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第156期 - AI预算这笔账,该怎么算

第156期 - AI预算这笔账,该怎么算

Hao的游戏PM笔记

📝 本期摘要 Token消耗量正在成为衡量团队AI化程度的核心指标,但这个指标可能完全是错的。Meta内部搞了Token消耗排行榜,覆盖8万多员工,排名第一的人烧掉了价值数百万美元的Token。Hao结合自己游戏团队的管理经验,拆解了为什么Token总量是一个误导性指标,提出了Token per task(每任务Token消耗)作为更合理的度量方式,并分享了"越贵的模型反而越省钱"的反直觉发现和混合调度策略的实操经验。 ❓ 本期讨论了这些问题 * 为什么Token消耗量不能作为团队AI水平的衡量标准? * 什么是Token per task,它为什么比Token总量更重要? * 为什么越贵的AI模型在Agent场景中反而总成本更低? * 游戏团队的AI预算应该怎么拆分和管理? * Token按量计费的模式未来会怎么演变? 🔥 本期核心内容 1. Token消耗量是输入指标,不是产出指标 Meta的Token排行榜覆盖85000名员工,月消耗突破60万亿Token。行业估计当前企业AI应用中近一半Token没产生实际价值——Agent会反复读取整个对话历史、重新扫描已处理文件,冗余信息像滚雪球一样增长。用Token消耗量当KPI,就像用加班时长当产出指标。 2. Token per task才是正确的度量方式 同一个任务,不同模型的Token消耗差距可达几十倍。差距来自三个层面:输出长度差异(强模型100行vs弱模型几百行)、隐藏的推理Token、以及Agent loop的放大效应(20轮vs3轮)。按任务类型分类追踪,看同类任务平均Token的涨跌趋势,才能判断AI用法是否在优化。 3. 越贵的模型反而越省钱——混合调度是解法 强模型一次做对,弱模型来回迭代十几轮,综合Token消耗反而更高。实操经验是混合调度:复杂任务用强模型(贵但准),简单任务用便宜模型(够用就好),重复性任务特别适合便宜模型(速度快比聪明重要)。单价低≠总成本低,和项目管理里"便宜外包"踩的坑一样。 4. PM管AI预算的三个实操动作 按职能拆预算而非一个总数大家抢(Uber CTO的教训:几个月花完全年预算);设置单任务Token阈值防止Agent跑偏;每周复盘Token/产出比,发现同类任务平均消耗上涨时及时排查。Token按量计费可能不是终态,按效果付费的模式已经在客服等可量化场景跑通。 🏷️ 本期提到的人物与概念 人物:N/A 公司/产品:Meta, Claude Code, Anthropic 概念:Tokenmaxing, Token per task, 混合调度 / Mixed Model Routing, 按效果付费 / Outcome-based Pricing, Agent Loop 📌 关于我 我是 Hao,游戏行业项目管理从业者,10年经验。 课程 · 咨询 · PM成长社区 → pmnote.ai

7分钟
16
1周前
【六一特辑】"好玩"可以被AI生成吗

【六一特辑】"好玩"可以被AI生成吗

Hao的游戏PM笔记

📝 本期摘要 Hao的游戏PM笔记本期从心理学、信息论和哲学的角度,探讨了AI时代一个核心问题:AI能不能生成"好玩"?通过拆解心流理论、模式识别快感、选择悖论和具身认知四个维度,论证了"好玩"是一个动态平衡而非静态属性——它需要在人和系统之间反复校准,无法被一次性生成。结合游戏研发一线的playtest经验,分析了为什么设计直觉和审美判断力在AI加速迭代的时代反而更值钱。 ❓ 本期讨论了这些问题 * 为什么AI可以生成一个看起来不错的游戏,却很难生成一个"好玩"的游戏? * "好玩"的本质是什么——心流理论和模式识别快感如何解释游戏的吸引力? * 为什么"无限个性化"反而可能让游戏变得不好玩? * 大语言模型驱动的AI,在动作、射击等品类的核心体验上为什么帮不上忙? * 游戏PM在管理快速迭代的playtest流程时,需要具备什么样的判断力? * 游戏开发中的Sprint迭代如何适配"好玩"这种高度不确定的目标? 🔥 本期核心内容 1. 好玩是动态平衡,不是静态属性 契克森米哈赖的心流理论和拉夫·科斯特的模式识别理论指向同一结论:好玩取决于挑战与能力的匹配、已知与未知的比例、反馈的节奏和密度。这个平衡极其精细——一个按钮延迟50毫秒手感就差了,一个数值偏10%经济系统就崩了。AI可以生成内容,但在两极之间找到那条小路,需要反复校准。 2. "限制"才是好玩的前提,无限选择反而是陷阱 行为经济学中的"选择悖论"揭示:选项越多满意度反而越低。好的游戏体验从来不是无限自由,而是在有限框架里给玩家恰到好处的选择空间。真正的问题不是"怎么生成更多选择",而是"怎么设计出恰到好处的限制"。 3. 具身认知:大语言模型的盲区 大多数游戏的核心体验不是语言交互,而是手感、打击感、节奏同步——属于梅洛-庞蒂所说的"具身认知"。AI NPC能聊天是进步,但对动作、射击、竞技类游戏来说不是核心体验。游戏PM评估AI NPC优先级时,必须回到核心体验本身做判断。 4. AI加速试错,但设计直觉更值钱了 AI把原型验证从几个月压缩到几天,试错变便宜了。但能更快判断"这个方向对不对"的人,价值会越来越大。对游戏PM来说,管理高速迭代中的方向判断——把playtest反馈循环嵌入Sprint节奏,让验收标准从"做完"变成"验证了什么"——正在从加分项变成核心能力。 🏷️ 本期提到的人物与概念 人物:米哈里·契克森米哈赖 / Mihaly Csikszentmihalyi、拉夫·科斯特 / Raph Koster、巴里·施瓦茨 / Barry Schwartz、莫里斯·梅洛-庞蒂 / Maurice Merleau-Ponty、伊曼努尔·康德 / Immanuel Kant 公司/产品:Genie 3(Google)、TapTap制造(心动 / X.D.)、SEELE AI、绿洲启元 概念:心流 / Flow State、模式识别 / Pattern Recognition、选择悖论 / Paradox of Choice、具身认知 / Embodied Cognition、信息熵 / Information Entropy、Playtest循环 / Playtest Cycle、游戏项目管理 / Game Project Management、Sprint迭代 / Sprint Iteration、敏捷开发 / Agile Development、美术管线 / Art Pipeline 🔗 延伸话题 Q:游戏开发中Sprint和敏捷实践怎么落地,才能适配"好玩"这种高度不确定的目标? A:把playtest反馈循环嵌入Sprint节奏,让每轮验收标准从"做完了"变成"验证了什么",用迭代速度换取方向确定性。 Q:游戏PM和互联网PM最大的区别是什么? A:游戏PM必须理解"好玩"的设计逻辑——不只管进度和资源,还要在团队迭代核心体验时帮忙判断方向,这种对产品本质的理解力是互联网PM岗位较少要求的。 Q:零经验想转行做游戏项目经理,应该先补什么能力? A:先建立对游戏设计的基本认知(玩法循环、数值感觉、用户体验),再学项目管理方法论——顺序反了可能管得顺但帮不上团队做真正重要的判断。 Q:游戏美术管线在AI时代会怎么变? A:AI加速了单张素材生成,但管线核心挑战是风格统一、动画衔接和性能适配——PM需要重新设计验收标准,从"产出数量"转向"风格一致性和工程可用性"。 🌐 About This Episode In this episode of Hao's Game PM Notes, Hao explores whether AI can generate "fun" — examining flow theory, pattern recognition, the paradox of choice, and embodied cognition to argue that fun is a dynamic equilibrium requiring iterative human calibration. Drawing on a decade of game project management experience, the episode discusses how game PMs can manage rapid prototyping cycles and why design intuition becomes more valuable as AI accelerates iteration speed. 📌 关于 Hao的游戏PM笔记 「Hao的游戏PM笔记」是一个专注游戏项目管理的垂直内容品牌,覆盖游戏PM知识体系、转行路径、AI提效与行业观察。 主理人 Hao,10年游戏行业经验,策划转项目经理,持有 PMP / PMI-ACP / PSM / PSPO 认证。 📚 系列课程: * 《游戏项目管理14讲》——从零基础到游戏PM体系搭建 * 《从执行者到架构师》——进阶项目管理方法论 * 《游戏美术项目管理基础》——美术管线、外包管理与验收标准 * 《游戏人的AI第一课,从旁观者到驾驭者》——从AI旁观者到驾驭者的认知升级 * 《游戏PM的AI实战手册》——AI工具在游戏项目管理中的深度实战应用 📡 全平台:小宇宙播客 · B站 · 小红书 · 公众号 · 知乎 课程 · 一对一咨询 · PM成长社区 → pmnote.ai

8分钟
18
1周前
VOL.104 美伊停火僵局,AI油价双K,黄金静候买点 |全球投资

VOL.104 美伊停火僵局,AI油价双K,黄金静候买点 |全球投资

宏观七日谈

✨本期简介 大家好,欢迎收听本期宏观七日谈。 近期,美伊围绕霍尔木兹海峡的博弈陷入到“薛定谔式”僵局,两边一边放狠话、一边克制交火,实则都在等一个体面停战的台阶。但对于霍尔木兹海峡,参考红海经验,信用修复远比清雷更慢。 冲突之外,我们观察到能源短缺并未导致全球大范围停电,反而是氦气、硫磺等化工原料卡住了半导体与纺织业的命脉。当AI繁荣与油价冲击分别对实体经济的两端产生影响时,美联储下一步加息的可能性有多大?此外,为何近期油价回落但黄金却不涨?本期七日谈我们重点探讨以上话题。 ⏳时间轴 00:16 美伊协议的现状与分歧 05:00 伊朗与美国就浓缩铀运输问题仍存分歧 09:28 油价恢复与供应链恢复前景并不一致 14:45 各国临时措施对冲能源紧张 19:45 战争前欧洲硫磺产能受损,中东战争影响下游需求 23:36 能源替代性强,化工原料短缺影响 28:14 通胀问题与油价上涨的关系 31:58 中期通胀预期与劳动力市场关系 36:31 油价上涨引发恐慌,加息预期过度 41:23 AI泡沫风险下降,黄金避险需求下降 45:07 AI避险、地缘叙事、美元信用分别如何决定黄金价格? 📝金句总结 * 美伊协议目前处在“薛定谔”状态:双方都有停火动机,也都需要台阶下;表面上仍在放狠话、小规模交火,实质上却都在克制冲突烈度,既要给自己保留面子,也要给对方留下退路。 * 即便美伊最终达成协议,也未必意味着战争风险完全消失,更可能出现的是一种“不战不和”的状态——实际层面冲突降温、航道逐步恢复,但文本层面各说各话,各自保留对协议的解释权。 * 通道信用一旦受损,复航并不等于复产,通行恢复也不等于供应恢复。航道可以在协议上宣布开放,水雷也可以在30天内清理,但船东、保险公司和货主重新相信这条航线,往往需要更长时间。 * 油价上涨并不必然导致通胀失控,更不必然导致加息。决定货币政策的,是油价冲击能否通过通胀预期传导至工资,并最终形成工资—物价的自我强化循环。 * 今天的美国经济是一个双“K”——AI的“ K”和油价的“K”。 📒思维导图 📅录制于2026年5月31日 [宏观七日谈],经济/政策/投资/海外,每周一讲。

47分钟
8k+
1周前
戏说霹雳 终曲 | 霹雳史前纪(拾)

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多铆蒸刚

混沌初开太阳升,魔神弃天降凡尘。 十方世界轮回苦,修道修佛入大乘。 三途贤能传法道,四境邪妖掀风潮。 神州武林烽烟起,善恶是非终有报。 圣魔争锋道境空,奇门异界举兵戎。 莲华降世暗潮退,百世经纶为昭融。 万教修途风云变,吉凶难测千百年。 凡尘纷扰悲歌响,道启金光降白莲。 Die Geschichte aller bisherigen Panzer ist eine Kampfgeschichte um die Zahlen des Geschützturms! 本期嘉宾:丑客 [时间轴] 00:40 与丑客老师的两年录制迎来尾声 01:10 《戏说霹雳》系列最后一期 03:22 尾声其实也是开始 05:00 群像剧 06:21 欧阳世家崛起 08:35 理念之争 09:15 旗下能人颇多 10:23 八珠联的创立与变化 12:45 石破天惊拳 13:55 反遭利用 15:05 谁赞成,谁反对 17:27 谈无欲安排剿灭霹雳门 18:55 怎么老是你 20:00 东瀛忍界纷争 21:50 非凡公子返回中原 22:38 命运不可避 24:05 北武林两大绝世高手 28:56 比划一下 30:00 秒怂 30:44 阴谋算计之中的高手决斗 31:54 无耻之尤 34:20 奇人如月影 37:10 超时空接触 40:22 展望一下未来 43:20 霹雳开幕! 44:28 新坑,这就来了? 47:25 一点杂谈 49:25 秦假仙 53:20 还能用来水一下时长 54:15 全方位有趣的人物 59:05 连载结束时常有的惆怅 59:37 正篇结束 59:54 一点感想 1:02:00 追剧马拉松 1:02:50 正式结束 1:03:30 谢谢收听,我们新的节目见

65分钟
99+
1周前
E464. 2026年,普通人想跟上AI时代,这件事必须要做

E464. 2026年,普通人想跟上AI时代,这件事必须要做

课代表立正

如果你不是程序员,但已经发现“问 ChatGPT”并没有真正带来 10 倍生产力,这期视频讲的是一个更关键的转变:从把 AI 当聊天框,变成用 Cursor 这类 AI Agent 直接做事。 这期适合老板、市场、销售、设计师、运营,以及任何没有编程背景、但想用 AI 做网站、原型、数据处理、自动化工作的人。 视频里会讲清楚: 为什么 ChatGPT 更像“给建议的军师”,而 Cursor 更像“能执行的军队” 为什么普通人也应该开始理解 AI Coding 为什么 Cursor 和 ChatGPT 的体验差别很大 普通人上手 AI Agents 真正要跨过的三个门槛 如何用 CER 模板处理报错 如何用 3C 模板把需求说清楚,让 AI 做出你真正想要的东西 核心观点很简单:AI 的能力不只是在回答问题,而是在帮你把东西做出来。你一旦体验过这种工作流,就会重新理解自己在 AI 时代能做什么。 视频中提到的小课: coding.ai-builders.com 折扣码: AI-Coding-101 00:00 为什么要从 ChatGPT 转向 Cursor 00:37 用 Cursor 后:不再求人 01:24 ChatGPT 和 Cursor 的根本区别 02:12 从建议者变成执行者 03:00 2026 年仍然要学 AI Agents 的原因 04:02 普通人上手的三道门槛 05:32 CER 和 3C:两个实用模板 06:58 最关键的习惯改变:真正让 AI 动手做事 07:58 小课介绍:从会聊天到会调度 AI 课程: https://www.superlinear.academy/ai-builders 社区:https://www.superlinear.academy/c/share-your-projects/ 在App Store搜索Superlinear Academy,加入AI先行者的大本营

9分钟
52
1周前
童年糗事评级大会,谁夯谁拉你说了算!

童年糗事评级大会,谁夯谁拉你说了算!

橘子有点皮

儿童节就要忆童年! 已经告别童年许久的三位主播聚在一起,回顾了她们年少时期那些或黑色幽默,或幼稚冲动,或委屈社死的名场面!我们的童年有零食、动画片和漫长的盛夏,也绕不开横亘在同桌间的三八线,课上偷偷戴着的耳机,以及来自老师和父母的隐形暴力。但最重要的是,大家经历了很多,却依旧积极面对生活。 本期节目,主播们特意在公园录制,背景音不仅有清脆的鸟鸣,还夹杂着些许孩子们无忧无虑的玩耍声,是啊,虽然我们离童年已经很远,但永远有人正值童年。 本期节目,你可能会听(吃)到(瓜): * Mio跟同桌在课堂打架被罚站在乒乓球桌上,接受全校同学的洗礼。 * 野鹿拎着两升雪碧瓶砸向同学的头,然后哭着去他家告状。 * 被老爸推到外国人面前的林冲,在锻炼英语的要求下不知所措。 你可以吃顿小时候一直惦记的零食,点开一集只有放学才能偷偷打开的动漫,也可以点击这期播客,跟我们一起怀念童年!我们希望大家在这个六一儿童节,以及未来的每个儿童节,亲爱的听众朋友们都能跟童年的自己握个手,拥抱内心的小孩!🎈🎈 🗨本期嘉宾&主播 * Mio|成长路上充斥着黑色幽默的“阿衰” * 野鹿|喜欢用拳头说话的大姐大 * 林冲|总是莫名要接受家人的勇气测试 🎁 适合听众 * 依旧保持着年幼时兴趣爱好的大朋友,觉得自己依旧有一颗童心砰砰跳动 * 准备来点儿童节仪式感的大家,做一个长不大的孩子又如何! * 童年时拜老师、父母、同学所赐,发生了很多糗事的“阿衰们”,希望能引起你的共鸣 ⏰时间轴 01:04 Mio国旗下演讲,史诗级口误现场 04:16 断掉的手,成就了我的黑色幽默 09:20 老师的大光头,不幸成为游戏的靶子... 11:35 暑假作业继承风波,同学离家出走,受伤的为何是我 14:42 野鹿的童年游击战!敢惹我,别怪我揍你! 19:25 防火防盗防黄毛,无奈还是被朋友背刺了 22:22 自带BGM的英雄救美故事,美好记忆不会褪色 23:50 喜欢你就要欺负你,是青春期最幼稚的事 28:20 “我能不能为你挡子弹”这句话必须给到一个夯 30:00 谁还没有上课偷偷戴过耳机听过歌? 31:52 跟同桌在乒乓球桌上的罚站,到一笑泯恩仇 34:46 遇上爱锻炼孩子的父亲,大家压力都很大啊喂 37:12 针对i人林冲的勇气测试,到底是在测试谁 39:14 谁长大没偷过钱啊,零食是罪魁祸首 44:13 从创伤到治愈,内心的小孩值得被好好关爱 👂我们想听见你 如果你也在童年时发生了很多辛酸、搞笑的糗事或趣事,或者拥有独特的儿童节回忆,也可以在评论区分享给我们哦~ 🎧收听姿势:小宇宙、荔枝FM、喜马拉雅、网易云、QQ音乐、苹果播客 * B站@橘子有点皮Official * 小红书@橘子有点皮 * 公众号@橘子有点皮Official

47分钟
77
1周前

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