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法国革命序章:国王“无事”,巴黎人民攻占巴士底狱

法国革命序章:国王“无事”,巴黎人民攻占巴士底狱

今日回响|人类群星闪耀时

1789年7月14日,法国国王路易十六在日记中写下“无事”,然而这一天在巴黎却发生了攻占巴士底狱的惊天巨变,标志着法国大革命的爆发。这一事件不仅彻底颠覆了法国的旧制度,也为全球带来了自由、平等、人权等现代观念,成为人民挑战君主专制权威的强大象征。 🎧【您将听到】 * 经济危机与民生艰难: 1788-1789年法国遭遇严重自然灾害导致粮食绝收,面包价格飞涨,巴黎家庭收入80%用于购买面包,民不聊生。 * 王室奢靡与国库空虚: 路易十五遗留债务,加之援美独立战争耗费巨大,使法国国库濒临破产;玛丽王后铺张浪费,与民众苦难形成鲜明对比。 * 三级会议的冲突: 路易十六为解决财政危机重开三级会议,第三等级代表要求限制王权并取得发言权,最终在“网球厅宣誓”中表达了制定宪法的决心。 * “无事”之日的巨变: 1789年7月14日,路易十六的日记“Rien”与巴黎人民攻占巴士底狱形成强烈反讽。 * 攻占动机与过程: 巴黎市民为获取火药冲向巴士底狱;最终起义民众在大炮支援下攻破监狱,典狱长洛奈侯爵被斩首示众。 * 实际与象征: 巴士底狱实际上只关押了7名犯人,而非政治犯;但其陷落象征着人民推翻国王绝对权力的可能性,意义远超其军事价值。 * 革命进程: 攻占巴士底狱后,国民制宪议会通过《人权与公民权宣言》;法国废除君主制,成立法兰西第一共和国;路易十六于1793年被处决。 * 恐怖统治与拿破仑: 革命经历雅各宾派的血腥恐怖统治(约四万人上断头台),最终由拿破仑·波拿巴发动政变结束。 * 《法国民法典》的深远影响: 拿破仑颁布的《法国民法典》(即《拿破仑法典》)将自由、平等、私有财产保护等原则法典化,成为欧洲乃至世界现代法制的蓝本。 * 巴士底狱的纪念: 巴士底狱被彻底拆除,其钥匙作为革命信物赠予乔治·华盛顿;法国最终将7月14日定为国庆日,庆祝自由、平等、博爱。 * 文学经典: 狄更斯的《双城记》以虚构人物展现革命背景下的个人命运;托克维尔的《旧制度与大革命》深入剖析革命爆发的深层原因。 * 艺术与音乐: 茨威格在《人类群星闪耀时》中记述《马赛曲》的诞生;画家让-皮埃尔·乌埃尔和保罗·德拉罗什的画作记录了攻占巴士底狱的场景。 * 萨德侯爵与电影改编: 曾被关押于巴士底狱的萨德侯爵,其作品《索多玛的120天》后被意大利导演帕索里尼改编成电影,影响深远。 👀【您会看到】 🔺 路易十六最后告别家人 🔺 巴士底狱 🔺 倒霉的路易十六 🔺 王后玛丽·安托瓦内特 🔺 路易十六被断头台处死 🔺 《人权宣言》 🔺 巴黎人民攻占巴士底狱 🔺 萨德侯爵 🔺 《索多玛的120天》手稿,图片来源:卫报 🔺 《索多玛的120天》电影截图 🔺 巴士底狱遗址 📕【参考和拓展资料】 法国大革命的开端:攻占巴士底狱经过及结果 巴士底狱还在吗? “病夫”当国:路易十六与法国大革命 法国大革命 | 攻占巴士底狱:从狂暴之日到庆典之日 1789年法国大革命,路易十六和艳后玛丽被送上了断头台 《索多玛的120天》,这部情色小说手稿如何成为法国国宝? 【图书】巴士底狱:一个国家监狱的秘密 📅【历史上的7月14日】 1879年:攻占巴士底狱 1995年:一项革命性的新技术被命名为“MP3” 文娱相关: 1918年:英格玛·伯格曼出生 1983年:方大同出生 * 本节目是日更的历史人文类播客,由人工根据公开资料整理而成,由AI配音,信息如有差错,恳请指正,感谢您的收听,期待分享和交流! * 撰稿&制作:思维,《播客时代》作者,《播客白皮书》作者,前媒体小编和互联网牛马,欢迎交流,vx:alexcsw

19分钟
99+
3周前
【女性创作32】死了也要领工牌:规则怪谈、女性互助与编制幻想

【女性创作32】死了也要领工牌:规则怪谈、女性互助与编制幻想

一篇空白

随着后室,痴迷这几部小成本恐怖片的高票房,能感觉到新时代的恐怖题材又流行起来了。从后室、SCP到规则怪谈,感觉人们越来越喜欢在熟悉的日常空间里寻找某种不对劲:看似可靠的环境突然变得无法理解,本该保障安全的规则彼此冲突,照着做也未必能够活下来。 而这几年,规则怪谈和微恐也成了女频小说里一个越来越显眼的类型。这可能并不奇怪,毕竟女性日常本来就很像规则怪谈。但规则怪谈进入女频长篇以后,事情又发生了些许变化。恐怖故事需要主角失控、误判和无能为力;女频爽文却希望女主越来越强,最好不仅能够读懂规则,还能利用规则、修改规则,甚至成为规则的制定者。 这期我们从最近流行的恐怖题材聊起,主要聊聊《都市怪谈拆迁办》。它究竟是一本规则怪谈,还是披着怪谈外衣的编制爽文?女性互助为什么需要工牌、公章和大组织?当女主终于获得解释和修改规则的权力,新的规则又会不会成为新的怪谈? -主播- 白老师 and 尘老师 -时间线- 00:22 规则怪谈:不可靠的环境与制度 06:38 女频故事:女性日常本就是规则怪谈 14:55 都市怪谈拆迁办:基本故事 25:06 当你拥有足够权威,就可以修改规则 31:52 大编制与女性互助 38:52 比熊真美:信息污染与荒诞防御 45:25 约等于无的感情戏与被降级的怪物男友 49:20 总结:都市怪谈拆迁办 到底是不是规则怪谈 bgm by 小能君

53分钟
99+
3周前
德银重磅:双债驱动人民币国际化进入加速周期

德银重磅:双债驱动人民币国际化进入加速周期

付费
外资报告

德意志银行 2026 年 7 月 13 日研报指出,十五五规划将人民币国际化定为核心战略,熊猫债、点心债形成双轮体系,成为跨境金融核心载体。 政策层面配套动作密集落地,央行下调外汇风险准备金、南向通额度扩容至 8000 亿港元,香港增设 5000 亿人民币流动性工具,离岸配套基础设施全面完善。当前跨境人民币结算占外贸比重升至 30%,资本金融类交易占跨境结算 75%,货币使用重心已从贸易转向投融资。 两大债券市场发展路径彻底分化。在岸熊猫债 2026 上半年发行超 1600 亿元,同比增 60%,过半募资可境外使用,但发行集中在 3 年期内,发行主体以金融机构为主。离岸点心债持续多元,境外发行主体占比超 25%,国内发行由地产转向科技企业,5 年期以上长期品种占比持续走高,南向通开放险资入市进一步拓宽需求端。 报告点明行业现存短板:境内外衍生品市场发展不均衡,人民币利率衍生品全球占比不足 1%,一二级市场流动性差距明显。长期发展重点不再单纯扩大发债规模,而是完善离岸收益率曲线、丰富对冲工具,搭建完整离岸人民币金融生态。 文末可私信获取这份德银原版完整研报,知识库同步收录各大外资机构宏观、固收深度报告,配套图文解读,高效梳理全球金融周期脉络

21分钟
49
3周前
071. 脆皮中年骨骼自救指南:请收好这份养骨方案!

071. 脆皮中年骨骼自救指南:请收好这份养骨方案!

健康相对论

本期《健康相对论》,主播海伦和Leo一起聊聊那个“沉默的杀手”——骨质疏松。 你以为这是老年人才需要担心的事?数据显示,我国40岁及以上人群低骨量流行率达40.9%,20-35岁成年人中超过30%存在骨量偏低。久坐办公、外卖高盐、长期防晒、熬夜……每一件日常小事都在悄悄消耗你的骨骼储备。 Leo用“钢筋混泥土房子”比喻骨骼,通俗拆解了骨量减少和骨质疏松的区别。从T值、Z值怎么看,到围绝经期女性骨量为何断崖下跌,再到钙+D3+K2的协同原理,本期干货密度极高。更附赠一套可直接复制的7天养骨执行清单。 养骨要趁早,中年是唯一可逆的窗口期。 1. 骨量减少≠骨质疏松,别自己吓自己 — 02:07 2. 5-8年从预警到确诊,中年是唯一逆转窗口 — 09:37 3. T值<-2.5才确诊,一张图看懂骨密度报告 — 12:07 4. 高盐外卖、奶茶可乐、浓茶咖啡,谁在偷走你的钙? — 18:25 5. 围绝经期女性每年流失2%骨量,雌激素到底多重要? — 29:06 6. 钙+D3+K2=黄金三角,缺一个都白补 — 36:15 7. 7天养骨执行清单,直接复制照做 — 48:28 感谢Leo今天的干货分享!从基础认知到高危诱因,从分人群筛查到全套养护方案,骨骼健康这件事,越早重视成本越低。 国内指南 1. 《中国骨质疏松症及骨质疏松性骨折非药物干预防治指南(2025 年版)》中华医学会骨科学分会 链接:https://rs.yiigle.com/cmaid/1553891 2. 《成人骨质疏松症食养指南(2026 年版)》青岛市卫健委 链接:http://wsjkw.qingdao.gov.cn/ywfl/ggws/zhjd/202605/P020260603521573816616.pdf 3. 西安交通大学第一附属医院 2026 中青年骨量流失临床调研 链接:http://www.dyyy.xjtu.edu.cn/info/1321/183851.htm 加好友群请添加如下微信 *声明 本播客的内容仅代表个人观点,并不代表任何单位、供职机构等的立场。本内容仅供健康科普使用,请谨慎参考。

52分钟
1k+
3周前
【油管解读】太多选择正在毁掉你,聊聊约束的力量

【油管解读】太多选择正在毁掉你,聊聊约束的力量

Hao的游戏PM笔记

📋 本期信息 • 原始来源:Why Too Many Options Are Secretly Ruining Your Life(Modern Wisdom · YouTube) • 嘉宾:David Epstein,科学记者,《Range(成长的边界)》作者 --- 📝 本期摘要 Hao的游戏PM笔记本期拆解了科学记者 David Epstein 关于「约束」的新书对谈:为什么我们天生高估自由、低估边界,为什么「最大化者」反而更不快乐,以及从苏斯博士、莫奈、漫威到 General Magic 崩盘的案例,如何证明「堵死最省力的路」才是创造力和好决策的真正开关。Hao 结合自己在游戏团队做项目管理和版本节奏的经验,聊了约束思维对控制需求蔓延、用好 AI、以及游戏开发团队做敏捷 Sprint 迭代节奏管理的启示。 --- ❓ 本期讨论了这些问题 • 为什么选择越多,人反而越焦虑、越不快乐? • 什么是「满足者」和「最大化者」,哪一种人做决策更高效? • 约束太少会怎样?为什么 General Magic 有无限资源却崩盘? • 游戏开发团队怎么用约束把 Sprint 敏捷节奏和版本管理落地? • 游戏美术项目管理里,怎么靠「成对约束」定外包验收标准、提质量? --- 🔥 本期核心内容 1. 绿鸡蛋加火腿效应 苏斯博士被打赌只用 50 个单词写童书,被逼出了标志性的韵律节奏。心理学用这个效应概括一大批研究:大脑天生走「最省力的路」,只有把最容易伸手够到的东西堵死,创造力才被逼出来。约束不是创造力的敌人,是触发器。 2. 满足者 vs 最大化者 诺奖得主 Herbert Simon 提出 satisfice(够好即可)。研究显示最大化者花更多时间做决策,却更容易后悔、更不快乐,也没证据表明决定更好。算上纠结的成本,「满足」才是长期真正的最大化策略;不可逆的决定反而让人更满意。 3. General Magic:约束太少会要命 一家有无限资金和人才的传奇公司,因为「没人搞得清什么不该做」而崩盘,员工却由此带着「必须上边界」的教训造出了 iPhone、安卓、Nest。硅谷那句话说得准:撑死的创业公司比饿死的多。项目管理最核心的工作,是决定「不做什么」。 4. 约束驱动的项目管理与迭代节奏(游戏 PM 启示) 把 General Magic 的教训翻译到游戏研发:需求蔓延、范围爆炸往往是被资源撑死而非被对手打败。里程碑、垂直切片、最小可玩版本、Sprint 时间盒,本质都是给团队强行上约束;AI 抹平所有「省力路径」后,主动设约束(风格规范、资产标准、验收门槛)比以前更重要。 --- 🏷️ 本期提到的人物与概念 人物:David Epstein / 大卫·爱泼斯坦、Herbert Simon / 赫伯特·西蒙、Barry Schwartz / 巴里·施瓦茨、Claude Monet / 莫奈、Isabel Allende / 伊莎贝尔·阿连德、Tony Fadell / 托尼·法德尔、Gloria Mark、Patricia Stokes 概念:约束引导法 Constraints-Led Approach、成对约束 Paired Constraints、满足 Satisficing、合意困难 Desirable Difficulty、敏捷 Sprint 迭代节奏 Agile Sprint、游戏项目管理 Game Project Management、游戏美术项目管理 Game Art Project Management、拟物 Skeuomorphism --- 🔗 延伸话题 Q:游戏开发团队的 Sprint 和敏捷节奏怎么落地? A:把 Sprint 当成一种「约束」而非「日历」——每个迭代先定义「这个周期什么不做」,用时间盒逼团队收敛范围,验收标准前置,比无限拉长排期更能出东西。 Q:游戏项目的版本管理和范围控制怎么做? A:核心是先定义「这个版本要让玩家感受到的那一件核心体验」,塞不进这个「盒子」的功能一律降优先级;核心玩法做到 9 分,次级内容锁在「够好」即可发。 Q:游戏美术项目管理和外包验收标准怎么定? A:用「成对约束」——先封死不想要的风格/规格,再明确规定必须遵守的管线规范和交付格式,把模糊的「好不好看」变成可核对的验收清单,外包返工率会明显下降。 Q:想转行做游戏 PM,从哪些学习资源入手? A:先补游戏研发协作的基本盘(版本节奏、跨职能沟通、外包管理),再挑一门系统课把体系串起来;pmnote.ai/articles 里有转行路径和学习资源的拆解可以对照。 --- 🌐 About This Episode Hao's Game PM Notes breaks down science journalist David Epstein's conversation on the power of constraints: why freedom is overrated, why maximizers end up less happy, and how limits fuel creativity and better decisions. Drawing on a decade of game project management experience, Hao connects it to scope control, AI-era discipline, and running agile Sprints as a game producer and game PM. --- 📌 关于 Hao的游戏PM笔记 「Hao的游戏PM笔记」是一个专注游戏项目管理的垂直内容品牌,覆盖游戏PM知识体系、转行路径、AI提效与行业观察。 主理人 Hao,10年游戏行业经验,策划转项目经理,持有 PMP / PMI-ACP / PSM / PSPO 认证。 📚 系列课程: • 《游戏项目管理14讲》——从零基础到游戏PM体系搭建 • 《从执行者到架构师》——进阶项目管理方法论 • 《游戏美术项目管理基础》——美术管线、外包管理与验收标准 • 《游戏人的AI第一课,从旁观者到驾驭者》——从AI旁观者到驾驭者的认知升级 • 《游戏PM的AI实战手册》——AI工具在游戏项目管理中的深度实战应用 📡 全平台:小宇宙播客 · B站 · 小红书 · 公众号 · 知乎 课程 · 一对一咨询 · PM成长社区 → pmnote.ai --- 📖 本期延伸阅读 pmnote.ai/articles/(请替换为站内「范围管理 / 版本节奏 / 决策」主题最匹配的文章深链,勿用首页裸链)

19分钟
34
3周前
媒介360&创+TALK:万亿估值AI双雄对决 OpenAI与Anthropic C端流量神话 VS B端企业基建之路

媒介360&创+TALK:万亿估值AI双雄对决 OpenAI与Anthropic C端流量神话 VS B端企业基建之路

媒介360

2026 年全球 AI 产业迎来资本与商业化双重爆发期,OpenAI 与 Anthropic 作为美国两大头部 AI 原生企业,从同源分家走向万亿估值赛道博弈,一条走大众 C 端爆款路线,一条深耕企业 B 端可信服务路线。本期创家 Talk 围绕两家公司发展脉络、资本估值、商业模式、底层基因、背后产业势力展开深度拆解,同时结合国内 DeepSeek、豆包、Kimi 等本土大模型发展现状,提炼中美 AI 企业可复用的创新经营逻辑,为国内企业 AI 转型、商业化落地、算力布局提供前沿参考。两家企业看似是技术竞品,实则代表 AI 产业两条完全不同的增长路径,也预示着 2026 年后 AI 行业将从流量 1.0 时代,迈入企业落地、Agent 规模化、可持续盈利的 2.0 时代。 SHOWNOTES 3:13 2022年ChatGPT横空出世, 2024年估值3000亿美元。 4:13 Anthropic专注B端市场,95%收入来自企业API和工具调用。 6:13 OpenAI是面向大众的爆款产品,Anthropic则是低调的企业级解决方案。 8:14 AI企业要么打造C端爆款产品,要么深耕B端市场成为企业AI基础设施。 11:35 OpenAI主要依赖C端用户,而Anthropic专注于企业级市场。 14:05 OpenAI背后有微软和软银的支持,Anthropic则依赖谷歌、亚马逊和博通。 17:39 企业的AI商业化转型是当前重点,Anthropic Cloud在金融技能方面表现突出。 一、同源分家:一段理念分歧催生的两大 AI 巨头 OpenAI 成立于 2015 年,最初以普惠 AGI、理想主义公益属性为初心,马斯克、山姆・奥特曼早期共同布局,2022 年 10 月 ChatGPT 上线成为行业转折点,仅两个月用户破亿,创下消费互联网产品用户增长纪录。 Anthropic 脱胎于 OpenAI 内部核心团队,2021 年时任 OpenAI 研究副总裁 Dario 因与山姆・奥特曼发展理念冲突,携妹妹 Daniela 及核心科研团队出走创立新公司。两家底层基因从诞生之初就完全割裂:OpenAI 绑定硅谷资本,追逐全民级 AGI 影响力;Anthropic 坚守 AI 安全主义,以科学家自治为核心,主打合规、可信的企业级大模型。 早期发展阶段两者差距悬殊:2024 年底 Anthropic 估值仅 60-150 亿美元,同期 OpenAI 估值已突破千亿;2025 年成为分水岭,Anthropic 完成多轮大额融资估值持续跳涨,2026 年 5 月 H 轮融资后估值达 9650 亿美元,正式反超 OpenAI 8520 亿美元估值,形成万亿级双雄对峙格局。 二、资本融资史:天量资金推高万亿估值,上市箭在弦上 1. OpenAI 融资与上市规划 2023 年底估值 800-860 亿美元;2025 年 4 月软银 400 亿美金入局,估值拉升至 3000 亿;同年 10 月老股转让后估值 5000 亿;2026 年 3 月完成 1220 亿美元巨额融资,估值定格 8520 亿美元,计划 2026 年秋季登陆资本市场。背后资本算力盟友为微软、软银两大巨头。 2. Anthropic 估值爆发曲线 2025 年 9 月估值 1830 亿;2026 年 2 月 G 轮融资 300 亿,估值 3800 亿;同年 5 月 H 轮融资 650 亿,估值飙升至 9650 亿,超越 OpenAI。资本阵营为谷歌、亚马逊、博通,同时与 SpaceX 达成大额企业服务合作。 2026 下半年美股将迎来三大重磅科技标的:OpenAI、Anthropic、SpaceX,三家合计抢夺华尔街海量资金,成为全球资本市场焦点。 三、商业模式分野:C 端流量变现 VS B 端稳定企业付费 两家营收结构、客户群体、盈利预期呈现极致反差,是 AI 商业化两条路线的典型样本: 1. OpenAI:C 端为主,流量驱动但盈利压力巨大 整体预期年收入 240-250 亿美元,60% 收入来自 C 端个人订阅,仅 40% 来自企业业务。旗下产品线覆盖 ChatGPT 大众订阅、视频生成 Sora、代码工具 Codex,依靠海量个人用户打造 AI 超级入口。 短板十分突出:单用户付费价值偏低,用户留存不确定性强,免费国产大模型(DeepSeek、豆包)持续分流海外个人用户;财务预测显示 2030 年前难以实现盈利,未来数年仍将持续千亿级亏损。当前战略转向补全企业级能力,推出 AI Work 平台、AI Super APP,加码 Codex 企业开发场景。 2. Anthropic:B 端深耕,高粘性大客户具备盈利预期 全年预期收入 470 亿美元,95% 营收来自企业 API、工具调用服务,拥有超百万年付费千万级企业客户,客户稳定性远高于 C 端用户。核心优势集中在合规安全、超长上下文、Claude Code 代码能力、企业 Agent 任务执行,深耕金融分析、医药研发、企业咨询等高价值专业场景。 财务端优势显著:预测 2026 年二季度即可实现季度小幅盈利,是头部 AI 企业中率先看到盈利拐点的厂商,核心竞争力是成为各行各业底层 AI 基建。 四、2026 行业核心战场:企业 AIOS、Coding Agent、算力底层竞争 当下双雄竞争早已不局限于对话模型,三大赛道决定长期格局: 1. 企业级 AI 操作系统(AIOS) 行业正式从大众聊天工具,转向可接入企业私有数据、管理权限、跨系统自动执行任务的数字员工基建。谁能打通企业内部流程、实现全链路自动化,就能占据长期付费市场,也是两家当下重点争夺的核心阵地。 2. 代码 Agent 成为第一战略赛道 OpenAI Codex、Anthropic Claude Code 同步发力代码全生命周期能力,覆盖代码读写、迁移、维护、系统重构。代码场景可清晰量化投入产出 ROI,企业付费意愿极强,成为商业化落地最快赛道,也是中美 AI 企业重点比拼领域。 3. 算力、多云底层军备竞赛 AI 长期胜负取决于算力储备与电力资源,OpenAI 依托微软云,Anthropic 绑定谷歌、亚马逊多云生态;国内企业在算力、电力供给上具备本土优势,本土大模型已完成从试点到生产系统落地的跨越。 五、对中国 AI 产业的借鉴价值 1. 路线选择参考:国内厂商可二选一或双线布局,走 C 端爆款快速打响品牌,或深耕垂直 B 端获取稳定现金流;头部企业已出现双线并行趋势。 2. 商业化节奏:B 端企业服务抗周期、留存稳定,更容易实现正向现金流,是中小 AI 企业优先落地方向。 3. 迭代逻辑:AI 行业呈加速迭代状态,企业必须持续跟进 Agent、代码、企业私有部署等前沿能力,避免技术代差落后。 4. 本土发展机遇:DeepSeek、豆包、Kimi 迭代速度迅猛,依托本土算力、行业场景优势,可走出区别于美国双雄的差异化道路;企业需主动拥抱 AI 转型,搭建内部 AI 生产力系统。 10 个 Takeaway 1. OpenAI 与 Anthropic 同源而生,核心分歧是 AGI 发展理念,最终分化为 C 端大众流量、B 端可信企业服务两条完全独立赛道。 2. 2026 年 Anthropic 估值 9650 亿美元,反超 OpenAI 8520 亿美元,两大 AI 企业均迈入万亿估值梯队,下半年同步冲击美股上市。 3. 商业模式核心差异:OpenAI 六成收入来自个人订阅,Anthropic95% 营收来自企业大客户,B 端客户付费稳定性、长期价值显著优于 C 端。 4. 盈利预期分化严重:OpenAI 预计 2030 年前持续大额亏损,Anthropic 有望 2026 年二季度实现季度盈利,B 端路线商业化兑现速度更快。 5. 两大巨头背后分属不同科技资本阵营:OpenAI 绑定微软 + 软银,Anthropic 背靠谷歌、亚马逊、博通,算力资源决定长期技术上限。 6. AI 行业正式告别 1.0 流量时代,2026 年进入 2.0 落地周期,企业级 AIOS、自动化 Agent 是决定行业格局的核心战场。 7. Coding 代码 Agent 是当前第一战略赛道,代码场景 ROI 可量化,企业付费意愿最强,是国内外大模型商业化最优突破口。 8. OpenAI 主动战略转型,加码企业级服务弥补短板,印证纯 C 端流量模式存在用户留存、盈利承压等长期隐患。 9. 国内大模型(DeepSeek、豆包、Kimi)迭代速度迅猛,依托本土算力、行业场景具备差异化竞争优势,可借鉴美国双雄的商业化路径。 10. AI 产业是高风险高回报赛道,企业无论规模大小,都必须主动布局 AI 转型,搭建自身 AI 生产力基建,避免行业迭代中被淘汰。 互动思考 1. 国内 AI 创业公司与产业企业,该优先选择 C 端流量爆款路线,还是深耕垂直 B 端企业服务路线?两种路线分别需要解决哪些核心难点? 2. 当下代码 Agent、企业 AIOS 成为行业核心竞争点,传统行业企业该如何落地 AI 工具,搭建可量化收益的内部 AI 生产系统?

23分钟
53
3周前
🍺Vol.131 乱谈|崇礼168,赛道最动人的,从来不是速度

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打波王

🏃第一百三十一期节目,快四十岁这一年,从裸辞到连续退赛,老天爷用各种方式教老王做人。这次崇礼168,她没再跟自己死磕——24公里、爬升600米,全程均配11分13秒,有一公里因为路太烂或者风景太美,直接走了16分钟。拿到奖牌的那一刻,她说:“这块奖牌我拿得心安理得。” ☔️从雨夜的张家口机场偶遇前同事,到独自坐进漫天大雾的VIP缆车;从一顿铁锅炖分四顿吃出的“性价比”,到跑完后第二天满血复活自驾打卡太舞小镇和桦皮岭——这趟越野赛,被她过成了一场公路电影。 更让老王意外的是:作为性少数群体,官方参赛服没有给她选择余地,但越野圈子里具体的人,用超低价转让和免费赠送的方式,补上了制度的缺口。“表面上各跑各的,骨子里互相托底。” 🤔这期聊的不是“怎么跑得更快”,而是“怎么跑得更清醒”——24公里,600米爬升,是老司机用真实的伤痛换来的身体边界认知。她说:“有能力认识并坦然接受自己的边界,和突破边界一样,是一件非常勇敢的事。” 👀互动话题: 1.你有没有过一件事,本来是冲着“死磕挑战”去的,最后却转念决定去“享受过程”了? 2.运动或者工作里,你是“必须硬挺到底”的人,还是“该退就退”的人?你怎么看待退赛? 评论区期待你的留言~~ 👏欢迎加入我们的听友群👏 BGM: Avery Lynch - useless information

47分钟
57
3周前
E244|机器人走错路了?与苏度韩铮聊聊具身智能的3D数据、路径分野与硅谷竞赛

E244|机器人走错路了?与苏度韩铮聊聊具身智能的3D数据、路径分野与硅谷竞赛

硅谷101

机器人已经能在舞台上做到翻跟头、表演武术了,但要让它在开放环境里伸手帮你拧开一个瓶盖,难度陡然跃升2到3个量级——因为那一刻,它需要理解眼前的物理世界。 这正是苏度科技想啃下的硬骨头。苏度科技联合创始人、董事长苏昊是ImageNet的核心作者之一,师从李飞飞。这家公司走了一条与硅谷主流"纯大脑黑盒大模型"不太一样的路:软硬件协同设计,上下分层架构,上层负责任务规划与环境理解,下层负责具体物体操作;Sim-to-Real作为核心训练范式,让机器人在虚拟世界里经历几百万年的进化,再迁移到现实。 这条路已经跑出了一定成效:面对从未见过的新物体,他们的零样本通用抓取单次成功率接近100%。 本期硅谷101,我们邀请苏度科技CEO韩铮,一起聊聊机器人“动手”怎么实现?他预测,接下来会有更多的硅谷公司重新回到“上下分层”的方向上来。 【主播】 泓君,硅谷101创始人,播客主理人 【嘉宾】 韩铮,苏度科技联合创始人&CEO 【你将听到】 机器人“动手”的数据根基 03:17 为什么做全栈(大脑+本体)通用机器人? 07:14 苏昊早年经历:从图片标注ImageNet,到3D数据集ShapeNet 11:08 3D数据收集,难在哪里? 13:21 仿真需要亚毫米级精度,视频训练无法达到 16:33 什么是Sim-to-Real(从仿真到现实)? 18:08 创业时机的判断:DALL-E带来的数据拐点 Sim2Real技术验证与关键突破 21:40 仿真器的技术内核:经典物理法则+强化学习 24:17 数据集质量与规模的平衡:自建结构化3D数据集 28:05 实际效果如何?零样本通用抓取,一次性成功率98% 32:11 回应Demo质疑:去学术会议现场随机环境中演示 34:22 基础Zero-Shot泛化能力比长程任务串联更为关键 35:45 灵巧手虽好,但不是当下的性价比最高的方法 技术路线之争 38:16 商业模式思考:硬件+底层模型+API,类比智能手机生态 41:23 仿真器与机器人本体,必须软硬件协同设计强绑定 44:04 如何教会机器人拧瓶盖?加入真实世界数据更高效 44:51 难度对比:操作物体比运动控制难2~3个数量级 47:28 白盒与黑盒之争:分层模型,在预训练中融入物理理解 51:11 Sapien仿真器,让机器人像幼童第一次拧瓶盖一样操作 53:27 数据冷启动困境:无法复刻特斯拉,必须靠仿真做冷启动 55:38 嘉宾预言:被硅谷抛弃的“上下分层”即将重回主流 全球机器人竞争格局 59:08 实现机器人动手,软硬件强结合的公司才能做到 01:00:34 硅谷明星公司点评:Skild、Figure、Optimus 01:05:40 为什么最看好DeepMind+波士顿动力Atlas的组合? 01:09:01 亚马逊机器人,场景多但整合困难 01:10:02 为什么多数公司退回垂类?因为不知道通用该怎么走 01:12:43 不做垂类押注,而是构建开发者生态,目标是成为机器人时代的“iOS+硬件” 【延伸阅读】 节目中提到的Demo:sudo R1评测——60分钟连续无剪辑实测 【硅谷101正在招聘】 《硅谷101》招聘多个全职岗位,欢迎加入我们的超酷的深度内容工作团队! 👉🏻点击查看招聘详情 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Particle Emission - Silver Maple My Moon and Your Sun - Hampus Naeselius On the March - Brendon Moeller Quietly Tense - Marten Moses 【在这里找到我们】 公众号:硅谷101 收听渠道:Apple Podcast|Spotify|小宇宙|喜马拉雅|蜻蜓FM|荔枝FM|网易云音乐|QQ音乐 其他平台:YouTube|Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们:[email protected] Special Guest: 韩铮.

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3周前

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