节目

今年的NBA终于来到了总决赛！两支可能开赛前没有让人想到的球队，尼克斯和马刺在总决赛相会。今天我们来做一下最后的总决赛前瞻！

Melodica 1 June 2026 Melodica by Chris Coco. The mix of sounds from mellow Balearic to the deepest house via electronica and oddities; the juxtaposition of new and old; and the inclusive, musical family it has built, have made Chris Coco’s weekly radio broadcast a bit of a staple for many. This Episode... Jim, Momo, Izco, all in capitals, Coco, lower case, Dawn Again, Visions Of Light, George Solar, and so much more in a bright and breezy show, it’s Melodica with me Chris Coco. 1 JIM - Love Over Gold 2 Allah-Las - Ultramarine 3 MOMO. - Canto de Aldeia ft. Nina Miranda 4 IZCO - Turn Me On Life’s A Beach 5 Chris Coco Nick & Samantha - Bird Of Paradise (Dawn Again Remix) 6 Dawn Again - Vanilla Sky (Ambient Mix) 7 Visions of Light - Blue Monday (Lunes Azul) 8 Cromatics - Ceremony 9 Joy Division - Atmosphere 10 George Solar - Countermoon (Tribilin Sound Remix) 11 The Juks - Brother Soul 12 John-Robert - Where Do You Wanna Go

一部《给阿嬷的情书》，让很多人重新认识潮汕。老影院里热闹的 “现场弹幕”、跨城包场的观影感动、藏在油柑与橄榄菜里的故土味道，还有那些被看见、被记住的榕江河畔的潮汕女性故事…… 本期《听生活》继续游牧到汕头，编辑部陈爽和独立策展人肖瑞昀、摄影师卢泽铠一起，从电影聊回日常，从食物聊到故乡，从侨批老照片聊到榕江边女性生活。三个散居各地的潮汕人，聊聊所谓 “精神潮汕人”，到底在执着什么、怀念什么、牵挂什么。 SHOWNOTES 10:30｜不同城市的观影体验 不论是汕头老影院满场长辈，沉浸式「有声弹幕」观影体验，还是上海听懂本土俚语的会心一笑，或是杭州深夜包场落泪的体验，谈到这次影片掀起的全民热潮。 16:50｜跨地域共情与女性力量的表达 跨越语言的普适性如何抵达？高分关键是真情实感。比如影片中的食物美学拒绝网红拍法，食物回归日常，成为情感载体。 23:50｜潮汕文化密码 从建筑记忆到食物隐喻，油柑、橄榄菜、咸猪肉串联乡愁与下南洋记忆。 30:20｜潮汕女性食物背后有很多不被看见的付出。 结局自拍里老年女主手机自拍，强化女性主体性，温柔化解沉重。 46:40｜食物留住潮汕女性记忆 咸猪肉、粿品手艺代代相传，泽铠分享《厝味生活》杂志创作记录汕头老店人情，瑞昀《豆蔻年华》十年整理阿嬷口述史。 53:20｜一个红桃粿、一碗白粥藏潮汕魂 解读不常见的潮汕美食符号，如红桃粿各地馅料不同，谐音「Hometown」，一碗白粥是阿嬷叮嘱藏人生哲思，杂咸配粥见百味日常。 01:07:35｜被忽视与被看见的潮汕女性 泽铠的新项目聚焦榕江沿岸女性，记录民俗活动中「隐身」的幕后付出。而电影正是让这群坚韧的潮汕女性被看见。 01:07:35｜从逃离到文化自豪 《给阿嫲的情书》之后，潮汕地区是否会吸引更多的创作者？曾逃离故乡的人们，会否再度回到家乡？以及要警惕“贤惠”潮汕女人的标签。 01:24:35｜精神潮汕人的文化联结 精神潮汕人的OPEN CALL：你心中的“精神潮汕人”集会是怎样的？当风从潮汕来，海洋文明精神持续传递。 本期金句 1. “这部电影让潮汕女性的坚韧被看见了。” 2. “红桃跟英语里面的 hometown，就是 HOMETOWN 家乡。” 3. “曾经我们都是想逃离汕头的人，现在却有越来越多的人有文化觉醒。” 4. “风从潮汕来，让它继续吹。” 本期提到的作品及事件 * 《豆蔻年华》：肖瑞昀毕业的摄影作品 * 《厝味生活》：卢泽铠毕业创作的美食杂志 * 潮头踏歌：专注于传播潮汕民俗文化的平台 * 王璜生《珠江溯源记》 BGM 玩具船长《海风的旅程》《疍家之歌》《暹罗寻亲》 陈佳《月下煮茶》 剪辑：boyan

【国都证券】严秀丽 在 AI 算力需求爆发与摩尔定律遭遇物理瓶颈的背景下，先进封装已从半导体产业链的配套环节跃升为核心热门赛道。作为“后摩尔时代”提升芯片性能的必由之路，先进封装通过将不同功能的小芯片（Chiplet）以类似“搭积木”的方式集成，实现了性能提升与成本优化的双重突破。受大模型参数指数级增长驱动，全球先进封装市场规模预计将从 2025 年的 531 亿美元增至 2030 年的近 800 亿美元，年复合增长率达 8.4%，目前处于供不应求状态，台积电等头部企业虽积极扩产但产能释放仍需时间。 投资逻辑上，行业呈现“卖铲子”特征，设备与材料厂商价值量显著提升。国内方面，长电科技、通富微电、华天电子等“封测三雄”正加速从传统产能向高端先进封装转型，叠加存储涨价及国产替代三重利好，迎来业绩兑现新机遇；深合威尔等 IPO 企业亦获巨额融资专项扩产 2.5D/3D 封装能力。全球范围内，日月光等龙头已宣布大幅涨价，彰显行业景气度。未来需重点关注具备高端量产能力的龙头企业，同时警惕技术迭代不及预期、下游需求波动及业绩落地偏差带来的风险。

陈都灵工作室发布其化妆时犯困小憩的花絮庆祝新剧预约破两百万，后续营销号二次剪辑引导共情，引发网友争议，双方就艺人是否卖惨展开讨论。

Hi 大家好！欢迎收听第29期的default。 嘉宾介绍：KAI- 美国PhD，研究AI，时间序列。 email: [email protected] 时间线 00:00 INTRO+ cut 01:53 Kaggle比赛：珊瑚礁上的海星。 10:42 字节实习：AI for Science. 字节的Seed计划。 38:11 蚂蚁实习；背靠茶山。 Time series （时间序列）的学术价值和实用价值。 BGM Sun and Moon by Malte Marten/ Luna Mando 策划：刘四月 剪辑：刘四月

奚梦瑶与何猷君在法国补办婚礼，婚前晚宴上奚梦瑶佩戴总重103.7克拉、估值约4900万的Graff珠宝引发热议，婚礼诸多细节也被网友热议。

最近都在忙工作，好久没更新了。 上周去看了 鹤the crane 的演出，很不错。突然觉得好久没有听到好听的男歌手了。 这期节目就放一些男歌手的音乐。 * 鹤The Crane - Natural Ability * ZENBØ - 木吉他民歌西餐廳 * 吕彦良 - When The Rain Goes Down * 吕彦良 - 夏夜晴朗的晚上 * 李权哲 - 你不会说 * Yufu - 3rd Dose Of Your Mystic Drug * 春艳 ft.李权哲 - 深呼吸 * leo王 - 起风的时候 如果你喜欢这档播客的话，真诚地希望你前往苹果播客 Podcast 为它打分~ 此外在小宇宙开通了打赏功能，开启讨饭人模式。

感谢各位JR对节目的大力支持！本期我们邀请到了老朋友媒体人孔德昕担任主持人，三角进攻担任嘉宾，一起来听他们复盘马刺与雷霆前几轮比赛的表现，以及抢七大战哪一队的赢面更大。 【时间轴】 0:45嘉宾自我介绍 1:48嘉宾“暴论”：SGA实力值得肯定，但场外帮助让他备受球迷质疑 5:54马刺G6大胜的原因究竟是什么？ 15:03G6文班下场马刺赢分，雷霆究竟做错了什么？ 20:21下一场还该不该上杰威？ 28:30代入SGA视角，第七场应该如何赢下比赛？ 32:45嘉宾对SGA关键球能力发出质疑 37:21锐评福克斯：伤病影响了他，但他确实没有在季后赛证明自己 39:20嘉宾“暴论”：在国王呆过的球员，超过两个赛季就不能用了 41:50这轮系列赛吹罚尺度变化很大，是否有联盟控制的因素？ 48:29嘉宾预测：抢七哪队赢面更大？ 50:33雷霆马刺抢七最大的X因素在哪里 欢迎各内容领域的创作者与我们合作共建优质男性向播客内容，具体可发送邮件至[email protected]。

何猷君爆料母亲梁安琪在见奚梦瑶前，先通过人脉做背景调查，又安排麻将局考察其品性，奚梦瑶顺利通过考察。二人相恋多年后补办婚礼，此事引发网友热议。

📝 本期播客简介 本期我们克隆了：硅谷顶尖创投播客《Lenny's Podcast》A rational conversation on where AI is actually going | Benedict Evans 本期嘉宾 Benedict Evans 是长期追踪科技平台迁移的独立分析师，曾在 a16z 担任合伙人，也有多年股票研究背景。他最新发布的演示文稿名为「AI 正在吞噬世界」，试图回答一个所有人都在关心的问题：AI 到底会怎样改变我们的工作、商业和生活？ 在这期节目中，Benedict 提出了一个既冷静又有争议的判断：AI 的重要性会和互联网、移动互联网一样大，但也“仅仅”和它们一样大。他认为，我们现在可能正处在类似 1997 年互联网的阶段——方向极其重要，但绝大多数产品形态、商业模式、价值流向和组织变化都还没有定型。 这期对话覆盖了 AI 对就业的影响、为什么 AI lab 反而在雇佣更多人、模型公司是否会变成低利润率基础设施、应用层和分发为什么可能更重要、反 AI 情绪从何而来，以及普通人在这个不确定未来里应该怎么做。Benedict 的核心建议非常直接：不要把头埋进沙子里，也不要只是在社交媒体上宣泄愤怒。真正有帮助的是，亲自扎进去使用 AI，理解它能为你做什么，以及它会怎样改变你所在的行业。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Benedict Evans，独立科技分析师，长期研究互联网、移动互联网、平台迁移、AI 与科技产业结构变化。他曾在 a16z 担任合伙人，在此之前从事多年股票研究。近年来，他通过 newsletter、演示文稿和公开演讲持续追踪 AI、软件、消费互联网与科技商业模式的演变。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 AI是互联网级别的大事 04:02 AI 正在吞噬世界：我们到底还没有意识到什么 06:25 现在像 1997 年：大多数东西还没被发明出来 06:46 软件开发已被改变：Claude Code 之前与之后 08:10 Jagged Frontier：AI 到底在哪些地方有效，哪些地方无效 为什么AI公司需要更多“人” 09:18 Forward Deployed Engineer：AI lab 为什么开始像咨询公司 11:16 AI 没有消灭咨询，反而让专业服务更重要 11:32 任务不是工作：为什么 PowerPoint 不是麦肯锡真正卖的东西 13:40 Jevons Paradox：自动化之后，为什么需求可能反而变多 15:10 从 Excel 到会计：为什么自动化没有让专业岗位消失 就业末日，还是新一轮平台迁移 16:08 连最先进的 AI 公司也在扩招：这说明了什么 16:32 不要迷信 AI lab CEO 对劳动力市场的判断 17:20 每次技术革命都会消灭工作，也会创造新工作 18:42 为什么“所有公司两周内裁掉所有人”是幼稚想象 20:10 企业变革很慢：销售周期、组织系统和行业惯性 21:06 “这次完全不同，就像过去每一次一样” 22:08 条形码、互联网和 Google：我们如何遗忘上一轮巨变 AGI、超级智能与“我们不知道” 23:24 这次真正不同的地方：AGI 和 superintelligence 23:46 我们没有智能理论，也没有模型进步理论 24:50 AI、AGI、superintelligence：术语正在被重新定义 26:02 即使模型明天停止进步，AI 依然会改变未来十年 价值会流向哪里 26:58 公司规模会不会变得前所未有地大 27:33 软件正在继续吞噬世界：TAM 如何向外扩张 28:50 电力、公用事业与 AI intelligence 的类比 30:10 Foundation Model 会拿走所有价值吗 31:30 如果模型变成 commodity，价值可能会上移到应用层 32:54 基础模型公司利润率会不会被挤压 33:11 为什么模型公司更像云，而不是 Windows 投资、巨头与分发护城河 34:58 如果要投资，会投哪些 AI 公司或类别 35:50 平台迁移不一定会颠覆所有巨头：移动互联网的经验 36:57 软件更容易做之后，分发为什么更重要 37:29 GPT wrapper 不够，真正重要的是 harness 38:40 浏览器类比：产品层薄、分发和默认选项重要 39:28 Google、Meta、Apple 如何用分发推动 AI 40:25 Apple Intelligence 的愿景：个人 AI 助手为什么很难做 反AI情绪与社会反弹 41:39 反 AI 情绪正在增长吗 42:01 数据中心、电费、水资源与被夸大的担忧 43:22 就业数据仍不清晰：我们缺少真正有用的 AI 使用数据 44:32 AI slop、创作者焦虑与文化战争 45:20 类似社交媒体反弹：有些担忧真实，有些半真半假 孩子、职业与技术风险 46:00 在 AI 时代，应该如何教育孩子 46:22 如果孩子即将进入就业市场，会更令人担心 47:32 “大概会没事”：但不是没有风险 48:26 Deepfake 裸照、社交网络与连接坏人的代价 49:05 英国邮局丑闻：技术如何无意中毁掉人生 50:16 哪些工作该避开，哪些工作值得做 50:42 技能、兴趣与别人愿意付钱的交集 真正该问的问题 51:02 现在关于 AI 还问得不够的问题 51:12 模型实验室到底有没有定价权 51:42 什么是任务，什么才是工作 52:15 从 CD 到 Spotify：不是把旧事物做更多，而是重新定义问题 53:17 为什么最先被 AI 改变的反而是写代码 53:45 不要机械计算“某职业百分之几可被自动化” 54:42 Uber 测试：你很难提前知道哪些行业会被影响 55:30 Airbnb 与酒店：每个行业深入进去都更复杂 给个人的行动建议 56:42 面对根本性不确定性，普通人该怎么做 57:08 不要把头埋进沙子里，也不要只追求道德优越感 57:45 扎进去用 AI：理解它能为你做什么 58:10 让自己成为更值得被招聘的人 AI Corner：Benedict如何使用AI 58:25 Benedict 自己最常用 AI 做什么 58:50 精确信息检索仍是 AI 的弱项 59:25 用 AI 做校对、图片和室内装修 01:00:12 Chatbot 是空白屏幕，真正价值在具体场景 01:00:40 AI 会消失在产品里：语音转文字还是 AI 吗 01:00:56 为什么 Apple Notes 的语音转文字已经够用 快问快答 01:01:36 Benedict 的 newsletter、演示文稿与“不可操作”的智慧 01:01:44 推荐书：《Three Men in a Boat》和芝加哥经济史 01:03:00 推荐电影：去看那些你一直觉得“应该看过”的经典 01:03:30 最近喜欢的产品：一双被 CEO 种草的鞋 01:04:36 人生格言：看情况；大概会没事 01:05:01 旧手机收藏：iPhone 之前的硬件形态创新 01:06:58 如何找到 Benedict：benevans.com 与 newsletter 🌟 精彩内容 💡 AI很大，但别把它神化 Benedict 最核心的判断是：AI 的重要性可以和互联网、移动互联网相比，但不必把它想象成明天就会终结所有旧世界的魔法。他认为，我们正处在类似 1997 年互联网的阶段：技术意义重大，但大多数产品、商业模式和价值分配还没有出现。 “我最有争议的观点是，我认为 AI 的重要性和互联网、移动互联网一样大，也仅仅是和互联网、移动互联网一样大。” 🧩 任务不是工作 节目中最重要的分析框架之一，是区分 task 和 job。AI 也许能自动化某个任务，比如写代码、做幻灯片、生成摘要，但这不等于它自动化了整份工作。麦肯锡卖的不是 75 页 PPT，而是理解组织政治、客户需求、执行阻力和商业判断。 “你请他们，是为了拿到一份七十五页的幻灯片吗？不是。你真正付钱让 Bain 做的事，是让他们走遍你的企业，然后弄清楚：为什么你们之前没有这么做？” ⚙️ 自动化不一定减少岗位，可能扩大需求 Benedict 用会计、Excel、软件开发等历史案例说明：当某件事变便宜之后，企业不一定只是用更少的钱做同样的事，也可能用同样的钱做更多事，甚至因为 ROI 改变而花更多钱做更多事。这也是为什么会计人数在电子表格、ERP、云计算出现后仍然增长。 “如果你让一件事变得更便宜，会发生什么？你是用更少的钱做同样的事，还是用同样的钱做更多的事？” 🏭 模型公司可能更像云，而不是 Windows 对于 AI 产业价值捕获，Benedict 提出一个重要问题：基础模型公司到底有没有定价权？如果最终有多个模型能力接近、彼此竞争，而真正的用户体验和业务逻辑发生在应用层，那么模型可能会像云服务、电信网络、电力一样成为基础设施，价值则流向更上层的产品和分发。 “如果 chatbot 不是最终的 UX，如果还需要 app，而模型公司又不会去做这些 app，并且模型本身基本上是 commodity，那模型公司为什么会有定价权？” 📣 分发会变得更重要 当基础能力越来越商品化时，分发、品牌和默认入口会成为关键竞争力。Google 可以把 Gemini 放进搜索和 Android，Meta 可以把 AI 放进所有社交产品，Apple 拥有十亿级设备入口。对普通用户来说，只要产品“够好”，他们未必会主动切换。 “当这个领域基本上已经商品化时，一个够用的产品，加上分发和品牌，就会变得非常重要。” 😰 反AI情绪是一大团复杂问题 Benedict 认为，反 AI 情绪并不是单一原因造成的，而是由就业焦虑、数据中心、电费、创作者权益、AI slop、社会恐慌和技术误解共同组成。就像当年对社交媒体的反弹一样，其中有些担忧真实，有些半真半假，有些则并不成立。 “它是一大团模糊的东西。是的，AI 会改变很多事情，我们也需要担心这些变化。但这其实是一种常态。我们一直都是这样过来的。” 🧠 AGI讨论里最大的问题是：我们不知道 关于 AGI 和超级智能，Benedict 的态度非常谨慎。他指出，我们没有关于人类智能的完整理论，也没有关于大模型为什么这么有效、未来还能进步多少的理论。因此，很多预测本质上都是凭感觉。但这并不妨碍 AI 已经是一项极其重要的技术。 “哪怕模型明天就停止变强，哪怕这就是终点，它仍然是一项极其有用的技术，会在接下来的十年改变世界。” 🛠️ 普通人最应该做的事：扎进去用 面对 AI 带来的不确定性，Benedict 给出的建议不是恐慌，也不是道德性拒绝，而是亲自深入使用它。你需要理解它能为你做什么、不能做什么、会怎样改变你的行业，以及你怎样才能在新的环境下更有价值。 “不要把头埋进沙子里，然后说，我讨厌这一切。真正有帮助的是，你完全扎进去，把自己沉进去，然后出来的时候，你要明白自己能用它做什么。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight