节目

【书籍概述】： 《匠人精神》是日本木工大师秋山利辉的毕生育人哲学总结。它超越了一般技艺传授，系统揭示了如何通过一套严苛而独特的“匠人须知30条”行为规范，将普通年轻人培养成技术精湛、品行卓越的一流匠人。本书强调“先德行，后技能”，认为工作的本质在于人格的修炼与为他人创造感动，是理解日本匠人文化及其背后深层精神内核的经典之作。 【核心内容】： 1. 心性高于技术：匠人的核心在于人格与心性的锤炼。秋山木工育人体系的基石是“先德行，后技能”，认为一流的心性自然会催生一流的技术。技术只是卓越心性的外在表现和副产品。 2. “匠人须知30条”：这是一套涵盖礼仪、感恩、专注、责任心等全方位的行为与人格修炼法则。通过严格执行如打招呼、扫除、守时等日常规范，从根本上塑造学徒的品格与职业态度。 3. “守破离”成长路径：匠人的成长遵循“守、破、离”三阶段。“守”即完全吸收并恪守师傅的教导；“破”是在扎实基础上尝试突破与创新；“离”则是开创属于自己的新境界。这强调了敬畏传统与扎实基础是真正创新的前提。 4. 工作的终极目的是“让人感动”：匠人精神的内核是“为他人着想”。工作的最高价值不在于自我表现，而在于通过极致的产品和服务让客户感动，从而建立超越交易的深度信任关系，这是事业长青的根本。 【作者及介绍】： 秋山利辉：日本国宝级木工大师，“秋山木工”创始人。他以培养一流工匠闻名于世，其创立的独特学徒制育人体系在日本乃至全球备受推崇，被誉为“匠人中的匠人”。本书是其育人理念与心法的集中呈现。 陈晓丽：本书译者，长期致力于日本文化与商业管理类书籍的翻译与引进工作。

如何加入足球无双节目粉丝群： 1.在排名第一的那个绿色社交软件上搜索：足球无双（footballmusou）。 2.点击菜单栏上的“加粉丝群”，或者前往最新一期的推送文章下，寻找下方的二维码，扫码即可入群，期待您的加入 这是我们在B站和《巴黎姆学研究院》的院长和《咕·独玩家》的主播倪兵倪咕咕一起直播的音频内容。我们一开始想要聊的是世界杯和英格兰队，但说着说着就来到了我们各自都非常关心的英超联赛。毕竟我们三个是曼联，阿森纳和热刺球迷，英超才是我们的主阵地。 所以这期节目，我也没有剪，shownotes也是ai帮我做的，主打的就是一个随性，好，那接着就有请大家收听节目！ 主播：老A ；嘉宾：院长（巴黎姆学研究院），倪兵（咕·独玩家） 本期节目流程与目录： 节目总时长：约2小时06分半 00:00:00 直播开场寒暄，聊起前一晚的比赛，回顾主播们的相识经过 00:00:56 回顾此前节目聊过的热刺引援话题，热议热刺高价引进托纳利，类比曼联过去的操作 00:02:59 转向世界杯：英格兰淘汰刚果金，"缺根筋"的战术理解引发讨论 00:04:03 体能与战术双重视角：联赛消耗、凯恩的负荷、图赫尔边路人选（马杜埃凯/拉什福德）争议，戈登登场后的改观 00:07:49 温格的预言重提："打过欧冠决赛的球员世界杯难有作为" vs 姆巴佩本届将大放异彩；萨卡、赖斯表现未达预期 00:14:16 英格兰进攻被类比上赛季阿森纳，效率低下；下一轮墨西哥前景不乐观，主持人已"转会"支持法国 00:18:29 争冠格局分析：法国、西班牙、阿根廷谁更有戏；"状态出得太早未必是好事"引发争论，98年法国队作为反例 00:23:19 法国新星奥利塞的崛起：转会拜仁后的医疗、负荷、冬歇期红利，以及他为何选择法国而非英格兰 00:27:46 图赫尔弃用马奎尔、阿诺德引发的争议：复合型选人逻辑的代价，B计划的缺失 00:36:47 英格兰防线问题比进攻更严重：中卫人选、斯通斯 vs 马奎尔的取舍、阿森纳球员默契如何为国家队所用 00:44:03 主播们各自的世界杯主队 00:47:18 金球奖悬念：法国若夺冠，姆巴佩还是登贝莱？姆巴佩的队长担当与格里兹曼退队始末 00:59:11 法国队更衣室氛围与种族议题的政治语境；四强目标与姆巴佩金靴前景 01:06:16 里斯·詹姆斯反复伤病、英格兰对墨西哥的历史心理包袱、淘汰赛消耗战的后续隐忧 01:12:39 英超高强度赛程对国家队的老生常谈：阵容深度的价值，热刺单线作战 vs 阿森纳/曼联多线作战的体能账 01:19:21 法国队阵容细节：埃吉蒂克伤退带来的前场调整、巴洛贡的爆发、拉比奥特/孔德/迈尼昂的优缺点 01:27:33 夏窗焦点：热刺豪购托纳利引发的震惊与调侃，德泽尔比的旧部战略，与列维时代切割的可持续性风险 01:35:53 英超新赛季前瞻：利物浦新帅阿拉维特的激进打法风险、热刺复制早期奥波成功的可能性、阿森纳与曼联的争冠筹码 01:47:40 尾声展望：西班牙 vs 法国、英格兰的乐观剧本、巴西 vs 挪威看安切洛蒂调整、葡萄牙 vs 克罗地亚的战术取舍

300W粉丝数学老师的超级个体之路 嘉宾：邓老师，清华毕业，原学而思网校老师，B站137万粉丝，全网两三百万粉丝，现转型为深圳区域高考数学培优超级个体 00：00 开场：大IP停不下来，不是因为热爱，是因为责任。背后那么多团队，你没有理由停下来 02：30 邓老师是谁：江西五线小城新余，考上清华但也是小镇做题家，12年毕业去学而思网校，18年离职自己干 04：00 B站起家：B站干了137万粉丝，后来跟操盘手团队合作做了大号，有一条视频2亿播放 06：00 大IP的两个选择：往更大更泛做，还是往更细更小做。邓老师选了后者，个体更舒服 07：30 为什么停下来：心气没了，信念感撑不住，继续拖着团队是对别人不负责任，靠谱的态度是及时停下来 10：00 为什么选深圳：深圳高中数学培优没那么卷（不像北京一堆清华北大做供给方），深圳家长支付能力高 12：30 Toby总结邓老师的商业变化：从全国→区域（深圳），从高考数学→培优（帮100分的人到130-140），更细更小更垂直但更深入 14：30 护城河在哪：好的学生考好了，家长会互相问“在哪里上课”，优中更优的口碑就是护城河，流量焦虑会小很多 16：00 现在的工作方式：一个人，背个包，自己拍自己剪，口喷直接发，连字幕都不调，不追求精致，不带任何EMO 18：00 给教培老师的建议：不要只沉浸在教学这一件事上，教学是基础但不是全部，出来看看，了解怎么拍怎么剪，个体户需要全能 20：30 你的素材在哪：你跟刚入行的区别不是只会讲题，你了解孩子的成长坑、学校的升学数据、区域八卦，这些都是你的内容素材 22：30 机构化还是个体化：太累了，自己拍自己上课自己招生就行。核心是先出来先拍，有了生源你啥都不焦虑 24：30 教培的核心卡点：永远是招生。做好流量的关键就是持之以恒，没有谁知道哪条会爆，拍出来就行了

本届世界杯，诞生出不少的黑马。其中，最大的黑马球队是佛得角。从最新的比赛结果来看，虽然佛得角最终败给了阿根廷，但佛得角却做到了连续两次追平阿根廷的优秀成绩。 在这一期的播客里，将会谈谈世界杯经济学，一颗足球如何撬动全球经济？为什么这么多国家愿意申办世界杯，背后的赚钱效应、商业价值又有多大？欢迎收听。

1. 从日本队出局引申到人种与运动天赋的关系 2. 再聊到法国队黑人化与民族认同 3. 中国足球归化争议 4. 职业足球的本质以及德国队衰落 5. 阿根廷为什么没有黑人球员

封面：Ac 策划/文案：凌子 K-pop的音乐产业究竟是一种行业风向标、还是一味毒瘤，不同的人有不同的观察和思考。在这个夏天，凌子为我们带来女团大战的盛况，也希望能够更加全面为我们剥开K-pop生态的关键环节。 为了让本期的主播们有较强的参与感，我们采用“观看预告”—“挑选最感兴趣的预告”—“观看MV”—“综合评分”的形式来进行本次“摇摆打歌会”。 本期，交由并不消费K-pop的Ac和烤叽来对我们的回归歌曲们进行打分和品析，那么哪五支组合能够凭借预告博得路人关注，谁是众望所归，谁又在预告欺诈呢？ 点击本期节目，我们一起来热闹一夏！ （本期节目录制时间为六月十日，只选取了五月一日到六月十日发布正式MV的团体和歌曲。如有遗漏您的心头好或是吐槽宝，都请尽情于评论区补充） 本期时间轴： ————选手入场，进入到预选环节———— 【00:10:11】预告评分阶段 ————准备就绪，真正的比赛开始———— 【00:39:26】再次重申打分规则 【00:40:15】NMIXX：《Heavy Serenade》 【00:50:06】LE SSERAFIM：《BOOMPALA》 【01:11:37】MEOVV：《DDI RO RI》 【01:29:53】MAMAMOO：《4 Flowers》 【01:46:14】BABYMONSTER：《SUGAR HONEY ICE TEA》 ————王者诞生！希望大家玩得开心———— 【02:36:21】结语 感谢大家的收听，烦请关注、点赞、订阅与分享！更多精彩，尽在摇摆指南！

♾️ 大家好，欢迎来到「哇哦产品」，我是 Link。这期聊一个我最近反复遇到的体验：为什么支付宝和微信这种十亿级超级 App，明明有支付、有服务、有小程序、有商家、有最完整的生活能力，装上 AI 之后，反而经常让人觉得这一层好像没那么必要？ 支付宝有阿宝，微信里有元宝，也在灰测能办事的 AI Agent。第一次点开的时候，新鲜感是有的：查账单、调公积金、找打车入口、点外卖。但用完之后，很多人很少会主动打开第二次。 这期的核心判断是：超级 App 的 AI 悖论在于，服务越全，旧路径越成熟，AI 越容易变成一个更慢的搜索框。AI 在超级 App 里的终局，不是多一个按钮，而是少一个按钮。它不应该要求用户记住一个新入口，而应该在原来的聊天、支付、搜索、办事流程里，刚好拿掉最麻烦、最不确定、最容易出错的那一步。 ☁️ 猜你想搜 00:00 体感：为什么大厂 AI 入口，打开一次就不想再打开支付宝阿宝、微信元宝、各类“问问 AI”入口都在出现。但很多人的真实体验是：第一次点开有新鲜感，用完后却很少主动复访。问题不是有没有 AI，而是它到底有没有让旧流程变得不可替代。 03:00 判断：超级 App 的 AI 悖论。服务越全，AI 越像一个更慢的搜索框。支付宝和微信不是小 App，它们本来就能查账单、点外卖、打车、挂号、调小程序。正因为旧路径已经足够成熟，AI 如果只是把“搜索加点选”换成“对话加点选”，增量就会很薄。 06:30 第一层：通用对话已经不稀缺了。豆包、千问、DeepSeek、元宝、阿宝，在日常问答、写文案、总结文章这些场景里的差距正在变小。真正没有增量的，不是对话形态，而是“为了对话，再打开一个新入口”。 09:30 案例：从“打车入口”看 AI 为什么省不了多少事。原来在支付宝里打车，点几下就能完成；现在跟阿宝说一句，它帮你唤起页面，你还得继续操作。所谓升级，很多时候只是把“找一找再点”变成“说一句再点”。 12:00 比喻：奔驰 vs 100 元奔驰优惠券。“说句话就帮你打好车”和“说句话帮你唤起打车页面、你自己接着打车”，差别不是一辆奔驰，而更像一张 100 元奔驰优惠券。听起来有用，但不足以让用户改变肌肉记忆。 15:00 第二层：AI 真正的成本，不是点击成本，是责任成本。大厂喜欢说 AI 能帮用户省步骤。但用户真正介意的，不是少点两三下，而是这件事交给 AI 办，办错了算谁的。搜索只是导航，责任还在用户身上；Agent 往前走一步，责任就开始转移。 18:00 案例：阿宝账单分析翻车——管钱的 App 里，AI 不能算错账。测评显示，阿宝在账单分析里漏算大量支出，还把无关平台算进淘宝系。查资料错了，用户可能一笑而过；但在一个管钱的 App 里，AI 连账都算不对，用户很难继续信任它。 21:00 框架：导航不够值钱，委托不够可信。今天很多超级 App 的 AI 卡在中间：做导航，只是帮用户调出入口，价值很薄；做委托，又需要用户把结果交给它，而信任还没建立起来。C 端 Agent 真正难的不是能不能办成，而是用户敢不敢交给它办。 24:00 反转：微信的机会，不在 AI 对话框，而在聊天上下文。如果只是打开微信里的 AI，说一句“帮我订餐厅”，它未必比大众点评、美团更顺手。微信真正独有的场景，是聊天。中国人的大量真实意图，本来就长在微信群聊里。 26:30 场景：群聊约饭，才是微信 AI 最像 Agent 的地方。群里有人说周五晚上聚餐，有人说徐汇方便，有人说别吃太辣，有人说七点半以后到。时间、地点、口味、人数都散落在聊天里。微信 AI 的机会，是把这些上下文整理成候选餐厅、投票、订位、日程和分账。 28:30 判断：微信 AI 的机会，不是让用户打开 AI，而是用户不打开 AI，它也能把事情办掉。真正有价值的微信 AI，不应该像一个新 App，而应该像聊天里那个刚好出现、办完就走的动作翻译器。它把聊天中已经出现的意图，推成一个真实动作。 30:00 支付宝的另一条路：它不该做管家，更适合做审计员。支付宝没有微信那种日常语境，但它有钱、信用、账单、医保、公积金、税务、权益这些场景。这些场景低情绪、高准确、零容错。支付宝 AI 越像人，越不可信；越像计算器、说明书、账房先生、审计员，反而越可信。 33:30 结论：AI 在超级 App 里的终局，不是多一个按钮，而是少一个按钮 如果 AI 只是首页多一个入口，它很容易变成一个更慢的搜索框。真正有价值的 AI，不是让用户记住新按钮，而是在旧流程里，刚好拿掉最麻烦、最不确定、最容易出错的那一步。 欢迎关注我 微信公众号：Link01

本周Meta一则出租算力的传闻，将半导体板块送入ICU。 美光单周回撤24%，韩国指数熔断35次，是AI泡沫破裂的前兆，还是高杠杆市场的情绪误杀？ 我们拆解三代显卡的代际逻辑，对比英伟达2024年的至暗时刻，聊聊财报真空期如何守住仓位纪律。 . 【AI干货图，会在知识星球提供】 . 本期主持人： 1、小东 财经&读书博主（全网11万关注），INTJ型理性拆解者。本科985，硕士伦敦政经，主业在科技行业，坐标上海浦东。擅长把复杂的财经知识，讲成普通人听得懂的故事。 2、小腾：98年intj ，985本科，北大硕士，金融/固收从业者，现居北京朝阳 . 时间轴： 00:02 算力出租：鬼故事还是真相？ 00:30 海力士ADR与云厂财报 00:42 A股科技：主线犹豫 01:00 港股：热钱回流迹象 01:20 开场：梅雨季终章 02:00 过山车：分化波动 02:47 Meta传闻：利空漩涡 04:46 白银期权：清空避险 06:24 黄金：维持震荡判断 07:35 养老金：再平衡窗口 09:34 沪深300：含科量40% 10:38 大类资产：本周数据 12:12 三代显卡：代际再分配 14:22 做空窗口：杠杆脆弱 15:37 谷歌拒供：配额之争 16:29 Meta：三件事并行 17:26 财报季：定调关键 18:29 期权保护：止损纪律 19:47 算力过剩：尚未到来 20:24 A股：三阳后暴跌 22:41 非农腰斩：降息预期 23:22 港股：创新药与黄金 24:39 专题：美光与英伟达 25:40 业绩炸裂：股价反跌 26:53 英伟达：四阶段复盘 31:18 增速放缓：二阶导变化 33:28 AI泡沫：恐慌与疑问 34:45 美光：盈利顶部未至 36:23 杠杆资金：波动放大器 39:54 快问快答：资产观点 40:10 黄金：3900支撑测试 42:10 原油：战前低位 43:57 宏观：刻舟求剑之谬 47:08 日韩：熔断与地天板 50:46 国债：涨跌互现 51:57 总结：算力资产管理 . 🍻 我们是谁？「常青藤投资」是两个京沪INTJ出品的一档投资陪伴类播客节目，每周六晚更新。我们关注穿越周期的投资理财，更关注穿越周期人生。 . 点击加入知识星球社群。经济学逻辑等硬核内容，将在知识星球内稳定更新。也可向小东&小腾提问 欢迎加入我们的听友群，成为“藤友”！ 【免责声明】 本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的，仅供参考，不构成任何市场预测、判断，或投资、咨询建议。市场有风险，投资需谨慎。主持人及嘉宾对投资相关内容的准确性、可靠性、时效性及完整性不作任何明示或暗示的保证，并提醒您对相关内容请结合自身情况进行独立评估，依据或使用相关内容所造成的后果由您独自承担。 感谢您对本播客原创内容的青睐。如转载或引用本播客所述内容，请注明出处。转载前请与【常青藤投资】联系并取得同意。

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📝 本期播客简介 本期我们克隆了：知名科技播客《The MAD Podcast with Matt Turck》Why NVIDIA Is Giving Away AI Models | Bryan Catanzaro 原内容更新时间：2026-07-02 本期嘉宾是 NVIDIA 应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro，主持人是风险投资家 Matt Turck。Bryan 是 AI 基础设施领域真正的幕后关键人物，他参与创建了 cuDNN，共同发明了 DLSS，并主导了 Nemotron 开源模型家族。这期节目围绕一个核心矛盾展开：NVIDIA 作为一家芯片公司，为什么要投入巨资构建前沿 AI 模型，然后免费开放给全世界？ 对话深入探讨了开源 AI 的现状、中美之间的技术竞赛，以及 Nemotron 模型背后的架构创新。Bryan 详细拆解了混合 Mamba-Transformer 架构、混合专家（MOE）、多 token 预测和多教师蒸馏等硬核技术，并分享了 NVIDIA 内部如何组织数百名研究员高效协作，而不是各自为战写一百篇论文。如果你关心 AI 模型效率、开源生态的未来，以及大型研究机构的运作方式，这期节目会提供非常扎实的一手信息。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Bryan Catanzaro，NVIDIA 应用深度学习研究副总裁。他 2008 年加入 NVIDIA，是早期将 GPU 用于深度学习的先驱之一，曾参与创建 cuDNN（NVIDIA 首个深度学习产品库），共同发明了实时 AI 图形技术 DLSS，并主导了 Megatron 项目——帮助整个行业搞清楚了如何训练超大规模语言模型。他曾在百度硅谷 AI 实验室与吴恩达、Dario Amodei 共事，目前领导 Nemotron 开源基础模型家族。 ⏱️ 时间戳 开场与开源 AI 现状 00:00 本期克隆节目介绍 01:45 主持人 Matt Turck 开场，介绍嘉宾 Bryan Catanzaro 02:46 开源 AI 势头正猛，Nemotron 3 Ultra 刚发布 03:10 闭源与开源之间的差距现在有多大？ 04:20 整个 AI 社区都在飞速前进，差距不是最重要的 04:48 推动开源 AI 持续进步的动力是什么？ 05:43 开源模型的进步是否依赖蒸馏闭源模型？ 07:18 如何看待中国 AI 社区的贡献与创新？ 09:12 客户使用开源模型最根本的优势：定制化与数据安全 Bryan 的个人经历与 NVIDIA 的 AI 之路 10:42 Bryan 的职业生涯起点：2008 年加入 NVIDIA 11:03 早期用 GPU 做 AI 被学术界视为异类 12:05 从 Copperhead 到 cuDNN 的诞生 12:39 加入百度硅谷 AI 实验室，与吴恩达、Dario Amodei 共事 13:05 回忆 Dario Amodei：信念的力量与对时机的精准把握 14:40 2016 年重返 NVIDIA，黄仁勋亲自打电话邀请 15:30 第一个项目 DLSS：用 AI 生成游戏画面中 96% 的像素 16:27 2017 年启动 Megatron 项目，押注 Transformer Nemotron 的使命与架构创新 18:00 NVIDIA 为什么要构建自己的前沿模型家族？ 18:16 Nemotron 的第一个任务：理解如何构建未来的系统 19:08 Nemotron 的第二个任务：支持整个 AI 生态 19:58 摩尔定律已死，加速计算比以往更有价值 21:26 Nemotron 项目的发展历程与关键节点 24:41 Nemotron Coalition 联盟：在模型构建之前就与合作伙伴协作 26:51 Nemotron 家族：Nano、Super、Ultra 的定位与用例 27:43 Nemotron 的核心目标：打造最强的 Agent 推理模型 28:03 Nemotron 的效率哲学：用 4 位精度进行预训练 28:42 4 位与 16 位精度的区别，以及为什么效率决定智能上限 深入技术架构 31:23 混合 Mamba-Transformer 架构：状态空间模型与注意力机制的结合 33:27 混合专家（MOE）架构解析：让模型学会“按需查阅” 35:07 MOE 对硬件设计的影响：NVL72 的诞生逻辑 36:18 隐式 MOE：通过降维投影节省通信带宽 37:04 MOE 是否已成为前沿 AI 的默认架构？ 37:38 100 万 token 长上下文窗口的意义 38:35 上下文压缩与 Agent 工作流 39:09 多 token 预测：如何在不损失准确率的情况下实现 4 倍加速 41:44 多教师蒸馏：用多个专家模型联合训练一个全能学生模型 大型研究机构的组织与协作 43:41 多教师蒸馏既是技术问题，也是人员组织问题 43:52 Post-training 与强化学习的数据从何而来？ 45:58 AI 泛化的下一步：从编程、数学走向更复杂的领域 47:22 NVIDIA 的研究组织架构：任务是老板，不是组织架构图 48:12 Nemotron 名字的由来：NeMo 与 Megatron 团队的融合 49:29 如何让 500 人高效协作：内部想法分享与评估流程 50:23 GPU 算力如何分配？两周一次的预算审核周期 52:09 如何平衡有用的研究与探索性研究：研究需要“自举” 53:35 NVIDIA 的登月项目是自下而上还是自上而下？ 55:27 NVIDIA 为何在巨大成功后仍保持创业精神？ AI 的未来、安全与人类命运 57:10 Bryan 为什么不认同奇点理论？ 57:32 智能的维度太多，纯粹智能只是没有轮子的发动机 58:44 AI 将解锁巨大能力，但转型对人类社会是深刻挑战 59:25 外部大脑的隐喻：厨房是我们的外部胃，AI 是外部大脑 01:01:06 如何看待公众对 AI 的抵制情绪？ 01:02:22 AI 安全：为什么 Bryan 认为开放技术天生更安全？ 01:03:54 多元主义比单一文化更安全：从信仰自由到 AI 开放的类比 🌟 精彩内容 💡 智能的价值太高，我们注定会在极限上运行 Bryan 指出，无论极限是经济预算还是电力供应，每个组织都会把算力推到极限，因为智能的回报太大了。这意味着获得更多智能的唯一途径不是堆更多资源，而是提高效率。 “如果你接受我们会在极限上运行这个前提，那意味着要获得更多智能，就得提高效率。如果已经在极限上了，靠加力是得不到更多智能的。” 💡 厨房是外部胃，AI 是外部大脑 他用一个极具画面感的比喻解释 AI 对人类文明的意义：人类发明厨房作为外部胃来加工食物，这催生了农业和有组织的社会。现在我们在创造外部大脑，其影响将同样深远，但没人真正知道答案。 “我们造工具，造外部器官来帮我们解决问题。我们有外部胃，叫厨房。现在我们正在创造外部大脑。外部大脑意味着什么？影响相当深远，其实没人真正知道。” 💡 纯粹智能只是没有轮子的发动机 Bryan 不认同奇点理论，因为智能的维度太多。国际数学奥林匹克冠军未必能当好 CEO，音乐人的智能可能是 PhD 理解不了的。智能的影响力取决于它被放在什么环境里。 “纯粹的智能有点像发动机的马力，但一台没有轮子的发动机，光在那转，哪儿也去不了。” 💡 任务是老板，不是组织架构 NVIDIA 内部有大约 10 个团队深度参与 Nemotron 的构建，分布在从 GPU 设计到企业软件的不同部门。协作方式不是靠层级命令，而是靠共同的任务目标把大家凝聚起来。 “我们总喜欢说，任务是老板，而不是组织架构。但这意味着，大家必须自己摸索出协作的方式，这很有挑战性，因为人类天生就是部落动物。” 💡 研究需要自举，而不是等资源到位 每个研究员都相信只要给自己 1000 倍 GPU 就能改变世界，但资源永远有限。Bryan 的解决哲学是“自举”：先做小的实验拿到信号，再一点点争取更多资源，通过快速迭代滚雪球。 “解决鸡和蛋问题的方法就是自举。这是一种迭代式的问题解决方法，你先做点小的，拿到某种信号表明这是个好 idea，然后告诉别人。接着你再多要一点点资源。” 💡 开放技术天生更安全，因为阳光更充足 在 AI 安全的争议中，Bryan 持一个不那么正统的观点：让更多人参与评估和贡献安全方案，比让一小群人替所有人负责安全更可靠。他引用了几百年来关于信仰自由和言论自由的历史教训。 “我认为开放技术通常更安全，因为阳光更充足。当有更多人思考一项技术的安全性、评估它，并为让它更安全做出贡献时，我觉得这天生就比让一小群人替所有人负责安全要更安全。” 💡 中国 AI 社区的开放对世界是件非常好的事 基于在百度工作的亲身经历，Bryan 驳斥了“中国 AI 进展全靠山寨”的刻板印象。他特别感谢中国同行多年来对开源生态的贡献，并鼓励其他地区的实验室也保持这种开放精神。 “中国 AI 社区对他们所构建的东西如此开放，这对世界来说是件非常好的事。我认为这让大量公司得以构建出没有那个社区就做不出来的东西，也推动了整个 AI 生态系统的技术进步。” ``` 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

拼到最后一秒的克罗地亚，悲壮出局； 最后一舞的莫德里奇，我们有多不舍？ C罗迎来世界杯淘汰赛首球，贡萨洛-拉莫斯大场面先生，胜利属于葡萄牙，属于迪奥戈-若塔！ 瑞士力克阿尔及利亚，足咖现场见证；20岁曼赞比闪耀美加墨，比肩球王贝利。 十六强淘汰赛前瞻：面对东道主墨西哥，英格兰有多难？面对西班牙，葡萄牙会上C罗吗？ 更多精彩内容，尽在本期《足球咖啡馆》。

上一期养家有方内容中我们讲到了2026丙午年在双火叠加之下，要如何养护自己的心脏 五行之中心对应的是“火”，肾脏对应的则是“水” 世间万物得以生存繁衍最重要的两个元素就是——火和水，没有水火既济的相互平衡，作用和自然循环之下，万物无法生存。人体也是一样，我们每个人内在都有一个身体里的“生态循环”系统，所谓的疾病，症状，情况都是这个“生态系统”造成的外在反应，和自然界的规律一样。 现代人养生，经常会在表现形式上寻找归因，总想快速着手解决当下的某个问题，比如：湿气重就要祛湿；肠胃不好就补肠胃；减肥就增加代谢，节食等等。但如果可以从一个更加完整的角度去看待，把自己的身体当作一个“生态系统”去看待，并且学会多观察自然，生活中的现象，你会发现，很多事情都不是独立存在的。 养家有方所提倡的食养，是以老祖宗的智慧为基础，结合生活中观察的自然现象，帮助大家看到“症状”背后的故事，理解现象之下的原理，从而可以拥有个人的智慧，面对天地之气，合万物之性。 本期内容主要着重在夏季养肾，补足肾水，上供至心，达到水火既济，心肾相交，回归身体本身自然规律的“生态系统”。 我们会讲到心肾水火相交理论，出自《黄帝内经 · 素问 · 六微旨大论》原文： 开已而降，降者谓大；降已而升，开者谓地。大气下降，气流于地；地气上开，气腾于大。敌高下相召 升降相因，而变作类，心为大阳，肾为地阴：夏季大阳浮而不降，肾阴沉而不升，水火分离，即为心肾不交，肾虚失眠、盗汗。 以及夏季该做什么，应该少做什么，减少对肾水和心火的消耗，同时也讲到了女性经期、睡眠、饮食、运动方面相关的内容，到底该怎么做才是“养”，而非“耗”尽自己的资源。 希望本期内容对你和家人都有所帮助~ ⌚️ Timeline 05:24养心之前首先应该要养肾，心肾相交 15:51天地间最重要的两个东西——一阴、一阳 19:17所谓心肾相交的过程及原理是什么 22:39导致心火下不去，肾水上不来的原因 25:08夏季最容易做哪些事情有害身体的“生态系统” 30:24体内的痰湿是怎样形成的，为什么会有痰湿体质 38:11晚上起夜多，尿不尽，尿频等问题的根源 42:50女性痛经的根本原理及注意事项（包括孕期及产后） 51:38夏季是否适合运动，运动后的暴汗到底是减肥还是釜底抽薪（汗血同源） 1:02:37现代空调对人体的影响及应该注意些什么 1:11:58我们在空调房里的健身及运动对健康有怎样的影响 1:13:27中暑之后身体的反应及应对机制 1:20:12符合天地之时的运动劳作时间 1:28:43夏季提倡大家可以做的事情及切记不做的事情有哪些 🎵 本期音乐 LofiMikoMe - Flower in the Dark 📪 找到我们 公众号/小红书/微博：「莫守MineSoul」｜Ata Peng｜谷承霖CL 专属社群：添加微信「MineSoul123」