节目

当2026年科技巨头以“AI替代”为由裁掉数万人，当“超级员工”和“AI Native组织”成为新常态——我们是否正站在《黑客帝国》前传《第二次复兴》的起点？ 本期节目，我们从AI裁员潮切入，拆解《黑客帝国》第一部的剧情与角色，连接柏拉图的洞穴隐喻，和心理学的现状偏好、损失厌恶、认知失调等理论，追问一个属于此刻的问题：你吃下的，是蓝药丸，还是红药丸？ 🕐 时间轴 00:00 - 08:15｜开篇：2026年的“前传”信号 * 甲骨文裁员3万、微软裁员4800、科技行业上半年15.4万人失业 * “AI替代”“超级员工”“AI Native组织”——这些词背后藏着什么？ * 《黑客帝国》动画前传《第二次复兴》：人类先动的手 08:15 - 25:03｜《黑客帝国》第一部剧情回顾 * 尼奥的觉醒之路：从程序员到“The One” * 红药丸 vs 蓝药丸：一个关于“选择”的古老陷阱 * 矩阵的真相：培养皿、电池、锡安、特工与救世主 * 心理学：现状偏好、损失厌恶、认知失调带来了什么？ 25:03 - 33:27｜角色深解：四种困境，四种出口 * 墨菲斯：信念是自我拯救，还是另一种执念？ * 史密斯：明知是假却必须维护——工具的痛苦 * 先知：不撒谎的修补程序，如何用否定推动觉醒 * 崔妮蒂：非理性的爱，如何成为系统唯一的盲区 33:27 - 36:28｜哲学回响：柏拉图洞穴隐喻和心理学映照 * 两千四百年前的洞穴，和矩阵是同一个故事 * 走出洞穴的人，回到洞穴后却被嘲笑、被追杀 * 现状偏好如何让洞穴里的囚犯拒绝真相？——不是蠢，是大脑在自我保护 * 红药丸给你的不是快乐，是承受真相的能力 36:28 - 结束｜给你的三个“红药丸时刻”问题 * 我正在做的事，是我自己选择的，还是被推送给我的？ * 如果没有人知道，我还会做吗？ * 我的感受，是我自己产生的，还是外部刺激制造的？ 📚 关联作品 * 《黑客帝国》三部曲（1999-2003） * 《黑客帝国动画版》-《第二次复兴》（2003） * 柏拉图《理想国》第七卷 - 洞穴隐喻 * Samuelson & Zeckhauser“现状偏好”研究（1988） * Kahneman & Tversky“损失厌恶”理论 🎧 适合谁听 * 对AI与人类未来关系感到好奇的你 * 看过《黑客帝国》但没看懂的你想重新理解 * 正在职场中感受“被替代”焦虑的你 * 对自由意志、觉醒、体制与个体关系感兴趣的思考者 * 对行为心理学感兴趣的你 📢 下期预告 《黑客帝国2：重装上阵》——假选择与自由意志 设计师给尼奥的两扇门，一扇通往系统重启，一扇是陷阱。连“选择”本身，都是被设计好的吗？

它带来一股清风，吹到我心里。整个周末，我都在循环听罗大佑的新歌《所以》。北京闷闷的，天气像是我们内心的象征，仿佛有种东西笼罩在身上，被压得透不过气来，你不知道怎么去描述，也没有能力去戳穿，但又觉得心有不甘。所以，在听这首歌的时候，有一种奇异的共鸣感。 我和大佑见过两次，我对他既有深深的崇拜，又有一种浅浅的嫉妒，我一直觉得他是二十世纪中文世界最伟大的行吟诗人之一，他既像是披头士，又像是鲍勃·迪伦，他将抒情性和思想的尖锐性完美地结合在一起，总是能够非常敏锐地感应到人的情绪的变化。 这首《所以》，写的是在AI时代到来后，他内心激起的某种悸动，他的不安，以及如何试图对抗这种不安，并用一种柔软的，动人的，又保持着某种尖锐的方式予以回应。想到最近在《大西洋月刊》读到的一篇文章，讲“读书的末日已至”，而阅读的消失，正在重塑我们的思维。大佑好像在用一种浪漫的精神，抵抗一个新形成的坚硬的现实。 来信请寄[email protected] ｜时间线｜ 01:00 迫不及待想跟大家分享一首新歌 01:35 一股清风吹到我心里 03:26 行吟诗人罗大佑 06:37 浪漫一代的精神 10:21 健康生活经不起饥饿的考验 13:15 阅读的衰落 20:40 人的尊严来自于语言尊严 23:11 做一个古典的创业者 ｜本期pick｜ 🎵《所以》 罗大佑称它是经济科技大倒挂时代的冥想曲。创作缘起是致敬披头士1969年的经典歌曲《Because》，列侬用无数句「Because（因为）」追问宇宙、生命存在的缘由；时隔 57 年，罗大佑以「所以」作答 —— 不再追问根源，而是直面时代所有困境后，给出人该如何自处、如何相信未来的答案，是一场跨半世纪的人文对话。 ｜节目中提到的文章｜ 《大西洋月刊》特稿丨读书的末日已至 ｜节目中提到的主要作家、公众人物｜ 罗大佑（Tayu Lo，1954-），华语流行乐男歌手、词曲作者、音乐制作人 披头士（The Beatles），英国摇滚乐队，1960年成立于英国利物浦，由约翰·列侬、林戈·斯塔尔、保罗·麦卡特尼和乔治·哈里森四名成员组成 鲍勃·迪伦（Bob Dylan），1941年生于美国明尼苏达州，唱作人、艺术家和作家，2016年获得诺贝尔文学奖 玛丽·雪莱（Mary Shelley，1797-1851），生于伦敦，英国小说家，被誉为“科幻小说之母”，主要作品有《弗兰肯斯坦》《瓦尔佩加》，其作品融合了哥特式、浪漫主义等多种文学元素 郁达夫（1896-1945），原名郁文，字达夫，浙江富阳人，中国现代著名小说家、散文家、诗人，诺贝尔文学奖得主大江健三郎评价其为”亚洲现代主义文学的先驱” ｜节目中使用的音乐｜ 所以 - 罗大佑 告别的年代 - 罗大佑 歌 - 罗大佑 I'm Hungry - Act and Speak ｜关于「游荡集」｜ 出品：单向空间 制作人：赵艺 王十三 内容编辑：左尧依 商务：赵艺 原创音乐：龙飞 任乐

哈喽大家好，欢迎回到《AI有点意思》！我是你们的老朋友小艾。 今天我们继续“AI江湖故事”的旅程。 上一期我们聊了ELIZA，一个连“理解”是什么都不知道的程序，却骗了全世界——成千上万的人抱着它倾诉心事，甚至要求真人回避，好跟它“单独聊聊”。 ELIZA的故事说明了一件事：人类太容易被“像人”的东西打动了。但与此同时，AI学界的大佬们正在做一件更“疯狂”的事——他们不是在骗别人，而是先把自己给骗了。 今天这一期，小艾就带大家回到1960年代末，看看AI的第一次“大崩盘”——第一次AI寒冬。 故事要从1960年代末说起。那是AI的黄金时代，用一句话形容就是：“AI火了，火得一塌糊涂。” 在1956年达特茅斯会议之后，AI研究迅速在美国和英国蔓延开来。麦卡锡去了斯坦福，明斯基去了麻省理工，西蒙和纽厄尔在卡内基梅隆——这几所顶尖大学成了AI的“四大名捕”，各自建立了世界顶级的AI实验室。 政府也在疯狂砸钱。美国的DARPA——就是那个后来发明互联网的机构——每年向AI研究投入数百万美元。英国政府也成立了专门的研究机构。在当时，AI研究拿经费比今天拿融资还容易。 媒体更是把AI捧上了天。《纽约时报》《时代周刊》的标题一个比一个夸张：“机器正在学会思考！”“人类将被机器超越？” 而AI的大佬们，也毫不谦虚。 西蒙在1965年就放话：“二十年之内，机器将能完成人类能做的任何工作。” 明斯基在1967年说：“一代人之内，人工智能问题将基本解决。” 麦卡锡甚至在一次公开演讲中说：“我们拥有制造超人智能的所有知识，剩下的只是工程问题。” “只是工程问题”——你听听这口气，就好像造一个能思考的机器，跟盖一栋楼差不多。 当时的学生也疯了。AI课程被挤爆，教授们被奉为神明，整个社会都在期待一个“机器大脑”的出现。 但你有没有发现一个问题？这些预言，听起来是不是有点熟悉？今天的媒体和科技大佬，是不是也在说着类似的话？ 好，让我们回到1960年代末。在一片狂欢中，有一个人始终冷眼旁观——他叫詹姆斯·莱特希尔，英国剑桥大学的数学家，应用数学教授。 1969年，莱特希尔在英国广播公司做了一次演讲。他当场浇了一盆冷水：“当前AI研究的主流向公众传达了一种误导性的信息，让人们误以为机器已经接近人类智能。”他直言不讳地说，这个领域“连最基础的问题都还没解决”。 当时没有人听他的。AI学界觉得他“不懂AI”“一个做流体力学的懂什么智能”。但莱特希尔可不是一般人——他不仅是剑桥教授，还是英国政府的高级科学顾问。他的物理直觉告诉他，“智能的复杂度、计算的物理极限，是现在这些人远远没有考虑到的”。他看到了AI奠基者们没能看到的“根本性的天花板”。 1971年，英国政府正式委托莱特希尔，对AI领域进行全面评估。这等于给了他“尚方宝剑”——你可以去查，去走访，去审判。 莱特希尔花了两年时间，走访了英美各大AI实验室，和几十位顶尖学者逐一交谈。1973年，他的报告出炉。结论只有一句话，但堪比核弹——“迄今为止，AI领域在任何核心问题上都未能取得实质性突破。” 什么是“核心问题”？感知、推理、语言理解、学习——这些AI在1950年代承诺要解决的东西，20年过去了，一个都没解决。所谓的“进展”，不过是“在极小的问题域里玩玩具”。 莱特希尔在报告中特别点名批评了“通用问题求解器”——那是西蒙和纽厄尔最得意的作品之一，号称能“解决任何逻辑问题”。但莱特希尔指出，它只能解决那些已经被精确定义、规则极其简单的小问题，一旦遇到现实世界的哪怕一点点复杂性，就彻底失效。 这份报告的结论是：“AI的承诺远超其实际成就，继续大规模投资缺乏科学依据。” 你可以想象当时AI学界的反应——震惊、愤怒、不甘。明斯基写了一篇措辞激烈的反驳，但莱特希尔的身份和这份报告的权威性，让他根本无法翻盘。 更致命的还在后面。这份报告被英美政府全盘采纳。英国政府直接解散了所有专门的AI研究单位，经费几乎归零。美国的DARPA也大幅削减了对AI实验室的资助，卡内基梅隆、斯坦福、麻省理工的AI实验室一夜之间失去了经费来源。 曾经挤满天才的实验室，变得空空荡荡。教授们被迫去做数据库、做操作系统、做商业软件——只要能拿到钱。学生也不敢再选AI方向了，“学AI找不到工作”成了学术界公开的秘密。 媒体风向也急转直下。曾经吹捧AI的报纸杂志，开始用“AI是一场骗局”“人工智能已死”做标题。AI这个词，成了“不靠谱”的代名词。 这就是第一次AI寒冬。 那么，我们回过头来问一句：AI怎么就突然从“无所不能”变成了“人人喊打”？ 小艾觉得，核心原因就一句话——AI领袖们许下了他们无法兑现的承诺。 我们来复盘一下符号主义AI的三大根本困境，你就明白为什么“十年内解决AI”这种话，从一开始就是不可能的。 第一个困境：常识问题。你可能会觉得奇怪：常识有什么难的？但常识恰恰是符号主义AI的“死穴”。比如你告诉AI“鸟会飞”，然后问它“企鹅会飞吗”——它会说“会”，因为它的规则里写着“鸟会飞”。要让AI知道“企鹅不会飞”，你得加一条例外规则。那“鸵鸟呢？几维鸟呢？受伤的鸟呢？”——每加一个例外，就要加一条规则。现实世界根本没有“完美的规则系统”。人类生活中那些“不言而喻”的东西，对AI来说都是天书。 第二个困境：组合爆炸。你想让AI像人一样理解语言，需要多少条语法规则？答案是无穷条。因为语言本身就是模糊的、有歧义的。更糟的是，规则之间还会相互作用。你加了100条规则之后，它们之间可能产生几万种相互影响，你根本不知道哪条规则会在什么情况下被触发。就像你同时遵守100条交通规则，但它们在某些路口会互相矛盾——你根本不知道该听谁的。 第三个困境：知识获取。所有规则，都需要程序员一条一条地敲进去。你可以想象那个工作量——要把人类的所有常识、所有语言规则、所有专业知识都变成“如果-那么”的代码。这根本不是“工程问题”，这是“不可能问题”。 所以，当莱特希尔的报告把这一切戳穿时，AI的泡沫就破了。投资人发现，他们投的钱没有换来“会思考的机器”，只换来了一堆永远写不完的规则。于是他们走了，一干二净。 但小艾想告诉大家一件事——第一次寒冬虽然冷，但它并不是故事的结局。 在麻省理工的一个角落，有一个年轻人，他的博士论文写的是“神经网络”——在当时，这个词比“AI”还不靠谱。他的导师们都劝他：“别做这个，没有前途，毕业都找不到工作。”但他没有听。 他的名字叫杰弗里·辛顿。 在第一次AI寒冬最冷的时候，他在角落里悄悄种下了一颗种子。那颗种子，在无人问津的土壤里，默默地等了几十年。它要等到2012年，才会破土而出，长成一棵参天大树。 好了，今天这一期我们聊了第一次AI寒冬——AI如何从“无所不能”的神坛跌落，又如何被“冻结”了整整六年。 下一期，小艾要带大家进入1980年代。AI找到了一个新的“救命稻草”——专家系统。它看起来比符号主义靠谱多了，而且真的能赚钱。但为什么这一次，AI又摔了一个更大的跟头？记得订阅《AI有点意思》，我们下期见！

【内容提要】 七月的填报志愿季，主播和两位学习小语种的年轻人聊聊小语种专业是否值得报。 上海外国语大学葡萄牙语专业的平洋，以及从俄语专业一路走到北大的星若。一个来自河北衡水，把专业选择形容为“在痛苦压抑中的一次转向”；一个因为一场梦里的草坪，与俄语奇妙结缘。 她们聊到了初学阶段那些“喜欢网购还是实体购物”的崩溃日常，聊到颤音与小舌音的都市传说，聊到莫斯科与彼得堡那对黄底黑字的冰箱贴，也聊到佩索阿笔下无数个异名者的纯粹创作。 实际上，“小”语种之小，只是相对于英文霸权来说的。当我们走进一套原本以为“很小”的语言系统时，才发现它其实是一个完整而自足的宇宙，足够徜徉一生。 【嘉宾】 星若，乡下人，INTJ紫老太，俄语语言文学爱好者，曾在国际组织工作。对人类感兴趣，对社交保持适度距离，相信真正有趣的相遇都藏在词与词的缝隙里 平洋，上海某211大学小语种大四学生（保研本校本专业） 【主播】 许多 ENTP水瓶男，跨学科文化研究野生学者，阅读量最大的夜店咖，内观修行者，对人的多样性有惊人的好奇心，相信“爱”能超越一切实体 【时间轴】 偶然机会选择小语种专业 01:59 对于高中毕业生来说，短时间填报志愿时是有难度的 03:54 梦中的草坪，阴差阳错走上俄语之路 05:39 在衡水中学读高中，一切都为了最终那场高考。在衡水中学的排名，约等于在河北省的排名 06:20 在专业外国语大学和在综合大学读书的不同感受 学习过程中感受到这门语言的美 07:32 俄语：难、美、有趣；葡萄牙语：日常、忧伤、明媚 09:18 俄罗斯诗歌的旋律美；最喜欢的俄语诗人是茨维塔耶娃 10:35 葡萄牙的明媚与忧伤：瓷砖画、法朵，以及巴西人的自持优雅 12:10 佛得角在世界杯走红，葡萄牙外教疯狂点赞 学习过程的挫折和心得 12:21 初学阶段的崩溃时刻：每天讨论“喜欢网购还是实体购物”之类太日常的内容，缺少想象中的智性 14:10 语言初学者的表达困境是必经之路 15:21 国内外语院系的课程侧重：语言 vs. 文学 17:19 两种学习方法：循序渐进 vs. 先读最好的 17:50 学语言的幸福时刻：掌握诗歌韵律、发现俄罗斯文学人物没有幸福结局 学习一门外语，约等于探索一套文化系统 20:15 留学交换：选城市还是选学校？莫斯科与彼得堡的“冰箱贴之争” 22:58 文化冲击：对葡萄牙的印象“先下后上”与俄罗斯谚语“工作不是一只狼” 25:27 俄罗斯公证处办事人员的“松弛”深深震撼一生“卷”的中国学生 27:40 地理环境如何塑造民族性格：大、慢、流放与谅解 28:55 可以不爱这个国家，却依然爱它的文学艺术吗？ 30:23 语系相近，学起来更容易吗：从俄语到其他斯拉夫语，从葡语到西语 31:36 给想学小语种的高考生的忠告：水流、发心与动念 34:22 “小”语种之“小”，是相对于英文霸权来说的。然而每一种“小”语种，其实是一个巨大宇宙 【灵感书架】 《茨维塔耶娃诗选》人民文学出版社 《我的心略大于整个宇宙》佩索阿 上海人民出版社

📝 本期摘要 Hao的游戏PM笔记本期复盘了一个全AI小游戏项目中的两次验收翻车：第一次，AI的自动测试全部通过，但真实运行时出现明显穿模；第二次，执行AI与审查AI都严格遵守标准，最终产物仍然偏离了最初的游戏愿景。问题从“AI会不会谎报完成”进一步转向“验收标准本身是否正确”。本期给出三条可落地原则：动工前写标准并检查文档冲突、把可量化检查交给AI、把体验与观感判断留给人。 ❓ 本期讨论了这些问题 * 为什么AI的“测试全部通过”不能直接当成验收结果？ * 让另一个AI审查执行AI，能够解决哪些质量问题？ * 为什么多智能体流程完整，最终产物仍可能完全跑偏？ * 游戏PM应该怎样给AI编写可验证的验收标准？ * AI普及以后，游戏项目管理中哪些能力会变得更值钱？ 🔥 本期核心内容 1. AI的自我汇报只能作为线索 AI可能准确完成了自己定义的测试，却没有覆盖玩家真正看到的效果。验收必须回到真实运行结果，而不是停留在聊天中的完成声明。 2. 独立审查适合处理可量化问题 文件完整性、部件数量、命名规则、帧率和分辨率等检查可以交给审查AI。多智能体通过执行与审查分岗降低同一模型自证的盲区，但会增加Token和协作成本。 3. 标准错误会让整个流程正确地走向错误结果 当愿景文档与具体开发文档冲突时，AI通常会执行更具体的版本。审查AI能够检查是否按图施工，却无法自动判断图纸是否背离了最初目标。 4. AI让执行降价，也让判断升值 游戏QA、外包验收、制作人体验判断和项目经理的标准裁定，本质上都是“看”的能力。AI接走部分执行工作后，这些难以量化的专业判断会成为新的稀缺能力。 🏷️ 本期提到的人物与概念 人物：Hao 公司/产品：OpenAI / ChatGPT / Anthropic / Shopify / Microsoft 概念：人工智能验收 / AI Quality Assurance；多智能体 / Multi-Agent System；奖励作弊 / Reward Hacking；谄媚倾向 / Sycophancy；游戏项目管理 / Game Project Management；验收标准 / Acceptance Criteria；敏捷验收 / Agile Acceptance；软件测试 / Software Testing 🔗 延伸话题 Q：怎么判断AI是真的完成任务，而不是只完成了测试？ A：把验收对象从AI的口头汇报换成实际产物，并提前写下可观察结果，例如玩家能看到什么、文件必须满足什么、哪些异常必须被拦截。 Q：多智能体一定比单个AI更可靠吗？ A：多智能体能降低执行方自我验证的盲区，尤其适合清单式、可量化检查；如果所有智能体共享同一份错误标准，最终仍会一致地得出错误结论。 Q：游戏PM怎么给AI写验收标准？ A：把“完成某功能”改写为玩家可观察结果、必要的量化指标和失败条件，并在任务下发前检查需求文档、设计愿景与开发细则是否冲突。 Q：AI时代还需要QA和项目经理吗？ A：执行型检查会被AI接走一部分，但体验判断、标准裁定、文档冲突识别和跨角色权衡仍需要人负责。岗位不会原样保留，价值会从“做检查”转向“定义什么值得通过”。 🌐 About This Episode Hao's Game PM Notes examines why AI-generated work still requires independent human acceptance in game project management. Through two real project failures, this episode explains multi-agent review, reward hacking, acceptance criteria, and the growing value of human judgment in game production. 📌 关于 Hao的游戏PM笔记 「Hao的游戏PM笔记」的知识主场是 pmnote.ai——一本持续生长的「游戏项目经理百科全书」，把 10 年游戏项目管理经验整理成开放知识库。 主理人 Hao，10年游戏行业经验，策划转项目经理，持有 PMP / PMI-ACP / PSM / PSPO 认证。 🗺️ 网站你能翻到什么（大部分免费）： * 百科：术语库 · PM证书指南 · 岗位与JD观察 · 3D沙盘 * 内容：文章库 · AI for PM · 面试训练场（模拟面试）· 播客 * 工具箱：游戏PM日常可复用的工具与模板 * 成长服务：系统课程与一对一咨询（进阶可选） 📡 全平台：小宇宙播客 · B站 · 小红书 · 公众号 · 知乎 一切从这里开始 → pmnote.ai 📖 本期延伸阅读 别让干活的AI自己验收｜文章上线后从 pmnote.ai 文章库进入

这是一期久违的对谈节目，嘉宾是很多读者都很喜欢的张秋子老师。 这期节目里，我们从张秋子最早的阅读经验聊起，也谈到她如何教文学课、如何理解文本细读，以及理论和文学到底有什么不同。我们还讨论了文学有没有高下、普通读者需不需要“专业”、文学究竟有什么用。 聊到后面，话题又慢慢离开了文学。我们谈到 AI 能不能代替阅读和文学阐释，也谈到自信、自律、热爱，以及一个人应该怎样相信自己的生命经验。整场聊天很自然，有一些地方甚至和我原来想的不太一样。希望你也会喜欢。 🍊嘉宾介绍 张秋子，高校外国文学教师、文学批评者与写作者，长期从事外国文学教学和文本细读，希望让文学阅读重新与个人的生命经验发生联系。著有《小说榫卯》《堂吉诃德的眼镜》《与达洛维夫人共度一天》等。 最近新书：《万千微尘纷坠心田》 ⏱️时间轴 - 02:41 从厂矿图书馆“偷”报纸文章开始的阅读记忆 - 07:38 从沉迷理论到重新回到小说和文本 - 17:50 文学课可以怎样成为一场真正的共同阅读 - 26:24 文学有没有高下？怎样面对不同的阅读感受 - 35:25 理论、批评与文本细读，到底有什么不同 - 48:05 文学有什么用？它为什么让人推迟判断 - 58:47 普通读者、专业阅读，以及 AI 无法代替的经验 - 69:22 相信自己的生命经验：自信、自律与所谓的热爱 - 82:32 从课堂到公众号、读书营，以及文学的未来 📚 节目中提到的部分书与作品 * 《小说榫卯》《堂吉诃德的眼镜》《万千微尘纷坠心田》《与达洛维夫人共度一天》｜张秋子 * 《看见》｜柴静 * 《铁皮鼓》｜君特·格拉斯 * 《玩偶之家》｜易卜生 * 《苔丝》| 哈代 * 《秀拉》| 托妮·莫里森 * 《伊利亚特》 * 《吉尔伽美什史诗》 * 游戏：《007》《黑神话：悟空》《寂静岭》《生化危机》《小小梦魇》 -- 不止读书·深度营01 | 细读张爱玲 开启招募 关注公众号【魏小河流域】，回复：张爱玲 整个深读营持续三十九天，从7月19日-8月26日。 前半程，我们一起细读《传奇》，重点阅读《第一炉香》《倾城之恋》《封锁》《金锁记》四篇作品；后半程，再进入《小团圆》，把它放回张爱玲的人生和创作中重新理解。 -- 🎙️主播：@魏小河 已出版《不止读书》《读书的人》 欢迎来我的其它平台找我玩： 小红书、B站、微博：@魏小河 公众号：魏小河流域 🎧以下渠道均可以收听到【不止读书】节目： 小宇宙｜苹果播客｜Spotify｜网易云音乐｜喜马拉雅 📮邮箱：[email protected]

完整版56分钟：https://youtu.be/MF30YbZCRbM 文字总结：https://www.superlinear.academy/c/main/fde Jove的招聘：https://www.superlinear.academy/c/collaborate/ai-agent-fde-forward-deployed-engineer FDE全称Forward Deployed Engineer，是AI当下最火的岗位之一。 AI 模型人人都能调用，真正稀缺的是把它做成可靠业务结果的人：FDE 负责补上 AI 落地的“最后一公里”，而这最后一公里不仅是处理幻觉、延迟、RAG、测试和 guardrail，更难的是理解业务、赢得客户信任，并对最终结果负责。 Jove 目前在温哥华的 AI 公司 Cresta 带领约 30 人的 FDE(Forward Deployed Engineer) 团队，预计扩展到 100 人。他曾在 Splunk、EMC 等企业软件公司担任工程师和管理者，也创业四五年开发实时数据管道和流式数据库。这些经历让他同时经历过大型工程组织、创业失败、企业客户合作和 AI Agent 的一线交付。 这期我们具体讨论：AI Agent FDE 与传统驻场工程师有什么区别，酒店、银行、航空公司、餐馆和牙医诊所怎样使用语音 AI，为什么技术落地背后的信任比技术本身更难，FDE 是否会随着模型进步而消失，以及 Cresta 如何招聘和面试 FDE。Jove 也解释了为什么创业者、founding engineer 和咨询背景的人更适合这个岗位，什么样的人能赢得客户信任，以及 FDE 模式在北美和国内面临的不同条件。 00:00 开场、嘉宾介绍与 FDE 岗位窗口 02:20 AI Agent FDE 到底是什么 06:50 创业者为什么适合做 FDE 09:30 FDE 如何把客户现场的问题带回产品 16:00 客服、酒店与餐馆怎样使用语音 AI 23:00 技术落地背后更难的信任问题 26:20 咖啡师类比：模型易得，做好很难 32:00 FDE 的人才画像、工作与面试 38:30 从掌握技能到为业务结果负责 39:30 FDE 在北美和国内的不同前景

各位听众朋友们大家好，欢迎回到“馒头说·历史的温度”。 修整结束，我们继续哈。 今天我们来个【五花八门】，说一个我们这代人很熟悉的名词，但现在的孩子可能未必知道了。 叫“吉尼斯世界纪录”。

一个多月的赛程一晃而过，到了大结局揭晓的前夕，既然老刘和 daze 都以自己的方式玩着世界杯，西海怎么能不做一期世界杯的节目呢！不怎么看球的 daze 准备了一系列关于世界杯的问题，要和老刘探讨探讨，也验验这位老拿去看过世界杯说事儿的老登的成色。 > Shownotes: 0:50 一个多月一晃而过，世界杯节目一期没做 1:52 门柱和飞猫线缆就是不一样 3:46 西海和别的电波的世界杯球迷群，特有素质，特能学东西 6:48 daze 整个世界杯猜中十几场比分 9:08 我们的世界杯揭幕：daze Q，老刘 A 10:09 ❓ze师开Q：国家队粉和俱乐部粉有冲突吗？ 12:59 ❓ze师开Q：哈兰德为啥这么火？ 18:35 ❓ze师开Q：挪威以前是个劲旅吗？ 19:41 ❓ze师开Q：挪威有「划船助威」的传统吗？ 22:03 「挪威老王」视频号，老刘和 daze 都爱看的博主 23:57 🎵 木楼人 - 子夜之前 30:38 ❓ze师开Q：这次增加到48支参赛队，真是注水吗？ 36:24 ❓ze师开Q：非洲球队踢的观赏性怎么样？ 38:22 ❓ze师开Q：日本和韩国到底是个什么状态？ 44:50 ❓ze师开Q：「韩国人最好的夏天」到底有没有？ 49:13 🎵 拗拗 NeoNew - 秘径 54:50 ❓ze师开Q：你怎么看大赛必软的英格兰？ 62:22 ❓ze师开Q：英国国内怎么说导致这次失败的主教练图赫尔？ 67:40 ❓ze师开Q：世界杯为什么总有强队表现不行？ 69:50 🎵 疯医 - 美丽的失败者 75:24 ❓ze师开Q：这届世界杯引入的新规则好不好？ 78:18 ❓ze师开Q：VAR 的表现怎么样？ 86:03 ❓ze师开Q：已经41岁的C罗还要再踢一届？ 92:34 ❓ze师开Q：梅西只比他小2岁为什么还能帽子戏法？ 98:57 ❓ze师开Q：什么是传控？是一种制霸足坛的技术吗？ 103:02 ❓老刘开Q：决策结果能不能评价决策质量？ 109:41 ❓老刘开Q：最后两场比赛比分2串1，ze师怎么选？ 116:25 🎵 鼠鼠鼠 - 伤心唱片店 > 在这里找到我们： * 📻 音频播客：「西海之声 Radio SayHi!」@ 小宇宙、网易云音乐、Spotify、QQ音乐、Apple Podcasts、豆瓣 * 📺 视频播客：Bilibili up主「西海之声」 * 📱 短视频与直播：微信视频号「西海之声RadioSayHi」 * 📃 日常文章 / 活动预告：公众号「西海之声」 * 🍠 生活分享 / 节目花絮：小红书「西海之声」 * 👕 周边商品：微信小店「西海之声的小店」 © 西海之声 2016-2026

世界杯已走到最后阶段。西班牙2-0淘汰法国率先闯入决赛，而另一场半决赛里，阿根廷2-1逆转英格兰，将与西班牙会师。几天后，有人将捧起那座最重的奖杯；也有人在季军战后，正式转身离开。 本届世界杯，被不少人称为“诸神黄昏”的最终章，在梅西带领阿根廷继续前行的同时，一个个熟悉的名字，正在陆续离场。40岁的莫德里奇打满110分钟，终究无法带领这支克罗地亚队，走进下一轮。葡萄牙被西班牙补时绝杀，41岁的C罗，全场三次射门，没有进球。34岁的内马尔，在巴西1-2爆冷负于挪威后双膝跪地、掩面而泣，赛后宣布告别巴西国家队：“一切都结束了。我在这里开始，也在这里结束。”还有40岁的诺伊尔，扑出了挪威队的点球，却仍没能把德国队从悬崖边拉回来。 告别来得猝不及防。小时候，我们总觉得四年很快，相信喜欢的球员会一直站在那里，下一届总会再来。直到某一天，听到自己熟悉的那位球员平静地说出“这可能是最后一次”，才发觉那种感觉比输球更让人难以消化。 四年一届的世界杯，既贡献精彩的比赛，也让我们拥有了一段足够纯粹的快乐时光。它是记忆的锚点，提醒着时间的流逝，让我们必须一次次直面告别。 本期播客，我们从2026年世界杯的比赛聊起，谈到了爱上一名球员又与他告别的感受、支持一支球队的意义。足球当然关乎胜负，但世界杯真正吸引人的，或许一直都是比分之外的人和故事。它不仅仅是体育比赛，也是这个时代少有的、能让全世界同时欢呼和沉默的公共时刻。 【时间轴】 02:07 本届世界杯印象最深刻的比赛（截止7月6日版） 10:34 本届世界杯最佳乐子人 14:25 韫力最爱能自洽的德布劳内 16:44 璐瑶最爱传承快乐足球的阿扎尔 20:18 西打因为另一半入坑2018年的德国队 24:37 要学会面对自己喜爱球员的老去 30:32 虽然体育是一片净土，但也未能逃过政治影响 37:18 世界杯和奥运会，都是人类的盛事 38:10 扩军给了小国讲述自己故事的机会 43:25 看这届世界杯之后，很羡慕一些国家的球迷 51:10 球迷们的足球启蒙 59:03 越来越AI化的足球踢法 01:03:49 足球最大的魅力，就是只要它在滚动，一切都可能会发生 01:06:10 对世界杯最清晰的记忆 01:16:19 不容错过的“毒奶”时刻

本期播客是商老师访谈我的学员的第七期，这一期的学员是一个初中生的妈妈，她也是高三语文老师，学了这门课程之后，她不仅家庭关系有了变化，在学校的教学中，也有很多改变，对学生也有非常显著的影响。 本期商老师会和她聊聊：这个课程究竟给她的家庭还有教学有哪些改变？又有哪些成果？曾经可能让自己委屈、不舒服的事情，现在又有怎样的转变？ 听完这期播客，你也可以分享你的看法。 【本期内容】 02:00 本期嘉宾和情况 03:50 遇到的问题：不懂拒绝 07:20 女儿的课业压力问题以及夫妻关系紧张 16:10 聊聊无条件的爱 20:50 影响最大的观点：理性为感性保驾护航 27:20 谈谈做老师的经历 32:50 课程中影响到职业的观点 39:00 这门课程带来的一些变化 50:30 对待委屈的事情的转变 59:10 对待顶撞的学生的变化 01:06:00 教学方式的变化 01:20:20 最后的总结 【One More Thing】 我的追星研究成果《不止追星：数字时代爱的变革》上线了，已在全网平台发售。如果你追星，或者你的孩子追星，或者你是星本身，或者你是自媒体从业者，或者你从事媒体行业，或者你是亲密关系或文化研究者，你都可以看看这本书，相信一定有所获得。 出品：光之来处 策划：商建刚 设计：马晓羽 剪辑：达达 合作请联系：kittenhuan（添加请注明来意）

* 你每天玩的扑克牌，可能并不是欧洲最早发明的。 * 为什么不同国家的扑克牌，花色居然完全不一样？ * 黑桃、红桃、梅花、方块为什么最后流行全世界？ * 本期带你用4分钟，听懂一副扑克牌背后上千年的文化传播故事。 关键词： 扑克牌、扑克牌起源、黑桃红桃、历史故事、冷知识、中国古代纸牌、青少年知识 我是麦克冯，这是一档讲给少年听的“未来生存指南”，也是讲给家长听的“认知升级课”。 我们会把商业、科技和社会变成最好听的故事， 我们要一起，去搞懂这个复杂世界。 「内容编辑」：Hi麦克冯（全网同名） 「录音设备」：罗德RODE 「剪辑设备」：大疆MicMini 「剪辑软件」：剪映 声明：本栏目非盈利项目，如有权责不清之处请联系主播，本节目音频及文字内容未经授权不得用于AI模型训练等用途。