《文明·纹脉:晚唐五代:从日用碗盘到装饰意识的觉醒》

文明·纹脉:瓷器纹饰三千年

一个“战乱不断但窑火不灭”的时代 晚唐到五代,政治版图高度破碎。 但在河南新密西关、登封一带,以及河北南部民窑中,窑火并没有熄灭。 相反,匠人正在悄悄改变目标: 日用碗盘开始被要求“看上去要体面”。 一、碗盘的“体面化”:白色想象的扩张 唐代中晚期到五代,北方白瓷体系出现两条路线: 路线 A:真白瓷 邢窑、定窑、巩县窑等,用洁白胎土+透明釉,追求“自然白”。 路线 B:化妆白瓷 在灰、黄、砂质胎上刷白化妆土,再罩透明或微青釉,依靠表层工艺获得“视觉白”。 这意味着: 胎土条件未必升级,但表层工艺决定了器物是否“体面”。 你在脚本里说得非常准: “粗胎,可以;粗糙,不行。” 【图 1】五代·巩县窑“仿邢型”白瓷碗(高端参照系) 图 1:五代(907–960)河南巩县窑“仿邢型定窑”白釉碗 克利夫兰艺术博物馆藏(2020.186) * 器物:Ding Ware Bowl of the Xing Type with Bi-Disc Foot * 年代:五代 * 窑口:河南巩县窑 * 工艺:白石质胎,施象牙白釉 * 馆藏:The Cleveland Museum of Art * 出土:不详 看图要点: 1. 这是“白得干净”的理想值——胎白、釉透、光感柔和。 2. 器形(璧形足)体现茶饮文化下的审美要求。 3. 它在本集中的意义:不是“粗瓷细作”本身,而是民窑追赶的视觉标准。 二、粗胎白妆与“粗瓷细作”的真实逻辑 大量民窑产品胎色偏灰偏粗。 匠人选择在表层做三件事: 1. 白化妆土 + 透明釉 先把“底子”统统刷白,让视觉变干净。 2. 刻花 / 划花 用低成本线条刻出莲瓣、卷草、弦纹,立刻增加层次。 3. 褐彩点缀 / 点状底纹 少量铁褐色斑点或小圆点,让器物远观更有识别度。 这种“视觉补救策略”不仅在内销有效,甚至走向了海外贸易。 【图 2】Siraf 出土白化妆土碗残片(外销证据) 图 2:石质胎碗体残片,施不透明白色化妆土釉 大英博物馆藏(2007,6001.5772) * 器物:碗体残片 * 年代:唐/五代(约 9–10 世纪) * 产地推测:河南省(或华南其他地区) * 工艺:石质胎,施不透明白化妆土釉 * 出土:伊朗 Siraf 遗址 E 区 40 号地层 * 馆藏:The British Museum 看图要点: 1. 这类器物的“白”,不是胎白,而是涂出来的白。 2. 作为中档白釉器,它比粗陶更体面,但比贡品白瓷更便宜。 3. Siraf 出土说明:“粗瓷细作”的中档白器,已经进入印度洋贸易网络。 4. 窑口归属仍谨慎——馆方目前标注“河南系为主,但不排除其他产区”。 三、从“白底刻纹”到“画面意识”:珍珠地的前夜 当白化妆土普及之后,新的问题出现: 白底之上还能讲什么? 晚唐五代的碗盘上,装饰开始出现“结构化倾向”: * 哪里是边框 * 哪里是主题 * 哪里是背景 * 背景是否要填点纹理 你在脚本中强调的“装饰意识觉醒”,正对应这一变化。 宋代登封窑、磁州窑系把它推向成熟: 珍珠地(点状底纹)+ 划花 成为经典组合。 【图 3】登封窑白釉珍珠地划花双虎纹瓶(成熟体系) 图 3:宋 登封窑白釉珍珠地划花双虎纹瓶 故宫博物院藏 * 年代:宋 * 窑口:登封窑(河南登封) * 工艺:灰褐胎 → 白化妆土 → 划花双虎 → 珍珠地 → 白釉高温 * 馆藏:故宫博物院 * 出土:未详 看图要点: 1. 胎—妆—纹—釉四层叠加,是“粗瓷细作”的系统化版本。 2. 主题、地纹、边饰分层清晰,画面组织成熟。 3. 它证明:晚唐五代的试探,到了宋代已经发展成完整语言。 【图 4】磁州窑系折枝牡丹枕(黑白世界的舞台) 图 4:宋 白釉珍珠地划花折枝牡丹纹枕 故宫博物院藏(磁州窑系) * 年代:宋 * 窑系:磁州窑系 * 工艺:灰胎 → 白化妆土 → 牡丹划花开光 → 珍珠地背景 → 白釉 * 馆藏:故宫博物院 * 出土:未详 看图要点: 1. 枕面是典型“开光—地纹—边饰”布局。 2. 珍珠地把背景压暗,主题更突出。 3. 这是从“白上刻纹”走向“白地黑花”的关键一步: 舞台已经搭好,黑绘很快就会登场。 四、小结|晚唐五代为什么值得被称为“觉醒”? 这一集的核心不是“发明了某种新器物”, 而是装饰意识与市场逻辑开始同步出现。 可以比较稳妥地说: 1. 技术共识 晚唐五代民窑普遍走上 灰胎 + 白化妆土 + 透明釉 + 刻划装饰 的路线。 2. 审美与市场共识 这类器物同时进入日用与随葬, 对应的是一个稳定的“中档体面消费层”。 3. 历史意义 它为宋金磁州窑的黑白装饰世界 提供了技术舞台与审美预期。

8分钟
43
1周前

#349.产品经理的终结?为什么 LinkedIn 正在将 PMs 转变为 AI 驱动的“全栈构建者”

跨国串门儿计划

📝 本期播客简介 本期我们克隆了全球产品管理和科技领域极具影响力的播客《Lenny's Podcast》的精彩对话,主持人Lenny Rachitsky与领英前首席产品官Tomer Cohen的深度访谈。Tomer Cohen在领英服务十四年,是硅谷产品领导力的杰出代表。本次对话聚焦领英颠覆性的“全栈构建者”产品开发模式,这一模式旨在应对到2030年70%工作技能将发生变化的挑战,并利用A I赋能个人将想法从概念推向市场。Tomer Cohen详细阐述了领英如何通过重构平台以适应A I、开发定制化A I Agent(如评估产品规格信任风险的“信任Agent”、优化增长策略的“增长Agent”以及分析用户痛点的“研究Agent”)来自动化繁琐任务,从而解放人类的愿景、共情、沟通、创造力和判断力。他还分享了文化转型在推广这种新模式中的关键作用,包括如何通过绩效评估和成功案例来激励员工拥抱“全栈思维”,并探讨了A I如何让顶尖人才变得更不可思议。这不仅是关于A I赋能的实践,更是对未来组织形态和个人职业发展的深刻思考,以及“成为”比“是”更重要的成长心态。 翻译克隆自:The end of product managers? Why LinkedIn is turning PMs into AI-powered “full stack builders” 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Tomer Cohen,领英前首席产品官(CPO),在领英服务十四年,是硅谷产品领导力的杰出代表。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 播客简介 变革的必然性与“全栈构建者”模式的诞生 01:11 职场剧变:到2030年70%工作技能将发生变化 02:21 领英的“全栈构建者”计划:重塑产品开发模式 04:05 为什么需要变革:传统产品开发流程的复杂性与低效 05:01 回归第一性原理:重新定义“构建” 06:18 流程与组织复杂性:职能微观专业化的弊端 07:13 AI时代的机会:重新整合技术栈,回归工匠精神 “全栈构建者”的核心理念与实践 09:24 赋能构建者:端到端地将想法推向市场 10:04 人类核心能力:愿景、共情、沟通、创造力与判断力 11:12 组织形态变革:像“海豹突击队”一样的小分队模式 12:35 应对挑战:团队臃肿导致的效率下降 平台、工具与文化:AI转型的三大支柱 13:38 平台重构:为AI理解和操作核心平台做准备 15:18 定制化AI Agent:自动化繁琐任务 15:27 “信任Agent”:评估产品规格中的潜在风险 16:53 “增长Agent”:优化增长策略,评估想法质量 17:32 “研究Agent”:分析用户痛点,提供洞察 17:50 “分析师Agent”:查询领英海量数据,替代SQL查询 18:39 Agent构建:内部定制与跨Agent编排器的重要性 21:14 投资重点:从“想法到设计”与“代码到发布”的全面加速 22:41 数据清理与“黄金案例”:训练AI的关键 24:58 试点成果:每周节省数小时工作时间,洞察质量显著提升 26:17 试点策略:核心团队构建,小分队参与并提供反馈 27:59 新人才培养:APM项目转型为“助理产品构建者”计划 30:39 文化转型:工具之外的激励、项目与成功案例 31:54 绩效评估与“AI主动性”:驱动行为改变的关键 32:57 成功案例分享:跨职能转型与自下而上的变革 挑战、学习与未来展望 38:05 意外与教训:外部工具无法开箱即用,AI幻觉问题 39:14 专业化与“全栈构建者”:并非人人都要转型,但心态是关键 41:46 转型建议:平台、工具、文化三管齐下,保持耐心与透明度 43:39 不要等待:主动拥抱变革,成为未来构建方式的先行者 闪电问答 44:52 推荐书籍:《国家为什么会失败》、《超越百岁》、《无穷的开始》 47:02 推荐播客:希伯来语播客《一首歌》 47:43 梦想产品:车载AI助手,一键唤醒的无缝对话 49:35 人生座右铭:“成为”比“是”更好(成长心态) 50:12 告别领英:14年职业生涯的总结与对未来的展望 🌟 精彩内容 💡 职场未来:70%工作技能将改变 领英预测,到2030年,当前工作所需技能的70%将发生变化。这种前所未有的剧烈冲击,要求企业和个人必须重新思考“构建”的意义,并拥抱AI带来的变革,否则将难以保持竞争力。 “我们预测,到二零三零年,你现在这份工作所需要的技能,会有百分之七十发生变化。” 🛠️ “全栈构建者”模式:解放人类创造力 领英推出的“全栈构建者”模式,旨在赋能员工端到端地将想法推向市场。通过AI自动化繁琐任务,将人类的核心精力解放到愿景、共情、沟通、创造力和判断力上。这不仅提升效率,更重塑了组织形态,使其像“海豹突击队”一样敏捷。 “构建者的任务,就是把一个想法变成现实。这其实就是整个过程,对吧?” 🚀 定制化AI Agent:领英的秘密武器 领英投入巨资构建了一系列定制化AI Agent,如评估产品风险的“信任Agent”、优化增长策略的“增长Agent”、分析用户痛点的“研究Agent”以及查询海量数据的“分析师Agent”。这些Agent深度结合领英的独特数据和业务逻辑,实现了传统工具无法比拟的效率和质量提升。 “我们把所有这些专业知识、上下文和信息库都注入到这个 agent 中。因此,我们最终决定在领英内部自己构建这个信任 agent。” 📈 文化转型:驱动AI落地的关键 Tomer Cohen强调,仅仅提供AI工具是不够的。成功的AI转型需要深度的文化变革,包括调整招聘、绩效评估,通过成功案例激励员工,并鼓励“AI主动性和流利度”。这种变革管理,是让AI从少数先行者走向全员普及的关键。 “光给他们工具是不够的。你还得建立起激励机制、配套项目,激发他们的动力,并提供具体怎么做的示范案例。” 🌱 成长心态:“成为”比“是”更好 Tomer Cohen的人生座右铭“成为”比“是”更好,完美诠释了“全栈构建者”模式的核心精神。它强调持续进步、迭代和学习的过程,而非固守某个静态的身份或技能。这种成长心态是应对快速变化的AI时代,实现个人和组织成功的关键。 “我特别喜欢里面的一句话,就是‘成为’比‘是’更好(becoming is better than being),我觉得这和全栈构建者的模式有点关系,就是你永远处于进步模式、迭代模式。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight

54分钟
1k+
1周前

“干货市集”003|行业思考📝智能时代➡️酒店人的“失语”与“复健”之路

不深刻快乐

当酒店成为“系统”:我们如何打捞那些沉没的真诚? 被KPI折叠的人,如何在酒店业的“智能”与“智慧”之间寻找到出口? 智能化时代的来临,“数字”与“温度”对于酒店行业来说,是一场博弈,还是相互融合后产生的美妙化学反应? 今天,我们先不聊营收,不聊RevPAR(每间可售房收入),也不聊那些让人眼花缭乱的新科技名词,也不聊个人的职场故事。 咱们聊点深层点的,但也可能会引发思考的东西:关于酒店行业智能与人文平衡的话题。 当然,本期内容多少带有一点批判意味,并非刻意冒犯这个我曾经耕耘的行业。恰恰是因为在这个行业用心过,所以离开了才想说一点个人的肺腑之言,虽然不知道有没有可能有那么一丁点的帮助。 ———————————————— 这期内容,主播分享了对酒店行业智能化与人文关怀之间关系的思考。尽管科技进步带来了高效的服务系统,但主播认为人情温度和体验的确定性仍然至关重要。通过个人经历,主播强调了员工在服务中所扮演的角色和情感连接的重要性。同时,探讨了企业在追求降本增效时,如何忽视了员工的价值与关怀。节目呼吁行业内人士关注人与人之间的连接,以提升服务质量与客户体验。 00:02:00:酒店行业智能与人文平衡:探索撕裂感和机器人之间的关系 00:04:01:机器人时代的服务温情:酒店行业的价值与挑战 00:06:01:酒店行业的未来之路:人情温暖与科技创新的平衡之道 00:08:05:人情温度:酒店行业中的关键要素与客户安全 00:10:05:释放人力劳动的价值与挑战:降本增效的真正目的 00:12:06:智能化与人性化:酒店行业的挑战与机遇 00:14:09:融合智能与人文:探寻行业统一与个性化的平衡之道 00:16:09:重新思考效率:未来效率不再是人力和时间,而是客户问题的一次性解决率 00:18:11:激发员工内在动力,创造更大的价值:薪酬与福利之外的方法 00:20:12:赋予员工自主权:打造真正意义上的小而具体的授权文化 00:22:12:深入剖析酒店业:消费者需求与市场趋势的全面分析 本期音乐🎵 Alexandre Desplat-The New Lobby Boy 本期封面图🎨 《布达佩斯大饭店》电影原声专辑封面

24分钟
99+
1周前

EP38-人脸分析技术应该用于公司招聘吗?|facial analysis

刍英咀华

【时间轴】 00:00–00:05|Opening 00:05–00:25|话题引入 * 提出核心问题:面部分析是否应该用于招聘? * 《经济学人》的报道作为讨论依据。 00:25–01:06|关键概念区分 * 定义 facial analysis vs facial recognition * 引出 digital physiognomy(数字面相学)、phrenology(测颅学) 01:06–02:53|法律视角 * 介绍 Illinois BIPA 生物识别隐私法 02:53–04:50|研究背景与大五人格介绍 * 宾夕法尼亚大学团队研究简介 * LinkedIn 9.6 万 MBA 样本 * Photo Big Five 大五人格五个维度解释 04:50–06:54|面部特征与人格的科学依据 06:54–08:18|AI 在招聘中的现实应用 08:18–09:48|第一大担忧:准确性不足 09:48–11:22|第二大担忧:算法偏见 11:22–12:26|第三大担忧:整齐划一与多样性损失 12:26–13:27|第四大担忧:隐私与伦理 13:27–13:40|企业态度与现实情况 13:40–13:54|结语与下期预告 【文中所提到的专有名词】 * Facial analysis — 面部分析;用 AI 从人脸推断性格或行为倾向 * Facial recognition — 人脸识别;确认“你是谁”的身份技术 * Digital physiognomy — 数字面相学;以算法推断人格的现代“相面术” * Phrenology — 测颅学;19 世纪通过头骨形状判断智力与道德的伪科学 🟣 法律 & 监管|Legal Terms * Illinois Biometric Information Privacy Act (Illinois BIPA) — 伊利诺伊州生物识别信息隐私法,美国最严格的隐私保护法规之一 🟣 心理学模型|Personality & Behavior * Photo Big Five — 照片大五人格模型;AI 从面部预测人格五维度 * Big Five Personality Traits — 大五人格 Openness — 开放性 Conscientiousness — 尽责性 Extraversion — 外向性 Agreeableness — 宜人性 Neuroticism — 神经质(压力敏感度,不等于“神经病”) * First impressions — 第一印象;人类快速从面部推测人格的心理机制 🟣 相关学术研究|Research & Institutions * The Economist — 《经济学人》 * University of Pennsylvania — 宾夕法尼亚大学 * Marius Guenzel — 探索 AI 能否从照片预测人格的研究者 * LinkedIn — 职场社交平台,研究中使用的大规模头像来源 * Kelly Shue (Yale University) — 耶鲁大学研究者,探索 AI 面部推断的金融应用 🟣 人工智能在招聘中的使用|AI in Hiring * Video interview platforms — 视频面试平台;通过面部表情与语音分析评估求职者 【Find us】 收听渠道:苹果|小宇宙|豆瓣 联系我们: 小红书🔍刍英社 公众号:Chewing Words Book Club 播客transcript: sheshares.cc/category/刍英咀华播客

13分钟
26
1周前

当早恋失控后,一个旁观者的吃瓜全记录

爱情观察局

故事的主角是一对外号“火鸡妹”的男生和一位学舞蹈的“白莲花”女生。他们的恋情从公开的舌吻开始,逐渐升级……他们用近乎挑衅的“松弛感”,完成了一场对校园规则和青春禁忌的彻底冲撞。 本期节目,我们将通过一位旁观同学的视角,回顾这段堪称炸裂的校园早恋。 这不仅仅是一个关于“美女与野兽”的猎奇故事,更是一面镜子,映照出青春期无处安放的欲望、扭曲的炫耀心理,以及同龄人环境中复杂的窥探与默许。 欢迎收听全网最特别的情感播客——《爱情观察局》! 我们是一档都市情感类播客。 这里没有粉红泡泡和鸡汤文学,只有三位主播带你在恋爱的修罗场里极限求生。我们以观察者的视角,记录并解析当代爱情中的各种现象。每期节目,我们将深入探讨一段真实的情感故事。用脱口秀式辛辣吐槽解构亲密关系迷思,现场拆解恋爱套路,从中提取教训和启示,帮助你在爱情的路上少走弯路。 愿你在别人的故事里,找到自己的答案。 微信公众号/小红书/抖音:爱情观察局 加入听友群/投稿/与主播建联:微信搜索cc2025410,添加好友。 -制作团队- 主播 | 崔化剂 龙龙 制作人 | 崔化剂 声音设计 | 十七 文案编辑 | 崔化剂 本节目由音浪创想制作,故事终会落幕,但爱与勇气,永远在路上。

36分钟
1k+
1周前
EarsOnMe

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