EP71 开城拓荒:在老家卖保险是怎样一种体验

不太保险

本期《不太保险》节目,主播德福与代班主持一丝邀请到了两位特殊的嘉宾——来自山东济南的非非(薛经理)和来自浙江杭州的李昕(Andy)。这一期节目的核心主题围绕着友邦保险在中国内地新开辟的“新市场”展开,两位嘉宾作为“开城”的先行者,分享了他们在而立之年选择跨行进入保险业的真实心路历程。 节目中,菲菲讲述了自己从拥有12年经验的母婴行业创业者转型的故事,她以“红色性格”的激情和企业家的视角,分享了如何通过山东市场极其严格的面试筛选,并在短时间内成为Top销售的经历;李欣则从理性的角度出发,分享了自己从北京回到杭州筹建新分公司的考量,以及如何通过互联网思维与专业服务赢得陌生客户的信任。 四位嘉宾深入探讨了“新开城”背后的挑战与机遇,从动辄数月的封闭式高强度培训到严格的职业形象管理,揭示了保险代理人走向专业化、精英化的趋势。他们不仅聊到了行业偏见与职业自豪感,还分享了各自在面对客户拒绝、家庭责任以及自我成长时的感悟。无论你是对保险行业感兴趣的求职者,还是正在寻找职业突破的职场人,本期节目中关于转型、拼搏与长期主义的讨论都能给你带来新的启发。 【嘉宾介绍】 薛非非(微信jinanxuefeifei) 济南保险代理人/12 年母婴创业经历/协助 1000 以上家庭减少药物干预/87 年济南农村人/供读两个国际学校孩子的妈妈 Andy李昕(微信号:andagulu) 杭州保险代理人/人大MBA/一身正气地讲保险 一丝 (微信:wenyisi002) 北京保险代理人/十年通讯&互联网大厂/心理学老中医/全嘻嘻博主嘉宾/蒙古族 德福【团队招募中…】(微信:nemo611) 北京保险代理人/前滴滴资深工程师/知乎优秀答主/目前养育一个人类幼崽【好奇小鱼】 【时间轴】 * 00:05:04 – 嘉宾自我介绍(非非):从母婴行业创业者到山东友邦“薛经理”的转型之路。 * 00:13:38 – 嘉宾自我介绍(andy):从广告与电影行业回归杭州,寻找可积累的终身事业。 * 00:20:37 – 什么是“开城”?聊聊友邦在山东、浙江、安徽等地的新市场拓荒背景。 * 00:25:30 – 山东市场的“卷”:为了入职听了14场招募会,经历长达数小时的严格面试。 * 00:35:50 – 筹备期的生活:连续20天的全天候封闭式培训与“友邦币”大作战。 * 00:40:40 – 创业氛围浓厚:新市场代理人的画像差异,男性比例与职业状态的改变。 * 00:48:00 – 坦诚聊收入与业绩:入行半年的真实收入、79份保单背后的辛勤付出。 * 00:53:50 – 职业形象的重要性:为什么保险代理人需要“光鲜亮丽”?外在形象对职业自信的心理暗示。 * 01:01:30 – 信任的建立:andy分享如何通过专业保单检视,赢得未谋面陌生网友的信任。 * 01:07:00 – 从个人销售到组织发展:为什么要开始招募助理并组建自己的团队? * 01:16:00 – 职业转型的深度思考:不做“兼职”,要做全情投入的“企业家”。 * 01:18:40 – 挫折与坚持:在路边崩溃大哭的时刻与像攀登珠峰一样的人性考验。 * 01:21:00 – 结语:播客的影响力与对未来内容创作的展望。 【听友福利】 想要加入听友群和主播讨论保险话题,可以搜索公众号「不太保险」发送「听友群」加小助手微信,小助手会把你拉入群聊。 收听时长5小时以上的听友,和汤圆或者德福免费预约30分钟线上咨询 预约德福北京线下咨询可以获赠节目周边。

82分钟
99+
2天前

把一项爱好钻研到专业水平,还挺幸福的(关于天文)-047

苦中找乐

这期请来了一位特别的朋友:前大厂产品经理,现役天文科普人,网名“马褂爱天文”的李石老师。 他会为了 46 秒日全食,跑到澳大利亚西北角,开车三四天,只为看天黑一小会儿;也会为了哪天有好看的天象,连续十年把所有信息整理进一份「天文日历」,免费发给几万名陌生人。 我们聊他如何从 BBS 时代一路入坑,到北极、赞比亚、新疆、文昌,把人生旅行路线和日月星辰绑在一起;聊他怎么给儿子取名“李天文”,用 scratch 做月相模拟,用日全食奖励孩子期末考试;也聊科普人的难处、风险和孤独。 如果你最近在城市生活里有点疲惫,推荐你找个安静的时刻听完这一期。关于宇宙的尺度、人一生的短暂,还有那些“只看一次就不枉此行的瞬间”,或许会给你一点新的参照系。 嘉宾:李石 “马褂爱天文”主理人 主播:羊行 录制日期:2025年6月24日 发布日期:2025年12月1日 01:09 嘉宾履历:前百度地图产品经理,19 年底离开大厂进入天文科普圈 02:29 2009 年长江大日食:从朝阳公园的科普讲座,到第一次“追日”却扑空的经历 04:21 日全食的原理讲解:近大远小、400 倍比例,以及日全食带为什么那么窄 07:25 2035 年北京日全食预告:同一地点平均 300 年才轮到一次日全食的时间尺度冲击 09:20 天文日历的诞生:爱好者年底“查明年天象”,被他做成可以导入手机的日程表 马褂老师编写的天象日历,下载地址: magua.china-vo.org/sky_cal.html,复制到浏览器中可访问 11:28 如何筛选“看得到”的天象:删掉半夜、太阳附近、专业但肉眼不可见的事件 13:21 把“笑脸月亮”等趣味天象加进去:从用户视角重编天象表,做更好玩的日历 16:06 普通人如何在日常生活里跟星空打照面:路上抬头看土星、顺手打开天文日历 17:10 用日全食当“亲子奖励”:孩子成绩好就带去澳大利亚、美国看日全食的家庭项目 天文在澳大利亚观测日食 18:25 给儿子取名“李天文”:从怀孕四个月就开始想名字,把爱好写进户口本 19:14 用水池子进出水类比“地火冲日”:天文学如何变成一堂更有画面的数学课 20:36 十岁孩子用 scratch 做月相模拟:不靠切图,而是用三角函数算出月相形状 25:04 吐槽某地铁角楼月亮海报:从倒影、方位、比例三个层层加码训练观察力 某充满bug的海报 26:26 天文摄影的几条路径:美学构图、天文计算搜猎天象、远程台专业深坑 马褂在美国观测日食 29:02 朋友“众星捧月”和“巡天者叶梓颐”:被星空点亮的一群成年人 30:15 为什么星空会让人想哭:从自然的宁静,到“人类能预言天象”的文明震撼 马褂在北京郊区山上用葫芦收纳彗星^_^ 40:05 星缘三分队与播客《星缘星语》 马褂拍摄的仙女座星系 42:38 兴趣的生命周期:从年轻时频繁出行,到有了家庭之后如何维持爱好 52:33 科普人的不易与邀请:风险、误解与“为爱发电”,希望听众多一点点赞转发 以上信息图通过 YouMInd 生成 * 日全食 —— 当月球运行到地球与太阳之间,并在地球上某一狭窄区域内完全遮住太阳光时,局部地区白昼瞬间变为“黑夜”的天文现象。 * 日环食 —— 月球运行到地球与太阳之间,但角直径略小于太阳,无法完全遮住日面,只留下一个明亮光环的天象,肉眼观测时太阳依然极亮,需要专业滤光保护。 * 近地点 / 远地点 —— 描述月球绕地球运行时与地球距离变化的两个极端位置:最近处称“近地点”,最远处称“远地点”,这会导致在地面看到的月亮视直径大小不同。 * 合与冲日 —— “合”指行星与太阳在天球上大致同一方向(上合、多数难以观测);“冲日”指行星与太阳在地球两侧相对,适合整夜观测,如“火星冲日”。 * 天文日历(天象历) —— 按时间顺序整理出一年中各类可观测天象(如日月食、行星冲日、流星雨、行星相合等)的历法工具,可制成纸质年历或电子日程文件供公众使用。 * 水星凌日 —— 当水星运行到地球与太阳之间,并从地球视角看“在太阳盘面前缓慢掠过”时出现的罕见现象,通常需要望远镜加太阳滤光设备才能观测。 * 光污染 —— 由城市照明、广告牌等人造光源造成的夜空背景亮度升高,导致肉眼可见星星数量大幅减少,是业余天文观测的主要环境限制之一。 * 天文竞赛 / 天文奥林匹克竞赛 —— 面向中学生的学科竞赛,考察基础天文学知识、观测能力与相关数学物理技能,部分国家和地区设有选拔队参加国际天文奥赛。 * 巴德膜(Baader Film) —— 一种专门用于太阳观测的高密度滤光膜,可大幅减弱太阳光强,使望远镜或双筒镜安全观测日面,防止对眼睛和设备造成损伤。 * 远程天文台 —— 将望远镜架设在光污染更少、观测条件更佳的地区,通过互联网进行远程控制和数据获取的观测方式,个人或机构可租用时间进行深空成像。 * 勘误——北京上一次能看到日全食是在1277年10月28日,当时仍是元朝,而不是节目中说的明朝。 配乐: David Hoffner - Positive Outlook(中国航天"祖传BGM") 后期:西红是番茄 文案:羊行

54分钟
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2天前

人工智能可取代美国近12%的工作岗位?

【财经早餐】每日财经专栏

人工智能可取代美国近12%的工作岗位? 最近美国麻省理工学院(MIT)发布了一项研究,认为人工智能如今已足够先进且成本低廉,并足以完成当前美国近12%的工作。 与之前侧重于理论上的工作自动化“敞口”程度估计不同,MIT的这项最新研究关注的是人工智能能够以与人工成本相当甚至更低的成本完成相同工作的岗位。 研究中所开发的模型创建了一种叫作“美国劳动力市场的数字孪生体”的概念,将美国1.51亿名劳动者模拟为独立的个体,每个个体都拥有特定的技能、职业和工作地点。它追踪了3000个县923种工作类型中的32000多种技能,并将其与当前人工智能系统已具备的能力进行比对。 根据这项研究的估计,目前的人工智能系统已经可以接管美国劳动力市场11.7%的工作,涉及约1.51亿名工人和约1.2万亿美元的相应薪酬。这表明应用人工智能自动化的独立工作岗位已经从原来集中于编程领域扩散到金融、医疗和专业服务等更广泛的领域。 研究指出,程序员、会计师、法律从业者、物流后台、客服以及人力资源从业人员等将受到比较明显的冲击。因为当前的大语言模型以及由其支持的智能体已经可以独立执行许多常规任务,并正在向更专业的领域进展。 这种“替代性”研究更加具体化,更具冲击性,可能会进一步加大美国雇主、员工和政策制定者应对商业和经济快速变革的压力。 是否需要过度担心? 看到以上这些综述,很多小伙伴或许会非常焦虑于自己的工作岗位会否马上就要被人工智能给“抢去”了? 然而,MIT的这篇报告对此也是做了分析的,结论是:至少在目前,还不用过于担心。 该研究报告明确指出,11.7%这一数字反映的是技术能力和经济可行性,而不是预测这些工作会在既定的时间表内消失。报告还强调了当前可见的现状与未来可能实现的现实之间的差距。 一个有力的证明点是,此前同样由MIT研究人员发布的另一份报告指出,大语言模型的能力提升并不一定会导致大规模失业。对于许多岗位而言,即使人工智能能够胜任某些任务,在短期内完全用人工智能取代人类员工仍然成本过高或不切实际。 从历史上看,其实更加“原始”的AI技术和自动化早就在美国各行各业展开应用了,比如很多美国家用互联网服务商早在十年前就开始利用自动语音回复代替一些基础的人工客服服务,以应对客户日常的一些基本问题。然而从2010年到2023年,这些新技术的应用并未导致美国大规模的净失业,而且往往伴随着采用自动化的企业收入和就业增长的加速。企业可以将人工用于更需要人力的地方,而不是裁员。 对于企业而言,上述这些最新的研究成果表明,应用人工智能已经越来越迫在眉睫,很难说AI时代还是非常遥远的未来了。但到底是否应该利用AI来完全代替部分就业机会还是将人力资源适配到更关键的岗位从而做大做强业务,还是一个非常难解的问题。不应该一刀切地极简化思维,认为利用AI技术就可以大范围裁员来控制成本。 对于就业者来说,如何应对人工智能时代的冲击也可以说是头等大事。一些更加基础性的岗位很可能会被彻底自动化或者人工智能化,然而一些更加需要人力的岗位则不太会受到影响。比如,一部分电话客服机会可能会被AI取代,然而真正的资深客服专员,或者那些面对社会大众的调解性工作岗位,怎么都不可能被AI彻底取代。 而伴随着AI应用的逐步加深,另一些新的“涉及人工智能”的工作机会也可能应运而生,比如对AI模型的维护工作或者自动化错误审核工作,可能还是需要人来完成,这些增量机会也可以对冲一部分失去的岗位。前提就是要尽早发掘自身的职场优势,早做准备,不断进取。 AI将如何影响全球劳动力? 高盛曾经对这个问题做过研究,今年八月份时候发布过一份报告。 报告指出,人工智能应用的加速以及与人工智能相关的裁员报道引发了人们对人工智能将导致大规模劳动力流失的担忧。虽然随着应用范围的扩大,这些趋势可能会加剧,但高盛仍然怀疑人工智能会在未来十年内导致大规模的就业岗位减少。 当生成式人工智能被全面采用并融入常规生产时,美国和其他发达市场的劳动生产率将提高约15%。这意味着在人工智能转型期内,失业率将比其趋势水平上升0.5个百分点,但如果人工智能的普及速度比他们预想的更快,那么这一影响可能会更大。 然而,人工智能普及之后所带来的失业率上升可能是短暂的,且不是结构性的。 所谓的结构性指的是,如果人工智能的能力发展到一定程度,使得许多类型的生产和服务不再需要人力资源投入,从而导致永久性的岗位消失。 对此,高盛并不以为然。 因为技术变革往往会刺激对新职业劳动力的需求。这种需求既可以通过技术变革直接创造新的工作岗位来实现,也可以通过引发整体产出和需求的增长而间接实现。如今,美国约有60%的劳动者从事着1940年并不存在的职业,这意味着自那时以来,超过85%的就业增长都源于技术驱动的就业创造。 事实上,从工业革命开始就不断有新技术会大量减少对人力需求的所谓预测,最典型的例子就是当年机械化工厂的出现会导致大量工人失业的思潮。 但一百多年下来,随着人类的科技不断进步,全世界总体上并没有出现大量人赋闲在家无法找到工作的问题。这种预言也就不攻自破了。 然而,高盛的报告也指出,在人工智能最初开始大量取代一些人工岗位时期,也可能出现一段较高但较短暂的失业率时期。因为这类“冲击性失业”并非人工智能新技术独有的产物,它几乎发生在所有新兴技术快速普及的初期。 而从历史数据来分析,技术创新带来的这类劳动力市场的动荡期通常是非常短暂的,高盛研报认为两年是这个动荡期的平均期限。 具体来看,由采用节约劳动力的新技术而造成的暂时性失业通常会导致美国失业率上升0.3个百分点,而技术驱动的生产率每提高1个百分点,失业率就会上升0.3个百分点。然而,这种影响导致的岗位流失往往会在两年后消失。人们又会找到由新技术所产生出的新就业机会。 此外,当前人工智能应用对劳动力市场的影响并不明显。 同时,高盛的这份研报也指出,由于人工智能技术在企业的普及率还处于较低的位置,今年中旬的一项美国调查显示,仅有9.3%的公司表示在过去两周内将生成式人工智能应用于生产环境中。当前,人工智能的应用与一系列劳动力市场指标之间没有显著的统计相关性,包括就业增长、失业率、求职成功率、裁员率、每周工时的波动或平均时薪的变动。 尾声 尽管如此,某些特定行业已经出现了一些颠覆性的早期迹象。比如,由于人工智能带来的效率提升导致劳动力需求下降,美国营销咨询、平面设计、行政管理和客服等行业的就业增长低于预期水平。 此外,美国计算机系统设计、软件出版和网络搜索门户等科技行业的就业增长已大幅放缓。自2022年11月以来,科技行业就业占总就业的比例持续下降。美国一些初级的科技岗位受到的冲击较大。 不过这些影响的显著性还不是很大。高盛研究部估计,如果将目前的人工智能应用场景扩展到整个经济领域,只有2.5%的美国就业岗位会面临被取代的风险。 而AI应用对未来劳动市场的潜在影响,则和岗位任务的重复性、人工智能工具出错的后果、任务之间的关联性,以及人工智能相关任务的价值与现有工资水平的比较等有关。 类似航班管制员、高级管理人员、医生、药剂师、资深顾问、摄影师、理发师等等这些高技术含量、不容有失以及涉及人体服务的工作,显然是绝不容易被AI所影响的。 综合来说,在人工智能的应用周期完全展开之前,潜在的劳动力市场冲击,包括哪些工作岗位可能被生成式人工智能取代,仍将是一个悬而未决的问题。

9分钟
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2天前

鸿蒙,何以成为开发者的必争之地?

【财经早餐】每日财经专栏

在社会源远流长的历史进程中,新鲜的技术迭代、创新的经营模式,总在不经意间重塑着世界经济体系与国家话语权。 蒸汽机的出现,不仅彻底改写了生产格局,成为提升生产效率的革命性突破;而且对英国经济的贡献贯穿生产效率、贸易格局、资本积累等多个维度,并直接奠定了其19世纪“世界工厂”的地位。 如今,中国正处在“数字中国”建设推进十周年的关键节点,国产操作系统在技术突破、生态构建和市场应用迎来发展的关键时期,成为数字中国核心基础设施自主可控的重要支撑。 以鸿蒙生态为代表,其正以肉眼可见的速度加速繁荣。当前,鸿蒙5和鸿蒙6终端设备数突破2700万,手机、平板、电脑、手表等超过40款华为终端产品搭载了鸿蒙5,其流畅、安全、智能等体验持续赋能产品,不断吸引着更多用户加入鸿蒙生态大家庭。 破局同质化 鸿蒙重构万物互联新生态 从无到有、从弱到强,鸿蒙的诞生基于多方面考虑。 第一,万物互联时代,传统操作系统已经很难满足手机、家电、汽车等多终端无缝协同的需求,洞察到智能设备多元化趋势后,鸿蒙开始着手研发自有系统。 不同于其他操作系统,鸿蒙选择跳出同质化竞争,通过为开发者和伙伴提供底层技术支持,实现“一次开发、多端部署”和“系统生而智能”的核心优势。此外,鸿蒙以分布式架构打破设备壁垒,实现手机、车机、智能家居等多终端的有机协同。 在此基础上,鸿蒙才能让生态参与者真的做到从适配到建构。目前,鸿蒙生态设备总量突破11.9亿台,为手机、汽车、家电等1200多类产品装上“智能中枢”。 鸿蒙5于‌2024年10月22日‌正式发布,一年时间里,鸿蒙生态应用数量与体验双升级,开发者群体不断扩容。互联网头部企业深度参与适配迭代,腾讯超60款产品上架,阿里、字节、美团、京东等巨头从基础适配迈向深度创新。 应用创新也正从“有没有”迈向“好不好”“新不新”的新征途。当前,超3万鸿蒙应用及元服务正加速开发和更新中。比如腾讯已有超过60款产品全面上架鸿蒙,微信每月进行一次重要版本更新。 2.3万余个应用参与创新,带来70多种全新体验。鸿蒙应用市场已经有超过30万个应用和元服务,让用户衣食住行,环球畅游,使用无忧。日均新增2000+功能迭代,保持生态鲜活活力。 其开发者群体丰富多元,既有打造下载榜冠军应用的创新团队、借助“一次开发、多端部署”适配的应用人士,也有农村程序员、跨界工程师等个体人士,他们的加入持续丰富着鸿蒙的生态版图。简言之,每个人都可以在鸿蒙,创造属于他们自己的奇迹。 鸿蒙三重红利 解锁产业商业双爆发新范式 鸿蒙生态的繁荣,得益于其硬核的技术和突破性的思维模式。 万物互联时代,市场上有些操作系统难以实现跨品牌、跨品类设备的深度协同,版本迭代更多集中于细节优化与功能补全。 鸿蒙则通过“超级终端”让手机、车机、智能家居无缝联动,契合智能设备多元化的使用场景。在一个开放的生态中提供工具和资源助力,帮助开发者们放大创造力。 因此,对于企业、开发者和产业从业者而言,拥抱鸿蒙生态,不是简单的“凑热闹”,而是对时代机遇的一种回应,进而享受到政策、技术、市场三重红利。 第一重红利:踏准时代节奏,跟上政策步伐 当前国家大力推进软件基础设施建设,助力各行业数字化转型。鸿蒙作为我国首个全栈自研国产操作系统,成为新质生产力培育的关键支撑。因此,当前重点应用应尽快补齐功能,三端一致,助力千行百业摆脱在“别人的土地上种自己庄稼”的桎梏,抢占数字经济发展先机。 第二重红利:技术让开发者迎来创新“降维时代” 技术创新,终将让开发者实现从“追随者”到“规则制定者”的鸿沟跨越! 鸿蒙的全栈自研特性带来了颠覆式的技术优势,“一次开发、多端部署”模式彻底革新了应用开发逻辑,开发者仅需一套技术栈,即可覆盖手机、电脑、平板、穿戴、车机等多种终端,大幅降低适配成本。 以前做个应用要适配手机、平板、电脑好几个版本,改个bug得在不同设备上反复测,现在有了鸿蒙的组件和SDK,调用基础库就能实现多端效果,省下来的时间全能投入到功能创新上。 比如鸿蒙独家应用Remy可用手机记录3D影像,上架后热度一度占据下载榜第一位;线上美术馆应用Arrrt利用鸿蒙“一次开发、多端部署”实现了两个月内开发、上架到平板+电脑的适配。 第三重红利:以商业化论英雄 归根结底,技术的价值要在商业化上得到体现!回顾过去一年,鸿蒙生态的壮大带来了上下游产业链协同创新与价值闭环。 InfoQ研究中心的数据显示,鸿蒙生态正面临百万级人才缺口,超300万就业岗位虚位以待。这种薪资优势背后,是市场对鸿蒙人才的迫切需求,也印证了生态的商业价值。 不同于传统生态固化的应用成长空间,鸿蒙生态以“开放、合作、共赢”为核心,解决了中小开发者适配成本高、流量垄断、变现周期长三大困境。 鸿蒙智能提供开箱即用的AI能力,开发者无需自建底层算法团队或投入高昂研发成本,即可开发智能化的应用或智能体,帮助中小开发者搭上“AI时代的快车”。 跳出适配舒适区 鸿蒙全力解锁极致体验天花板 自诞生以来,鸿蒙就在不断进化!当前鸿蒙正从系统革新到生态共建,引领全场景智能新方向。 生态层面,从基础适配迈入深度共建阶段。今年10月22日,随着首批90多款机型开放升级,鸿蒙6正式迎来规模化公测,通过鸿蒙智能体框架,助力第三方应用智能化升级,目前已有80余款鸿蒙应用智能体正式上线。终端设备量持续攀升,中长尾应用加速适配。 鸿蒙6的出现预示着整个生态已跳出基础适配的范畴,并且迈入“深度共建、联合创新”的全新发展阶段,由此形成了“系统进化—开发者涌入—产业渗透”的正向循环,越来越多应用选择在鸿蒙6上首发上架或首发新功能。比如,Remy正式登陆华为应用市场,带来3D影像记录体验及碰一碰分享3D视频的新体验。 在场景创新领域,鸿蒙6也从“可用”向“好用”进阶。腾讯、支付宝、美团、京东等互联网巨头几乎在同一时间,选择在鸿蒙6上首发新功能、更新新版本、打造独家体验。从高德地图的AI领航,到京东的高精度AR摆摆看,从支付宝的健康管家,到美团外卖的实况窗…… 这些并非简单的适配,而是在鸿蒙生态中率先落地的创新功能,越来越多的功能在鸿蒙6上不再是简单的补课式适配,而是在创造全新的体验场景。 虽说鸿蒙应用市场能满足用户日常高频需求,但部分应用功能依然不够完善,成为用户体验的“绊脚石”;尽管头部应用已深度适配,但海量中长尾应用的加速冲刺仍需加力;尽管消费端体验持续升级,但千行百业的深度渗透仍有广阔空间。 对应用开发者来说,鸿蒙生态仍处于生态导入阶段。适配从不是终点,而是进化之路的里程碑!鸿蒙生态正迈向“从好用到极致”的崭新阶段。 因此,鸿蒙生态的建设与发展,应该秉承着“以用户体验为核心、以开发者为优先”的双轮驱动理念,通过多方共建,持续打磨鸿蒙的极致体验。 对于应用开发者而言,加入鸿蒙需要完成从“适配思维”到“共建思维”的转变,充分挖掘鸿蒙的技术特性。对于消费者而言,华为手机使用者可踊跃升级鸿蒙,购买鸿蒙新机使用鸿蒙并反馈意见,让鸿蒙生态“朋友圈”越来越大,激发更多活力。 说到底,鸿蒙是属于万千开发者和消费者所共有。大家一起协力,才能让鸿蒙更加给力!

10分钟
99+
2天前

从“有学上”到“上好学“:普通人能为教育公益干的几件小事

大方谈钱

本期嘉宾 罗海岳:「一件好事」主播,资深公益人 马安妮:资深公益人,15年公益慈善领域从业经验,曾任国内头部教育公益基金会助理秘书长 大家好,欢迎来到《大方谈钱》,这是一档由华夏基金出品的播客栏目。 非常开心,我们又开了一档新的栏目叫做《钱的另一种流向》,这个系列是《大方谈钱》与字节跳动公益品牌播客《一件好事》的合作系列。在这个相关内容中,我们将携手资深公益人罗海岳,一起围绕大众关注的公益话题进行展开,每一期会邀请一位公益领域的嘉宾进行对谈。 这期节目中,我们将聊聊中国人在公益领域最熟知的话题“教育公益”,再穷不能穷教育是刻在骨子里的认知。大眼睛苏明娟的一张海报,带动了全国人民支援希望工程在中国迅速发展的 40 年间,教育公益又在发生着怎么样的变化?从有学上到上好学,究竟需要哪些支持呢? 本期特邀嘉宾是资深公益人马安妮,她有着近 15 年公益慈善领域的从业经验,曾任国内头部教育公益基金会助理秘书长,深度参与教育公益项目、公众筹款与机构发展。就让我们一起来听一听她的分享。 Timeline 02:10 教育公益在中国的发展历程:从希望工程到素质教育的转变 04:11 免费午餐项目:如何通过3元一顿饭推动全民小微公益 18:55 撤点并校的隐忧:超级学校背后的大班难题 23:36 中部塌陷现象:为何部分地区的教育投入反而低于西部 27:28 城市留守儿童:城乡结合部的新困境 31:55 心理韧性培养:比考试成绩更重要的教育目标 36:29 教师培训的价值:一个贵州老师的转变故事 49:39 公众捐赠结构:中国企业捐赠占比近80%的启示 54:33 AI与教育公平:科技能否真正打破教育资源壁垒? 本期制作 嘉宾:罗海岳 马安妮 主播:章衡 惟惟惟 制作:余冬 温馨提示:播客大方谈钱由华夏基金出品,所有投资相关内容皆以交流分享为目的,仅供参考,不构成任何市场预测、判断,或投资、咨询建议。本节目不作为个股推荐,不作为任何法律文件,内容中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议,华夏基金不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下,本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。我国基金运作时间较短,不能反映股市发展的所有阶段。市场有风险,入市需谨慎。

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2天前

SP24: 菊与刀的双面日本:未被清算的战败国与复苏的军事野心

UV相对论

当日本的国际行为再次引发关注,我们不禁要问:这个看似熟悉却又充满矛盾的邻邦,其行为背后究竟隐藏着怎样的历史逻辑与现实困境?本期节目将带您深入探寻日本民族性格的源流,剖析其当前战略选择背后的深层动因。 日本民族性格的形成根植于其独特的岛国地理与历史发展路径。作为一个资源匮乏的岛国,日本在历史上长期处于文明边缘地带,这种地理环境塑造了其强烈的危机意识与扩张冲动。值得注意的是,日本对中国盛唐文化的吸收并非全盘接纳,而是采取了选择性借鉴的策略。这种文化借鉴方式导致其形成了独特的"亚文化"特征——在保持表面礼仪规范的同时,内核中始终保留着未被完全驯化的原始野性。 从经济层面观察,日本当前正面临前所未有的结构性困境。战后依靠出口导向型经济创造的奇迹正在消退,随着汽车、电子等传统优势产业竞争力的相对下滑,日本出现了持续性的贸易逆差。更严峻的是,其国债规模已超过GDP的260%,日元传统的避险货币地位也受到动摇。这种经济困局与历史上日本通过对外扩张转嫁国内危机的行为模式形成了耐人寻味的呼应。 在法理与战略层面,日本当前的言行存在显著矛盾。其一方面依据《旧金山和约》提出主张,另一方面却忽视了该合约与中日邦交正常化基础文件之间的逻辑冲突。与此同时,中国在二战后保留的驻军权等法律武器,以及琉球地位等历史遗留问题,都为应对日本的不当行为提供了反制手段。 日本社会的文化心理同样值得深入解读。其民族性格中存在着诸多看似矛盾的特质:注重"不给他人添麻烦"的社交准则与历史上极端残忍的战争行为并存;表面严格的等级制度与实质上的"下克上"传统形成反差;对形式礼仪的追求与内在的慕强心理构成鲜明对比。这些特质都可以从其资源匮乏环境下形成的生存策略中找到解释。 面对当前局势,需要清醒认识到日本民众所谓"支持开战"的民调结果与实际行动意愿之间存在显著差距。同时,中国在军事、经济、外交等领域已建立起全方位的应对能力。在坚决维护国家利益的同时,也需要保持战略定力,避免陷入历史循环的陷阱。 本期节目通过多维度的深入分析,为理解日本这个复杂邻邦提供了新的思考视角。无论是对历史渊源的追溯,还是对现实战略的探讨,都彰显出在新时代背景下维护地区和平与稳定的重要性。 时间戳 00:05 开场暴论:日本近期为何频繁“作死”挑衅 02:16 历史对照:从九三军演看日本欺软怕硬本质 03:47 文化解剖:日本跪坐习俗竟因学唐朝礼仪学走样 07:04 地理决定论:岛国资源匮乏如何塑造掠夺心态 09:35 民族性解析:樱花美学与集体主义背后的生存逻辑 13:08 国土误区:日本实际面积堪比法国却自困岛国心态 16:50 法理炸弹:旧金山合约与中日建交公告的致命矛盾 20:33 产业崩盘:从汽车到家电,日本支柱产业全面溃败 24:23 金融危局:日元暴跌与国债危机下的生存困局 27:23 战争财迷思:甲午战争赔款相当于日本两年GDP 30:41 权力真相:征夷大将军称号暴露历代侵华野心 33:23 双重人格:剖析日本人礼貌表象下的冷血本质 37:15 社会压抑:过度礼仪规范如何导致极端爆发 42:06 慕强心理:美国原子弹为何换来日本死心塌地 45:38 文化阉割:日本为何只学儒家礼仪却抛弃“仁”心 48:06 军事担忧:核威慑时代能否拦住日本偷袭传统 52:01 琉球棋局:冲绳独立运动成为破局关键筹码 54:54 演习信号:刘公岛实弹演练背后的历史隐喻 57:38 民调打脸:九成民众支持开战却不愿捐十日元 60:23 文化争议:若炸平日本是否会惋惜动漫游戏产业 61:54 收尾展望:中国新生代创作者将超越日本大师

62分钟
99+
2天前
EarsOnMe

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