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2026.04.10 | 群体外挂让AI升级;注意力内鬼兑现数字

HuggingFace 每日AI论文速递

【赞助商】 通勤路上就听AI每周谈。AI每周谈,每周带你回顾上周AI大事 传送门 🔗https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/688a34636f5a275f1cba40fd 【目录】 本期的 15 篇论文如下: [00:33] 🧬 SkillClaw: Let Skills Evolve Collectively with Agentic Evolver(SkillClaw:让技能在智能体演化器中集体进化) [01:24] 🔢 When Numbers Speak: Aligning Textual Numerals and Visual Instances in Text-to-Video Diffusion Models(当数字说话:在文本到视频扩散模型中实现文本数字与视觉实例的对齐) [02:22] 🎨 MegaStyle: Constructing Diverse and Scalable Style Dataset via Consistent Text-to-Image Style Mapping(MegaStyle:通过一致的文本到图像风格映射构建多样且可扩展的风格数据集) [03:15] 🤖 HY-Embodied-0.5: Embodied Foundation Models for Real-World Agents(HY-Embodied-0.5:面向现实世界智能体的具身基础模型) [04:07] 🧠 Rethinking Generalization in Reasoning SFT: A Conditional Analysis on Optimization, Data, and Model Capability(重新审视推理监督微调中的泛化问题:关于优化、数据与模型能力的条件性分析) [04:52] 🤖 ClawBench: Can AI Agents Complete Everyday Online Tasks?(ClawBench:AI智能体能否完成日常在线任务?) [05:31] 📱 KnowU-Bench: Towards Interactive, Proactive, and Personalized Mobile Agent Evaluation(KnowU-Bench:迈向交互式、主动式与个性化的移动代理评估) [06:18] 🧠 Externalization in LLM Agents: A Unified Review of Memory, Skills, Protocols and Harness Engineering(LLM智能体中的外部化:对记忆、技能、协议与治理工程的一体化综述) [07:09] 🎭 LPM 1.0: Video-based Character Performance Model(LPM 1.0:基于视频的角色表演模型) [07:58] 🧠 OpenSpatial: A Principled Data Engine for Empowering Spatial Intelligence(OpenSpatial:一个赋能空间智能的原则性数据引擎) [08:50] 🧠 Act Wisely: Cultivating Meta-Cognitive Tool Use in Agentic Multimodal Models(明智行动:在智能多模态模型中培养元认知工具使用能力) [09:41] ⚡ DMax: Aggressive Parallel Decoding for dLLMs(DMax:面向扩散语言模型的激进并行解码) [10:20] 🧠 Graph of Skills: Dependency-Aware Structural Retrieval for Massive Agent Skills(技能图谱:面向海量智能体技能的依赖感知结构化检索方法) [11:02] 🧩 OmniJigsaw: Enhancing Omni-Modal Reasoning via Modality-Orchestrated Reordering(OmniJigsaw:通过模态编排重排序增强全模态推理) [11:41] 🧠 OpenVLThinkerV2: A Generalist Multimodal Reasoning Model for Multi-domain Visual Tasks(OpenVLThinkerV2:一个面向多领域视觉任务的通用多模态推理模型) 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们,获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

13分钟
99+
2周前

道德经三十六章|将欲取之,必先予之:谁说老子心最毒?

复旦海哥讲《道德经》

【道德经·三十六章】原文 将欲翕之,必固张之;将欲弱之,必固强之;将欲去之,必固举之;将欲夺之,必固予之。是谓微明。柔弱胜刚强。鱼不可脱于渊。国之利器,不可以示人。 【🔍 内容简介】 “将欲夺之,必固予之”——这是老子传授的阴谋诡计,还是对天道运行的深刻洞察?本期节目深度解读《道德经》中争议最大、最常被误解的第三十六章。我们直面“将欲翕之,必固张之”这四句箴言引发的千年公案:从韩非子将其演绎为“欲擒故纵”的法家权术,到朱熹斥责“老子心最毒”;再从徐梵澄先生以“毒堇”为喻,强调其忧患警示的本意。我们将拨开“阴谋论”的迷雾,揭示老子思想的核心。本章的主旨并非泛泛而谈的处世哲学,其深层语境是“不得已”的“用兵之道”。老子旨在阐述,在对抗性的军事斗争中,如何运用“微明”的智慧——即洞察事物盛极必衰的细微征兆,从而实践“柔弱胜刚强”的根本法则。最终,“鱼不可脱于渊,国之利器不可以示人”的警示,将我们引向对权力本源的终极思考:真正的“利器”是合于大道的柔弱智慧,而它的威力正在于其不炫耀、不轻用的深沉含蓄。 【⏳ 时间戳 & 核心要点】 00:01:00 千年误解|“阴谋家”恶名的由来 → 权谋化解读:剖析韩非子《喻老》如何用“越王弊吴”等案例,将老子思想工具解释为诡诈之术。 → 严厉批判:南宋大儒朱熹“老子心最毒”的著名论断,认为老子的不争是“深争”的手段。 00:06:00 正本清源|为老子辩诬的多种努力 → 天道规律说:南宋范应元指出,此乃阐述“造化消息盈虚之运”,是自然规律,非人间权谋。 → 忧患警示说:徐梵澄以“毒堇”为喻,强调老子初衷是告诫人们“居安思危”,识别风险,而非教人害人。 → 思考关键:理解本章的核心在于确定“将欲”之前被省略的“主语”是谁,这直接决定阐释的境界。 00:12:50 微明的智慧|洞察吉凶之先兆 →概念解析:“微明”即《周易》所言“几者,动之微”,是事物反转前幽微的征兆。 → 范应元、王纯甫注:阐释在“张、强、兴、与”的鼎盛之时,“翕、弱、废、取”之“几”已伏其中。 → 现代启示:在商业扩张、个人成功时,如何运用“微明”的预见力,警惕隐藏的危机。 00:16:00 不示利器|“鱼”“渊”之喻 → “鱼”与“渊”:比喻人不可脱离大道,犹如鱼不可脱离深渊。 → “国之利器”:不仅指刑赏权柄,更指“柔弱之道”本身所蕴含的强大力量。 → 终极告诫:真正的“利器”贵在潜藏、因应自然,一旦炫示于人,便如鱼离于渊,丧失其生命力与制胜效用。 【延伸阅读】 📚 徐梵澄《老子臆解》(对本章动机的深刻辩护) 📖 《韩非子·喻老》(法家权谋化解读的源头) 📜 《朱子语类》卷一三七(朱熹批判“老子心最毒”的原文) 【互动话题】 1. 在理解了多种解读后,你认为“将欲翕之,必固张之”这四句的主语(谁“将欲”)究竟是什么?是天道、圣人、谋士,还是敌方? 2. “微明”的智慧强调预见隐藏的危机。你在生活或工作中,是否有过“见几而作”的先见之明或教训? 3. 你如何理解“国之利器,不可以示人”?在现代社会,个人或组织的真正“利器”应如何养护和使用? 【订阅+分享】 如果本期关于老子“用兵之道”与“微明”智慧的深度辨析对您有所启发,欢迎在小宇宙APP订阅、点赞、转发,并在留言区分享您的高见。 【本集推荐群体】 • 对《道德经》有深度研习兴趣,希望厘清关键争议的听众 • 对战略思维、危机预见与管理感兴趣的管理者 • 历史与哲学爱好者,喜欢探究思想被诠释与接受的历史 • 所有在复杂竞争中思考“进退”与“藏显”智慧的朋友 【关键词】 道德经 #将欲翕之 #微明 #柔弱胜刚强 #国之利器 #用兵之道 #韩非子 #朱熹 #徐梵澄 #战略哲学 #小宇宙哲学课

18分钟
99+
2周前

徘徊还是觉醒?从沪深300ETF规模看市场情绪

【财经早餐】每日财经专栏

截至4月10日收盘,沪深300ETF华夏最新规模达到921.32亿,相对2025年底的2286.56亿,下降幅度不可谓不多。 再看历史,该追踪沪深300指数的宽基ETF产品从2023年开始规模逐年增长,2023年底的流通规模达到376.82亿,上涨51.28%;2024年底的流通规模达到1640.08亿,上涨335.24%;2025年底的流通规模再上涨39.42%,达到2286.56亿。 不是这只基金独有的问题,今年以来华泰柏瑞沪深300ETF、易方达沪深300ETF、华夏上证50ETF和嘉实沪深300ETF等头部产品的规模都出现了大幅度缩水。 截至‌2026年4月初‌,沪深300指数挂钩ETF规模年内缩水超6300亿,幅度超过50%,资金在持续流出。这和前两年这些ETF规模的“疯涨”呈现出鲜明对比。 我们知道,ETF股基产品中,挂钩沪深300指数的ETF规模占据绝对优势,也是宽基指数ETF投资的风向标,如何解释这规模的大幅缩水呢? 资金面的情绪 宽基ETF跟踪宽基指数代表性强,更能反映市场整体情况,更紧跟市场走势,力求的是获取市场平均收益和分散风险,受某行业周期性影响小,其规模的变化是很多投资者判断股市行情的一种渠道。 鉴于沪深300指数反映了沪深市场上市公司股票的整体表现,这首先让人想到的便是大资金在大幅度撤离股市。但这里面有两种角度需要仔细权衡分辨:一种是大资金从沪深300ETF离场意味着看空股市;另一种则是大资金在获利了结并无看空。 前者显然会极大影响市场情绪,而后者则更多是基于理性增长判断的正常操作,不太会影响基本面判断。 当然要做出完全准确的大资金走向判断几乎是不太可能的,我们还得回到第一性原理,从本质角度(指数)入手。 截至4月10日收盘,沪深300指数今年来上涨0.14%,滚动市盈率14.2倍,位于过去5年85%的分位点,意味着水位较高,估值相对并不安全,向上反弹的概率是要比处于低水位时候低的。 这是从估值数据角度看问题,说明大资金今年内的大幅度离场是有一定逻辑支撑的,从去年较好行情获利了结的目的性比较明显。 不过,大资金离场不代表就不会回来,获利了结也不代表后续就不会再入市,这是一个基础认知。 在去年股市行情相对火热的情形下,大资金从规模增加幅度巨大的宽基ETF中抽离,也可视作市场处于正确发展轨道的一种信号:循序渐进的向上,总好过无序和充满炒作泡沫的猛涨,对吧? 不可低估沪深300ETF 然而,从沪深300指数的增长动力源来说,大资金不看好股市这个逻辑也有比较明显的漏洞。至少有三个方面可以佐证: 其一,随着美联储新任主席提名落地,海外流动性收紧,美债利率大幅上行,市场风险偏好显著收敛的趋势在进行中。尤其是本次中东冲突爆发后,全球市场环境进一步印证了上述逻辑。 一方面,中东局势不稳背景下,全球市场风险偏好回落,市场避险情绪升高,这有利于凸显宽基指数特别是沪深300这样大盘股指的防御性特性。 另一方面,随着霍尔木兹海峡封锁还在持续当中(有所反复),油价和相关商品的上涨也将抬升全球通胀预期,美联储继续降息的预期也可能随之降温,国际资金的流动性也可能收紧,这也有利于大盘股的代表沪深300指数。 其二,除了国际因素以外,国内政策也将为沪深300指数提供支撑。十五五规划明确将扩大内需、提振消费作为全年核心任务,两会政府工作报告进一步推出消费提振专项行动等配套举措,直接利好消费板块。大盘股指成分结构中,食品饮料、家用电器等消费板块占比较高,因此受益更大。 此外,沪深300指数中的中游制造企业市值占比可能已经接近40%,这些企业当前受到国内经济利好和出海利好的双重影响比较明显,在宏观产业升级与新旧动能转换的大趋势下,当前这些上市企业的利润相对大金融与传统消费等内需基本盘来说还比较低。 这其实也是一种潜力信号,表明沪深300指数既有大消费、大金融企业筑底盈利能力,也有中游制造企业负责提供产业转型向上增利的潜能。 其三,上文提及的估值分位高其实对沪深300这样的大盘股指数来说也不是独有的问题,因为中小盘股指的5年滚动市盈率分位还更高,弹性空间还不如沪深300,这种横向对比可以展示在股市向好预期的大视野支撑下,沪深300指数依然有机会。 尾声 近期市场最大的话题依然是中东冲突所带来的机会和挑战。面临美以伊冲突、供应链扰动等外部不确定性,风险偏好是显著下降的,但是随着股指前期调整较多,也意味着市场已经对风险预期进行了一定程度的定价,释放了较大风险。从本周股市表现看,市场信心有所回暖,沪深300以“稳”著称,或能在短期格局之下获得资金的青睐。 单纯由沪深300ETF产品规模增减看待市场走势,有时候容易被情绪带偏了节奏,无法看到全貌,需要谨慎对待。

6分钟
99+
2周前

外刊精讲 | 历史性反超!中国AI用量碾压美国,美国输在这个你没注意的地方

早安英文

【欢迎订阅】 每天早上5:30,准时更新。 【阅读原文】 标题:The rise of China's hottest new commodity : AI tokens 正文: China is gaining ground in the global AI industry’s hottest commodity: tokens. Since February, Chinese AI models made by groups such as DeepSeek and MiniMax have overtaken US rivals in token consumption, according to OpenRouter data, which tracks these units of text, code or data processed by large language models. The shift points to a deeper change in the AI race,with Nvidia’s Jensen Huang saying this month that the production and use of the digital units will drive the AI economy. Because developers are charged per token, it doubles as both a proxy for adoption of models and a pricing battleground between AI companies. 知识点:gain ground phr. /ɡeɪn ɡraʊnd/ become more popular or competitive. 占据优势;渐受欢迎 e.g. Low-carbon lifestyles are gaining ground among young people. 获取外刊的完整原文以及精讲笔记,请关注微信公众号「早安英文」,回复“外刊”即可。更多有意思的英语干货等着你! 【节目介绍】 《早安英文-每日外刊精读》,带你精读最新外刊,了解国际最热事件:分析语法结构,拆解长难句,最接地气的翻译,还有重点词汇讲解。 所有选题均来自于《经济学人》《纽约时报》《华尔街日报》《华盛顿邮报》《大西洋月刊》《科学杂志》《国家地理》等国际一线外刊。 【适合谁听】 1、关注时事热点新闻,想要学习最新最潮流英文表达的英文学习者 2、任何想通过地道英文提高听、说、读、写能力的英文学习者 3、想快速掌握表达,有出国学习和旅游计划的英语爱好者 4、参加各类英语考试的应试者(如大学英语四六级、托福雅思、考研等) 【你将获得】 1、超过1000篇外刊精读课程,拓展丰富语言表达和文化背景 2、逐词、逐句精确讲解,系统掌握英语词汇、听力、阅读和语法 3、每期内附学习笔记,包含全文注释、长难句解析、疑难语法点等,帮助扫除阅读障碍。

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2周前

172-新茶饮“开山鼻祖”贡茶要被卖了/老铺黄金招人要有空乘经验/看看未来哪些技能最挣钱?

摸鱼早报

🎙️商业财经资讯冷观察,生活消费趣闻热关怀。 欢迎大家加入《摸鱼早报》听友群 加V:LX1053,暗号:摸鱼! 一、历史上的今天 00:40 1954年4月11日,被剑桥大学用近3亿条数据判定为20世纪最乏味的一天,就是因为这一天基本没有什么重要的事情发生。组织者说,在72年前的这个春天里的星期日,勉强算得上“大事”的就是比利时进行了一次例行选举。那好,无事发生,是无聊还是好事呢? 二、摸鱼早知道 01:17 * 01:25 140亿元!贡茶要被卖了(21世纪经济报道) * 02:45 内存条现货价格跳水三成,手机厂商却在涨价,存储市场为何两极分化?(综合红星资本局) * 04:02 必须做过3年空乘!老铺黄金招聘最高年薪45.5万(红星资本局) * 05:16 年薪1亿招科学家,80家“隐形大厂”浮出水面(每日经济新闻) * 06:50 人工智能将纳入教资考试和认证内容(新华社) * 07:14 2025年我国留学回国人数53.56万(综合新华社) * 07:39 去年全国仅7省人口增长,广东一省就拿下近八成新生儿增量(综合第一财经日报) * 08:40 乘联分会:3月全国乘用车市场零售167万辆,同比下降15.2%(财联社) * 09:40 特斯拉辟谣将投产小型SUV(财联社) * 09:51 悦达汽车辟谣:奇瑞未接手高合工厂(第一财经) * 10:01 亚马逊否认裁员1.4万人(澎湃新闻) * 10:15 阿里认领HappyHorse AI模型(界面新闻) * 10:40 PC市场迎供应链大考,今年电脑继续涨价(第一财经) * 11:00 脑机接口面临采集难、翻译难(第一财经) * 11:22 微信公众号批量删除AI写作文章,回应:不得用AI代替真人创作(红星资本局) 三、摸鱼深一度 11:40 大半夜的,你的朋友圈还好吗?4月9号晚上到10号凌晨,无数人的朋友圈突然被一串神秘字母攻陷了——不是BTC,不是CBD,而是一个叫SBTI的东西。这款玩梗版人格测试一夜之间冲上热搜,直接把服务器都给挤崩了,大量用户页面崩溃、链接打不开,只能靠截图“云体验”。更离谱的是,作者后来出来回应说:自己压根不是心理学专业,初衷只是为了劝一个爱喝酒的朋友戒酒,还调侃说“由于作者的人格是愤世者,所以平等地攻击了各位”。 好家伙,一个非专业人士做的纯玩梗测试,测出来的结果是“尤物”“吗喽”“送钱者ATM-er”这种抽象标签。但就是这么个“冒牌货”,竟然把全网都炸翻了。这到底是为啥? (音乐节选)John Stanford - Automatica 主播:夏昂,感谢您的收听! 欢迎大家在苹果播客、小宇宙APP、虎扑、网易云音乐、喜马拉雅、豆瓣播客、QQ音乐等音频平台订阅收听本节目!

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13k+
2周前

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