为什么“高价值任务”变成了所有模型公司的第一优先级？｜拾象 AGI 备忘录

💡 本期简介
2025 年底，拾象在年度预测里写过一句很激进的预测，“我们可能是最后一代白领”。在 2026 过去将近 1/3 之后，它看起来更像是一件正在发生的事实。
过去一个季度，模型的进步幅度几乎比过去一年更快，就在今天 Anthropic 又发布了自己的最新一代模型 Opus 4.7。
另外一个值得关注的趋势是头部 AI labs 的战略也开始迅速对齐， coding 从“重要场景之一”，变成几乎所有 AI labs 的 T0 级战略，而市场的竞争重点也从争抢 chatbot DAU，转向争抢 Top 1% 用户，希望先拿下围绕知识工作者的“高价值任务”。
本期内容是「年更播客」的复更第一期，拾象的四位同事从湾区和北京连线，聊 Coding AGI、聊 Harness、聊黄仁勋在 GTC 2026 上的两张图、聊 Multi-Agent、聊二八定律，也聊一个没法回避的哲学问题：如果 execution 都被 AI 吃掉了，人该做什么？
我们也希望从这个春天开始，将内部的思考和争论搬到麦克风前，以声音的形式更多的和大家交流。欢迎收听，也欢迎留下你们的建议和想听的话题。
🎙️ 本期声音
* Penny | 拾象联合创始人、海外独角兽发起人；
* Cage | 拾象 AI research lead，关注一级市场；
* Feihong | 拾象二级市场研究员，覆盖全球软件与硬件；
* Siqi | 拾象&海外独角兽内容负责人；
🧭 关于我们
海外独角兽是拾象科技旗下的 AI 开源研究平台，本播客聚焦硅谷 AI 前沿观察，和全球 AI 最权威的声音对话。不定期更新，欢迎订阅。
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本期你会听到
* 过去一个季度硅谷到底发生了什么，为什么 AI 研究员和工程师们都开始感到“朝不保夕”？
* 价值公式正在从 “DAU × 广告 ARPU” 向“token 消耗 × 任务单价”转移
* 为什么硅谷反而没有出现“龙虾热”
* 真正做生产级 Harness 的为什么只能是模型公司
* 黄仁勋在 GTC 2026 上的两张图到底想说什么
* 过去几乎不投硬件的硅谷 VC 为什么最近一两个月突然集体转向
* 80% 的 token 和 80% 的 spending 为什么是两件事
💡 Highlights
* 00:02:32 硅谷的气氛变了：从线性进步到一个季度一次质变，“最后一代白领”正在成为事实
* 00:06:31 Coding 先 AGI：人写代码的比例从 70 到 80% 降到 5% 以下；AI research 半自动化的闭环最吓人
* 00:09:57 Harness ：为什么国内龙虾热之后紧跟着卸载热，真正做生产级 Harness 的为什么只能是模型公司
* 00:18:33 OpenClaw的四点启发：IM 作为入口、预装 skills 生态、harby + cronjob 给 agent 装时钟、soul 做人格层
* 00:23:54 GTC 2026 上值得被关注的两张图
* 00:26:41 OpenAI 关停 Sora 力推 CodeX、Anthropic 押注财务、法律和健康，背后是 40 万亿美元的白领工资池
* 00:31:54 抛掉互联网旧地图：用户量不再是价值创造的充分条件，ToC / ToB 的分类正在瓦解
* 00:34:26 执行层被 AI 吃掉之后，选择这件事会被进一步重新定价
* 00:41:54 如何避免 Multi-Agent 让 95% 的成功率乘出一场灾难
* 00:47:48 硅谷 VC 集体投芯片到底发生了什么变化？
* 00:53:58 二八定律：80% 的 token 来自平价模型，但 80% 的 AI spending 会花在 20% 的顶尖模型上；人类会 FOMO 于没雇到最好的 agent
🔗 延伸阅读
* 拾象 2026 AI Best Ideas：20 大关键预测
* Harness is the New Dataset：模型智能提升的下一个关键方向
⚙️ 制作团队
出品：拾象科技
策划制作：Siqi，Celia
音频制作：雨烨