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Vol.25 对话高捷:我仍期待着侯孝贤导演再找我拍电影的那一天

六人定律

视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1zTQxBNEUy/ 我的视频播客第四位嘉宾,请到了今年已经68岁的演员高捷。 真正见到高捷,他的身上完全没有江湖片里的肃杀气场,只有一位入行近四十年的表演者,像家里熟悉的长辈一样从容地聊着他的新角色、老故事与半生电影缘。这是《角头:大桥头》首次登陆大陆银幕,也是这位以 “黑帮大哥” 形象深入人心的演员,时隔许久再次近距离地与大陆观众面对面。他谈到影片顺利过审的意外与欣喜,仿佛这份迟来的相遇,本就是江湖情义里最温柔的一种圆满。 四十年前,他在《尼罗河女儿》里懵懂出镜,不懂表演,只懂做最真实的自己;四十年后,他早已在无数角色里沉淀出独属于自己的表演哲学——表演即是生活,生活亦是表演。他与太保、蔡振南、龙天翔、那辈影人在片场摸爬滚打,自带野生而真挚的力量,如今又看着王阳明、张怀秋等年轻演员接过接力棒,在江湖故事里完成一代又一代的传承。戏里,他是坚守底线、不碰毒品、重情重义的贵董;戏外,他是随和的长辈、顾家的父亲,是藏着科幻梦、期待演一回太空人与外星人的影迷。 这几年他的许多经典名场面在短视频平台翻红,获得了许多年轻人的喜爱,从侯孝贤身边的青涩新人,到撑起一个经典 IP 的灵魂人物,高捷的电影人生,从来不止于江湖。他用半生时光证明,真正的大哥不在打打杀杀,而在心中有尺、行事有度;真正的演员也不在类型束缚,而在忠于生活、忠于本心。这一次聊天,聊的是《角头》,更是一位电影行者,四十年不改的真诚与热爱。

16分钟
37
1周前

E51:一场关于人性操控、洗脑与家庭毁灭的真实故事,美国加州琳达·布朗案

罪案调查局

野生素人,需要大家多多关注!😭😭 目前已经开通听友群,欢迎大家添加微信:sangeshitou001,加入听友群一起来玩来聊!也欢迎大家前往小红书(点击👈🏻)偷窥波鞋日常动态! *本期节目可能涉及暴力、犯罪或其他敏感内容,不适合未成年人收听。所有罪案故事仅用于分享与探讨,不涉及对案件当事人或相关人员的任何主观评价或偏见。 [罪案简介] 1985年3月19日星期二凌晨,警方接到报警,赶到加利福尼亚州花园格罗夫市一处普通的郊区住宅,目睹了令人震惊的一幕。23岁的身兼妻子和母亲的琳达·布朗(见下图)身中两枪,不幸身亡。 凶手是她14岁的继女肉桂·布朗,人们在后院的狗笼里发现了奄奄一息的肉桂,她手里紧紧攥着一封遗书。肉桂公开承认枪杀了琳达,案情似乎已经水落石出……但在这个看似完美的家庭里,一切远非表面看起来那么简单。 [案件时间线] 00:00:南加州的血色凌晨,14岁少女手中那把冒烟的猎枪。开篇带入 1985 年那个震动全美的夜晚,描述琳达·布朗在睡梦中遇害的现场,以及女儿肉桂(Cinnamon)被捕时的怪异表现。 04:30:完美的“顶罪羔羊”:肉桂为何会心甘情愿地承认所有罪行?还原肉桂在警局的供词,分析这个年仅 14 岁的女孩如何在自责与某种怪异的“使命感”驱使下,独自背负起杀母的骂名。 09:15:家中的“隐身人”:父亲大卫·布朗与他那令人不安的沉稳。剖析大卫·布朗的背景,这个在社区里体面且富有的男人,在妻子死后表现出的异常冷静与迅速好转的经济状况引起了怀疑。 14:20:价值百万美金的骗局:保险单背后的杀人动机。深入调查大卫·布朗为妻子投保的巨额保险金额,陈述这笔钱如何成为了整场悲剧的“发令枪”。 19:40:伦理崩塌:大卫与 17 岁小姨子帕蒂那段惊世骇俗的婚姻。描述在琳达死后不久,大卫竟然迎娶了年仅 17 岁的帕蒂。这段跨越伦理界限的婚姻,让外界开始重新审视这起案件的本质。 24:15:少管所里的沉默岁月:肉桂与父亲之间那份“死亡盟约”。讲述肉桂在狱中的生活,以及大卫如何通过信件和探视继续对女儿进行精神控制,确保她永远闭嘴。 29:30:裂痕出现:当下一个“猎物”出现,帮凶帕蒂开始感到背脊发凉。随着大卫再次展现出贪婪本性,甚至动了杀害帕蒂的念头,原本稳固的犯罪铁三角开始从内部崩塌,帕蒂的恐惧成了破案的契机。 35:10:真相的逆袭:调查员的坚持与肉桂沉睡三年的告白。记录调查人员如何利用肉桂的心理缺口,最终让她写下那份长达数十页、揭露父亲洗脑并教唆杀人的震撼自白。 40:20:法庭上的审判:揭开这个“百万富翁”最冷血的洗脑真相。直击大卫·布朗的审讯现场。法律最终认定,虽然他没有扣动扳机,但他才是那个真正摧毁了两个家庭的“幕后黑手”。 45:00:全案终局:破碎的人生,与关于权力及控制欲的最后反思。总结这起悲剧对肉桂和琳达家族造成的永久伤害,反思为何亲情在极端的贪婪面前会变得如此脆弱且致命。

54分钟
1k+
1周前

ep05.想要休息好就得先睡好!面对失眠,精神医学博士说允许自己睡不好,也允许自己慢慢来

大学生活的100种可能

本期播客和精神医学在读博士覃覃子一起聊了休息、情绪和睡眠的关系,在面对压力时,不少大学生常常出现失眠和情绪低落等问题。嘉宾从精神医学的角度解释了焦虑如何导致大脑活跃,从而影响睡眠质量,同时也分享了情绪对身体的多种影响,也提出了很多提到睡眠质量的务实方法。希望本期播客能减少你的焦虑和低落情绪,拥有一个好睡眠~ 此外,我们编写的《大学生存和发展手册》将于2026年6月出版,涵盖大学现状、保研综测和实习校招等内容,关注"伴行青年”公众号即可获取最新消息。 【本期金句】 1.固定的睡眠时间段,不管你是什么时候,只要我们每天都固定,然后让我们的身体能够充分的去休息,然后让我们的身体能够自主的去调节这样的一个稳态。 2.即便是你今天晚上没有睡着,其实第二天你面对很重要的事情,你也有那个能力去控制那个事情的节奏。 3.千万不能要把自己变成一个孤独的患者,也不要自己一个人始终把这种情绪都内耗。 4.只要能够让你从焦虑的状态中释放出来,让他的大脑得到休息,其实就很好了。 5.只要你觉得自己的情绪影响了你的日常生活,只要你觉得目前的情绪没办法控制,你想要去找医生,那就去没关系。 【Timeline】 04:34:身体与大脑的复杂互动:神经系统的整体调节与个体差异 09:08:情绪背后的身体反应:解密焦虑和抑郁的外周信号 16:02:深入探讨抑郁的核心症状和影响,了解焦虑与重度抑郁的关联性。 22:49:精神科医生处理睡眠和情绪问题的优先级 27:26:睡眠节律的重要性,以及褪黑素和皮质醇如何影响睡眠 32:00如何正确使用药物来改善睡眠质量?褪黑素是否会影响自身褪黑素的分泌? 41:05:如何提高睡眠质量?运动、阳光和神经元活性的关系解析 50:16:情绪问题不是耻辱:寻求专业帮助的重要性 【本期嘉宾】 覃覃子 * 中南大学精神医学本科 * 武汉大学老年医学硕士 * 四川大学精神医学博士 【主播介绍】 振中:伴行青年发起人,北大硕士在读,《大学生存和发展手册》编写者,专注大学生成长与信息差打破,希望通过播客与手册,为学弟学妹"撑一把伞”,探索大学生活的更多可能。 小袋:伴行青年志愿者 【关于我们】 “大学生活的100种可能”是由伴行青年发起的专注大学生生活和成长的播客类节目。通过和学长学姐等过来人的对谈,与你一起打破信息差、看见象牙塔外的多元路径,发现在大学的100种可能。 关注伴行青年公众号,获取《大学生存和发展手册》,了解“大学陪伴计划——跟着北大学长上大学”等项目,加入听友群交流成长困惑。 添加小助理微信,可获得《大学必知100问》(PDF版本资料),让你的大学生活少走弯路! 【本期制作】 小睿

55分钟
99+
1周前

前瞻钱瞻 495. 裁员潮 失业潮:企业裁掉的不是人,而是旧组织逻辑

前瞻钱瞻

今天我想聊一个很多人都在关心,但大多数讨论还没有真正讲透的话题: 从2026年硅谷大裁员,到中国,我们到底在经历什么? 表面上看,这是又一轮科技公司裁员。 Meta、Oracle、Atlassian、Amazon、Block,一边继续大举投入 AI,一边又在裁员、缩编、压层级。很多人第一反应会是:是不是科技行业又进入寒冬了?是不是 AI 真的开始抢工作了?是不是白领、程序员、中层管理者,这次都不安全了? 但如果你只把它理解成“经济不好”或者“企业降本”,那其实只看到了表层。 2026 这轮变化,更深的本质是: 这不是一次普通裁员潮,而是 AI 时代第一次大规模组织重估。 什么叫组织重估? 简单说,就是企业开始重新判断: 什么样的岗位值得保留,什么样的组织值得继续投入,什么样的人才值得高价留下,什么样的增长方式已经不再有效。 过去几十年,尤其是互联网高速增长时代,公司默认的逻辑是什么? 就是只要增长来了,就多招人、多设层级、多铺团队、多做中台、多建流程。组织越大,好像越安全;岗位越细,好像越专业;汇报越完整,好像越成熟。 但今天,这套逻辑被 AI 正面冲击了。 因为 AI 改变的,不只是某个工具,不只是写文案、做图、写代码这么简单。它真正动到的,是公司内部那些原本被默认为“必须存在”的中间层结构。 你会发现,这次被重估的,不只是客服、内容审核、基础运营这些岗位,连软件工程师、项目经理、中层管理者、数据库运维、企业软件支持这些过去被认为最稳定、最核心、最体面的岗位,也开始进入裁员中心区域。你上传的那篇文章里就提到,这一轮最明显的不同,就是被切掉的,不再只是边缘业务,而是越来越多核心岗位本

24分钟
99+
1周前

061. 离开圆明园之后:十二兽首的拍卖、流失与回归

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从一本关于圆明园兽首的小说,到真实发生过的欧洲中国文物盗窃案,再到2009年那场轰动全球的巴黎拍卖——我们这期想聊聊圆明园十二兽首的故事,以及它背后那些关于文物、掠夺、市场和归属的复杂问题。 兽首听起来是一个关于"国宝回家"的故事,但细看下去,它更像一面镜子:它照出的是,一件文物离开原本的语境之后,如何被战争、收藏制度、拍卖市场和公众情绪反复赋予新的意义。 本期参考 Grace D. Li, Portrait of a Thief, 2022 Michael Kamber, "The Great Chinese Art Heist", GQ, 2018 马未都相关访谈及收藏观点 保利集团关于欧洲中国文物盗窃案的公开回应声明 00:15 从一本小说说起:《小偷的肖像》与身份认同 03:01 欧洲中国文物盗窃案与"中国派人偷文物"的都市传说 法国的枫丹白露宫的中国馆,其中大部分文物都是鸦片战争时期侵华军队掠夺走,献给拿破仑三世的。 11:57 圆明园十二兽首 郎世宁(Giuseppe Castiglione)设计图稿,海晏堂手稿 24:16 毁灭与流散 牛首、猴首、虎首:最早被市场重新发现的三件 猪首:私下协商的另一种回归路径 马首:价格越来越高,象征越来越重 何鸿燊与2007年回归的马首 44:01 鼠首、兔首:2009年那场拍卖为什么会变成公共事件 Ai Weiwei,《Circle of Animals / Zodiac Heads》,2011 BGM 是来自hagroml 的 Tipsy Toes,你可以在这里听到她的更多作品。163cn.tv 剪辑:小红书@cky爱剪辑 如果你喜欢这期节目,别忘了点赞、转发、订阅我们的频道~

60分钟
99+
1周前

70.杭州六小龙第一股,与群核黄晓煌的访谈:一家硬科技公司的15年进化史

卫诗婕|商业漫谈Jane's talk

成立于2011年的群核科技在走过15个创业年头后,在4月17日于港交所成功上市了。 这是一个中国合伙人式的故事:三个联合创始人是美国伊利诺伊大学的校友,其中,董事长黄晓煌和CEO陈航,在浙大竺可桢学院时期就是本科时期的室友。 在 GPU 算力尚未被大众熟知的年代,三位创始人就凭借着对计算技术的热爱和执着,发现了 GPU 集群可以极大地加速物理渲染,因此打造出渲染引擎——一个拿着技术找应用、拿着锤子找钉子的典型创业范本。 我在去年8月份与黄晓煌进行了一场访谈。这个故事中,最打动我的,是回报,总是发生在那些不计结果的好奇心与热爱之后。 长达10年的时间,群核在最不性感、最难数字化的家装与房地产领域死磕十年,把每一个室内空间的物理参数、材质精准地搬进数字世界。最终打造出空间设计行业的SaaS工具「酷家乐」——但也正因为这样「扎实而沉闷」的积累,让他们在 AI 时代突然发现,自己坐拥了一座关于物理世界规律的「数据金矿」。 事实上,这家公司早从2021年起,就开始了从 SaaS 公司向 AI 公司转型的布局,比 ChatGPT 的爆发还要早一年多。今天,群核成为了具身机器人公司、以及许多训练多模态、世界模型大厂的重要数据提供商。数据之外,这家公司也正在开放底层空间智能能力,推动AI对物理世界的理解、推理和交互。 我们的访谈还原了一家创业15年的硬科技公司,多次转型的全过程。 (欢迎前往B站、微博、视频号等平台观看本次访谈的视频版~) 本期嘉宾: 黄晓煌(群核科技联合创始人 & 董事长) 本期Shownotes: 03:15 杭州六小龙,群核的主轴线,与它的 AI 转型 「那个年代大家可能看不太懂我们」 开源数据集 InteriorNet:埋下 AI 的种子 「AI 好像是到了一个新的阶段了」「我的数据集居然真的有用!」 认知的改变:数据越多效果越好,GPU集群要做大 转型AI公司:不叫换血,叫升级 流程式部队 vs 创新部队 10:13 转型之痛:尽早选择同路人 志同道合的一起往前,如果不是志同道合的,也别拖 蹭热点不可耻,但要给社会创造价值 不会有平白无故的热点,顺势而为 对 SaaS 行业来说,按Token计费,是巨大的启示 「你能长期坚持的东西,就不用怕别人怎么样」 「老板怎么又开始蹭热点了? AI 跟你啥关系?」 「眼角是有泪光吗?」「经历过好几波了,现在遇到类似的事情也心如止水」 有员工跑进办公室表达不满,「我就倾听」 21:14 变化本身,是硬科技企业的本质 时代一直在变,什么是可以复用的? 群核DNA:简单,专注,开放 群核有利润,用利润在做研发 25:11 空间智能:李飞飞喊出的概念,恰好诠释了群核在做的事 2018 年埋下空间智能的线索:空间的理解、推理、生成、行动 机器人与机器人之间,看到的世界是不一样的 「如果 chatgpt 没有来的话,浪就没有来」「也许会有别的浪」 GPU卖多卖少,是最难的决策 GPU 的用量与需求量,怎么测算? 「我们想给所有类型的机器人公司提供服务」 大语言模型开启了一个新的大门:数据越多越智能 物理 AI 的数据是更难获取的 42:51 全球的世界模型潮:英伟达、谷歌、Meta、腾讯都在做的世界模型 谷歌的Genie3更多是用视频切入,用三维做约束 英伟达的Cosmos :9000 万亿TOKEN 的训练,来自 2000 万小时真人互动 李飞飞的World Lab:接近于学术成果,实践性没那么强 腾讯混元3D模型:游戏数据训练而来 大家都关注空间一致性,要用三维数据做约束 黄仁勋的物理AI,李飞飞的空间智能,Lecun提出的世界模型,三个概念有什么关联性和差异? 52:01 如何构建空间智能? 先有物理世界的约束,在此基础上产生大量带有物理世界参数跟约束的数据,再做训练 我看到一个物理世界的东西。我能否通过AI模拟到数字世界 工具、数据跟大模型缺一不可,是一个飞轮 利用AI做一个存量数据集,是一个突破点 所有具身企业和大脑公司都是群核的客户 SpacialLM 开源后,登顶了 hugging face 的第三名 01:09:39 群核火过好几次,经历过好几个周期 人才是把产品做到最好的根基 「有风口来,我赶紧招人」 「当我们的技术能够用在所有行业,然后正好遇到一两个超级爆发的行业,就会上一个大的台阶」 「经济进入一种非常亢奋期,当时要是再浪一点,公司可能就挂了」 不要把子弹打光 努力让应届生成为项目Leader Life is tough, but we are tougher 加入听友群👇 最后再放些小彩蛋哈哈🎉 在晓煌的办公室有一张照片,是一个小阁楼:群核创立之初,就是在联创陈航亲戚家的阁楼里办公的,他们说,公司很长时间招不到女员工,因为感觉他们像诈骗的hhh

83分钟
20k+
1周前

为什么“高价值任务”变成了所有模型公司的第一优先级?|拾象 AGI 备忘录

海外独角兽

💡 本期简介 2025 年底,拾象在年度预测里写过一句很激进的预测,“我们可能是最后一代白领”。在 2026 过去将近 1/3 之后,它看起来更像是一件正在发生的事实。 过去一个季度,模型的进步幅度几乎比过去一年更快,就在今天 Anthropic 又发布了自己的最新一代模型 Opus 4.7。 另外一个值得关注的趋势是头部 AI labs 的战略也开始迅速对齐, coding 从“重要场景之一”,变成几乎所有 AI labs 的 T0 级战略,而市场的竞争重点也从争抢 chatbot DAU,转向争抢 Top 1% 用户,希望先拿下围绕知识工作者的“高价值任务”。 本期内容是「年更播客」的复更第一期,拾象的四位同事从湾区和北京连线,聊 Coding AGI、聊 Harness、聊黄仁勋在 GTC 2026 上的两张图、聊 Multi-Agent、聊二八定律,也聊一个没法回避的哲学问题:如果 execution 都被 AI 吃掉了,人该做什么? 我们也希望从这个春天开始,将内部的思考和争论搬到麦克风前,以声音的形式更多的和大家交流。欢迎收听,也欢迎留下你们的建议和想听的话题。 🎙️ 本期声音 * Penny | 拾象联合创始人、海外独角兽发起人; * Cage | 拾象 AI research lead,关注一级市场; * Feihong | 拾象二级市场研究员,覆盖全球软件与硬件; * Siqi | 拾象&海外独角兽内容负责人; 🧭 关于我们 海外独角兽是拾象科技旗下的 AI 开源研究平台,本播客聚焦硅谷 AI 前沿观察,和全球 AI 最权威的声音对话。不定期更新,欢迎订阅。 公众号 | 小红书 | 小宇宙 本期你会听到 * 过去一个季度硅谷到底发生了什么,为什么 AI 研究员和工程师们都开始感到“朝不保夕”? * 价值公式正在从 “DAU × 广告 ARPU” 向“token 消耗 × 任务单价”转移 * 为什么硅谷反而没有出现“龙虾热” * 真正做生产级 Harness 的为什么只能是模型公司 * 黄仁勋在 GTC 2026 上的两张图到底想说什么 * 过去几乎不投硬件的硅谷 VC 为什么最近一两个月突然集体转向 * 80% 的 token 和 80% 的 spending 为什么是两件事 💡 Highlights * 00:02:32 硅谷的气氛变了:从线性进步到一个季度一次质变,“最后一代白领”正在成为事实 * 00:06:31 Coding 先 AGI:人写代码的比例从 70 到 80% 降到 5% 以下;AI research 半自动化的闭环最吓人 * 00:09:57 Harness :为什么国内龙虾热之后紧跟着卸载热,真正做生产级 Harness 的为什么只能是模型公司 * 00:18:33 OpenClaw的四点启发:IM 作为入口、预装 skills 生态、harby + cronjob 给 agent 装时钟、soul 做人格层 * 00:23:54 GTC 2026 上值得被关注的两张图 * 00:26:41 OpenAI 关停 Sora 力推 CodeX、Anthropic 押注财务、法律和健康,背后是 40 万亿美元的白领工资池 * 00:31:54 抛掉互联网旧地图:用户量不再是价值创造的充分条件,ToC / ToB 的分类正在瓦解 * 00:34:26 执行层被 AI 吃掉之后,选择这件事会被进一步重新定价 * 00:41:54 如何避免 Multi-Agent 让 95% 的成功率乘出一场灾难 * 00:47:48 硅谷 VC 集体投芯片到底发生了什么变化? * 00:53:58 二八定律:80% 的 token 来自平价模型,但 80% 的 AI spending 会花在 20% 的顶尖模型上;人类会 FOMO 于没雇到最好的 agent 🔗 延伸阅读 * 拾象 2026 AI Best Ideas:20 大关键预测 * Harness is the New Dataset:模型智能提升的下一个关键方向 ⚙️ 制作团队 出品:拾象科技 策划制作:Siqi,Celia 音频制作:雨烨

70分钟
2k+
1周前

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