节目

读书这件事，像是在世界之外，为自己打开一扇小小的门。 你坐在房间里，没有离开过，却走过了别人的一生，去过遥远的城市，甚至短暂地，成为了另一个人。 这期我们从如何享受读书的乐趣聊起，也分享了一些更可执行的阅读方式：同时读几本不同类型的书，允许自己放弃读不下去的书 ，用电子书、听书等方式降低阅读门槛。 然后我们聊到了一个很有趣的问题：为什么我们如此沉迷推理小说？ 也许是因为：它像一个“公平游戏”，所有线索都已经给出；它在混乱中提供了一个确定的答案；它让我们在安全的距离里，理解人性最极端的动机。 这一期我们聊了阿加莎·克里斯蒂，她的作品全球销量超过20亿册，是人类历史上最畅销的虚构作家之一。但她写的，从来不只是“谁是凶手”，而是隐藏在日常生活之中的人性与秘密。 我们也聊到了她笔下两位经典侦探：精致、讲究细节、依靠“灰色小细胞”推理的波洛和看似唠叨、却对人性有着深刻洞察的马普尔小姐。 在他们的世界里，真相或许复杂，但从不缺席。 00:01:54:沉浸式阅读：小说 vs 社科，我们到底在读什么 00:07:05:从书到现实：海明威、萨特与波伏娃的巴黎想象 00:11:51:阅读回归生活：微信读书、电子书与“随时可读” 00:17:46:找到阅读的乐趣：读喜欢的书，而不是“应该读的书” 00:23:06:阿加莎·克里斯蒂：哪本书最赚钱？版税背后的故事 00:28:47:那11天去了哪里？阿加莎的“失踪事件” 00:34:58:推理的魅力：逻辑、直觉与“真相揭晓”的快感 00:41:33:《罗杰疑案》：那个让人震惊的经典反转 00:46:45:马普尔小姐：在日常生活中洞察人性 00:53:28:《无人生还》《ABC谋杀案》：密闭空间与连环杀局 01:01:40:推理小说的本质：一场对读者开放的“智力游戏” 01:05:19:从哪一本到入门？阿加莎作品推荐

一部上映20年的经典电影，恰好在今年迎来续集，而剧中的人物命运——米兰达从云端跌落、安迪逆袭上位——恰好精准对应了当下互联网人正在经历的“行业寒冬”与“代际更替”。《穿普拉达的女王》表面是时尚片，实际上每一帧都是打工人的“职场生存手册”。 *本期节目有彩蛋哦～ 话题1:职场异化——我们是如何一步步变成自己讨厌的人的 * 蓝色毛衣训话：你以为的自由选择，其实早被系统定义 * 当你的生活化为乌有时：米兰达的名言在今天成了KPI 话题2：权力的代价——爬到顶端的人，真的赢了吗？ * “我在你身上看到了年轻时的自己” * 今天的互联网人，拼尽全力爬上去，但五年十年后，这个“上去”的意义还剩多少？ 话题3:选择的勇气——在认清规则之后 * 真正的成长不是适应不合理的规则，而是保持自我完整性的勇气 * 人生可以有多个“版本”的安迪，但底线只有一条 * 职场成功不应该以牺牲自我为代价 🎵本期片尾音乐：Madonna《Vogue》 精选单集： 06 从强制加班到强制不加班，打工人的人生要迎来曙光了？ 👍 09 职场角色演绎|是什么让你成为现在的你？ 12 上班是搞钱，你却在倒贴上班？ 👍👍 13 被职场压垮的那些日子，如何才能在崩溃中找回自我？ 14 加哥会客厅 | 职场乖乖女VS职场大女主 女性职场不止有AB面 19 后裁员时代，我们如何享受生活的快乐 20 职场不应是按部就班，而是无限可能的第二人生 24 内核稳定，才是当今职场人的核心竞争力 👍 26 为什么你的领导爱上班？因为你们上的不是一个班 👍 29 成为高能量打工人，没你想的那么难 34 世界是个草台班子，草越多，台子越大 44 前HR实名开口：揭秘我们设计“逼你走”的完整流程 🔥👍👍 杨爸：小红书 火星哥Imayday 资深HR，13年人力资源从业经验。历任上市公司招聘，互联网大厂研发业务hrbp，现投身求职辅导领域，助推职场打工人，励志成为你身边专业、靠谱、温暖的HR朋友。拒绝内耗、开心生活。 加哥：小红书 是加哥呀～ 前大厂人，10年大厂商业分析师。经历了美团，滴滴和蔚来，现独立创业进入新赛道，选择在熟悉的领域换一个视角做事情。不局限于当下，更想去做让自己快乐的事情。 互动方式：欢迎加入整点亮话的秘密基地。 加小助理杨爸的WX：marsyang1218 他会安排你哦！

为什么拉美文学天生更擅长写句号是殖民语言？延续的文明教会中国人如何传承，断裂的历史和殖民的创伤却教会拉美人如何终结。书写结尾，是一个民族与自身命运的和解方式。 “大地给我的生命，我用眼泪又流淌回了一点。” 「本期主播」 梁州：撰稿人，新浪微博@梁州Zz 「本期制作人」 梁州 「关于《梁州令》」 微博：中文播客梁州令 公众号：梁州令 小红书：梁州令 喜马拉雅/网易云音乐/苹果Podcasts：梁州令

本期内容来自 2026 巴黎区块链周上 BeInCrypto 全球新闻负责人 Brian McGleenon 与 Bybit 联合创始人兼 CEO Ben Zhou 的炉边对话，对话语言为英语，内容围绕加密行业与全球金融体系加速融合展开。 Ben Zhou 认为，过去交易所主要承担撮合交易功能，而近三年行业竞争核心已转向合规能力、牌照获取和全球分发网络建设。随着稳定币、代币化资产、智能合约支付和 24/7 交易逐步落地，加密平台正从“币圈交易场所”演变为连接全球资本、资产与用户的新型金融基础设施。对传统金融机构而言，吸引力不一定在“买币”，而在于借助加密基础设施实现跨境配置、资产代币化、组合分散和收益增强。 Ben Zhou 还谈到不同司法辖区的监管竞争：欧盟在代币化方面领先，阿联酋以渐进式监管吸引大量加密企业，美国仍被视为决定机构大规模入场的关键变量；英国则有转向更积极姿态的迹象。对于 DeFi，他认为当前仍处在监管“蜜月期”，未来也会像中心化交易所一样逐步纳入更明确的合规框架；而 AI Agent 支付虽是热门方向，但现阶段更多仍停留在数据调用和分析层面，距离大规模交易执行还有距离。  嘉宾发言不代表吴说观点，不构成任何投资建议，请严格遵循当地法律法规。 加入吴说播客听友群，可添加小助手微信 ipo19841984 关注更多吴说快讯深度等内容渠道：吴说官网 时间线： 00:00 开场：加密与全球金融融合，交易所竞争合规与牌照 01:06 加密平台的新定位：打通全球资产与用户的分发网络 03:02 传统金融是否已准备好迎接稳定币、Agent 支付与 RWA 04:51 “分发能力”成为加密平台最核心的基础设施价值 07:34 传统金融仍排斥“Crypto”标签，但接受其底层技术 09:33 全球监管格局比较：欧盟、阿联酋、美国各有侧重 12:14 美国监管清晰度将决定大型机构何时真正大规模入场 15:08 DeFi 当前仍处“蜜月期”，首个监管重点或是 DEX 与税务 18:09 AI Agent 账户实践：分析需求多，交易转化仍有限

【本期内容】 亲爱的小朋友们，你们好！我是你们的好朋友大明叔叔。 在之前的节目里，我们讲了很多名将的故事——白起、王翦、廉颇……他们一个个都那么厉害。可要说战国末期最会打仗的将军，很多人会选一个人——李牧。 李牧是赵国人。他可能是赵国最后一位真正能打仗的将军了。没有他，赵国早就被秦国灭了；有他在，秦国十几年的进攻，都被他挡了回去。 【关于节目】 一档儿童历史文化启蒙的播客栏目，通过讲解历史人物和故事，帮助孩子塑造健康向上的人生观、价值观和个人品质，让孩子的成长时光更有趣、更充实。 主播大明叔叔，毕业于华中科技大学，前阿里巴巴产品专家，有8年的儿童教育产品经验，打造的产品服务过数千万的小朋友。 公众号：大明叔叔Talk

近期主播做了个小手术，体验了一把作为视障者与医疗系统协商基本权益，并争取安全与舒适的住院环境的过程。说实在，这真是不容易的事情，下次我一定会为了自己做得更好的！只是要准备更多。 因此，我这次邀请了老嘉宾徐莫西来与大家分享相关经验，希望能在她照顾住院母亲的104天经验中，找到我们未来与医疗系统合作的突破口，也是为了我们未来成为照顾者做一些心理准备啦！ 【播客摘要】 1.医疗流程中的无障碍挑战：文书签署困境与各种信息障碍； 2. 物理环境与移动支持：从一个点到另一个点，竟是那么难； 3.护理过程中的策略：例如善用“输液监测神器”等辅助工具； 4.吸管羽双手，视障者照顾卧床者的好帮手； 5. 行动康复过程中，视障者可以做的也很多，甚至更好； 6.如何管理好你聘请的护工，你有了解过吗； 7. 医患沟通的博弈：你不让残障人士献血，又要求家属有贡献； 8. 期待未来的人文关怀与完善的系统支持。

20世纪80年代后期，正大集团在香港成立了正大综艺有限公司，开始在电视领域谋划布局。公司最初以国内地方电视台为试点，将制作完成的综艺节目冠名为《正大纵横》。 1989年3月，正大公司开始给上海、北京、广州、福建等四家电视台供片试播，这是国内首个由香港影视公司定期提供片源的电视专栏节目。栏目分为《放眼世界》和《正大剧场》两个版块，每期的播出时间长达两小时。 其中的《正大剧场》板块播映海外优秀水准的电影及电视剧集，由正大综艺有限公司选购并提供片源，这便是《正大剧场》的起点。 主创团队

【本期内容】 嗨，小朋友们好！欢迎来到《大明叔叔商业启蒙》，我是你们的大明叔叔。 今天大明叔叔想跟你们聊一个“省钱”的故事。 你们知道全世界最大的超市是哪一家吗？ 是沃尔玛。它在全世界有超过1万家店，每年赚的钱比很多国家一年的收入还多。 沃尔玛的创始人叫山姆·沃尔顿。 他有一句名言：“每一分钱都很重要。” 山姆爷爷特别会省钱，而且他不是为自己省，是为顾客省。 他觉得：如果能帮顾客省钱，顾客就会一直来，生意就会越做越大。 今天，大明叔叔就来给你们讲讲他是怎么做到的。 【关于节目】 这是一档儿童商业财商启蒙的播客栏目，培养孩子的财商和学习思考能力，让孩子的成长时光更有趣、更充实。 主播大明叔叔，毕业于华中科技大学，前阿里巴巴产品专家，有8年的儿童教育产品经验，打造的产品服务过数千万的小朋友。 公众号：大明叔叔Talk

商业合作 & 粉丝群请备注添加: trufflebaba (00:00) 四驱兄弟背后的商业帝国 (13:46) Jelle's Marble Runs弹珠电商品牌 (26:28) Enhanced Game"药林匹克"

本期嘉宾｜肖汉松大厂 AI Agent 工程师，过去三年持续研究并实践与 AI 的共生，尝试将 AI 深度融入工作、生活与个人成长。在他的观察里，AI 不是一个额外工具，而是正在重新定义工程师、组织分工和个人成长路径的底层力量。他关注的不只是“怎么用 AI 提效”，而是一个更根本的问题：当 AI 接管越来越多执行工作后，一个人如何在组织内先完成能力重构，把自己变成一个真正可独立交付价值的系统？ 主持人：Fancy 嘉宾：肖汉松 公众号：汉松的技术笔记 X账号：https://x.com/Yonah_x � 收听方式： 喜马拉雅�️，小宇宙�，网易云音乐�，qq音乐�，豆瓣，App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube. 时间线 * 00:00–01:46｜嘉宾背景：大厂AI Agent工程师与AI共生主线 * 01:46–10:10｜工程师角色的根本转变：从执行到管理AI * 10:10–15:51｜AI工程师 vs 传统工程师：分水岭在哪里 * 15:51–30:30｜AI如何重塑组织架构与分工模式 * 30:30–43:24｜如何在组织内实践“一人公司”视角 * 43:24–55:33｜互联网红利退潮后的职业反思：平台能力与个人能力 * 55:33–01:17:27｜AI时代的人生意义、内在秩序与焦虑安放 * 01:17:27–01:40:39｜如何把想法系统化外化，并与AI共进化 * 01:40:39–01:53:34｜具体AI工具的机会与风险：小龙虾 / AutoGPT 等 * 01:53:34–结束｜组织内超级个体的代价与平衡：时间、体能、长期主义 10个深度问题 1. 为什么你认为 AI 超级个体的第一步不是创业，而是组织内重构？ 2. 当 AI 会写代码后，工程师到底还剩下什么不可替代？ 3. 管理 AI 和管理人类员工，最本质的相同点是什么？ 4. 为什么你认为未来更需要多面手，而不是更细的分工？ 5. 在大厂里，如何判断哪些能力是平台给你的，哪些才是你自己的？ 6. 把自己当成“一人公司”去上班，最难的地方是什么？ 7. 互联网红利退潮对你最大的教育，不是收入，而是什么？ 8. AI 为什么反而逼着人去建立内在秩序？ 9. 你为什么会把持续记录、蒸馏、外化视为超级个体的核心动作？ 10. 如果一个还在组织内、但已经感到焦虑的人来问你，第一步该怎么做？ 5个吸引力亮点 1. 第一次把“AI超级个体”讲成组织内可执行路径，而不是辞职神话 2. 工程师视角下，清晰拆解“写代码的人”如何变成“管理AI的人” 3. 把平台能力 vs 个人能力这个很多人不敢面对的问题讲透 4. 把AI能力重构与人生意义、内在秩序连在一起 5. 适合大厂人、职场人、还没准备创业但必须重构自己的人反复收听 《瑜伽姐的斜杠人生》播客团队

先说一个让你有点坐不住的数字 00:01 今天我们要聊的是人工智能在最近几年普及的速度特别快，然后它在各个领域都有一些非常厉害的表现。但是它也不是万能的，在有些地方还是有短板。 00:19 是的，这个话题确实是大家最近都非常关心的一个话题。那我们就直接开始。 00:23 咱们第一个话题就是这个生成式人工智能它的普及速度到底有多夸张，我们经常会拿它跟个人电脑和互联网普及的速度做对比。那到底这个对比的结果能够说明一个什么样的趋势？ 00:37 2026年的斯坦福的AI报告里面提到说，生成式人工智能在全球的普及率达到53%只用了不到三年的时间。那你要知道个人电脑普及到这个程度用了将近20年，互联网普及到这个程度用了15年。所以就是说生成式AI的普及速度是远远超过过去的这些重大的技术变革的。它大概是5到10倍的一个速度差。 01:01 听起来就像是技术的进步在做火箭一样。这种速度是不是会彻底改变我们对技术扩散的传统认知？ 01:08 对，因为它这种指数级的增长，就会让社会没有办法去慢慢的适应。所以它带来的就是各个行业的转型压力会剧增。然后也会让个人和企业都不得不重新去审视自己对AI的态度和策略。 第一件大事：AI正在变得"无聊" 01:23 然后紧接着我们要聊的一个话题就是现在这些头部的AI系统，它们之间的实力差距到底还有多大。 01:30 现在的格局其实已经非常接近了。就比如我们看这个斯坦福报告里面，它是用类似于国际象棋的Elo排名来给这些AI打分。你会发现比如像Anthropic的Claude系列是1503分，xAI的Grok是1495分， Google的Gemini是1494分，然后OpenAI的GPT是1481分。你看它们其实分差都在25分以内。 01:57 所以就是说我们作为普通用户，现在再再去挑选AI服务的时候，是不是就不用太纠结说哪个模型是绝对最强的。 02:05 没错，就是现在你可能花1000块钱买的AI和花500块钱买的AI其实在能力上没有什么本质的区别。所以以后可能AI公司就不会再去拼谁的模型更强，而是会去拼谁的价格更实惠，谁的响应速度更快，或者是谁更能满足你一些特定的需求。 第二件大事：中美AI差距，正式消失 02:22 我们接下来要谈的一个主题，就是中美在AI领域的差距变化。其实最近这个DeepSeek的出现，真的是让全球的科技圈都为之一振。那这个报告里面是怎么去描述这一轮新的竞争的？ 02:37 这个报告里面说2023年的时候，美国还在AI领域大幅领先。但是到了2025年的二月份，随着DeepSeek一的发布，中国的这个模型就一下子冲到了和美国顶级模型几乎不分上下的位置。 02:53 这是不是意味着全球的AI格局已经进入了一个真正的双雄对决的新阶段？没错。 03:00 而且到2026年的三月，美国排名第一的模型也就只比中国排名第一的模型高了2.7%。然后更有意思的是，这两家的模型已经轮番的抢占过榜首的位置，大家其实是非常激烈的在竞争。 第三件大事：AI到底"聪明"在哪，又"蠢"在哪？ 03:14 下面咱们具体说说AI的这种锯齿形智能。这个报告里面到底是怎么形容AI在不同任务上面表现的巨大差异的。 03:22 报告里面有一个特别生动的词叫做“锯齿形智能”。就是说AI的能力分布就像锯子一样，有些地方特别尖特别厉害，有些地方就特别低。比如像Google的Gemini它可以在国际数学奥林匹克竞赛拿金牌。然后它在博士级别的科学问答上面，它的正确率甚至超过了人类专家。而且在GitHub上面修复代码的问题，它的准确率也是一年之内从60%几乎提升到了100%。 03:50 听起来AI简直就是无所不能，但是我听说它们在一些很简单的事情上面反而会闹笑话。 03:55 对，比如让AI去看一个模拟时钟，人类的准确率是90%，但最强的AI准确率只有50%。而且AI一旦看错了，它的误差经常是1到3个小时，但是人可能就只错3分钟左右。所以你可以放心的让AI去帮你做一些数学难题，但是你千万不要指望它能够帮你看时间。 第四件大事：工作，真的在悄悄变少 04:17 换个角度我们来讨论一下这个AI对就业市场的冲击。最近大家都在关心这个问题，尤其是在软件开发行业，AI到底带来了哪些变化？ 04:28 实际上报告里面的数据是非常直观的。就是说2024年开始，在软件开发行业里面，22到25岁的年轻程序员的就业人数下降了将近20%。但是30岁以上的程序员人数还在持续的上升。 04:44 所以这是不是意味着公司对于初级程序员的需求在锐减。 04:50 并不是说不需要程序员了，而是说那些入门级的，主要做一些重复性的代码的这种岗位正在被AI大量的取代。就相当于说AI把这些基础的编程任务外包出去了。 05:03 那这个报告里面有没有说不同规模的公司在未来裁员的计划上面有什么区别？ 05:10 调查结果显示，有3分之1的公司都预期说会在接下来的一年当中进行裁员，而且公司的规模越大，打算裁员的比例就越高。这已经不是一个什么预测了，就是现在已经正在发生的事情。 第五件大事：AI花的电，正在超越一个国家 05:25 紧接着我们要聊的这个话题就跟大家的生活息息相关了。就是AI它在训练和使用的过程当中，到底会消耗多少能源，产生多少碳排放。 05:36 举个例子，比如说训练Grok 4这个模型，它的碳排放是达到了72816吨二氧化碳当量。那这就相当于一辆普通汽车跑一千多辈子所产生的碳排放量。 05:49 我的天哪，没想到一个AI模型背后的碳足迹居然这么大。 05:54 是，而且更夸张的是，所有的AI数据中心加起来，它的耗电量是达到了29.6吉瓦，这就相当于纽约州在用电高峰期的总耗电量。然后再比如像GPT-4o它一年光是推理所消耗的水量就超过了1200万人一年的饮水量。就是你每发一条消息，它都在背后消耗大量的水。 第六件大事：你的工资，正被AI悄悄"记录" 06:16 确实挺让人震惊的那我们再来关注一下AI给我们带来的这种经济价值，特别是美国的普通用户，他们到底从这些AI工具当中获得了多少实际的好处。 06:28 这个报告里面其实有一个很有意思的估算，就是说截止到2026年的年初，AI给美国用户带来的消费者剩余是高达1720亿美元，这是一个非常大的数字。 06:42 那这个消费者剩余具体到每个人头上是多少钱呢？ 06:45 平均的话，你要让一个美国人放弃使用AI一个月，你得给他125美元。而且这个数字在过去的一年当中，整体是上涨了27%，然后中位数更是飙升了235%。但是很多人其实都没有意识到，因为这些工具大部分都是免费的，所以就感觉好像这些东西没有什么价值。但其实就像我们呼吸的空气一样。已经离不开了。 第七件大事：专家和普通人，活在两个平行宇宙 07:09 说到这个就不得不提到专家和普通人在看待AI未来上面的分歧了。这个报告里面具体有哪些有意思的对比？ 07:18 报告里面做了一个很直观的表格。就比如说在医疗这个领域，只有44%的普通人觉得AI会带来积极影响，但是有84%的专家是看好的，那这个差距就有40个百分点。 07:32 哇哦看来在很多方面，专家和大众简直像是生活在两个世界。 07:37 是包括在工作方式、经济、K12教育这些方面，两边的分歧都在40个百分点左右。最有意思的是对于AI会不会让工作变少这个事情，有64%的普通人是担心的。但是专家里面只有39%的人有同样的担忧。至于谁对谁错，现在还真的不好说，但是这个认知的鸿沟本身就很值得我们去反思。 最后，一个让你松一口气的发现 08:02 OK我们接下来要讲的是AI在理解人类语言上面的短板，就是它在面对一些情感和深度的东西的时候，到底有哪些明显的不足。 08:12 实际上AI到现在为止，它还是很难去捕捉语言里面的一些细微的情感和深度。就比如说研究人员做了一个实验，当你跟AI说我相信X是真的，它还可以正常的去回应你。但是当你把相信换成觉得我觉得X是真的，那这个时候AI对于你态度的识别准确率就会急剧的下降。有些模型甚至从98%直接跌到了14%。 08:39 所以就是说AI连知道和相信这种基本的区别都没有办法分清。 08:44 这就是它的一个短板。这个短板就意味着那些真正需要去洞察人类的情感，理解一些模糊的表达，或者说需要有一些主观的判断的工作，AI还是没有办法取代人类的这其实也是我们人类目前的一个机会窗口。 总结：三个真正需要记住的结论 09:00 最后我们来盘点一下，从这些趋势当中，我们到底应该记住哪三个关键的结论。 09:06 第一个就是AI的普及速度确实是前所未有的，但是大部分人其实还没有真正的意识到它会给我们带来什么样的冲击。第二个就是最先受到影响的其实是那些年轻的做一些执行性的重复性的任务的人。所以如果你现在还在靠这种低附加值的简单重复的工作来谋生的话，那你真的要开始警觉起来了。然后第三个就是AI它的能力分布是非常不均匀的。所以我们得知道它在哪些地方是可以信任的，哪些地方是不可以信任的对这就是2026年我们真实面临的一个现状。 09:41 今天我们其实聊了很多关于人工智能最近的一些突破，包括它的一些短板，以及它给社会带来的各种各样的冲击。希望大家听完之后，能够对这个AI时代有一个更清晰的认识。 09:54 好的，本期节目咱们就到这里了，感谢大家的收听，咱们下次再见，拜拜。