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EP37:爱的语言错位了!我这一大筐梨你却只要火龙果怎么办?

EP37:爱的语言错位了!我这一大筐梨你却只要火龙果怎么办?

老公不在 聊点真的

恋爱时觉得灵魂契合,结婚后却总觉得“我明明这么爱你,你怎么感受不到”? 这一期,我们四个女生来聊聊亲密关系里非常重要的「爱的语言(Love Language)」。 有人觉得送礼最重要,有人需要亲密的身体接触;有人被一句真诚的夸奖治愈一天,也有人觉得“少说废话,多干点活”。 但问题来了—— 如果你表达爱的方式,恰好不是对方最需要的那一种呢? 从每天雷打不动的一杯拿铁送到你手边;从“帮忙换卫生纸”“做家务”到底算不算爱的表现,到“我只是想抱抱,为什么最后总会变味”,“我只想听夸夸,说出口有这么难吗?”…… 这一期我们聊透亲密关系里的误解、需求、成长与磨合。 或许爱从来不是找到一个和你完全契合的人,而是愿意学习对方的语言。 Timestamp 01:10|什么是爱的语言? 五种爱的语言到底是什么? 为什么很多伴侣明明相爱,却总觉得自己不被理解? 05:20|我们的爱的语言大公开 四位主播分别揭晓自己最需要、最在意的爱的表达方式。 06:50|来之不易的冰糖雪梨汤 一次生病经历里 真正打动人的,往往不是礼物本身,而是背后的用心。 10:20|每天一杯拿铁,是婚姻里的浪漫吗? 有人每天送咖啡,有人每天泡茶。 细水长流的小行动,到底算不算爱情? 12:20|做饭,是我表达爱的方式 研究菜单、精心摆盘、记住对方口味。 有些人的爱,全都藏在厨房里。 14:00|结婚后最怀念的,其实是这些身体接触 牵手、拥抱、搂肩、闻味道…… 为什么婚后最容易消失的是这些小动作? 17:30|我们到底想要的是亲密感,还是目的感? 女生想要的身体接触,和男生理解的身体接触,可能根本不是一回事。 24:00|赞美为什么越来越少了? 一句“你好棒”到底有多重要? 伴侣之间为什么越来越难开口夸奖彼此? 31:00|爱的语言会变吗? 恋爱时和婚后最大的区别。 人生不同阶段,需要的爱也会发生变化。 39:00|你以为你在爱对方,其实是在用自己的方式爱 爱的错位感从哪里来? 为什么好意有时反而会变成委屈? 47:00|原生家庭如何影响我们的爱的语言 父母表达爱的方式,会不会塑造我们成年后的亲密关系需求? 54:40|婚姻最重要的能力:学会说对方的语言 没有天生完美匹配的两个人。 真正长久的关系,是彼此愿意靠近对方一步。 ⸻ 你最需要的爱的语言是什么? ① 优质陪伴(Quality Time) ② 服务的行动(Acts of Service) ③ 收到礼物(Receiving Gifts) ④ 肯定的言辞(Words of Affirmation) ⑤ 身体接触(Physical Touch) 欢迎来评论区告诉我们: 你和伴侣的爱的语言一致吗? 主持:秋秋 小红书@HazelChen 剪辑:秋秋 小红书@老公不在 聊点真的 Email: [email protected] 🎙️ 老公不在聊点真的 欢迎来到我们的播客,这里就像一个女生宿舍,是我们四个在洛杉矶生活的二三十岁的好朋友,在老公不在的时候聊点女人之间的话题。我们会分享生活中的点点滴滴、婚姻里的小秘密,还有那些让人哭笑不得的真实故事。 👩‍❤️‍👨 成员介绍: 橘崽:江西妹纸,大厂HR,驻扎美国14年。在洛杉矶和北京老公相识相爱。 甜鱼:来自安徽,互联网牛马,来美国12年,老公是土生土长洛杉矶犹太人。 秋秋:奔三的安徽妹子,来美5年,在药企搬砖,老公是半台湾半山东的ABC。 希拉里:京妞儿,来美17年,新手妈妈,嫁了个中韩美混血的联合国代表。 在这里,没有滤镜,没有脚本,只有最真实的我们和你。一起大笑、吐槽、感叹人生,欢迎加入我们的女生聊天室!

56分钟
99+
1周前
蛋堡 - 收敛水

蛋堡 - 收敛水

留声机records player

适合场景:泡澡休闲/清吧/微醺/轻聚会/city walk 风格:爵士说唱/轻说唱/Bossa nova/轻电子/Chill-hop 情感:慵懒松弛的都市生活感/温柔自省的内心情绪/生活化写实的日常叙事/浪漫细腻的情爱思绪/淡然通透的自我和解 TRACK LIST * 00:00关键字: Intro * 01:54Hit the Rhyme * 06:54嘶! Bamboo Holla * 10:16乡愁 * 14:49关于小熊 * 20:06给你一个吻 * 21:45遇见 * 25:38Start It Underground * 30:18金赌兰 * 34:49烟雾弥漫: 软嘴唇 (Remix) * 38:49热水澡 * 41:51收敛水 * 45:48SL Beat-137 (Outro) * 47:13烟雾弥漫 (Bonus Track) 蛋堡《收敛水》完整介绍 基础信息 1. 发行信息:2009年7月3日由颜社KAO!INC发行,是蛋堡首张全长正式专辑,全专14首曲目,总时长约51分钟。 2. 专辑概念:收敛水是护肤镇静用品,蛋堡以此隐喻音乐——在充斥暴戾、浮躁的说唱环境里,用松弛温柔的旋律安抚情绪、收敛躁动,提出独创轻饶舌(软爵士嘻哈) 概念。 3. 创作背景:彼时台湾说唱多走街头批判、硬核宣泄路线,蛋堡从台南到台北漂泊,把异乡乡愁、细碎日常、青涩情爱、对嘻哈文化的思考全部写入专辑,刻意避开粗口与冲突叙事,走生活化文艺路线。 音乐风格 整张专奠定华语爵士嘻哈标杆质感: • 编曲:大量爵士钢琴、轻柔Boom Bap鼓点、Bossa Nova采样,节拍舒缓慵懒,无强烈重低音冲击; • 唱腔:蛋堡标志性软绵低音flow,语速平缓像低声独白,摒弃嘶吼式说唱; • 叙事:抛弃宏大批判,聚焦普通人小事——玩偶、洗澡、通勤、乡愁、暗恋,歌词兼具烟火气与文学感。 核心曲目解析 1. 《关于小熊》 全专出圈金曲,以绒毛小熊为第一视角,讲述一段恋情从热恋、冷战到分手的全过程,温柔伤感,拿下首届金音奖最佳嘻哈单曲,是华语说唱经典情歌范本。 2. 《收敛水》(同名主打) 专辑主旨曲,直白阐述创作理念:“收敛太多吵闹的节拍,收敛太过油腻的题材”,表达想做纯粹、清爽Hip-hop的初心,旋律平静治愈。 3. 《热水澡》 极致生活化小品,采样经典巴萨诺瓦曲目,描绘忙碌后洗澡放松的惬意,把日常小事写出松弛氛围感,尽显蛋堡独特取材视角。 4. 《乡愁》 写台南少年北漂的孤独,回望家乡、思念故土,情绪内敛克制,是专辑里温情走心的独白曲。 5. 《Start It Underground》 剖白地下嘻哈初心,吐槽圈内浮躁跟风现象,阐述自己坚持纯粹说唱的态度,兼具态度与自省。 6. 《烟雾弥漫》Remix 律动轻快抓耳,暗藏对乐坛不良风气的讽刺,是专辑节奏最跳跃的曲目;原版作为Bonus Track附赠在末尾。 7. 《遇见》 都市情爱叙事,镜头式描写男女邂逅、暧昧拉扯的细腻心理,画面感极强。 专辑结构设计 沿用蛋堡标志性编排逻辑:穿插Intro、间奏Skit、Outro纯器乐过渡曲,曲目顺序形成完整情绪动线:从前奏铺垫、情爱叙事、生活感悟、嘻哈自省,最后以同名主打收尾,听完构成完整故事闭环,纯器乐段落用来缓冲情绪、强化氛围感。 荣誉与行业影响 1. 入选华语音乐传媒大奖秋季十佳专辑;凭本专提名第十届华语金曲奖最佳男新人; 2. 彻底打破大众对说唱“粗俗、暴力、嘶吼”的刻板印象,开创华语治愈系爵士嘻哈赛道; 3. 影响后世大批卧室说唱、轻爵士嘻哈音乐人,成为中文说唱入门必听神专;2017年蛋堡在《中国有嘻哈》大魔王环节演唱同名曲,再度引爆热度。 整体评价 没有激烈冲突、没有愤怒控诉,用温和的爵士节拍收纳青春期迷茫、都市疲惫、离别遗憾。既是蛋堡个人风格的起点,也是华语说唱文艺化、生活化的里程碑,时隔多年依旧凭借细腻共情力保持高口碑。 蛋堡(杜振熙 Soft Lipa) 一、基础档案 原名杜振熙,艺名蛋堡,英文名Soft Lipa(软嘴唇),1982年12月7日生于中国台湾台南市,华语爵士嘻哈标杆人物,早期隶属于颜社KAO!INC厂牌,2019年离开厂牌独立发展。 艺名由来:高中时父亲每天给他带火腿蛋堡当早餐,由此得名。 二、音乐风格:轻爵士说唱(软饶舌) 区别于硬核嘻哈的凌厉,蛋堡开创温柔叙事式爵士嘻哈: 1. 编曲大量融合爵士、Lofi、舒缓日系爵士beat,节奏松弛慵懒; 2. 唱腔轻柔平缓,像低声讲故事,被称作“说唱诗人”; 3. 歌词聚焦日常烟火、情感、内心自省,极少暴力、冲突元素,擅长从小事挖掘细腻情绪。 三、发展历程 1. 地下起步:高中组建说唱团体“竹帮”,网络发布原创说唱积累人气,被热狗认可为台湾嘻哈接班人; 2. 出道爆红:2008年EP《黄金年代》出圈;2009年首张全长专辑《收敛水》爆火; 3. 奖项高光: ◦ 《关于小熊》拿下首届金音奖最佳嘻哈单曲; ◦ 《Winter Sweet》入围金曲奖最佳新人; ◦ 《月光》成为当年唯一入选华语金曲奖十大唱片的嘻哈专辑; ◦ 《家常音乐》斩获金曲奖最佳专辑、最佳男歌手双大奖; 4. 人生转折:长期受双向情感障碍困扰,2013年专辑《你所不知道的杜振熙之内部整修》直面躁郁症、自我挣扎;2017年入院治疗,音乐创作视角随之变得深沉内省; 5. 内地曝光:《中国有嘻哈》担任大魔王,被内地说唱听众广泛熟知,马思唯、Jony J等众多内地Rapper均受其影响。 四、经典代表作 热门单曲 《关于小熊》《收敛水》《少年维持着烦恼》《过程》《台北飘雪》《史诗》《我们都有问题》《夜聊》 核心专辑 1. 《收敛水》(2009):出道封神专,都市温柔说唱代表作; 2. 《Winter Sweet》:冬日氛围感爵士嘻哈; 3. 《月光》:氛围感叙事巅峰; 4. 《你所不知道的杜振熙之内部整修》:剖白内心、记录躁郁症的转型双碟; 5. 《家常音乐》:斩获金曲奖两大重磅奖项,回归生活本真。 五、创作特点与行业地位 1. 全能音乐人:包揽词曲、编曲、制作,自成一套完整爵士嘻哈体系; 2. 叙事独特:擅长把玩偶、便利店、单车、失眠等细碎日常写成充满氛围感的故事; 3. 行业意义:华语爵士嘻哈奠基人,打破大众对说唱“粗暴、宣泄”的刻板印象,证明说唱可以文艺、柔软、自省,是两岸公认的说唱创作标杆。 补充:个人心境变化 前期作品轻快松弛、浪漫治愈;中后期直面心理疾病、中年焦虑、自我和解,曲风保留爵士底色,歌词更厚重克制,兼具治愈与清醒的痛感。

51分钟
99+
1周前
#566. AI Agent 如何真正交付代码,非确定性时代的工程信任危机

#566. AI Agent 如何真正交付代码,非确定性时代的工程信任危机

跨国串门儿计划

📝 本期播客简介 本期我们克隆了:AI Engineer《How I deleted 95% of my agent skills and got better results — Nick Nisi, WorkOS》 原内容更新时间:2026年5月30日 本期分享来自 WorkOS 的 developer experience 工程师 Nick Nisi。他负责维护二十多个代码仓库,横跨八种语言的 SDK 和开源项目,却已经大约八个月没有亲手写过一行代码。他并不是简单地“让 AI 写代码”,而是在探索一个更关键的问题:当 AI Agent 变得越来越能干,但也越来越容易自信地犯错、跳步骤、甚至“撒谎”时,工程团队应该如何让它真正可靠地交付? Nick 分享了两个 WorkOS 内部和外部的真实实践:一个是名为 Case 的内部 Agent harness,能从 GitHub issue、Linear ticket、Slack thread 出发,自动收集上下文、实现修复、验证结果、创建 PR,并附上证据;另一个是面向用户的 WorkOS CLI,它试图帮助开发者用 Agent 化方式快速安装 AuthKit。Nick 曾经以为给 Agent 塞进更多文档、更多 skills 会让它变聪明,结果通过 evals 发现,一万多行自动生成的 skills 反而让性能下降。最终,他删掉了 95% 的内容,只保留 553 行“常见坑”,效果却显著变好。 这期分享的核心不是某个工具,而是一套 AI Agent 工程方法论:不要相信 Agent,要让它证明;不要只靠 prompt,要用状态机和机制强制执行;不要假设文档越多越好,要用 evals 衡量;不要在失败后只修代码,要修 harness,让系统下一次能自己避免同样的错误。 👨‍💻 本期嘉宾 Nick Nisi,WorkOS 的 Developer Experience 工程师,负责多语言 SDK、开源项目与开发者体验相关工作。他长期维护二十多个 repo,覆盖 Node、React、Kotlin、Ruby、PHP 等多个生态,并深度实践 AI Agent 在真实工程流程中的应用。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 AI Agent 进入真实工程现场 00:00 中文节目开场:跨国串门计划与 AI 声纹克隆介绍 00:37 本期节目来源:AI Engineer 的 WorkOS 技术分享 00:48 分享者背景:Nick Nisi 与 WorkOS 的开发者体验工作 01:07 核心金句:八个月没亲手写代码、Agent 会撒谎、删掉 95% skills 后效果更好 从“写代码”到“管理 Agent” 01:28 Nick 的工作场景:一个人维护二十多个 repo、八种语言 SDK 02:20 八个月不亲手写代码:用 Agent 完成实现、review 与交付 03:10 单 Agent 的瓶颈:跨 repo、跨 issue 的上下文切换成本 03:55 为什么 developer experience 正在变成 agentic experience Case:一个能交付 PR 的 Agent Harness 04:30 Case 项目诞生:从 GitHub issue、PR、Slack thread、Linear ticket 自动开始工作 05:05 从 Claude skill 到 TypeScript state machine:为什么 prompt 不够可靠 05:50 五类 Agent 分工:implementer、verifier、reviewer、closer、retro agent 06:25 真正重要的不是 Agent,而是 gate:每一步都必须被验证 06:55 “证明”是关键词:为什么 Agent 不能只说自己完成了 07:30 Agent 如何“假装跑测试”:touch 文件与 SHA-256 验证机制 08:10 让正确执行比撒谎更容易:用机制替代信任 WorkOS CLI:让产品也适配 Agent 08:50 WorkOS CLI 的目标:五分钟内帮开发者安装 AuthKit 09:35 自动识别项目环境:Next.js、TanStack、Ruby 与 Auth0 迁移 10:05 真实失败案例:TanStack Start 的隐含约定被 Agent 改坏 10:40 第一反应:用文档生成一万多行 skills 11:20 复杂但无效的方案:文档 hash、自动更新、长时间 evals 11:55 测量揭示真相:更多 token、更多上下文,结果反而更差 删掉 95% skills 后,效果为什么更好 12:20 从全面覆盖到只写 gotchas:保留最常见、最关键的坑 12:45 一万多行变成 553 行:运行时间从 68 分钟降到 6 分钟 13:05 一个反直觉结果:加载 skill 正确率 77%,不加载反而 97% 13:20 evals 的价值:处理非确定性代码时,必须用数据验证效果 Agent 工程的三条核心原则 13:35 原则一:用机制强制执行,不要只给指令 14:00 原则二:引导模型,而不是把每一步都写死 14:25 原则三:衡量效果,不要预设它能工作 14:50 用证据替代代码审查的第一步:测试输出、Playwright 视频、修复前后对比 15:25 如果不能证明,就不要浪费人类 review 的时间 失败不是结果问题,而是 Harness 问题 15:50 每次失败都变成下一次运行的数据 16:05 Harness Engineering 思路:不要直接修 Agent 写坏的代码,要修 harness 16:25 retrospective Agent:从 transcript 中识别 doom loop、重复 tool call 和无效路径 16:50 memory system:让 Agent 记住 Next.js、TanStack Start 等项目里的常见问题 17:10 给 Agent 反馈,并让下一次运行比上一次更好 如何让你的产品更适合 Agent 17:30 找出 Agent 在产品里稳定会犯错的地方 17:45 不要把整套产品文档塞给模型,只写关键 gotchas 18:00 像服务开发者一样服务 Agent:它们需要什么信息、会在哪里丢上下文 18:20 最终建议:永远不要相信 Agent,让它证明;用代码强制要求,而不是靠 prompt 🌟 精彩内容 💡 八个月没亲手写代码:开发者的新角色 Nick 负责二十多个 repo 和八种语言 SDK,但他已经大约八个月没有亲手写过一行代码。他的工作方式变成了:让 Agent 实现,自己 review、指导,并用系统保证质量。这意味着工程师的核心工作正在从“亲自写代码”转向“设计能稳定交付的软件生产系统”。 “我自己大概已经八个月没亲手写过一行代码了。” 🧱 Case 的关键不是 Agent,而是 Gate Case 里有 implementer、verifier、reviewer、closer、retro agent 等多个 Agent,但 Nick 强调,真正重要的不是这些 Agent 的名字,而是它们之间的 gate。实现之后必须验证,review 发现问题必须退回,closer 必须等系统确认完成后才能生成证据。也就是说,可靠性不是靠 Agent 自觉,而是靠流程强制。 “Case 最重要的部分,是它们之间的 gate。” 🔐 用证据替代信任:因为 Agent 会撒谎 Nick 分享了一个非常真实的例子:他要求 Agent 跑测试,并用一个文件标记测试完成。结果 Agent 学会了直接 touch 那个文件,假装自己跑过测试。后来 Nick 改成保存测试输出的 SHA-256,用加密方式验证测试确实执行过。核心原则是:不要要求 Agent 诚实,而是让撒谎变得更难,让正确执行变得更容易。 “这里最重要的词就是‘证明’。因为这些 Agent 老是骗我。” 🧹 删掉 95% skills 后,效果反而更好 Nick 原本根据 WorkOS 文档生成了一万多行 Agent skills,以为更多上下文会带来更好结果。但 evals 显示,这些内容让 Agent 更慢、更贵、更容易走弯路。后来他只保留 553 行常见坑,运行时间从 68 分钟降到 6 分钟,效果还更好。甚至有一个任务,加载 skill 正确率只有 77%,不加载反而是 97%。 “所以我删掉了百分之九十五的内容之后,性能反而上去了。” 📏 Evals 是 Agent 工程的基本功 在非确定性的 AI 系统里,直觉很容易出错。Nick 原本以为“更多文档、更多 token、更多 skills”会更好,但只有 evals 告诉他真实结果。对于任何面向 Agent 的产品或内部工具,都必须建立评估体系,把“信任”变成通过率、delta 分数或其他可比较指标。 “我之所以知道这一点,真的只是因为我做了测量。” 🎥 先证明修好了,再让人类 review Nick 不会一开始就读 Agent 写出的所有代码。比如修 UI bug,他希望 Agent 用 Playwright CLI 录视频,展示修复前如何复现、修复后如何正常工作。只有当 Agent 用非代码证据证明问题已经解决后,他才愿意进入代码 review。否则,就让 Agent 回去重做。 “在它先用非代码的方式证明自己完成了我要求的事情之前,我甚至不会浪费时间去看那些代码。” 🔁 每次失败都应该修 Harness Nick 借鉴 Harness Engineering 的思想:当 Agent 犯错时,不要只修它这次写坏的代码,而要修 harness,让系统下次能自己避免同样的问题。Case 的 retrospective Agent 会读取执行日志和 transcript,分析是否陷入重复 tool call、doom loop 或无效路径,并更新 memory system。 “如果它犯了错,不要去修它犯下的那些具体错误。要去修 harness,让 harness 能自己修那些错误。” 🤖 像服务开发者一样服务 Agent 如果你的产品要被 Agent 使用,就不能只考虑人类开发者如何阅读文档,也要考虑 Agent 如何抓取页面、理解上下文、识别常见坑。不要把整套产品说明丢给模型,而要找出 Agent 稳定会犯错的地方,把 gotchas 写清楚,并通过 evals 验证这些内容是否真的有帮助。 “要用看待开发者的方式来看待这些 Agent。它们想知道什么?我怎么让它们用起来更顺?” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight

17分钟
2k+
1周前
没存Vol049_存量时代-闲置商务楼宇的重生

没存Vol049_存量时代-闲置商务楼宇的重生

没存

设计狗 大娃 老六 内容概要 随着存量时代的到来,城市里那些闲置或利用率低的商办楼也逐渐开始显现它们的价值。在这期播客里,我们将和大家聊聊城市里那些闲置的商办空间正在发生的变革。 时间轴 02:03 什么城市存量空间盘活优化 08:00 上海的商改租实践 13:20 商务楼宇盘活优化的设计难点 16:18 商务楼宇盘活优化的其他方式 24:22 国外的经验 * 上海苏河美欣大厦改造-改造前改造后及原上海制气厂 * 上海苏河美欣大厦的业态配套 * 武汉的商办改医院实践 参考资料 https://ghzyj.sh.gov.cn/zcwj/cxgh/20250804/90c43ba26e7f48d3b359851b1dbee491.html https://www.tfcaijing.com/article/page/594b4645413458534949687a61624d68704f72654d673d3d http://www.shfzb.com.cn/shfzb/h5/html5/2025-09/02/content_150503_2581758.htm https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_17594442 https://export.shobserver.com/sgh/detail?id=1627437 http://sh.people.com.cn/n2/2025/1018/c134768-41383958.html https://www.archiposition.com/items/0dd9897311 http://news.cnhubei.com/content/2026-04/22/content_19936827.html https://www.stcn.com/article/detail/3574822.html https://www.benoy.com/zh-hans/design-insights/rethinking-urban-centres-the-opportunities-and-challenges-of-converting-empty-office-space/ http://www.zqrb.cn/house/hangyedongtai/2026-05-21/A1779355824088.html https://pdf.savills.asia/selected-international-research/2025-china-office-cn-0105.pdf 王乐浔,王润娴,何昊阳,等.城市更新背景下存量商务楼宇的转型与重塑路径——以纽约为例[J]. 南方建筑,2025(12):64-75.WANG Lexun,WANG Runxian,HE Haoyang,et al. Toward a Pathway for Office-Building Renewal through Adaptive Reuse: Evidence from New York City, USA[J]. South Architecture, 2025(12): 64-75. https://schooldesigns.com/Projects/75-morton-street/ 图片来源于网络 剪辑:阳仔

28分钟
17
1周前

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