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深思 30 | 关于银发经济,最近越南也开了一场总理会议

银发财经

2026年3月11日上午,越南政府总理范明政在河内主持召开了一场特殊的全国在线会议。会议的主题是"世界银发经济发展态势与越南政策战略适应"——这是越南历史上首次以总理级别系统部署银发经济战略。 会议传递的信号再明确不过:越南官方对人口老龄化的认知,正在从"社会负担"转向"经济机遇"。 这一转向的背景是一组令人警醒的数据。越南自2011年正式进入人口老龄化阶段,截至2024年,全国60岁及以上人口已达1420万,占总人口的14%以上。按照联合国标准,当一个国家60岁以上人口占比超过10%即进入老龄化社会,超过20%则进入"老龄社会"。越南预计将在2036年跨过后一道门槛——而留给他们的准备时间,只有短短十年。 "老年人不是负担,而是国家发展的宝贵资源。"范明政在会议上引用了胡志明主席的教诲,并强调这仍是今天的现实。他明确提出,发展银发经济必须置于"党的领导——国家引导——公私同行——机制开路——资源畅通——技术引领——社会共识——人民幸福——国家发展"的总体框架之下。 这不是一场普通的社会保障会议,而是一场关于经济转型的战略部署。在越南正努力摆脱中等收入陷阱、实现2030年成为高收入国家目标的关键节点,银发经济被赋予了新的使命:将老龄化挑战转化为增长动力。 【主理人:周超】 银发财经创始人&首席经济学家 《下一个风口:中国银发经济黄金三十年》作者 江西省老龄办专家委员会顾问委员 中国老年保健协会文体康旅与慢病管理专家委员会常务委员 辽宁养老智库咨询专家,浙江大学银发经济营特邀讲师 虎嗅F&M创新节、武汉健博会、广州老博会、成都老博会、西安老博会演讲嘉宾 【联系方式】 更多文字干货请见公众号:“银发财经” 更多精彩视频请见视频号:“银发财经” 添加助理“YFCJ2025”,与银发财经创始人周超和数百位行业大咖、投资者、创业者、高管、操盘手,共创共享银发经济时代红利! 【银发财经介绍】 银发财经成立于2021年8月,是定位于老龄化和银发经济的专业智库,致力于廓清中国走向老龄化时代的发展迷雾,构建引领中国银发经济健康发展的投资决策咨询体系,为企业、政府和投资机构提供科学的决策支撑。 银发财经主要业务为:基于银发经济投资决策咨询体系而开展的战略咨询、产业策划、定制培训、创业辅导、行业社群等。

23分钟
88
1周前

Ep.155 你用AI, 他收租 — 这场革命跟你想的不一样

Cryptoria|说Web3和加密世界

本期节目由Goat Network支持播出 GOAT Network 是面向数字经济的比特币原生基础设施,为个人、机构与 AI agents 提供支付、协作、身份与结算能力。依托于比特币安全的 Layer 2 架构,以及 x402 和 ERC-8004 等关键协议,GOAT 正在推动下一代应用和智能体从原型走向真实交易与规模化协作。 这期节目我们给近期的AI狂热泼一盆冷水,同时追问一个更深层的问题:当AI Agent开始替你转账、签合同、支付工资,控制这些Agent的基础设施的人,是否也控制了你的经济命脉?我们用高盛首席经济学家的"GDP贡献为零"、MIT的开发者效率实验、麦肯锡对银行业1,700亿美元利润萎缩的预测,拆解AI泡沫的真实成色;再用电力革命的40年时间差类比今天的AI产能悖论;最后落脚到一个马克思的权力结构问题——这一次,生产资料的所有权转移了吗?区块链又能在AI Agent的身份层和支付层扮演什么角色? 1. AI焦虑与泼冷水:为什么不需要恐慌 * 近期国内朋友圈对AI替代工作的焦虑普遍上升,尤其集中于大厂从业者 * 龙虾等AI Agent的出圈让人第一次具体感受到"给AI权限"意味着什么 * 在现阶段给AI过多的自主权,步子可能迈得太大了 * AI的确在改变某些东西,但它改变的方向和大多数人预期的不一样 2. 宏观数据:AI对GDP的实际贡献目前为零 * 高盛首席经济学家2025年2月公开表示:AI在2025年对美国经济的实际贡献基本为零 * 与此同时,微软、Google、Amazon、Meta四家公司2026年承诺的AI基础设施资本支出合计接近7,000亿美元——历史上最大规模的单一技术投资周期之一 * 悖论:钱在疯狂投,但经济数据完全没有反映出来 3. 微观证据:MIT研究揭示的认知错觉 * METR(Model Evaluation and Threat Research)机构研究:让有经验的开发者使用AI工具完成真实编程任务 * 结果:使用AI的人比不使用AI的人平均慢了19% * 更令人警觉的是:这些开发者在做任务之前预期AI会让他们快24%,任务结束后的主观感受仍认为AI让他们快了20%——体感与现实之间存在巨大且难以自我觉察的误差 * MITA已与Anthropic、OpenAI等主要AI公司合作,是严肃的非盈利研究机构 4. 企业层面:热情与落地之间的鸿沟 * 374位标普500公司CEO在财报电话会上用极度正面的语气提到了AI * 麦肯锡调研显示:超过75%的公司没有清晰的AI路线图,超过82%的公司没有追踪可量化的业务指标 * AI公司本身的收入是真实的——OpenAI从2024年不到40亿美元增长至2025年约200亿美元,Anthropic同期从10亿增长至近90亿美元 * 但公司赚钱≠AI改变了整体经济结构,这是两个不同的问题 5. 电力革命类比:40年时间差的启示 * 爱迪生1882年在纽约建成第一个商业电力系统,发电公司收入随即增长 * 电力对美国整体生产力的可见影响要等到1920年——整整40年后 * 原因:工厂需要把整个生产线从蒸汽机时代重新设计为围绕电动机的布局,这不是换个设备,是整个工作流程、车间布局的全面重构,需要大量试错 * 今天的AI处境高度相似:大多数企业是把AI插入已有的工作流程,而不是围绕AI重新设计工作流 * 高盛说"GDP贡献为零",并不是说AI没有未来,而是说我们现在还处于"电厂刚搭好、工厂还没反应过来"的阶段 6. 马克思框架:生产资料的所有权转移了吗? * 每一次技术革命都产生新的生产资料;谁拥有生产资料,谁就掌握新时代的权力结构 * 农业社会:土地→封建地主;工业革命:工厂和机器→新兴工业资本家(真实的权力位移) * AI时代的生产资料:算力(芯片+服务器+电力)、模型权重、训练数据 * 现实:企业级大模型市场由OpenAI、Anthropic、Google三家控制约88%份额,进入壁垒是天文数字级别的算力投入 * 结论:生产资料的所有权这一次并没有发生位移——新地主还是老地主,只是地盘更大了 * AI是新的劳动力,但"AI跑在谁的土地上,谁就是新的地主" 7. 劳动力重新定价:从工资到订阅费 * 以前让某件事情发生的成本:雇人→工资+社保+管理+培训+离职风险 * 现在:养一只"龙虾"→按Token计费,7×24小时在线,无需管理 * 创业成本从员工工资转变为软件订阅费——对创业公司而言是降本利器 * 但这笔钱流向变了:工资→人的手里→消费→经济乘数效应;订阅费→汇集到少数几个平台账上→经济乘数效应消失 * 这才是"AI能给GDP带来多大贡献"这个问题背后真正需要打问号的地方 8. 银行业案例:效率提升与护城河消失并行发生 * 全球消费者银行账户总额约70万亿美元,其中23万亿美元躺在零利息账户——这是银行"惰性护城河"的核心支柱 * AI Agent会主动告知用户:"你的钱放这里每年只赚0.4%,我帮你算好了,切换到高收益账户每年可多赚2,000美元,你只需要确认” * 麦肯锡预测:如果这在全球范围内发生,银行业利润将萎缩约1,700亿美元,相当于全球银行业利润的9% * 同时,摩根大通、花旗、高盛等大行正大力在内部部署AI——JP Morgan向24万名员工部署AI工具,AI欺诈检测系统拦截了近15亿美元损失 * 内部AI提升效率,外部AI侵蚀护城河,两件事同时在加速发生——这就是当下银行业面临的"吊诡局面" 9. AI Agent的身份问题:KYA(Know Your Agent) * 当AI Agent开始替你转账、签合同、预定机票,对方如何验证你的Agent是合法的,而不是恶意机器人? * 2025年身份安全报告:金融服务业每个人类员工平均对应96个机器身份,但仅31%的金融机构对AI系统的身份有监控机制 * a16z 2025年3月报告:非人类Agent数量已超过金融服务业人类从业者总和 * 由此提出"KYA"(Know Your Agent)概念——用密码学方式验证Agent的身份、权限和代理关系 * 区块链身份层提供的正是这个:一个可验证、可携带、可跨平台的Agent"护照",不属于任何单一平台,也无法被某家公司单方面吊销 10. AI Agent的支付问题:稳定币的真正用武之地 * 具体场景:AI Agent在同一时间窗口内,需要给没有银行账户的工人支付100美元周薪,同时向供应商支付5万美元货款——金额相差500倍,传统支付系统无法用统一轨道处理 * 传统方式:跨境小额汇款手续费高达5%-10%,货款需要T+2至T+5个工作日结算,全程有大量人工介入节点 * 稳定币方式:同一条轨道,秒结算,7×24小时可用,Agent自主执行无需人工介入 * a16z合伙人2025年2月的定义:一个Agent每秒的算力支付成本是0.001美元——传统支付系统根本无法服务这个场景 * BCG数据:2024年稳定币总交易量26.1万亿美元,其中约8%(约1.3万亿美元)是真实支付用途,且同比增长40%——这是在AI Agent支付还未大规模可用的情况下实现的 * 稳定币的价值不只是"更便宜",而是在传统系统根本做不到的场景里提供了可能性 11. Visa的入场:Intelligent Commerce Connect * 2026年4月8日,Visa发布"Intelligent Commerce Connect"产品,允许AI Agent替代用户完成浏览、选购、支付的完整流程 * 已与OpenAI、Anthropic、Microsoft、Stripe建立合作 * Visa的逻辑:商家和用户已信任Visa 40多年,有完整的争议解决机制、对账系统和信用工具——"你们区块链可以做底层技术选择,但用户看到的界面还是Visa的" * 这标志着竞争已从"区块链vs传统金融争夺市场"聚焦到一个非常具体的问题:当AI Agent需要完成一笔支付,它选Coinbase的X402协议还是Visa的Intelligent Commerce Connect? 12. 权力问题,不是技术问题 * 选择支付轨道不是一个谁更便宜的问题,而是"AI可不可以工作的决定权在谁手上"的问题 * 用Visa:Visa可以决定你的Agent接入哪些商家、哪些账户可以被冻结、哪种交易会被拒绝 * 用区块链:规则写在代码里,我对自己的所有东西负责,这个权利在我自己手上 * AI相当于另一个"你",可以替你在数字世界里游走——控制了Agent的基础设施,基本上就控制了你的经济能力 * 历史上每次基础设施革命都有人争夺底层控制权:电力时代争电网,互联网时代争IP协议栈,AI Agent时代争的是身份层和支付层 * 区块链目前为止是唯一一个在设计上不需要任何人批准、不属于任何单一机构的选项——这个属性的价值,可能比我们现在想象的要大得多 03:19 银行业的"惰性护城河":全球23万亿美元躺在零利息账户,AI正在盯上这笔钱 07:49 吊诡局面:银行一边大力部署AI提升内部效率,外部AI同步在蚕食它的护城河 10:19 宏观数据的真相:高盛说AI对GDP贡献为零,科技巨头却承诺投入7,000亿美元 14:19 MIT研究:用了AI反而慢了19%,但开发者自己感觉快了20%——体感与现实的误差 18:49 电力革命的40年时间差:爱迪生建好电厂,工厂适应电力用了整整40年 21:39 马克思与生产资料:AI时代换了技术,但三家公司控制88%份额——地主没换 26:19 从工资到订阅费:AI重新定价劳动力,那笔钱从人的手里流进了平台账上 31:49 银行案例的缩影:效率在提升,但收益越来越集中,旧护城河消失,新护城河更窄 35:39 AI Agent需要什么基础设施:身份、支付,以及谁来提供 40:19 具体场景:AI同时给工人付100美元、给供应商付5万美元——稳定币做到了传统系统做不到的事 44:09 Visa入场:Intelligent Commerce Connect要让AI Agent跑在40年信任体系上 49:19 这不是技术选择,是权力选择:控制Agent支付轨道的人,控制了你的经济能力 53:50 总结:区块链是AI Agent时代唯一一个不需要任何人批准的基础设施选项 关键词:AI Agent、人工智能、GDP、高盛、生产力、麦肯锡、银行、利息、订阅费、Token计费、劳动力定价、资本支出、资本论、马克思、生产资料、寡头、权力结构、OpenAI、Anthropic、算力、芯片、英伟达、电力革命、爱迪生、KYA、KYC、身份验证、密码学、区块链、稳定币、USDC、USDT、跨境支付、Coinbase、X402协议、Visa、Intelligent Commerce Connect、智能商业、a16z、BCG、摩根大通、花旗、高盛、反垄断、互联网平台、Web3、Agent经济、智能体、龙虾 Ref: 巫师财经 《别做梦了,AI风口,与你无关》 主播: Vivienne (Twitter @Vivienne_smile) Zhiyang (Twitter @zhiyangxyz) Twitter:@0x_cryptoria 小助手微信:trifoliumlabs 微信公众号:Cryptoria加密投研 免责声明: 所有观点纯属主播个人意见仅供分享,不构成任何投资建议。加密货币投资风险巨大,在做出任何投资决定前,请先做好充分调查并咨询相关专业人士

57分钟
99+
1周前

43. 现在如何去台湾?旅行的体验如何,还值得一去吗?|无现金游玩实录

长距离

这期节目有点像一次迟到了很多年的抵达。 长明一直对台湾很憧憬,这次终于成行,他在台北待了几天,也去了一趟高雄。跑步、拍街景、见老朋友、认识陌生人、坐高铁、逛故宫、看电影、去旧书店和流行音乐展。 这一期里,我们聊了作为大陆居民前往台湾的条件和实际入境体验,也聊了一个人如何在台北生活几天:如何申请签证、住哪里、怎么移动、哪些场景必须现金、哪些担心其实是自己提前放大的。更重要的是,长明想讲讲这趟旅程里那些让他记住的东西——熟悉又陌生的街景、带着温度的人情、以及一种久违的、用中文沟通却又和别处不同的生活感受。 如果你也好奇「现在去台湾到底是什么体验」「第一次去台北应该怎么理解这座城市」「为什么有些地方会让人同时感到亲切和距离」,这期也许会对你有帮助。 Highlights * 出发前我最担心三件事:现金、入境、以及当地人会不会对大陆游客不太友好。结果真正成立的,只有「现金确实很重要」;后两件事,几乎都被一路上的善意化解了。 * 「无现金台湾旅行」:机场到酒店打 Uber、高铁刷二维码进站、很多连锁店都能刷卡,但代价也很明显——越是地道、越是 local 的小吃,越可能把你挡在门外。 * 台湾高铁的体验很顺:不用实名、二维码进站、基本无安检、一个半小时从台北到高雄。 * 住在台北 101 旁边的君悦:硬件有年代感,但服务、早餐、细节都很在线。对第一次去台湾的人来说,是一种高确定性的选择。 * 台北流行音乐中心的展览,里面的各种音乐人的展品,像是走进了自己的青春。 * 故宫、北流、旧书店、文学馆、电影、按摩店,这趟台湾并不只是「吃吃喝喝」,它更像一次文化密度很高的散步 * 最打动我的还是「温情」:司机会提醒你别着凉,陌生人会帮你叫服务员,刚认识的台湾朋友会送你 1000 台币留作纪念。很多细小的善意,最后会累积成对一座城市的好感。 时间线 * 00:00 为什么我一直想去台湾:文艺作品、流行音乐、老朋友与长期积攒的好奇心 * 04:30 这趟台湾之行想完成的愿望:跑步、拍街景、见朋友、看展、去旧书店、看取景地 * 11:56 出发前最担心什么:现金、入境、以及会不会遇到不友好 * 15:03 从东京飞台北:入台证、值机检查、松山机场入境小插曲 * 20:46 落地台北第一印象:中文招牌、繁体字、骑楼、绿化,还有街头的 WBC 氛围 * 24:52 在台湾打车的意外乐趣:做演唱会的司机、抱怨车价的大爷、追大陆短剧的师傅 * 29:20 台北到高雄:台湾高铁怎么买、怎么坐、体验和大陆有什么不同 * 34:27 高铁上的细节:Wi-Fi、电话礼仪、插座分布,以及第一次认真吃台湾铁路便当 * 41:44 台北君悦体验:第一次访台,住在 101 旁边是什么感觉 * 46:03 无现金旅行的得与失:错过了哪些小吃,又吃到了哪些惊喜 * 50:29 台北的物价、天气和城市探索:半马串联景点,重新理解台北 * 54:06 看《阳光女子合唱团》、去「不老松」按摩:电影与按摩里的台湾生活感 * 59:08 故宫与北流:毛公鼎、红楼梦展、恭亲王府文物,以及《唱我们的歌 流行音乐故事展》里的流行音乐记忆 * 01:04:33 从旧书店到文学馆:在台北继续寻找更文艺、更安静的角落 * 01:07:14 十年后再见前同事:高雄半日,与老朋友重新连接 * 01:10:13 和台湾年轻人聊天:电锅、小米、淘宝、创业、目标感与房价焦虑 * 01:13:34 这趟台湾最打动我的是什么:温情、熟悉感,以及还想再去一次的心情 本期提到的地方/内容 台北流行音乐中心《唱我们的歌 流行音乐故事展》 《阳光女子合唱团》 《一页台北》 《大佛普拉斯》 The DoDo Men/嘟嘟人 旧香居@台北 via《不想卷周报的运营,做了《但是还有书籍》|粽子的长期主义》 台湾文学基地@台北 師園鹽酥雞 长明的台北漫步视频:春日的清晨漫步台北 101 街区,信义区在细雨中慢慢苏醒 互动 你去过台湾吗? 如果你也想听到更多来自台湾朋友的声音,欢迎在评论区告诉我们。

81分钟
99+
1周前

英文名著分集阅读 刘易斯·卡罗尔 《爱丽丝漫游奇境记》part5

高效磨耳朵 | 最好的英语听力资源

Alice's Adventures in Wonderland by Lewis Carroll 单词提示 1.Hatter 帽匠 2.dormouse 睡鼠 原文 Chapter 5: A Mad Tea Party There was a table under a tree outside the house, and the March hare and the Hatter were having tea. A dormouse was sitting between them, asleep. The three of them were all sitting together at one corner of the table, but the table was large and there were many other seats. Alice sat down in a big chair at one end. “Have some coffee,” the March Hare said in a friendly voice. Alice looked all round the table, but she could only see a teapot. “I don't see any coffee,” she said. “There isn't any,” said the March Hare. “Then why did you ask me to have some,” said Alice crossly, “It wasn't very polite of you.” “It wasn't very polite of you to sit down. We haven't invited you to tea,” said the March Hare. “But there are lots of seats,” said Alice. “Your hair's too long,” said the Hatter, looking at Alice with interest. “It's not polite to say things like that,” said Alice. The Hatter looked surprised, but he said, “Why is a bird like a desk?” Alice was pleased. She enjoyed playing word games, so she said, “That's an easy question.” “Do you mean you know the answer,” said the March Hare. “Yes,” said Alice. “Then you must say what you mean,” the March Hare said. “I do,” Alice said quickly, “Well, I mean what I say and that's the same thing, you know?” “No, it isn't,” said the Hatter, “Listen to this. I see what I eat means one thing, but I eat what I see means something very different.” Alice did not know what to say to this, so she took some tea and some bread and butter, while she thought about it. The dormouse woke up for a minute and then went to sleep again. After a while,the Hatter took out his watch, shook it, then looked at it sadly. “Two days slow,I told you that butter wasn't good for watches,” he said angrily to the March Hare. “It was the best butter,” said the March Hare sadly. Alice was looking at the watch with interest. “It's a strange watch,” she said, “it shows the day of the week, but not the time.” “But we know the time,” said the Hatter, “It's always 6 o'clock here.” Alice suddenly understood. “Is that why there are all these cups and plates?” She said, “It's always tea time here, and you go on moving round the table, is that right? But what happens when you come to the beginning again?” “Don't ask questions,” said the March Hare crossly, “You must tell us a story now.” “But I don't know any stories,” said Alice. Then the March Hare and the Hatter turn to the dormouse. “Wake up,dormouse,” they shouted loudly in its ears, “Tell us a story.” “Yes, please do,” said Alice. The dormouse woke up and quickly began to tell a story. But a few minutes later, it was asleep again. The March Hare poured a little hot tea on its nose and the Hatter began to look for a clean plate. Alice decided to leave and walked away into the wood. She looked back once and the March Hare and the Hatter were trying to put the dormouse into the teapot. “Well, I won't go there again,” said Alice, “What a stupid tea party it was.” Just then she saw a door in one of the trees. “How curious,” she thought, “But everything is strange today. I think I'll go in.” So she went in, and there she was back in the long room with the little glass table. At once she picked up the gold key from the table, unlocked the little door into the garden, and then began to eat a piece of mushroom. When she was down to about 30 centimeters high, she walked through the door, and then at last she was in the beautiful garden with its green trees and bright flowers. 翻译 第五章:疯狂的茶会 房子外面的一棵树下有一张桌子,三月兔和帽匠正在那里喝茶。 一只睡鼠坐在他们中间,正酣睡着。 他们三个人都坐在桌子的一角,但桌子很大,还有很多其他的座位。 爱丽丝在桌子的一端坐进了一把大椅子上。 “来点咖啡吧,”三月兔用友好的声音说道。 爱丽丝环顾了一下桌子,但她只看到一个茶壶。 “我看不到任何咖啡,”她说。 “没有啊,”三月兔说道。 “那你为什么让我来喝呢,”爱丽丝生气地说,“你这样不太礼貌。” “你不应该坐下来的。我们没有邀请你来喝茶,”三月兔说道。 “但有很多座位啊,”爱丽丝说。 “你的头发太长了,”帽匠饶有兴趣地看着爱丽丝说道。 “说这种话不太礼貌,”爱丽丝说。 帽匠看起来很惊讶,但他说:“为什么一只鸟像一张桌子呢?” 爱丽丝很高兴。 她喜欢玩文字游戏,所以她说:“这是个简单的问题。” “你是说你知道答案吗,”三月兔说道。 “是的,”爱丽丝说。 “那你必须说出你的意思,”三月兔说。 “是的,”爱丽丝迅速说道,“嗯,我所说的就是我所想的,这意思是一样的,你知道吧?” “不,不是这样的,”帽匠说道,“听我说。我看的东西意味着一件事,但我吃的东西意味着完全不同的另一件事。” 爱丽丝对此不知如何回答,于是她拿了一些茶和面包黄油,一边思考着,一边继续坐着。 睡鼠醒了一会儿,然后又睡去了。 过了一会儿,帽匠拿出他的手表,摇了摇,然后悲伤地看了看。 “慢了两天,我跟你说过黄油不适合用在钟表上,”他生气地对三月兔说道。 “那是最好的黄油啊,”三月兔悲伤地说道。 爱丽丝饶有兴趣地看着那块手表。 “这是一块奇怪的手表,”她说,“它能显示一周中的日期,但不显示时间。” “但我们知道时间的,”帽匠说道,“这里总是六点钟。” 爱丽丝突然明白了。 “这就是为什么这里有这么多杯子和盘子?”她说,“这里总是茶点时间,而你们一直在围着桌子转,对吧?但当你再次回到开头的时候会怎样呢?” “别问问题了,”三月兔粗暴地说道,“你现在必须给我们讲个故事。” “但我没有故事可讲,”爱丽丝说道。 然后,三月兔和帽匠转向睡鼠。 “醒醒,睡鼠,”他们大声对着它喊道,“给我们讲个故事吧。” “好呀,快讲吧。”爱丽丝说道。 睡鼠醒了过来,很快就开始讲故事。 但几分钟后,它又睡着了。 三月兔往它鼻子上倒了一点热茶,帽匠则开始寻找一个干净的盘子。 爱丽丝决定离开,走进森林里去了。 她回头望了一眼,只见三月兔和帽匠正试图把睡鼠放进茶壶里。 “算了,我不会再去了,”爱丽丝说道,“这场茶会真是太愚蠢了。” 就在这时,她看到一棵树上有一扇门。 “真奇怪,”她心想,“但今天一切都很奇怪。我想我还是要进去看看。” 于是她走了进去,回到了那间长长的房间里,还有那个小玻璃桌子。 她立刻从桌子上拿起金钥匙,打开了通往花园的小门,然后开始吃了一片蘑菇。 当她缩到大约 30 厘米高时,她穿过那扇门,最后终于来到了那个美丽的花园里,那里有绿树和鲜艳的花朵。

6分钟
6k+
1周前

2026.04.16 | Seedance 2.0一统多模态生成;RationalRewards让奖励模型讲理

HuggingFace 每日AI论文速递

【赞助商】 通勤路上就听AI每周谈。AI每周谈,每周带你回顾上周AI大事 传送门 🔗www.xiaoyuzhoufm.com 【目录】 本期的 15 篇论文如下: 00:31 🎬 Seedance 2.0: Advancing Video Generation for World Complexity(Seedance 2.0:面向世界复杂性的视频生成技术进展) 01:21 🧠 RationalRewards: Reasoning Rewards Scale Visual Generation Both Training and Test Time(RationalRewards:推理奖励在训练和测试时均能提升视觉生成) 02:08 🧠 SpatialEvo: Self-Evolving Spatial Intelligence via Deterministic Geometric Environments(SpatialEvo:通过确定性几何环境实现自我演化的空间智能) 02:49 🧪 OccuBench: Evaluating AI Agents on Real-World Professional Tasks via Language World Models(OccuBench:基于语言世界模型评估AI代理在真实世界专业任务上的表现) 03:39 🎮 GameWorld: Towards Standardized and Verifiable Evaluation of Multimodal Game Agents(GameWorld:面向多模态游戏智能体的标准化与可验证评估) 04:22 🧠 Memory Transfer Learning: How Memories are Transferred Across Domains in Coding Agents(记忆迁移学习:编码智能体中记忆如何跨领域迁移) 05:21 🧠 From $P(y|x)$ to $P(y)$: Investigating Reinforcement Learning in Pre-train Space(从条件分布$P(y|x)$到边际分布$P(y)$:探索预训练空间中的强化学习) 06:16 🎯 Target Policy Optimization(目标策略优化) 07:12 🧩 Sema Code: Decoupling AI Coding Agents into Programmable, Embeddable Infrastructure(Sema Code:将AI编码代理解耦为可编程、可嵌入的基础设施) 08:04 🤖 SemaClaw: A Step Towards General-Purpose Personal AI Agents through Harness Engineering(SemaClaw:通过约束工程迈向通用个人AI代理的一步) 08:40 🔍 Free Geometry: Refining 3D Reconstruction from Longer Versions of Itself(自由几何:从自身的更长版本中精炼三维重建) 09:26 🔍 TIP: Token Importance in On-Policy Distillation(TIP:基于策略蒸馏中的令牌重要性) 10:21 🔬 ReconPhys: Reconstruct Appearance and Physical Attributes from Single Video(ReconPhys:从单视频重建外观与物理属性) 11:15 🔍 UI-Zoomer: Uncertainty-Driven Adaptive Zoom-In for GUI Grounding(UI-Zoomer:基于不确定性的自适应放大用于图形用户界面定位) 12:17 🤖 TREX: Automating LLM Fine-tuning via Agent-Driven Tree-based Exploration(TREX:基于智能体驱动树状探索的LLM自动微调) 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们,获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

13分钟
99+
1周前

川端康成和他“物哀”美学的一生

今日回响|人类群星闪耀时

日本文学巨匠川端康成于1972年4月16日以含煤气管的方式自杀,震惊世界。川端康成的一生被童年丧亲、初恋创伤的阴影笼罩,却从中提炼出独特的“物哀”美学。他凭借《雪国》等作品荣获诺贝尔文学奖,其细腻笔触和对生命无常的深刻洞察,对中国乃至世界文坛产生了深远影响,成为一代创作者的文学启蒙。 🎧【您将听到】 川端康成早年父母双亡,十六岁时成为孤儿 将照顾祖父的经历记录成《十六岁的日记》,成为其文学首作 22岁时与伊藤初代订下婚约,后因初代遭侵犯自感“不洁”而被迫悔婚 成名作《伊豆的舞女》刻画了少年与小舞女纯真邂逅的短暂美好 代表作《雪国》将“物哀美学”推向极致,展现了对徒劳之美的赞颂 1968年获得诺贝尔文学奖,并发表了著名演讲《我在美丽的日本》 与作家三岛由纪夫亦师亦友,川端康成视三岛为衣钵传人 1970年三岛由纪夫切腹自杀,给川端康成造成“毁灭性精神打击” 川端康成作品被引进中国,成为莫言、余华等一代中国作家的文学启蒙 👀【您会看到】 🔺 1917年左右的川端康成 🔺 川端康成和初恋伊藤初代 🔺 川端康成与妻子松林秀子 🔺 川端康成(中)和围棋大赛吴清源 🔺 三岛由纪夫(左)和川端康成(右) 🔺 川端康成成为日本第一位诺贝尔文学奖获得者 🔺 川端康成与吉永小百合 🔺 《伊豆的舞女》剧照,山口百惠饰演 🔺 《雪国》剧照 【片单】川端康成作品影视改编 📕【参考和拓展资料】 我在美丽的日本:川端康成在诺贝尔文学奖颁奖典礼上的演讲 川端康成的禁忌初恋:50岁仍在追忆的美少年,尘封半世纪公开 社恐?求婚被拒?容貌焦虑?关于川端康成你不知道的事 唯美的文学世界依旧令人回味无穷 从“禁区”到畅销:川端康成作品在中国 川端康成逝世50年 📅【历史上的4月16日】 1960年:现代漫画家朱德庸出生 1972年:日本作家川端康成含煤气管自杀 文娱相关: 1889年:卓别林出生 1974年:徐静蕾出生 1976年:舒淇出生 1988年:《龙猫》上映 1988年:朱一龙出生 * 本节目是日更的历史人文类播客,由人工根据公开资料整理而成,由AI配音,信息如有差错,恳请指正,感谢您的收听,期待分享和交流! * 撰稿&制作:思维,《播客时代》作者,《播客白皮书》作者,前媒体小编和互联网牛马,欢迎交流,vx:alexcsw

18分钟
99+
1周前

咖啡豆|长期被贴上「暴利」标签 ,线下眼镜零售店如今为何不再那么赚钱了 ?

声动早咖啡

36 氪引用的天眼查数据显示,2022 年到 2025 年期间,全国被列入经营异常名录的眼镜门店超过了 6 万家。虽然经营异常不等于已经倒闭,但至少说明,这门生意的经营压力确实不小。如今很多传统的线下眼镜门店为什么没有那么容易赚钱了?他们正在面临哪些变化和挑战?本期的咖啡豆回复就与之相关 08:13。你最近一次配眼镜,是选择了线下门店、医院还是线上平台?促使你做出这个决定的最关键因素是什么?在评论区和我们一起聊聊吧。 本期还有关于信用卡、福特汽车、世界杯、Live Nation 和 Canva 可画的新动态 01:36,欢迎收听! 迪卡侬天猫品牌超级会员日来袭!从4月10日到5月31日,迪卡侬在上海、杭州、成都等城市设置了不同的线下社群活动。现在上天猫迪卡侬旗舰店,成为会员就能限时免费预约跑步、骑行、徒步等活动,快来寻找你的运动搭子,一起一玩就入圈!此外,在4月13日至19日,迪卡侬全国 5 家门店还设有互动打卡活动:北京大郊亭店、深圳沙河店、南京雨花店、上海花木店、成都天府店。现场加入天猫会员即可参与公路车抽奖,完成入圈打卡任务,还有机会获得限定好礼。这个春天,一起出门动起来吧! 主播 Mengyi 幕后制作 监制:Zelin、Stella 实习研究员:晨扬 运营:George 声音设计:沁茗 封面设计:饭团 营销内容策划:beibei 商业内容策划:茹雪、幸倍 声动活泼商业化小队:新新、秋杰、琳琳、迪卡 商务合作:声动早咖啡等节目商业合作持续招募中,点击链接直达 声动商务会客厅,或者发送邮件至 [email protected] 联系我们; 加入我们:声动活泼目前开放内容监制、声音设计、商业发展等全职岗位,还在招聘内容实习生等,工作地点北京东城区,详细岗位信息与申请方式,请点击链接; 听众投稿:如果你了解身边日常现象的背后原因,欢迎投稿,你的发现可能出现在节目中。 「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 * 我们还有这些播客:声东击西、What's Next|科技早知道、商业WHY酱、跳进兔子洞&跳进兔子洞第三季、吃喝玩乐了不起、不止金钱、泡腾 VC、反潮流俱乐部 * 如果你喜欢我们的节目,欢迎打赏支持,或把我们的节目推荐给朋友 * 本节目音频内容及文字版权归声动活泼所有,未经授权不得用于 AI 模型训练等用途

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1周前

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