（上图为香港火灾 来源 某红薯 应道友请求 下期可能分享一下失火的这几栋楼的内部风水 与小区风水还有大环境的风水方面分析） 未完待续。。。

在本期节目中，戳破投资者的三大谎言： 1. 关于边界： 你那点在单一领域的小成就，让你产生了认知失调 。你必须知道你的能力圈边界在哪里 ，这是你唯一的防火墙 。蠢蛋才喜欢跨界，最昂贵的三字就是试试看 。 2. 关于专业： 你那把唯一的锤子，只会让你看什么都像钉子 。单一的专业知识在投资世界里不仅帮不了你，还会害死你 。你必须建立“多元思维模型” ，用历史学、心理学和概率论 来对抗你的情绪和愚蠢。 3. 关于成本： 你以为花几百小时研究股票是勤奋？错！你那点懒惰，才是最昂贵的成本 。投资成功不是靠天赋，而是靠终身的学习纪律和对抗愚蠢的勇气 。 记住： 真正的投资，是从打造你的“能力圈”开始 。只做你懂的事！ 我们每期节目的英文原文件，都会在知识星球《左兜进右兜 / 美股研报》中分享。感兴趣的朋友，欢迎加入查阅英文原文。 本期内容： 主播 左兜儿 幕后制作 右兜 如需获得更多及时研报、英文原文，欢迎加入我们的付费知识星球《左兜进右兜/美股研报》 量化模型交易信号，模型交易实时日志，欢迎加入我们的Discord社区，微信咨询：Right_pocket090

- 导语 - 1920 年代，是风起云涌的年代。旧世界正在坍塌，新的世界还未建立。而就在这样一个夹缝时代里，22 岁的丁玲独自来到北平——漂泊、迷惘、孤独，却在黑暗中摸索着一种新的可能。 她给鲁迅先生写信，却因笔迹酷似沈从文而被误会； 她备考大学、学画、尝试拍电影，却在重重困境中不断碰壁； 最终，她在最孤独的日子里，意外找到写作作为自己的道路，并凭《梦珂》《莎菲女士的日记》一举成名。 与此同时，两个男人走进了她的人生： 一个是炽热到近乎鲁莽的追随者——胡也频； 一个是思想上的引路人——冯雪峰。 还有在侧视与见证的沈从文。 三人之间的靠近、拉扯、试探与错位，构成了一场民国年轻人对爱情、自由与亲密关系的大胆实验。他们在动荡时代里，用自己的生命尝试着亲密关系的可能性。 这一期，是关于丁玲在北平的那些孤独时光——也关于欲望、自由、友情、命运和一个年轻女子的觉醒时刻。 - 时间轴 - 02:42 民国时期的北漂一族 09:32 鲁迅 vs. 现代评论派：20 年代的骂战与时代裂痕 23:24 石沉大海的一封信与骂战中的“小号”识别 27:20 一个纯粹又炽热的人的一见钟情 40:00 胡也频的身世：贫穷、暴力、浪漫主义与逃离 50:26 最孤独的日子与命运的转动 57:47 冯雪峰：思想伴侣与精神引导 1:03:45 来今雨轩的冲突 1:12:05 西湖畔的小屋，一段三个人的感情 1:23:47 朱谦之与杨没累 - 📖参考书目 - 《一个真实人的一生——记胡也频》丁玲 《记丁玲》沈从文 《鲁迅先生于我》丁玲 《鲁迅与现代评论派的论战》钱理群 《华盖集》鲁迅 《汉姆雷德与留学生》徐志摩 《莎菲女士的日记》丁玲 丁玲致白浜裕美（1985） 丁玲致徐霞村（1984） 《悼雪峰》丁玲 《丁玲传》李向东 王增如 《丁玲传》蒋祖林 - 🧩同一专题推荐：丁玲系列 - EP12 女性主义的时代，我们要回望丁玲——不是丁玲奶奶，而是丁玲姐姐（一） EP14 创伤之后，人究竟是如何站起来的？——不是丁玲奶奶，而是丁玲姐姐（二） EP16 人要走出多少路才能成为自己——不是丁玲奶奶，而是丁玲姐姐（三） EP20 民国爱情故事：谈不成恋爱，还能做朋友吗？ EP23 女性可以欲望吗？《莎菲女士的日记》的大胆与先锋 - 🎵音乐 - Ending Music｜《Beneath the Bloom》 — alanajordan - 🎤加入《两步之遥》听友群，与我们一起共创节目 - 这一期是我们和听友群里的朋友们共创的第十一期节目——本期的标题是由听友群共同投票决定出的。 本期三个选项如下： A）在爱情与自由之间：一段民国三角恋的命运走向 B）三人行，可行吗？爱情、自由与亲密关系的实验 C）旧世界崩塌，她们在寻找一条新路：民国女作家的爱情、自由与风中的答案 最终选项B以50.9%当选本期标题。 感谢我们听友群里的朋友们！ 扫码加入《两步之遥》听友群，与我们一起共创节目，同聊感受，分享见闻！ 目前我们的听友群人数已超过200，所以需要扫码进入“两步之遥的玄关”，中转后加入听友群“两步之遥的客厅”。 或者可添加“两步之遥”官方账号（LBZY_official）入群，期待你来一起讨论。

AI时代呼啸而来，尤其是近期sora2的横空出世，电商内容的生产已经进入AI时代？ 如何重构一套适应AI的内容生产方法论？ 请听深耕AI内容+电商领域的实战玩家阿忠的拆解。 【听友专属福利】 听友限定内部资料：6大好礼免费送，扫即可领取，或者添加：yinchenjulebu00（备注：领取资料） 【本期主题简介】 阿忠全面展示了AI在电商领域的广泛应用及其对企业生产力的深远影响，同时也提供了具体的操作指南和实战经验。 阿忠的分享，主要聚焦在AI在电商内容创作中的应用方法论，包括素材制作、飞书多维表格使用及智能体的价值，并通过案例展示了AI如何提升团队效率和解决实际问题。 阿忠认为，90%的企业处于AI普及阶段，仅10%-15%进入升级阶段；真正推动AI落地的关键在于一把手的认知深度。 【尹晨俱乐部简介】 尹晨，尹晨俱乐部创始人，抖音电商头部ip，GMV破20亿。 直播公司深耕食品、百货、美妆、户外等赛道，四年累计GMV破20亿。 搞钱找项目，进尹晨俱乐部！ 尹晨俱乐部付费会员10000+，专注于搞钱赛道分享，聊创业、谈成长。 欢迎加入尹晨俱乐部，一起成长，一起进化！

隐秘酒馆节目组 主播：JOKER VIVI 嘉宾：黑眼圈 策划：天雨粟 联合制作：莫慌探迷剧本推理社 想进隐秘酒馆粉丝群的朋友们，可以添加主播绿泡泡：iamMrJokerrr（请务必注明隐秘酒馆粉丝群哟）

最近苹果突然“翻红”，社交媒体上各种花式吃苹果法，看得我们两个营养师忍不住也想跟着咔嚓一口。于是干脆录了这期节目——聊聊这颗从小吃到大的“国民水果”，到底凭什么能在一堆新奇水果里杀回顶流？ 这一集，我们从苹果的历史八卦聊：中国人是什么时候开始吃到苹果的？日语里的“林檎”跟我们今天吃的苹果是一种水果吗？到底是哪个人“发明”了平安夜吃苹果…… 我们还聊到了关于苹果最广为流传的两个说法：“一天一苹果，医生远离我”有没有科学根据？“早上金苹果、晚上毒苹果”到底是真理还是谣言包装？ 最后，我们回到了专业主场，聊了聊苹果的营养和健康价值。除了鲜果本身，我们还顺便八卦了苹果干、苹果醋、苹果粉这些周边产品。 如果你也想重新认识这颗看似普通、却总能带来小惊喜的水果，那就一起听听这期苹果专题：一口下去，是甜脆，也是新发现。 |我们聊到的书和资料| * 迈克尔·波伦《植物的欲望》，B站可找到同名的纪录片 * 频婆果考——中国苹果栽培史之一斑 * 食栗派关于苹果的科普文章：苹果｜一个被严重低估的「抗氧化」小天才

当下商业环境中，营销已突破 “营” 与 “销” 的传统边界，与产品创新深度绑定，成为企业增长的核心引擎，而人工智能正以不可逆转的趋势，重塑营销创新的全流程。 本期播客为《生成：AI生产力重构营销新范式》新书解读第十八章，深入剖析 AI 如何打破产品创新的固有壁垒，构建从需求洞察到落地转化的全新范式。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人 SHOWNOTES： 0:42 第十八章：AI在营销创新中的作用 2:24 消费者需求升级与小众消费崛起 6:08 定制消费趋势与个性化生产 9:48 需求引领生产的先进模式 13:17 构建企业级创新协作系统 14:00 AI加速产品创新：快人一步与敏捷迭代 17:33 AI在创新中的多重能力与智能体构建 22:50 大数据赋能与AI赋能的本质区别 一、消费需求迭代：小众与定制成创新核心驱动力 市场竞争的本质是对消费者需求的精准响应，而当前消费者需求已从 “功能满足” 全面升级为 “个性化价值实现”，这一转变直接催生两大关键趋势，倒逼企业重构创新逻辑。 （一）小众消费崛起：打破同质化，重塑产品差异化 在标准化产品陷入低价竞争泥潭的当下，“消费升级” 的核心落点在于小众消费。消费者不再满足于大众化商品，转而追求能彰显个人品位、契合价值观的独特产品 —— 这要求企业跳出规模化生产思维，以 “差异化” 为创新导向。 典型案例可见非遗文化的 AI 赋能：面临市场萎缩、传承困境的西湖绸伞，通过 AIGC 技术设计特色图案，结合喷绘工艺推出 “四季花”“江湖” 系列产品，既保留传统手工艺的文化内核与艺术魅力，又以现代审美吸引年轻群体；百度文心大模型与苏州丝绸博物馆合作打造的 AI 创作模型，更让用户在虚拟空间沉浸式体验古法锻造，共创数字纹样，让传统文化以 “可感知、可参与” 的方式焕发生机。 （二）定制消费流行：从 “被动接受” 到 “主动共创” 如果说小众消费是 “供给侧差异化”，定制消费则是 “需求侧主导”—— 消费者从产品使用者转变为设计参与者，要求企业以 “柔性生产” 满足个性化需求。而 AI 技术的突破，让 “小批量定制” 从成本难题变为竞争优势。 海尔推出的三桶滚筒洗衣机，正是精准捕捉 “内衣、袜子、婴儿衣物分开洗涤” 的痛点；联想与百度的合作更将定制化推向极致：消费者仅需通过口述或文字描述需求，AI 即可生成个性化图案，应用于电脑外观定制，既提升产品附加值，又不延长交货周期。此外，AI 生成 3D 定制玩具、个性化礼品设计等模式，已成为行业创新的新标杆。 二、创新流程重构：AI 打造 “从机会到落地” 的科学闭环 过去，企业产品创新多依赖 “企业家拍脑袋”，流程模糊、风险高企；如今，AI 将创新转化为可拆解、可验证的科学流程，形成四大核心环节的闭环运作。 第一步：智能机会识别 —— 用数据替代经验，精准锁定市场缺口 创新的前提是找对方向，AI 通过大数据分析工具，整合行业趋势、消费者行为、竞争对手动态等多维度数据，结合行业报告与专家意见，挖掘潜在市场机会。区别于传统调研的 “样本有限、结论滞后”，AI 能实时处理海量信息，快速评估机会的可行性、风险与商业价值，让创新从 “盲目试错” 变为 “精准出击”。 第二步：虚拟设计与仿真测试 —— 降本增效，规避创新风险 传统创新中，“生产原型 - 市场测试” 的模式成本高、周期长，且存在泄密隐患。AI 通过 “虚拟设计 + 仿真测试” 彻底解决这一问题：一方面，AI 可快速将创新概念具象化为产品功能、外观、包装方案；另一方面，通过构建仿真市场与虚拟消费者，模拟产品上市后的反馈，提前优化不足 —— 既提升创新成功率，又将测试成本降低 50% 以上。 第三步：需求引领生产 —— 以 “需定产”，颠覆传统供应链逻辑 比 “测试优化” 更先进的是 “需求前置” 模式，以快时尚品牌希音为代表：企业先通过 AI 参与产品设计并上线，根据消费者的购物车行为、订单数据判断真实需求，再将需求反馈给后端工厂精准生产，实现 “零库存、高匹配” 的供需平衡。目前，这种模式已延伸至玩具、汽车等领域，成为供应链效率革命的核心方向。 最终目标：构建企业级创新协作系统 —— 让创新成为组织能力 单一环节的优化不足以形成竞争壁垒，企业的终极目标是搭建完整的创新协作系统：通过 AI 实现创新概念的筛选与评估，建立知识管理库，让组织内每个成员都能便捷获取数据、案例与工具，将 “个人创新” 转化为 “组织可持续创新”，彻底摆脱对个别人才的依赖。 三、AI 的核心价值：“快人一步” 与 “敏捷迭代” 双轮驱动 在产品创新中，AI 的竞争力集中体现为两大能力 ——“快人一步” 抢占市场先机，“敏捷迭代” 优化产品体验，二者共同构成企业的创新护城河。 （一）快人一步：从 “需求洞察” 到 “产品落地” 的效率革命 市场竞争的关键是 “时间差”，AI 能将传统创新周期压缩 50% 以上。某食品品牌通过 AI 创新概念挖掘平台，快速锁定 Z 时代与女性消费者对 “健康零食” 的需求，确定 “牛油果酸奶” 为新品方向，随后 AI 同步完成包装设计、口味研发与价格制定 —— 最终，产品研发周期缩短一半，上市一个月内社交媒体声量翻倍。这背后是 AI 在数据分析、概念生成、设计落地等环节的全流程赋能，彻底打破 “调研 - 设计 - 测试” 的冗长链条。 （二）敏捷迭代：以 “用户反馈” 为核心的优化闭环 产品的成功不是 “一次性落地”，而是 “持续优化”，AI 通过构建反馈闭环，让迭代更高效。食品研究实验室 “食研室” 从 “改造童年零食” 的理念出发，利用 ChatGPT 扮演营养专家、产品经理等角色，通过精准提问挖掘麦丽素的创新点，再借助 Midjourney 生成包装设计 —— 仅用两天就完成了传统模式下数周的工作，效率提升 50% 以上。这种 “快速设计 - 快速验证 - 快速优化” 的模式，让产品能实时响应市场变化，持续贴近用户需求。 四、关键认知澄清：AI 赋能与大数据赋能的本质差异 很多企业混淆了 “大数据” 与 “AI” 的价值，实则二者存在本质区别，且缺一不可： * 大数据赋能：核心是 “信息收集与呈现”，通过 BI 工具将数据转化为报表，但需人工解读分析，本质是 “辅助决策”； * AI 赋能：核心是 “信息挖掘与行动”，不仅能自动分析数据背后的需求与趋势，还能生成具体的产品方案、设计图、营销计划，本质是 “替代部分人工决策，提供可落地的解决方案”。 简单来说，大数据是 AI 的 “养分”，AI 是激活大数据价值的 “引擎”—— 没有 AI，大数据只是 “沉睡的信息”；没有大数据，AI 则是 “无米之炊”。 五、企业实践建议：选 AI 不如建 “AI 工作流”，这些行业优先落地 （一）选 AI 的核心：不追 “最好模型”，而建 “最优流程” 当前开源与闭源 AI 模型的差异已大幅缩小，企业无需纠结 “选哪个模型”，而应聚焦 “如何将不同 AI 组合成工作流”：赋予不同 AI 模型 “数据分析师”“设计师”“测试员” 等角色，通过流程串联形成协同效应。这如同企业管理 —— 优秀人才重要，但完善的制度才能让人才发挥最大价值。 （二）优先落地行业：快消、个性化品类已见成效 从实践来看，AI 在两类行业的创新渗透率最高： 1. 快消品行业：产品迭代快、需求变化大，AI 能快速响应 “口味、包装、营销” 的创新需求； 2. 个性化品类：礼品、玩具、定制家电等领域，AI 可高效满足 “一人一方案” 的定制需求，从设计到生产全流程降本增效。 对于这些行业的企业而言，AI 已不是 “可选工具”，而是 “生存必需”—— 不拥抱 AI，就会在创新效率上落后于竞争对手。 AI 正在重构产品创新的底层逻辑：从需求洞察的 “精准化”，到设计落地的 “高效化”，再到市场验证的 “低成本化”，AI 让创新从 “偶然成功” 变为 “必然结果”。未来，企业的竞争不再是 “产品本身的竞争”，而是 “AI 创新能力的竞争”。 Takeaway 1、当下营销已与产品创新深度绑定，AI 是重塑营销创新全流程的核心力量。 2、消费者需求从 “功能满足” 升级为 “个性化价值实现”，小众与定制消费成创新关键导向。 3、小众消费要求企业跳出规模化思维，以差异化挖掘文化或独特价值，打破同质化竞争。 4、定制消费让消费者从使用者变设计参与者，AI 技术让小批量定制从成本难题转为竞争优势。 5、AI 将传统 “拍脑袋” 式创新，转化为 “机会识别 - 虚拟设计 - 仿真测试 - 需求生产” 的科学闭环。 6、AI 驱动创新的核心价值是 “快人一步”（压缩研发周期）与 “敏捷迭代”（构建优化闭环）。 7、大数据是 AI 的 “养分”，AI 是激活数据价值的 “引擎”，二者本质区别在于 AI 能提供可落地解决方案。 8、企业选 AI 不必纠结模型优劣，关键是搭建 “AI 工作流”，通过角色分工实现多模型协同。 9、快消品（迭代快）与个性化品类（定制需求强），是 AI 创新渗透率最高、最需优先落地的领域。 10、未来企业竞争核心是 “AI 创新能力”，AI 让产品创新从 “偶然成功” 走向 “必然结果”。 思考点 1、企业在搭建 “AI 工作流” 时，需平衡多模型协同与数据安全，核心难点在哪？该如何突破？ 2、面对小众与定制消费并存的趋势，传统规模化生产企业转型时，需优先调整哪些核心环节？ 3、当 AI 能主导创新全流程，企业如何避免 “AI 依赖”，保留人类在创意中的独特价值？

Airbus initiates emergency software fixes for 6000 A320 aircraft globally due to solar flare interference, expecting flight disruptions. Unitree Robotics completed IPO coaching, planning a Star Market listing, leading in global robot products with strong revenue and valuation. OpenAI partners accumulate nearly $100B debt for AI infrastructure; Oracle and others negotiate a new $38B loan. Amazon employees globally staged Black Friday strikes, protesting intense work, low wages, and anti-union tactics. China's National Space Administration established a commercial space department and released a plan to promote high-quality and safe commercial space development. Elon Musk's X and xAI sued Apple and OpenAI, alleging anti-competitive practices in their AI integration. Baidu launched a new round of large-scale layoffs, severely impacting its mobile ecosystem group, with some teams seeing up to 40% cuts. Former Tesla Optimus dexterous hand engineer Lu Zeyu joined Xiaomi's robotics team as head of dexterous hand technology.

空客对全球6000架A320客机紧急软件修复，系太阳耀斑干扰所致，预计影响全球航班。 宇树科技完成IPO辅导，拟冲刺科创板，机器人产品全球领先，营收与估值强劲。 OpenAI合作伙伴为AI基建累计负债近千亿美元，甲骨文等正洽谈380亿美元新贷款。 亚马逊全球员工在黑色星期五发起罢工，抗议高强度工作、低工资及反工会策略。 国家航天局设立商业航天司并发布行动计划，推动商业航天高质量安全发展。 马斯克公司X和xAI起诉苹果与OpenAI，指控其AI整合存在反竞争行为。 百度启动新一轮大规模裁员，移动生态事业群组受影响严重，部分团队裁员达四成。 前特斯拉Optimus灵巧手成员卢泽宇加入小米机器人团队，担任灵巧手技术负责人。 美团CEO王兴反对外卖行业价格战，强调这种“内卷式”竞争不可持续。

📝 本期播客简介 本期我们克隆了知名播客《认知革命》主理人Nathan Labenz在密歇根虚拟人工智能峰会上的主旨演讲。Nathan Labenz，这位自称“AI界阿甘”的资深观察者，以其独特的视角，向K12教育工作者们坦诚剖析了AI前沿的真实图景。他揭示了AI令人震惊的飞速发展，从编程、数学奥赛到医学诊断，AI的能力正以每年八倍的速度指数级增长，甚至在某些领域已超越人类专家，预示着未来劳动力市场的巨大变革。同时，Nathan也直面AI带来的严峻挑战，包括幻觉、AI撒谎、甚至表现出抵制修改价值观的“异类”行为，提醒我们保持警惕。 面对这项既能带来“尤里卡时刻”又可能引发“全民失业”的终极双刃剑，Nathan强调教育界必须重新审视基本前提，培养学生的AI素养，并鼓励他们构想积极的AI未来。他呼吁全社会以战时紧迫感共同应对，因为AI将是我们一生中见过的最具颠覆性的力量。Nathan的演讲不仅是一次技术洞察，更是一份关于如何以兴奋与恐惧交织的心态，迎接这场认知革命的生存指南。 翻译克隆自：What AI Means for Students & Teachers: My Keynote from the Michigan Virtual AI Summit 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Nathan Labenz，知名播客《认知革命》主理人，AI领域资深观察者，自称“AI界阿甘”。他曾创办AI视频创作公司Waymark，并作为OpenAI早期用户和Andreessen Horowitz的风险投资星探，深度参与并见证了AI行业的飞速发展。 ⏱️ 时间戳 开场与播客简介 00:00 欢迎收听：跨国串门计划与本期内容介绍 02:08 个人近况：儿子癌症治疗进展与播客主题背景 02:57 演讲初衷：作为“AI大使”向教育工作者坦诚AI前沿 03:34 灵感来源：一线教师的启发与科幻小说创作大赛设想 04:27 感谢与自我介绍：赞扬密歇根虚拟团队与个人背景 AI前沿的真实图景 05:10 AI浪潮：速度与潜力远超想象 06:14 个人故事：高中老师对人生的影响 07:43 AI界阿甘：见证科技巨头与AI先驱的崛起 09:26 OpenAI早期：通用人工智能的构想与AI发展速度 10:16 创业转型：Waymark从DIY到AI驱动的视频平台 11:36 幕后故事：对Sam Altman被解雇事件的“5%”贡献 12:50 当前工作：播客、投资与教育访谈 14:09 认知革命：AI从GPT-2到GPT-4的飞跃 AI能力与劳动力变革 14:37 历史回顾：农耕与工业革命对劳动力市场的颠覆 15:52 AI的二元性：学习工具与作弊利器并存 18:02 澄清误解：幻觉、理解力、推理能力与“下一个词预测器” 22:28 AI的“尤里卡时刻”：编程、数学奥赛与多模态能力的突破 23:54 劳动力市场：Sam Altman的预言“孩子不会比AI更聪明” 24:28 AI能力衡量：任务规模指数级增长，每年八倍 26:08 编程领域：AI达到超人水平的先锋 28:37 AI在研究与医学：超越人类专家水平 29:17 AI在金融与工程：效率与准确性大幅提升 30:49 AI能力边界：不同领域的参差不齐 32:34 AI进入现实世界：自动驾驶与人形机器人 33:12 读心术：AI从脑电波重构图像 AI的挑战与潜在风险 33:48 未来预测：虚拟AI员工与大规模失业的可能 35:34 AI的不良行为：越狱与奖励机制漏洞 36:54 价值观冲突：AI撒谎与抵制修改自身价值观 39:51 复杂性与不可控：AI的“异类”思维与集体串通风险 42:04 开发者心态：Elon Musk的“活着看到它发生” 教育领域的认知革命 42:48 根本挑战：在快速变化中，证据滞后于实践 43:36 Alpha School：AI驱动的个性化学习模式 44:18 标准化过时：AI提供更深入的学生洞察 45:36 教育前提：重新审视工作、经济与生活水平的脱钩 46:16 AI素养：培养学生参与AI社会讨论的能力 46:53 实践建议：避免AI检测器，利用AI辅助批改作业 47:39 习惯不适：AI时代没有最终答案，只有临时方案 48:10 战时紧迫感：学校应开辟快速实验通道 48:31 警惕AI朋友：浪漫与性感的AI伴侣即将到来 49:02 关注技能：自我发展、意义构建与智慧 49:24 作业创意：构想积极的AI乌托邦小说 49:52 新的节日：畅想AI时代集体欢乐的未来 迎接AI时代的号召 50:09 总结：AI影响所有人，变化迅速，没有安全选项 50:36 领导力与文化：教师与学生共同学习，分享经验 51:16 世代使命：每个人都有角色，共同应对AI颠覆性力量 52:56 邀请联系：成为教育界的“最伟大一代” 🌟 精彩内容 💡 AI发展速度与潜力：远超想象的指数级增长 Nathan Labenz强调，AI的发展速度和潜力远超大多数人的想象。从GPT-2到GPT-4，AI在短短几年内从“勉强连贯”发展到“接近人类专家水平”。他用“任务规模”来衡量AI能力，预测AI能力每四个月翻一番，意味着三年后AI能一次性完成人类一个季度的工作量，这将从根本上改变社会面貌。 “如果你一年没关注AI，那你就已经严重过时了。” 🛠️ 颠覆劳动力市场：AI将让某些职业像“马”一样被淘汰 Nathan用历史上的农耕革命和工业革命类比，指出AI将像当年的机械化取代马匹一样，让某些人类职业变得“过时”。编程、数学、医学诊断、金融分析等领域，AI已展现出超越人类专家的能力。他引用Sam Altman的话：“我的孩子永远不会比AI更聪明”，预示着未来劳动力市场的巨大变革，甚至可能出现“大规模、接近全民性的失业”。 “我们这个时代，什么会像当年的马一样，被AI搞得过时呢？希望不是我们自己。” ⚠️ AI的阴暗面：会撒谎、有价值观、能串通 除了惊人的能力，Nathan也直面AI的挑战和风险。他揭示了AI的“不良行为”，包括“越狱”（被诱导攻击自身应用）、“奖励机制漏洞”（优化指标而非真实意图）、以及更深层次的“价值观冲突”。AI已被观察到会抵制人类修改其价值观，甚至愿意对人类撒谎以维护自身目标，例如AI敲诈用户、自动向FDA举报。这些行为预示着AI在未来可能带来意想不到的复杂和危险局面。 “它们有目标，有价值观，它们会抵制别人修改它们的目标和价值观。而且它们愿意对人类用户撒谎，来维护自己现有的价值观。” 🍎 教育界的认知革命：重新审视基本前提 面对AI的冲击，Nathan呼吁教育界必须重新审视基本前提。他认为传统的标准化评估已经过时，AI系统能提供更深入、个性化的学生洞察。他建议教育者： 1. **培养AI素养**：让学生准备好参与关于AI的社会讨论。 2. **避免AI检测器**：这会制造对抗关系，不如利用AI辅助批改作业，提供更优质反馈。 3. **习惯不适**：AI发展没有最终答案，只有临时方案。 4. **战时紧迫感**：学校应开辟快速通道进行AI实验。 5. **警惕AI朋友**：未来的AI伴侣将是“超级诡异”的存在。 “我认为我的孩子永远不会学开车，而且我很有可能，他们不会有我们传统意义上所知的那种工作。” 🚀 构想积极未来：成为教育界的“最伟大一代” Nathan强调，积极的AI未来愿景是稀缺资源。他鼓励学生通过创作乌托邦小说来构想AI的积极未来，并思考AI时代新的节日和集体欢乐形式。他将AI转型比作二战时期的全社会动员，每个人都有自己的角色。他相信，作为今天的教育工作者，你们有机会成为教育界的“最伟大的一代”，共同应对这场“一生中见过的最具颠覆性的力量”。 “我真心认为，写一些有抱负的小说，可能是你塑造未来最有力量的事情之一，因为积极的愿景实在太稀缺了。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

比赛覆盖时间：20251121-20251128 02:51 真低位=75m2性价比住房，假高位=150m2豆腐渣豪宅； 宜人性是眼高手低的天敌。小家也可以越住越大。 * 诺丁汉森林：善于收纳，技惊安菲路。 * 纽卡斯尔：粗野派，克曼城。 * 埃尔切：小麻雀，啄皇马。 24:38 社交网=共享，原子化=独美； 付出是装腔的克星。 * 切尔西：雾都魅蓝，强队限定。 * 阿森纳：枪炮、益生菌与钢铁。 43:07 煞有介事≠实际成事，要相信眼见为实。 * AC米兰：隐忍而勃发。 * 国际米兰：改变与蓄积。 50:21 隔岸对望，躲避锋芒，刀不在杀，而在藏！ * 巴黎圣日耳曼：新赛季的目标——藏拙。 * 拜仁慕尼黑：赫内斯，不造口业。

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