人工智能可取代美国近12%的工作岗位？
最近美国麻省理工学院（MIT）发布了一项研究，认为人工智能如今已足够先进且成本低廉，并足以完成当前美国近12%的工作。
与之前侧重于理论上的工作自动化“敞口”程度估计不同，MIT的这项最新研究关注的是人工智能能够以与人工成本相当甚至更低的成本完成相同工作的岗位。
研究中所开发的模型创建了一种叫作“美国劳动力市场的数字孪生体”的概念，将美国1.51亿名劳动者模拟为独立的个体，每个个体都拥有特定的技能、职业和工作地点。它追踪了3000个县923种工作类型中的32000多种技能，并将其与当前人工智能系统已具备的能力进行比对。
根据这项研究的估计，目前的人工智能系统已经可以接管美国劳动力市场11.7%的工作，涉及约1.51亿名工人和约1.2万亿美元的相应薪酬。这表明应用人工智能自动化的独立工作岗位已经从原来集中于编程领域扩散到金融、医疗和专业服务等更广泛的领域。
研究指出，程序员、会计师、法律从业者、物流后台、客服以及人力资源从业人员等将受到比较明显的冲击。因为当前的大语言模型以及由其支持的智能体已经可以独立执行许多常规任务，并正在向更专业的领域进展。
这种“替代性”研究更加具体化，更具冲击性，可能会进一步加大美国雇主、员工和政策制定者应对商业和经济快速变革的压力。
是否需要过度担心？
看到以上这些综述，很多小伙伴或许会非常焦虑于自己的工作岗位会否马上就要被人工智能给“抢去”了？
然而，MIT的这篇报告对此也是做了分析的，结论是：至少在目前，还不用过于担心。
该研究报告明确指出，11.7%这一数字反映的是技术能力和经济可行性，而不是预测这些工作会在既定的时间表内消失。报告还强调了当前可见的现状与未来可能实现的现实之间的差距。
一个有力的证明点是，此前同样由MIT研究人员发布的另一份报告指出，大语言模型的能力提升并不一定会导致大规模失业。对于许多岗位而言，即使人工智能能够胜任某些任务，在短期内完全用人工智能取代人类员工仍然成本过高或不切实际。
从历史上看，其实更加“原始”的AI技术和自动化早就在美国各行各业展开应用了，比如很多美国家用互联网服务商早在十年前就开始利用自动语音回复代替一些基础的人工客服服务，以应对客户日常的一些基本问题。然而从2010年到2023年，这些新技术的应用并未导致美国大规模的净失业，而且往往伴随着采用自动化的企业收入和就业增长的加速。企业可以将人工用于更需要人力的地方，而不是裁员。
对于企业而言，上述这些最新的研究成果表明，应用人工智能已经越来越迫在眉睫，很难说AI时代还是非常遥远的未来了。但到底是否应该利用AI来完全代替部分就业机会还是将人力资源适配到更关键的岗位从而做大做强业务，还是一个非常难解的问题。不应该一刀切地极简化思维，认为利用AI技术就可以大范围裁员来控制成本。
对于就业者来说，如何应对人工智能时代的冲击也可以说是头等大事。一些更加基础性的岗位很可能会被彻底自动化或者人工智能化，然而一些更加需要人力的岗位则不太会受到影响。比如，一部分电话客服机会可能会被AI取代，然而真正的资深客服专员，或者那些面对社会大众的调解性工作岗位，怎么都不可能被AI彻底取代。
而伴随着AI应用的逐步加深，另一些新的“涉及人工智能”的工作机会也可能应运而生，比如对AI模型的维护工作或者自动化错误审核工作，可能还是需要人来完成，这些增量机会也可以对冲一部分失去的岗位。前提就是要尽早发掘自身的职场优势，早做准备，不断进取。
AI将如何影响全球劳动力？
高盛曾经对这个问题做过研究，今年八月份时候发布过一份报告。
报告指出，人工智能应用的加速以及与人工智能相关的裁员报道引发了人们对人工智能将导致大规模劳动力流失的担忧。虽然随着应用范围的扩大，这些趋势可能会加剧，但高盛仍然怀疑人工智能会在未来十年内导致大规模的就业岗位减少。
当生成式人工智能被全面采用并融入常规生产时，美国和其他发达市场的劳动生产率将提高约15%。这意味着在人工智能转型期内，失业率将比其趋势水平上升0.5个百分点，但如果人工智能的普及速度比他们预想的更快，那么这一影响可能会更大。
然而，人工智能普及之后所带来的失业率上升可能是短暂的，且不是结构性的。
所谓的结构性指的是，如果人工智能的能力发展到一定程度，使得许多类型的生产和服务不再需要人力资源投入，从而导致永久性的岗位消失。
对此，高盛并不以为然。
因为技术变革往往会刺激对新职业劳动力的需求。这种需求既可以通过技术变革直接创造新的工作岗位来实现，也可以通过引发整体产出和需求的增长而间接实现。如今，美国约有60%的劳动者从事着1940年并不存在的职业，这意味着自那时以来，超过85%的就业增长都源于技术驱动的就业创造。
事实上，从工业革命开始就不断有新技术会大量减少对人力需求的所谓预测，最典型的例子就是当年机械化工厂的出现会导致大量工人失业的思潮。
但一百多年下来，随着人类的科技不断进步，全世界总体上并没有出现大量人赋闲在家无法找到工作的问题。这种预言也就不攻自破了。
然而，高盛的报告也指出，在人工智能最初开始大量取代一些人工岗位时期，也可能出现一段较高但较短暂的失业率时期。因为这类“冲击性失业”并非人工智能新技术独有的产物，它几乎发生在所有新兴技术快速普及的初期。
而从历史数据来分析，技术创新带来的这类劳动力市场的动荡期通常是非常短暂的，高盛研报认为两年是这个动荡期的平均期限。
具体来看，由采用节约劳动力的新技术而造成的暂时性失业通常会导致美国失业率上升0.3个百分点，而技术驱动的生产率每提高1个百分点，失业率就会上升0.3个百分点。然而，这种影响导致的岗位流失往往会在两年后消失。人们又会找到由新技术所产生出的新就业机会。
此外，当前人工智能应用对劳动力市场的影响并不明显。
同时，高盛的这份研报也指出，由于人工智能技术在企业的普及率还处于较低的位置，今年中旬的一项美国调查显示，仅有9.3%的公司表示在过去两周内将生成式人工智能应用于生产环境中。当前，人工智能的应用与一系列劳动力市场指标之间没有显著的统计相关性，包括就业增长、失业率、求职成功率、裁员率、每周工时的波动或平均时薪的变动。
尾声
尽管如此，某些特定行业已经出现了一些颠覆性的早期迹象。比如，由于人工智能带来的效率提升导致劳动力需求下降，美国营销咨询、平面设计、行政管理和客服等行业的就业增长低于预期水平。
此外，美国计算机系统设计、软件出版和网络搜索门户等科技行业的就业增长已大幅放缓。自2022年11月以来，科技行业就业占总就业的比例持续下降。美国一些初级的科技岗位受到的冲击较大。
不过这些影响的显著性还不是很大。高盛研究部估计，如果将目前的人工智能应用场景扩展到整个经济领域，只有2.5%的美国就业岗位会面临被取代的风险。
而AI应用对未来劳动市场的潜在影响，则和岗位任务的重复性、人工智能工具出错的后果、任务之间的关联性，以及人工智能相关任务的价值与现有工资水平的比较等有关。
类似航班管制员、高级管理人员、医生、药剂师、资深顾问、摄影师、理发师等等这些高技术含量、不容有失以及涉及人体服务的工作，显然是绝不容易被AI所影响的。
综合来说，在人工智能的应用周期完全展开之前，潜在的劳动力市场冲击，包括哪些工作岗位可能被生成式人工智能取代，仍将是一个悬而未决的问题。