * 为不可预测的结果作出判断并承担责任； * 理解没有被写进数据和流程的隐性知识； * 与人建立信任； * 协调利益并说服他人； * 带领团队推动改变； * 在自己的专业领域持续形成比平均水平更深的判断。 这未必是一个轻松的答案。 AI 可能拿走知识工作中最“干净”、最令人愉快的部分，把更 messy 的部分留给人类。 但如果能够利用 AI 持续学习，同时不放弃真正重要的专业训练，我们仍然可以决定： 哪些能力交给 AI，哪些能力必须继续长在自己身上。 本期提到的书 《Messy Jobs: The Work That AI Cannot Reach》 作者：Luis Garicano、Jin Li、Yanhui Wu 官网及免费开放的第一部分： https://messyjobs.ai/

世界杯特别节目第五期。和哔聊战术室的特别节目。 两场半决赛，看得很深入很着迷，真的有很多点值得考虑。 这场决赛，对于我，就是盛筵。 享受吧。 🎙️：新浪微博@贾顺浩的Zona14

是的，我们终于要聊钱了。欢迎来到专题 「普通人搞钱」的新一期。 这期节目不讲投资技巧、不推理财课程、不教你怎么一夜暴富。相反，我们想先停下来，认真问自己几个问题： 为什么明明一直在努力工作、不断提升收入，却始终没有真正积累财富？ 为什么赚得越多，花得越多，焦虑也越多？ 为什么我们学了那么多“赚钱的方法”，却依然不知道该怎么和钱好好相处？ 这期节目是一场关于财富认知的底层启蒙。我们想和你一起，重新理解钱，重新看见自己和金钱之间那道隐秘的裂缝，然后——从那里开始，慢慢修补。 🎯 核心议题 1. 时代变了，为什么我们必须重新理解钱？ * 不确定性成为常态，财富=选择权 * “钱不是最重要的”这句话，可能害了我们 2. 我们为什么普遍缺少系统的财富教育？ * 从小被培养的是“好好打工”的能力，不是“掌控金钱”的能力 * 知识≠技能，赚钱能力≠守财能力 3. 普通人的财富起点不是投资，而是完成第一笔本金 * 没有本金，一切投资都是赌博 * “让钱流动起来”可能是对普通人最大的骗局 4. 找准自己的财富阶段，比盲目跟风更重要 * 四种财富阶段自测：负债→稳定结余→拥有闲置本金→多元资产配置 * 什么阶段干什么事，别急着跳过地基去装修 ⏱️ 时间轴（总时长：57分钟） 00:00 - 01:26​ 开场：新专题「普通人搞钱」上线，为什么我们要聊钱？ 01:26 - 03:19​ 搞钱≠搞副业：我们对“搞钱”的定义——一场关于财富认知的自我重塑 03:19 - 07:02​ 我们和金钱之间那些拧巴的关系：羞于谈钱、金钱焦虑、消费填补情绪缺口 07:38 - 13:42​ 为什么今天必须重新理解钱？——财富=选择权，钱是成年人的现实底气 13:42 - 15:54​ 真实的案例：被金钱困住的梦想与人生选择 15:54 - 18:40​ 灵魂拷问：努力赚钱，人生真的会越过越好吗？ 18:40 - 22:00​ 大多数人缺的不是赚钱能力，而是对财富的理解能力 22:00 - 27:10​ 赚钱能力 vs 守财能力：为什么收入翻倍了，财富却没翻倍？ 27:10 - 30:51​ 从小缺失的财商教育，以及“升职加薪→升级消费”的死循环 30:51 - 32:09​ 🔥 姜DORA消费公式：算出你可以“不看价格”花多少钱 32:09 - 35:37​ 财富不是看你赚了多少，而是看你留下了多少 35:37 - 39:04​ 普通人的财富起点：不是投资，而是完成第一笔本金 39:04 - 43:11​ 什么是本金？——钱第一次不再只为眼前消费，而开始成为未来选择的基础 43:11 - 46:49​ 🔥 Fuck You Money：刘玉玲教我们的底气哲学 46:49 - 51:33​ 四种财富阶段自测：你在哪一层？该做什么事？ 51:33 - 56:42​ 结尾彩蛋+下期预告：理财实操入门、投资心理、资产配置……我们慢慢聊 💡 精彩观点摘录 🔥 关于消费的清醒公式（来自姜DORA × 大卫翁） 单次可以随心所欲消费的金额 = (你目前的存款 + 你年收入的20倍) ÷ 10000 举例：存款10万，月入1万 → 可随心所欲消费金额 = (10万 + 12万×20) ÷ 10000 = 250元 超过这个数的消费，请停下来想一想，记下来。 🗣️ 金句合集 1. “钱不是人生最重要的，但它很重要。” ——承认钱重要，不是功利，是成年人的清醒。 2. “财富不是看你赚了多少，而是看你留下了多少。” ——收入只是起点，留下的才是底气。 3. “普通人的财富起点不是投资，而是完成第一笔本金。” ——没有本金，一切投资都是赌博。 4. “‘让钱流动起来’是对普通人最大的骗局。” ——这句话适合已完成原始积累的人，不适合还在攒第一桶金的你。 5. “存钱不是为了压抑当下的生活，而是为了拥有对未来说不的权利。” ——这就是传说中的 Fuck You Money。 6. “什么阶段干什么事，别急着跳过地基去装修。” ——财富积累的顺序不能乱：收入→现金流→本金→投资→资产配置。 🎁 收听收获 听完这期节目，你将获得： ✅ 一个全新的认知框架：重新理解“搞钱”的本质——不是搞副业，而是重建你和金钱的关系 ✅ 一个扎心但有用的公式：姜DORA消费公式，帮你算清自己到底能花多少钱 ✅ 一套财富阶段自测工具：4个阶段定位自己现在在哪，该做什么 ✅ 一个改变一生的概念：Fuck You Money——存一笔可以让你对消耗自己的人事物说“不”的钱 ✅ 一份安心：你不是一个人，我们都在这条路上慢慢摸索 💬 互动内容 欢迎在评论区和我们聊聊： 🔹 你目前处在哪个财富阶段？（负债→稳定结余→有闲置本金→多元资产配置） 🔹 你曾经为自己的“情绪消费”买过最离谱的单是什么？ 🔹 你有自己的“Fuck You Money”吗？存了多少？ 🔹 你对“普通人搞钱”这个专题还有什么想听的内容？ 在评论区留言回复“听友”，即可加入我们的听友社群，一起聊聊成长那些事。 🎙️ 主播信息 叶婧 & 椰椰｜「了不起的WoMen」主理人，专注女性如何理解世界，也重新理解自己。 🎯 收听渠道 你可以在 小宇宙播客、苹果播客、喜马拉雅、网易云音乐​ 等平台搜索“了不起的WoMen”订阅收听本节目，不错过每一次关于自我关怀的深度对话。 🎵 BGM 1. Kurosuke - Roses 2. Novo Amor - Anchor 3. 揽小 - 和气生财

你是不是也会在心里想变好，却迟迟无法行动？明明知道该怎么做，但就是迈不出那一步？ 这期想和大家聊的话题是「改变」，聊聊在尝试改变的过程中，那些真实的挣扎和自我怀疑，一起读懂不敢改变的底层原因。 改变路上难免有委屈，努力成长却不被他人看见是非常常见的事，但我们改变从来不是迎合别人，而是成全理想的自己。纠结拉扯也不是退步，是内心正在松动。 最后分享 3 个简单小练习，让我们一起学着放下完美主义，从微小一步重建自信。希望我们都能跳出他人评价，建立内在底气，慢慢靠近理想中的自己～ - ❤️ 欢迎联系 添加我的vx：yuanqi_coach，备注：“练习“，进听友群。 后续会不定期组织自我成长、升职加薪、饮食心理等主题的快闪分享，具体时间会在群内通知，大家有什么想问的，欢迎来群里接龙～ - 🎧 收听愉快 00:05 开篇引入｜我们难以开启改变，根源是内心不相信自己能做成 01:03 常见误区｜总把他人的顺利归结为先天优势，忽略长期刻意练习 03:20 个人困境｜在外情绪稳定，在家极易和父母争执，长期被母亲定义 “脾气差”，深陷自我怀疑 08:40 成长溯源｜复刻父母极端 / 隐忍的情绪模式，长期活在紧绷、爆发、自责的循环中 11:59 自我成长｜用心理学看懂情绪成因，拓宽认知样本，观察学习成熟的相处方式 13:50 实操案例｜非暴力沟通、一日 cosplay 练习法，拆解实操逻辑 15:46 拧巴时刻｜努力改变却不被父母看见，如何和解自我、锚定成长目标 20:42 认知学习｜为什么我们总认定 “我不行”？大脑局限与情绪偏见两大底层原因 22:59 本期练习｜3 个治愈小练习，重建自我相信 25:51 结尾寄语｜改变是不可逆的，慢慢来，终会成为理想的自己 - 🌟 更多精彩单集 《08.当焦虑来临，真正的解法是，一万次地相信自己》 《06.没能量、低谷期：允许自己“躺平”，才能更好地重启》 《03.减肥永不反弹的真相：停止“少吃多动”，重新看见自己》 - 🌲 关于主播 元气： - 别人眼里的：高考状元，名校毕业，大厂管理，高级饮食心理教练。 - 实际经历的：从高敏感到高能量，从内耗到自洽，一个人走过重度抑郁+焦虑；迷茫中找到自我，痛苦中重建关系，幸福人生探索中。

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：《金融时报》旗下的播客《金钱的故事》，主持人 Robin Wigglesworth 和 Gillian Tett 与历史学家 Thomas Levinson 展开了一场深度对谈。 1720年，英国南海公司的股价从100英镑飙升至1000英镑，又在几个月内崩盘，无数人倾家荡产。这通常被看作一场经典的金融闹剧和道德灾难。但本期节目聚焦于泡沫破裂之后的故事，揭示了一个被大多数人忽略的事实：正是这场灾难及其后续处理，意外地重塑了英国的政治与金融秩序。 历史学家 Thomas Levinson 指出，南海泡沫的真正遗产，是催生了世界上第一个现代债券市场，并让 Robert Walpole 凭借其高超的政治手腕和金融远见，成为英国历史上第一位事实上的首相。节目深入探讨了危机应对、政治博弈与金融创新之间错综复杂的关系，为理解当下 AI 或加密货币等潜在泡沫，提供了一个极具启发性的历史参照。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Thomas Levinson，历史学家，专注于18世纪英国金融与政治史。他是《空手套白狼：南海泡沫与现代资本主义的发明》一书的作者，对南海泡沫的成因、经过及其深远影响有着极为深入的研究。他擅长将复杂的历史金融事件，转化为对现代世界运行逻辑的深刻洞察。 ⏱️ 时间戳 开场与背景介绍 00:33 本期克隆节目介绍：《金融时报》播客《金钱的故事》 00:57 本期焦点：南海泡沫破裂后的余波与政治金融秩序重塑 04:17 快速回顾：南海公司到底是什么？泡沫如何形成？ Robert Walpole：从失势政客到国家救星 06:50 唯一没被丑闻沾身的懂金融的顶尖政治家 07:43 Walpole 的黑历史：曾被关进伦敦塔，因腐败被定罪 10:28 他早在泡沫破裂前就警告过交易结构的巨大风险 危机处理：如何避免国家崩溃 11:53 泡沫崩盘后，Walpole 为何成为唯一干净且有能力的政治人物 13:28 危机中的试错：试图让英格兰银行救助南海公司，但失败了 14:44 核心方案：将南海公司股票变成早期政府债券的雏形 英法分水岭：一场金融灾难的两种应对 22:54 南海泡沫 vs 密西西比泡沫：一场天然的对比实验 24:12 法国人做错了什么？恢复原状，最终导向财政崩溃与大革命 25:39 英法命运的分道扬镳，源于对金融狂热的不同应对方式 现代金融的诞生与 Walpole 的遗产 26:03 Walpole 如何成为英国第一位事实上的首相 27:02 历史评价：腐败的操盘手，还是挽救了国家的财政管理者？ 29:39 南海泡沫最重要的结果：催生了全国性债券市场，奠定现代金融资本主义根基 🌟 精彩内容 💡 泡沫不只是灾难，更是现代金融的产房 人们习惯将南海泡沫视为一场道德灾难，但 Levinson 认为，从这场泡沫里走出来的，是现代政府债券市场的雏形，它为后来的经济增长和人类福祉奠定了基础。 "从这场泡沫里走出来的，其实是后来为人类创造了巨大福祉的那套结构的雏形。" 💡 危机中，不撤销交易才是关键 泡沫破裂后，公众强烈要求撤销所有交易、恢复原状。但 Walpole 顶住压力，坚决拒绝。他意识到，保住已经完成的债务重组成果，比安抚眼前的愤怒更重要。 "Walpole 绝不可能让英国政府的财政，再回到泡沫发生前那种无法管理、真正威胁到国家实力的境地。" 💡 英法两国的命运，在应对泡沫时已注定 面对极其相似的金融狂热，英国人选择保住新生的金融体系并加以改良，法国人则选择恢复旧制。这一差异，为两国未来一个世纪的国力竞赛埋下了伏笔。 "在经济史上极其罕见地，你得到了一个天然实验……英国人做对了，法国人做错了。1789 年凡尔赛宫里的一些人，最终尝到了这个错误的苦果。" 💡 "首相"一词，最初是个骂人的称呼 如今代表英国政治生涯顶峰的"首相"头衔，在诞生之初竟是政敌用来攻击 Walpole 的贬称。他本人也明确拒绝这个称呼，但历史最终承认了他的实质地位。 "如果它走路像鸭子，叫起来也像鸭子，那它大概就是只鸭子吧。" 💡 金融的名声不好，但它是一项驱动进步的关键技术 节目结尾指出，尽管金融周期性地引发灾难，但它基于未来承诺在当下创造价值的能力，是带领人类走出马尔萨斯陷阱、实现前所未有富足的关键原因。 "那种金融上的能力——基于延伸到未来的承诺，在当下创造出新的人类发明——这是南海泡沫帮我们留下的独特馈赠。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

欢迎回到“核电波”！今天我们回忆一下曾经的网吧与包机房生活，听西蒙再讲讲他差点被闪光弹物理带走的故事。本期为机核视频播客节目音频版，若大家想看我们在录节目的时候究竟是什么样的状态,可以关注我们的B站账号【核电波】 本期主播：Nadya / 西蒙 / Ryoma

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山东—北京—沈阳之旅 记录我第一次独自踏上陌生城市 虽然旅途状况万千，但是！杀不死我的终将使我变得强大 谢谢大家！已经600粉啦！！！感谢大家的陪伴，我爱你们！

简介： 2025年12月，Meta花20亿美元收购AI公司Manus，仅用了10天。2026年4月，中国监管部门史无前例地叫停这笔交易。2026年7月，腾讯牵头中方资本，以同样的20亿美元从Meta手中回购Manus。 一家公司，半年内被卖掉又被买回来。20亿美元买，20亿美元卖，不赚不赔？事情没那么简单。 本期节目从这起“AI史上最离奇的并购案”出发，带孩子们拆解：Manus是什么？为什么能让Meta花20亿美元抢购？中国监管为什么叫停？腾讯为什么愿意花135亿当“接盘侠”？ 适合谁听： * 对AI、科技并购感兴趣的孩子 * 想让孩子理解“AI智能体”是什么的家长 * 关注中国科技产业和跨境并购话题的家庭听众 本期知识点： * 什么是“AI智能体”？——和“聊天机器人”有什么不一样？ * 什么是“外商投资安全审查”？——为什么政府能叫停收购？ * 什么是“估值”？——为什么一家公司值20亿美元？ * 腾讯的“投生态、不控制”战略是什么？ 本期数据亮点： * Manus从发布到ARR突破1亿美元仅用8个月（行业通常5-7年） * Meta仅用10天完成对Manus的20亿美元收购 * 2026年4月，中国首次在AI领域公开叫停外资并购 * 腾讯早期投资Manus时估值不到1亿美元，Meta收购时账面回报超23倍 * Manus被Meta收购时年营收1亿美元，半年后增至4-5亿美元 * 按20亿美元回购价计算，PS约4-5倍（同类AI公司通常20-30倍） 本期金句： “商业世界里，最值钱的不是钱本身，而是别人抢不走的东西——技术、团队、用户、信任。” “一个只动嘴，一个真动手——这就是聊天机器人和AI智能体的区别。” “先低价买，高价卖，再低价买回来——腾讯在Manus身上打了一套‘组合拳’。” 本期思考题： 如果你有一家很厉害的公司，有人出20亿美元买它，你会卖吗？如果卖了之后，政府说“这笔交易不行，你得买回来”，你还会愿意买回来吗？为什么？ 收听提示： * 适合6-15岁少儿 * 收听场景：吃早餐时、放学路上、睡前十分钟 * 本期涉及并购、估值、监管等概念，家长可陪同讨论 🎧 欢迎在各大音频平台搜索“大明叔叔”订阅收听。 记住，商业世界里，最值钱的不是钱本身，而是别人抢不走的东西——技术、团队、用户、信任。 【关于节目】 这是一档儿童商业财商启蒙的播客栏目，培养孩子的财商和学习思考能力，让孩子的成长时光更有趣、更充实。 主播大明叔叔，毕业于华中科技大学，前阿里巴巴产品专家，有9年的儿童教育产品经验，打造的产品服务过数千万的小朋友。

科创50单周暴跌17%，全球科技股血流成河。 为什么你总在山顶站岗？彼得林奇、索罗斯、巴菲特、利弗莫尔—— 四位顶级大师的止盈止损法则，本期一次性拆解。 A股投资第一课，不是选股，是纪律。 . 【AI干货图，会在知识星球提供】 . 本期主持人： 1、小东 财经&读书博主（全网10万+关注），INTJ型理性拆解者。本科985，硕士伦敦政经，主业在科技行业，坐标上海浦东。擅长把复杂的财经知识，讲成普通人听得懂的故事。 2、小腾：98年intj ，985本科，北大硕士，金融/固收从业者，现居北京朝阳 . 时间轴： 02:13 开场：环球同此凉热，科技股大回撤 03:03 20日线：你的离场底线在哪里 03:16 为什么大多数人不想跑？站岗心理学 04:08 彼得林奇与索罗斯的止损纪律 05:28 幸存者偏差：做空博主这周为什么跳出来 08:07 A股牛短熊长：常年空仓反而是最佳策略 09:17 科创50的PE从80倍到200倍：估值扩张的游戏 09:56 美股盈利扩张 vs A股估值扩张：两种定价逻辑 17:50 本周数据复盘：血流成河的全球科技股 18:23 韩国KOSPI跌8.77%：币圈人怎么看海力士 21:49 两融余额从3万亿到2.8万亿：杠杆出清了吗 22:09 今年不是牛市：四大宽基仅一个正收益 23:09 科技股大多数人也亏损：追高者的宿命 24:49 跌破趋势为什么不建议补仓：底永远看不到 26:20 红利低波逆势涨4%：昨天的牛夫人，今天的小甜甜 29:02 成长股变红利股：台积电也曾是攒股标的 30:08 红利指数的秘密：为什么带"红利"两字的反而弱 31:11 下半年应对：减仓、换仓还是找阿尔法 34:13 锂矿股投资：为什么财报是滞后指标 35:35 云厂商CDS走阔：AI基建的信用扩张风险 37:39 美联储会再次印钱吗：普天同庆的那一天 38:35 巴菲特博客：谷歌投资是我主导的 39:26 早年错过谷歌：巴菲特承认的重大失误 40:06 每次点击11美元：谷歌的零边际成本生意 40:34 跑赢95%热门股：谷歌护城河的长期逻辑 41:16 云厂商没有退路：AI军备竞赛的囚徒困境 42:09 伯克希尔100亿私募配售：谷歌持仓超300亿 46:08 港股稳健：红利托底，南向400亿港元 47:13 多硬件空云厂：一个无法理解的交易 49:48 Kimi K3与DeepSeek时刻：算力担忧重演 51:35 彼得林奇：从生活中发现投资机会 52:21 单笔亏损不超25%：彼得林奇的硬纪律 52:49 基本面破位优先：止损逻辑高于跌幅 53:21 禁止摊平成本：越补越套的散户陷阱 53:37 三类标的差异化卖出：成长、周期、困境反转 56:27 巴菲特不做技术面止损：只看企业本质 56:59 看错才清仓：熊市反而是加仓时机 57:32 终身持有：可口可乐与苹果的启示 58:13 索罗斯5%铁律：单笔亏损不超账户总资金 58:34 先想离场再开仓：杠杆投资的前置纪律 58:54 顺应趋势直到拐点：不预设目标价的止盈 59:55 利弗莫尔：让利润奔跑，截断亏损 1:02:27 Rocky老师对谈：纪律比拍脑袋好多少 1:03:11 A股的绿洲：红利资产为什么不容易亏钱 1:06:35 涨时不敢追，跌时被套牢：抄底的幻觉 1:08:33 黄金3900两次企稳：白银创年内新低 1:09:37 铜守10万关口：周期股里的异类 1:11:07 布油暴涨16%：美伊冲突的油价博弈 1:12:01 纳指收敛三角形：变盘信号出现了吗 1:13:53 韩国杠杆ETF占成交额50%：金融恐怖分子 1:15:01 币圈视角：海力士就是另一种加密货币 1:18:50 美国通胀回落：加息不是今年主线 1:20:55 A股第一课：止盈止损的纪律与策略 1:21:41 散户优势：灵活清仓，纪律大于一切 . 🍻 我们是谁？「常青藤投资」是两个京沪INTJ出品的一档投资陪伴类播客节目，每周六晚更新。我们关注穿越周期的投资理财，更关注穿越周期人生。 . 点击加入知识星球社群。宏观研究等硬核内容，将在知识星球内稳定更新。也可向小东&小腾提问 欢迎加入我们的听友群，成为“藤友”！ 【免责声明】 本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的，仅供参考，不构成任何市场预测、判断，或投资、咨询建议。市场有风险，投资需谨慎。主持人及嘉宾对投资相关内容的准确性、可靠性、时效性及完整性不作任何明示或暗示的保证，并提醒您对相关内容请结合自身情况进行独立评估，依据或使用相关内容所造成的后果由您独自承担。 感谢您对本播客原创内容的青睐。如转载或引用本播客所述内容，请注明出处。转载前请与【常青藤投资】联系并取得同意。