节目

00:08 🕯️ 赌王二房女儿何超蕸安详离世，享年60岁，为家族第三位离世子女。她毕业于美国名校，在家族企业工作30年，被赌王称为「最能帮忙的女儿」，一生未婚却热心公益，堪称豪门清流。 00:46 ⚖️ 山西法官猥亵女当事人录音曝光：16分钟录音记录全过程，女方23次喊「不要」，法官以判决利益相威胁。另有受害者站出来，案件7个月无果直至曝光，涉事法官已停职调查。 01:32 😢 河南13岁男孩骑车上学被私拉绳索勒伤，气管断裂食管破裂，仍在ICU抢救。男孩家庭本就因母亲患病致贫，医疗费已超20万，涉事老人仅赔1万后失联。 02:16 🌊 美伊谈判21小时无果而终，三大死结难解：霍尔木兹海峡控制权、铀浓缩权利和资产解冻问题。伊朗威胁若僵局持续将封锁海峡，油价或飙升至300美元/桶。 02:58 🔥 黎巴嫩遭遇严重人道危机，以军「永恒黑暗」行动10分钟内投掷160枚炸弹，单日致254人死亡，已有百万人流离失所，医疗系统濒临崩溃，伊朗警告或退出停火协议。 03:41 😱 12岁女孩追星惨被骗走1.1万元！骗子冒充明星周边团队，诱导女孩操作母亲手机转账，这笔钱是家里装修借款也是数月生活费，而这个家庭父亲已因工伤失去收入，还有四个孩子要养。 04:28 💰 科大讯飞外包女员工中1500万彩票秒离职的消息引爆网络，虽真实性存疑，却戳中职场人痛点。网友感慨「我们缺的不是1500万，而是20分钟收拾工位的勇气」，折射当代打工人对摆脱生存焦虑的渴望。 05:19 🧠 高三学生测智力被误判为轻度智障，实为ADHD加测试环境干扰所致，专家指出服药前后智商测试可差50分，事件引发对教育体系和神经发育障碍认知的深度反思。 05:57 ⚽ 常州足球队3比0大胜后，城市临时改名「常洲」一天，三点水对应三球，谐音常胜，逆袭去年「笔画消失」梗。全城放假、交通免费、景点优惠，体育胜利变身城市狂欢，创意营销获赞无数。 06:39 🐺 怀孕母狼带幼狼主动入住保护站待产，背后是生存精准计算。保护站「尊重野性」提供安全区和食物，长期科学救助建立信任基础，反映草原生态修复成效。

《挽救计划》这部电影真的相当难得，不负我个人的期待，这部电影为我提供了一次奇特神奇的太空冒险之旅。当然，也可能是因为我对原著的理解，对安迪·威尔科幻设定的欣赏与敬佩，所以使得我观看电影的过程非常的舒畅，既有改编带来的惊喜，也有文字无法带来的试听奇观，更有令人动容的幽默与感动。 本期节目对挽救计划中几个核心科幻设定进行深度的挖掘和解读，希望可以给大家拓宽欣赏的视野，体会丰富的科幻与科技元素，并获得一个更好更舒畅的观影或者阅读体验。 一部电影，一条线索，揭开《挽救计划》里被忽略的关键设定：不用冷冻，靠麻醉实现太空休眠？为什么主角能醒来？科学可行吗？ 洛基这个外星人是传说中的硅基生命吗？ 02:09 探索长途太空航行：安迪威尔的解决方案与冷冻技术的对比分析 07:14 太空旅行的保障：麻醉技术与神经网络的动态系统 14:27 基因奇迹与冬眠机制：探索生命续航的奥秘 21:43 生酮饮食：通过低碳水饮食促进神经系统修复和精神状态改善 28:57 深空中的孤狼：GRACE的孤独求生之旅 36:13 化学视角下的生命形式：从碳基到硅基的假设与研究 43:27 硅基生命与碳基生命：洛基的的身份之谜揭秘 50:43 地球大气压的奇妙之旅：揭秘波江座人眼与气温变化的奥秘 57:57 挽救计划：电影与小说中的角色塑造与价值观表达对比分析 01:05:10 航天员的自我认知：从GRACE的内心世界看太空探险 01:12:26 美国科研界的困扰：英质单位与公质单位的纠结 01:19:42 如何看待阿波罗到阿尔忒弥斯任务，折射科研与社会心态

「一起蛐蛐」 当80后的“抗老斗士”、90后的“佛系养生代表”和一位自称“心态永远18”的00后（约等于）坐在一起聊“老”，场面能有多精彩？本期节目，我们试图拆解一个让全网焦虑的谜题：到底怎么才能不显老？是砸钱买贵妇面霜，还是学会P图软件的“一键磨皮”？三位不同代际的主持人，从各自的“显老瞬间”开撕——有人20岁被叫阿姨，有人30岁被认成40，还有人因为一张“成熟脸”意外开辟了“显老博主”新赛道。我们聊了聊“年龄焦虑”到底是谁制造的，为什么有些人越老越吃香，以及那些“看着不显老”的人到底做对了什么。没有医美广告，没有贩卖焦虑，只有三代人互相揭短、彼此安慰的真心话。听完你可能发现：原来“不显老”的终极秘诀，根本不是脸。点击收听，一起给年龄焦虑松松绑。 「蛐蛐主播」 鲸鱼YYZ、郭鹏YYN 「最后蛐蛐」 新节目上线，惴惴不安，感谢喜欢我们的小耳朵的支持，也接受所有的温和建议，还想听我们蛐蛐点什么？欢迎大家多多留言，祝您万事胜意…… 联系我们：[email protected]

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节目简介 你以为AI推理慢是因为算力不够？ 错了。 真正的瓶颈是内存，而且我们还在用一种极其浪费的方式使用它。 实测数据：传统方法只用到了分配内存的20-38%。 这一期我们从KV缓存讲起，聊到Paged Attention如何借鉴1980年代操作系统的虚拟内存技术，最终让vLLM实现2-4倍的吞吐量提升。 时间线 00:00 开场 · 一支烟花社区播客 01:00 为什么内存比算力先成为瓶颈 03:00 KV缓存是什么——写作文时记在纸边的词义 06:00 没有KV缓存会怎样——O(n²)的恐怖 08:30 传统实现为什么在浪费内存 12:00 那个震惊的数字：20-38%利用率 15:00 解决方案：1980年代的操作系统虚拟内存 16:30 Paged Attention三机制：块级分配、块表、共享前缀 21:00 结果：2-4倍吞吐量提升，内存浪费接近零 22:00 vLLM为什么成为生产首选 23:00 与系列联动：从存什么记忆到GPU里怎么放 核心观点 · KV缓存是LLM推理加速的核心——没有它每次生成都要重新计算所有之前token的注意力，O(n²)灾难 · 传统实现浪费严重：为每个请求预留最大长度空间，实际利用率只有20-38% · Paged Attention借鉴OS虚拟内存：KV缓存分成小块（通常16token一块），散落在GPU内存各处 · 块表 = 页表：每个请求维护一个映射，LLM不关心物理位置只看逻辑编号 · 共享前缀是最关键的优化：100个并发请求共享同一系统提示，KV缓存只存一份 · vLLM、TensorRT-LLM、SGLang都采用了类似机制 关于一支烟花 成立于 2023 年，硬核 AI 社区，业内口碑不错。 公众号：一支烟花AI 欢迎加入社群交流

子栏目介绍-杨爸咖啡馆 一个喜欢喝咖啡的HR、一个喜欢交朋友的上海人、一个什么都懂一点的斜杠中年人 杨爸邀请身边朋友，好友闲谈、偶尔交心、谈天说地、没有套路只有真诚、和有趣的人聊聊有趣的事 遇见不同的人，体验不一样的生活 欢迎来到【杨爸咖啡馆】 嘉宾介绍 陈洪捷 深耕中高考数学教育15年 德伟思教育数学组负责人 南洋模范初级中学特聘培优数学老师 大纲 关于教学本身 * 经历行业大震动依旧对教育工作保持一颗赤诚之心 * 一个教育者的心态依然心如止水 * 从数学科目的教学看数学天赋的重要性 * 优秀学生的潜力是可以快速识别的 * 上海中高考现状以及扎心真相 * 语数外大三门提分方法的分类讨论 * 打开思维上限的技巧是看到更多可能性 关于教培行业 * 教培行业还值得加入嘛？哪些人适合涉足教培行业 * 做老师还需要面对各种非教学工作以及人情世故 * 双减政策对于行业的冲击到底有多大 * 从事教培行业的价值与意义 * 体制内外教师的薪资大公开 * AI科技对于教培行业的赋能 🎵本期片尾音乐：张智成《金玉良言》 精选单集： 06 从强制加班到强制不加班，打工人的人生要迎来曙光了？ 👍 09 职场角色演绎|是什么让你成为现在的你？ 12 上班是搞钱，你却在倒贴上班？ 👍👍 13 被职场压垮的那些日子，如何才能在崩溃中找回自我？ 14 加哥会客厅 | 职场乖乖女VS职场大女主 女性职场不止有AB面 19 后裁员时代，我们如何享受生活的快乐 20 职场不应是按部就班，而是无限可能的第二人生 24 内核稳定，才是当今职场人的核心竞争力 👍 26 为什么你的领导爱上班？因为你们上的不是一个班 👍 29 成为高能量打工人，没你想的那么难 34 世界是个草台班子，草越多，台子越大 44 前HR实名开口：揭秘我们设计“逼你走”的完整流程 🔥👍👍 杨爸：小红书 火星哥Imayday 资深HR，13年人力资源从业经验。历任上市公司招聘，互联网大厂研发业务hrbp，现投身求职辅导领域，助推职场打工人，励志成为你身边专业、靠谱、温暖的HR朋友。拒绝内耗、开心生活。 加哥：小红书 是加哥呀～ 前大厂人，10年大厂商业分析师。经历了美团，滴滴和蔚来，现独立创业进入新赛道，选择在熟悉的领域换一个视角做事情。不局限于当下，更想去做让自己快乐的事情。 互动方式：欢迎加入整点亮话的秘密基地。 加小助理杨爸的WX：marsyang1218 他会安排你哦！

00:01 今天我们想跟大家说说如何能够更好的去使用AI工具，就是了解AI工具的一些优点和缺点。这样我们在使用它的时候就可以扬长避短，让它真正的帮到。 00:18 我们是这个话题非常实用，那我们就直接开始。 00:21 好的，咱们先来看看大家在使用AI工具，像豆包这样的AI工具时，遇到了一些让人头大的问题。大家都遇到过哪些让你哭笑不得的事儿？ 第一案：数学题做错，小数点点飞了 00:30 比如说有网友让豆包做数学题，结果错的离谱。有的时候让它算收益率，它就给你点错一个小数点。然后有的时候会出现让它列举水浒传的一百单八将，它就会少人或者是重复，而且它认错态度特别好，但是它就是老出错。 00:46 确实挺让人抓狂的对那为什么会出现这种AI经常会出现一些让人摸不着头脑的错误呢？ 00:52 其实主要的原因是因为大家以为AI可以像计算器或者是像百科全书一样什么都能做。但是实际上AI擅长的是根据海量的数据做一些预测，所以它不是一个万能的解题高手。你只有把它的能力和你的需求匹配上了，你才能真正的用好它。 01:12 懂了，紧接着我们就来看一下AI大模型在做数学题，尤其是涉及到精确计算的时候，它到底是为什么老出错。 01:21 这就跟AI的本质有关了，因为它其实就是一个文字接龙高手。比如说你让它去算一个很大的乘法，1234乘以5678，它并不是真的在利用运算法则去计算，而是在猜说下一个数字应该是什么。所以它就有点像一个人在闭着眼睛背乘法口诀，它当然就很容易出错了。而且它一旦碰到那种小数点的，比如说收益率，它就经常会把小数点的位置点错。但是它自己还会非常的自信。这种现象在AI领域里面有一个名字叫做幻觉。 01:56 那有没有什么办法可以让AI去做这些数学题的时候能够更靠谱一点？ 02:00 有一个很简单的方法就是你不要让它直接给你答案，而是让它去写python代码来帮你算。比如说你可以跟它说，请帮我写一段python代码来计算这个年化收益率。本金是1万，一年后变成了11500，帮我算一下结果。要保留两位小数，这样的话它就会生成一段代码，然后你再去运行这段代码，这样就会避免它因为手抖或者点错小数点而出现错误。这其实就是让AI去做它擅长的事情写代码，然后让计算机去做它擅长的事情计算，这样分工的话就会准确很多。 02:36 原来如此。那为什么AI在处理一些比较长的对话或者比较长的文本的时候，它经常会出现这种前后矛盾的情况呢？ 第二案：结论前后矛盾，一本正经地胡说 02:43 是因为它背后并没有一个统一的知识库帮它去实时的检查说我前面说了什么。所以它在生成每一句话的时候，其实都是根据它前面的一些内容来生成的。但是它并没有全局的记忆，所以它就会随着对话越来越长，就会越来越容易出现这种前后不一致的情况。这种情况也是属于一种幻觉。 03:05 那我们有什么办法可以让它在面对比较复杂的问题的时候，能够减少这种自相矛盾的情况呢？ 03:11 你可以用这个提示词模板，就是说请你分步骤回答以下问题。每完成一步之后，检查是否和前面的结论一致。如果有矛盾的话，立刻修正再继续。这样的话它就会一边回答一边去核对自己的答案，然后就会大大减少这种前后矛盾的错误。 03:30 那像豆包这种多模态的AI它在生成美术图、插画或者是照片级的这种真实的图像的时候，它的底层是怎么运作的？为什么有时候会出现这种手指多画一根或者是文字模糊这种情况？ 03:44 豆包和GPT，它们在生成这种图像的时候，其实是两个模型在合作。一个模型负责理解你输入的文字，然后另一个模型就类似于Stable Diffusion这种扩散模型，它是负责把这个描述变成图像。但是这个扩散模型它并不是真的理解了你的需求，它只是在拼像素，所以它经常会在一些细节的地方出错。比如说手指的数量，文字的内容或者是一些复杂的构图，它就会容易出现这种拼凑的痕迹，所以就会导致你对这个画面的控制力会变弱。 04:19 原来是这样。那如果我们现在想要用AI来画一些流程图、几何图或者是逻辑结构图，有什么比较好的方法可以让它画的又准确又高效呢？ 04:29 其实直接让AI去画图的话，它经常会出错，但是你可以让它去帮你写代码。比如说你可以用python matplotlib去画几何图，然后用graphviz 或 mermaid去画流程图。这些代码都是非常严谨的，所以它就不会出现那种差不多的错误。 04:45 听起来挺方便的那还有没有其他的方法可以让我们更方便的去画这些图呢？ 04:50 当然有了，还有一些工具，比如说Mermaid和PlantUML，它们是可以用纯文本的方式来描述一个图的。然后AI写这种文本的描述会比它直接画图要靠谱的多。之后你只要把这个文本复制到工具里面，它就会自动帮你生成一个非常标准的图。或者你也可以让AI帮你输出这种结构化的描述。然后你自己把这个描述复制到draw.io或者是飞书文档里面去渲染，这样分封的话会又快又准确。 05:16 那有没有什么具体的提示词的例子可以让大家去参考，就是能够让AI帮我们画出比较规范的流程图和几何图呢？ 05:24 比如说你想要一个用户注册的流程图，那你可以直接跟AI说，请用Mermaid的语法画一个用户注册流程图。包含填写信息验证、手机发送验证码、注册成功或失败这几个节点，只输出代码不要解释，这样它就会给你一段Mermaid的代码。然后你只要把这段代码复制到Mermaid的在线编辑器里面，它就会自动生成这个流程图。 05:47 如果是想画一个几何图，也可以用代码来实现吗？ 05:50 当然可以了。比如说你想要一个等边三角形，并且你要标注它的三条高线和垂心。那你可以跟AI说，请用Python matplotlib画一个等边三角形，并且要标注三条高线和垂心。然后输出可以直接运行的代码，它就会给你生成一段python代码。你只要运行这段代码，它就会给你画出这个几何图。 第三案：按出场顺序列108好汉?AI交了白卷 06:12 而且非常的精确，真的是太方便了。下面我们就来看一下AI在处理这种有序枚举的任务的时候，比如说要按顺序列出水浒传的一百单八将，它为什么老是会出错，而且经常会出现这种遗漏或者重复的情况。 06:27 这其实是因为有序枚举对AI来说是一个非常难的事情，因为首先它要精确的计数，它要数到正好108个人，它不能多也不能少，但是AI经常会在这个数量上面出错。然后第二就是它还要按照他们在书里面出场的顺序来排列，这就要求它要非常准确的去回忆每一个人物的情节。但实际上AI的这个记忆是非常模糊的，它不是像我们想的是一个时间线一样的记忆，它是一种非线性的记忆，所以它就经常会搞混这个顺序。最后就是它要保证每个人都只出现一次，不能有遗漏，也不能有重复。但是因为有一些好汉它的戏份实在是太少了，所以AI经常会想不起来，它就会随便拿一个人来凑数，而且它还不会觉得自己有问题，它就会非常自信的给你输出一个错误百出的名单。 07:19 如果我们想要让AI帮我们来做这种有序枚举的事情，比如说按出场顺序来列出这些好汉，有没有什么比较好的办法可以让它的准确率高一些？ 07:29 有一个比较有效的方法就是你要把这个任务拆分成几个小的步骤。然后你还要告诉它你要用哪个版本的水浒传。比如说你要用120回本的水浒传，然后你就一批一批的来问它，你先让它列出第一批就是前30位好汉，然后让它按照这个格式序号、姓名、绰号、首次出场约在第几回这样的格式来输出，并且让它每一次都告诉你，它一共列了多少个人。这样的话你就可以很方便的去检查它有没有重复或者是遗漏。 07:58 分批问的话确实会容易核对一些。 08:01 没错，然后你就继续再让它列出第31位到第60位，还是按照这个格式。然后同样的要让它告诉你这一批有多少人，并且让它自己去检查有没有和前面的重复。最后你再统一的做一个核查，你说你第二批列了多少人，但其中某个人已经在第一批出现过了，请你删除重复项，并且补上遗漏的好汉。要维持总数是准确的，就是你始终要自己扮演一个监工的角色，你要去核对这个名单，而不是说你问完了就完了，这样的话准确率就会提升很多。 总结：AI是啥，不是啥 08:34 确实是这样。那我们现在来做一个小结，就是AI到底擅长什么任务，不擅长什么任务。然后面对它的这些短板，我们有什么办法可以弥补？ 08:43 其实AI特别擅长的是写文章、改语法、头脑风暴、解释概念，还有翻译，包括写代码的框架，这些它都很擅长。但是它不擅长的是精确计算，完整的枚举，有序的排列，还有就是长篇的内容要保持一致。它也经常会出错，包括画图它也很弱。 09:02 那遇到这些它不擅长的事情的时候，我们有什么办法可以提升它的表现吗？ 09:07 比如说你碰到计算的问题，你就直接让它生成代码，然后用代码来跑结果。如果是遇到这种枚举的问题，你就一定要分批让它输出，并且你自己要去核对数量。如果是碰到这种容易自相矛盾的长文本，你就强制它每一步都要去检查一致性。 09:23 其实AI它不是一个无所不能的神，它更像是一个语文很好，数学勉强及格，然后记忆力又很不稳定的大学生实习生。所以你只有用对了地方，它才会帮你省力。如果你用错了的话，它也会一本正经的给你犯错。 09:40 我还想问一下大家在使用AI的过程当中，有没有遇到过一些让你意想不到的小插曲。 09:45 当然有了，很多人在使用AI的时候都会被它坑过。但是其实被坑就说明你在认真的用它，你只要下次换一个问法或者换一个提示词，它可能就会给你一个正确的答案。对，大家也可以把自己的那些被坑的经历分享出来，然后我可以一起在评论区里面讨论。 10:01 好的，我们今天把大家在使用AI的时候最常踩的一些坑都给大家捋了一遍。然后也给大家分享了很多让AI变得更靠谱的一些小技巧。 10:09 行，我们这期节目就到这里了，感谢大家的收听，咱们下次再见。拜拜

不能怪我们聊这个，确实是无啥新事。 开始琢磨这黯淡的市场到底什么还是在绽放光彩的，上一期聊了AI，这一期就聊一个还在被虎视眈眈的行业：环大陆剧集。 一转眼当年爆火且捧出黄景瑜的《上瘾》已经开播过去10年了，柴鸡蛋去年卷土重来的《逆爱》再次带来两位待爆、哦不，或许是已爆的明星：田栩宁和梓渝了。 再回顾这10年来的发展史，可以看到越压抑就越有需求，今天三位主播也不往文化和需求上聊，只浅薄地聊聊演员和商业模式。

小红书电商创业者书豪再次做客。他可能是我认识的目前在小红书赚到最多钱的人。这期我们的节目主题是小红书电商运营和AI工具。现在的书豪更像是个“AI 玩家”。他每年花 20 万折腾各种 AI 工具，参加各种培训课程，目的就是为了在经营小红书店铺的过程中，省掉昂贵的摄影、文案甚至程序员。 书豪还为我们的听友准备了专属福利：一份内部的小红书电商开店从0到1的手册，以及原价999元的三天直播训练营！扫描下方海报二维码，也可以wx搜索haoge985985或CEOSH555，备注“于无声处”，前100位听友可免费领取！ 🕙时间线： 01:03 发现商机：小红书两周赚14万 04:22 爆款拆解：清洁膏利润15万 06:34 供应链：1688一件代发逻辑 09:05 规模化：30家店的爆单公式 14:15 AI降本：年投入20万省人工 19:10 实操：AI生成高转化种草笔记 24:50 认知：付费是买他人的时间 33:15 管理：AI时代员工网感第一 40:10 展望：小红书生态最后红利 58:30 结语：一些AI工具上手建议 📖相关内容： ⬆️AI生成的小红书睡眠笔记封面 ShowNotes Made by Gemini