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来源：小宇宙
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【目录】
本期的 15 篇论文如下：
00:31 🎬 Seedance 2.0: Advancing Video Generation for World Complexity（Seedance 2.0：面向世界复杂性的视频生成技术进展）
01:21 🧠 RationalRewards: Reasoning Rewards Scale Visual Generation Both Training and Test Time（RationalRewards：推理奖励在训练和测试时均能提升视觉生成）
02:08 🧠 SpatialEvo: Self-Evolving Spatial Intelligence via Deterministic Geometric Environments（SpatialEvo：通过确定性几何环境实现自我演化的空间智能）
02:49 🧪 OccuBench: Evaluating AI Agents on Real-World Professional Tasks via Language World Models（OccuBench：基于语言世界模型评估AI代理在真实世界专业任务上的表现）
03:39 🎮 GameWorld: Towards Standardized and Verifiable Evaluation of Multimodal Game Agents（GameWorld：面向多模态游戏智能体的标准化与可验证评估）
04:22 🧠 Memory Transfer Learning: How Memories are Transferred Across Domains in Coding Agents（记忆迁移学习：编码智能体中记忆如何跨领域迁移）
05:21 🧠 From $P(y|x)$ to $P(y)$: Investigating Reinforcement Learning in Pre-train Space（从条件分布$P(y|x)$到边际分布$P(y)$：探索预训练空间中的强化学习）
06:16 🎯 Target Policy Optimization（目标策略优化）
07:12 🧩 Sema Code: Decoupling AI Coding Agents into Programmable, Embeddable Infrastructure（Sema Code：将AI编码代理解耦为可编程、可嵌入的基础设施）
08:04 🤖 SemaClaw: A Step Towards General-Purpose Personal AI Agents through Harness Engineering（SemaClaw：通过约束工程迈向通用个人AI代理的一步）
08:40 🔍 Free Geometry: Refining 3D Reconstruction from Longer Versions of Itself（自由几何：从自身的更长版本中精炼三维重建）
09:26 🔍 TIP: Token Importance in On-Policy Distillation（TIP：基于策略蒸馏中的令牌重要性）
10:21 🔬 ReconPhys: Reconstruct Appearance and Physical Attributes from Single Video（ReconPhys：从单视频重建外观与物理属性）
11:15 🔍 UI-Zoomer: Uncertainty-Driven Adaptive Zoom-In for GUI Grounding（UI-Zoomer：基于不确定性的自适应放大用于图形用户界面定位）
12:17 🤖 TREX: Automating LLM Fine-tuning via Agent-Driven Tree-based Exploration（TREX：基于智能体驱动树状探索的LLM自动微调）
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01:21 🧠 RationalRewards: Reasoning Rewards Scale Visual Generation Both Training and Test Time（RationalRewards：推理奖励在训练和测试时均能提升视觉生成）
02:08 🧠 SpatialEvo: Self-Evolving Spatial Intelligence via Deterministic Geometric Environments（SpatialEvo：通过确定性几何环境实现自我演化的空间智能）
02:49 🧪 OccuBench: Evaluating AI Agents on Real-World Professional Tasks via Language World Models（OccuBench：基于语言世界模型评估AI代理在真实世界专业任务上的表现）
03:39 🎮 GameWorld: Towards Standardized and Verifiable Evaluation of Multimodal Game Agents（GameWorld：面向多模态游戏智能体的标准化与可验证评估）
04:22 🧠 Memory Transfer Learning: How Memories are Transferred Across Domains in Coding Agents（记忆迁移学习：编码智能体中记忆如何跨领域迁移）
05:21 🧠 From $P(y|x)$ to $P(y)$: Investigating Reinforcement Learning in Pre-train Space（从条件分布$P(y|x)$到边际分布$P(y)$：探索预训练空间中的强化学习）
06:16 🎯 Target Policy Optimization（目标策略优化）
07:12 🧩 Sema Code: Decoupling AI Coding Agents into Programmable, Embeddable Infrastructure（Sema Code：将AI编码代理解耦为可编程、可嵌入的基础设施）
08:04 🤖 SemaClaw: A Step Towards General-Purpose Personal AI Agents through Harness Engineering（SemaClaw：通过约束工程迈向通用个人AI代理的一步）
08:40 🔍 Free Geometry: Refining 3D Reconstruction from Longer Versions of Itself（自由几何：从自身的更长版本中精炼三维重建）
09:26 🔍 TIP: Token Importance in On-Policy Distillation（TIP：基于策略蒸馏中的令牌重要性）
10:21 🔬 ReconPhys: Reconstruct Appearance and Physical Attributes from Single Video（ReconPhys：从单视频重建外观与物理属性）
11:15 🔍 UI-Zoomer: Uncertainty-Driven Adaptive Zoom-In for GUI Grounding（UI-Zoomer：基于不确定性的自适应放大用于图形用户界面定位）
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