04.搞了很多玄学,能过好这一生吗?

年轻的朋友

人总是会在慢慢长大的过程中变得迷信。从唯物主义战士到上香拜佛爱好者,有时候只需要在高考结束之后。当越来越多的不尽如人意和无能为力发生时,搞玄学,似乎是一个当代年轻人的普适解法。于是我们在直播间买水晶、去径山寺烧香、也把deepseek问到“服务器繁忙”。 佛教徒+中医职业的微之作为朋友们公认的玄学大师,带领大家义无反顾地踏上了这条路,千寻也是其中之一的加入者。 本期我们想聊聊,我们这帮年轻人在搞玄学的路上,都发生过哪些让人鸡皮疙瘩骤起的应验瞬间、哭笑不得的奇妙故事、以及在这个过程里,如何重塑了对命运、努力、善良、结果这些名词的认知。 我们相信,某些迷茫时刻寻求的精神安慰,最终都是为了得到行动上的积极指引。 本期主播 🎧 * 千寻,互联网MKT,去龙华寺抄经 * 微之,医生,戴手串看病 shownotes 📒 05:05 除夕夜微之要去上头香,爱凑热闹的朋友们决定一起出发 10:46 一个已经绝交的朋友,和他并不虔诚的佛心 19:17 地藏王菩萨是女性,女孩子们一定要多拜 25:49 寺庙,temple walk+心理咨询的集合体 33:43 手串是用来约束自己的,我们至少不可以用这样的手做坏事 41:04 微之妹妹为了知道早恋的结果,买了一抽屉水晶 47:57 超厉害神婆阿姨的人生故事:背叛、痛苦和通灵时刻 57:03 在算命这件事上,AI能代替人类吗? 63:46 求到不好的签怎么办? 72:04 一个“因缘果”的概念,和我们想鼓励大家的 All music credit to 🎵 * 片头:世界赠予我的 -王菲 * 片尾:今夜我不关心人类 - 发光曲线 涉及的地点 🙏 普陀寺、龙华寺、径山寺、雍和宫 本期好朋友 👭 怡宝、王姐 找到我们 ☎️ 我们开通了官微(@年轻的朋友podcast)欢迎你来看一些幕后花絮,和我们嘀嘀咕咕讲点小话!

79分钟
3k+
6个月前

EP064 岛屿、流动、海洋,专访Cinema at Sea冲绳环太平洋国际电影节 策展人翁煌德

怪正常的

這是怪正常的第064期節目。 這期節目,我們採訪台灣影評人協會常務理事、臉書專頁《無影無蹤》主筆、Cinema at Sea沖繩環太平洋國際電影節策展人翁煌德。 翁煌德專職策展、評論與採訪,其影視評論分析見於各大媒體,曾赴戛納、聖丹斯、全州等國際影展進行報導,致力於電影文化推廣,與人文歷史研究。 節目中,我們聊到翁煌德從一個影迷到電影節策展人的成長之路。也請他分析了對韓國、日本和台灣等不同地區,不同類型電影節的比較。尤其請他分享了他擔任策展人的Cinema at Sea沖繩環太平洋國際電影節的定位與目標。 目前有十五萬讀者的臉書專頁《無影無蹤》第一次爆火,是2015年《刺客聶隱娘》上映期間,翁煌德批評陳文茜對侯孝賢導演的採訪。他在參加陳文茜與侯孝賢導演對談後,撰文《陳文茜荒腔走板訪侯導紀實》,引發台灣各大媒體關注。但成為台灣頭部電影自媒體的關鍵,在於翁煌德個人強烈的分享慾及每天發兩篇文章的自律。 至於電影策展,在採訪中,翁煌德甚至可以追溯到小學時期,他為同學們分享卓別林的電影。談到如今作為策展人參與創辦的,Cinema at Sea沖繩環太平洋國際電影節,他從沖繩的歷史與文化談起,分享了島嶼、移民、流動、在地文化保存、海洋等關鍵詞,並都有精彩的案例。 他也談到對台灣電影發展的一些觀察和判斷,一併供大家参考。 節目中見。 本期主播: 振江@北方,胡人,前媒體人,自由撰稿人 Zoe @南方,漢人,前媒體人,文化創意策劃人 特邀嘉賓: 翁煌德,台灣影評人、臉書專頁《無影無蹤》主筆、沖繩環太平洋國際電影節策展人。 視覺:Dst. 「怪正常的」播客,分享兩岸藝文風景,每隔三週週四上午七點更新。 在同名微信公眾號、Spotify和蘋果播客都可以找到我們,歡迎分享節目給你的朋友。 「怪正常的」是由媒體人趙振江、Zoe發起的文化品牌,包含podcast、繁體出版、策展、工作坊等內容,亦創造、收集、分享一切奇怪、有活力的念頭。一南一北、一山一海,共振發聲,在彼此之間,也在兩人和這世界之間。

125分钟
99+
6个月前

番外故事会-拿两次N+1、克六家前司、被欠薪五个月,建筑师坎坷职场路

完犊子了

最近蟹工作比较忙,柳邀请对象、播客投资人、12年建筑师健哥聊聊他的职场生涯。本来规划介绍一本书《毫无意义的工作》,但没想到我俩聊到中段已经跑题,把本期变成了信马由缰的故事会。 他的职业生涯诠释了本播客标题「完犊子了」,经历过裁员、降薪、超长加班,但他也找到了建筑业的乐趣,并且不准备转行。高周转不再,行业降温,重回理性,或许可以让更多热爱建筑的人不至于沦为耗材,在相对正常的工作节奏中找到画图的乐趣,找回行业的初心。也希望老板有点良心,别欠薪、别搞强制加班,尊重人。 准备的内容基本没聊到,聊到的内容很多没准备,因此本集有一些生涩之处,已尽量进行剪辑,请大家多多包涵。 01:03 建筑牛马12年职场路,身体力行诠释「完犊子了」 03:41 出师不利,踩中限墅令雷区 07:53 职场重大滑铁卢:去新疆,被欠薪,每天蹭饭 14:10 大开眼界讨薪路,八仙过海显神通 18:51 恒大项目多难做?出差4个月,24小时待命 27:58 一周多个强排项目,连续加班肛周脓肿 34:37 头部设计公司抓摸鱼:HR统计快捷键 37:10 高周转是如何结束的? 40:50 理想工作不理想,暂停之后的存在主义危机 43:10 转行还是坚持?竣工牌署名很光荣,纯粹地画图很幸福 45:30 刘家琨获普利兹克奖,他代表了建筑初心 50:20 AI替代不了建筑师,Manus做不出来鹿野苑 51:47 年轻建筑师的机会在变少,更多在「为爱发电」 55:10 狗屁工作,殊途同归

56分钟
99+
6个月前

阿弥陀佛!佛学加持的人生解忧指南

一本不正经

正经的书不正经地聊;不正经的书正经地聊。这一期,我们以不正经的方式探讨一个严肃领域:佛学。 这一期节目的灵感源于两本书:《人生解忧:佛学入门四十讲》和《洞见》(英文名直译过来是《为什么佛学是真的》)。 在这一期里,我会结合进化心理学和认知科学,探讨佛学如何帮助我们破解欲望循环,建立全新世界观。 听完这期节目,你会发现,佛学不是佛系,不是看看山,闻闻花那样的岁月静好。佛学建立了一套颠覆常识的世界观,只有勇猛精进的人,才敢于用那样的方式看待世界。而顺着这套世界观,我们真的可以消解人生中的很多忧虑。 这一期,我们会聊到: 05:25 佛学与进化心理学的碰撞:为什么说「众生皆苦」是基因的阴谋? 09:00 享乐跑步机理论:得偿所愿为何也是悲剧? 16:37 颠覆性世界观:「色即是空」究竟在说什么?别再误会它只是男女情爱! 26:27 为什么说世界带给你的感受都是虚幻的? 38:09 黑客帝国式解构:感知层如何欺骗我们? 44:01 量子物理视角看佛学:为什么说物质世界也是一种幻觉? 50:09 怎么用佛学思想反PUA? 01:09:20 怎么理解「看山不是山,看水不是水」? 01:18:00 怎么理解「本来无一物,何处惹尘埃」? 01:23:18 佛学怎么帮助我们破解身份焦虑? 01:34:00 佛学解忧的终极方法:对世界「祛魅」 01:52:30 情绪管理四工具:从佛学世界观到现代正念冥想 02:03:59 当代修行指南:如何在世俗中保持心灵自由? 推荐拓展阅读: * 成庆《人生解忧:佛学入门四十讲》 * 罗伯特·赖特《洞见:从科学到哲学,打开人类的认知真相》 * 安迪·普迪科姆《十分钟冥想》

127分钟
4k+
6个月前

Ep.76「L2系列」回顾以太坊扩容之路:从拥堵困境到无限未来

Cryptoria|说Web3和加密世界

以太坊面临的核心问题是随着用户增多,网络变得越来越慢且费用越高。这种用户体验的恶化已经引来了币安智能链、索拉纳和波卡等竞争者的挑战。以太坊未来的主导地位取决于其提高吞吐量和降低费用的能力。 主要扩容解决方案: 第1层解决方案(链上扩容) ETH 1.x到ETH 2.0:从工作量证明(PoW)转向权益证明(PoS),帮助更快处理交易 分片(Sharding):将网络分成多条平行链,每个分片有独立状态和交易历史 信标链(Beacon Chain):协调PoS和分片,管理验证者注册和区块生产 第2层解决方案(链下扩容) 1. 状态通道(State Channel):允许参与者在链下进行多次交易,只在开通和关闭通道时向主网提交交易 2. 子链(Plasma):以太坊区块链的副本,处理数千笔交易后捆绑提交到主链 3. 侧链(Side Chain):独立区块链与以太坊并行运行,通过双向桥梁连接 4. 卷叠(Rollups):乐观卷叠(Optimistic Rollups):默认假设交易有效,只在质疑时验证 零知识卷叠(ZK Rollups):在链下运行计算,提交加密有效性证明到主网 对这部分感兴趣的听众可以听一下我们之前的Ep.24 以太坊二层网络(Layer 2)和代币 5. Validium:使用有效性证明但数据不存储在主链 重要改进和发展 * EIP 1559:改革费用市场,使交易费用更可预测 * ETH2发展路线:信标链(2020.12)→巴黎升级(2022.9)→上海升级(2023.4)→坎昆升级(2024.3) * 混合解决方案:多种技术的组合使用,如Polygon结合侧链和第2层聚合 关键词:区块链、以太坊、二层链、一层链、链上、链下、Rollup、扩容、零知识证明、ZK 05:24 以太坊的现状与挑战 10:02 扩容解决方案概述(链上扩容和链下扩容) 11:25 以太坊的演变路线图 16:13 EIP-1559与费用市场改革 20:08 第1层扩容解决方案:ETH 1.x到ETH 2.0 26:38 第2层扩容解决方案(状态通道、子链、侧链、卷叠、Validium) 49:59 第2层扩容解决方案的弱点 本期内容由Hashkey Chain 和Cryptoria共同呈现 HashKey Chain是一条由HashKey Group推出的高性能L2公链,专注于在合规与创新的双轮驱动下,构建安全、开放、可扩展的Web3生态。 Hashkey Chain官网链接 Hashkey Twitter 主播: Vivienne (Twitter: @Vivienne_smile) Zhiyang (Twitter @zhiyangxyz) Twitter:@0x_cryptoria 微信公众号:Cryptoria加密投研 添加小助手进听友群:trifoliumlabs 免责声明: 所有观点纯属主播个人意见仅供分享,不构成任何投资建议。加密货币投资风险巨大,在做出任何投资决定前,请先做好充分调查并咨询相关专业人士。

57分钟
99+
6个月前

2025.03.12 | 东南亚数据集创新构建,大模态模型推理能力显著提升

HuggingFace 每日AI论文速递

本期的 15 篇论文如下: [00:23] 🌏 Crowdsource, Crawl, or Generate? Creating SEA-VL, a Multicultural Vision-Language Dataset for Southeast Asia(众包、爬取还是生成?创建东南亚视觉语言数据集SEA-VL) [01:04] 🧠 LMM-R1: Empowering 3B LMMs with Strong Reasoning Abilities Through Two-Stage Rule-Based RL(LMM-R1:通过两阶段基于规则的强化学习赋予3B参数大模态模型强大的推理能力) [01:43] 🎵 YuE: Scaling Open Foundation Models for Long-Form Music Generation(YuE:扩展开放基础模型用于长篇音乐生成) [02:17] 👤 Uni$\textbf{F}^2$ace: Fine-grained Face Understanding and Generation with Unified Multimodal Models(UniF²ace:基于统一多模态模型的细粒度人脸理解和生成) [02:59] 🎥 MagicInfinite: Generating Infinite Talking Videos with Your Words and Voice(MagicInfinite:用你的文字和声音生成无限对话视频) [03:42] 🧠 SegAgent: Exploring Pixel Understanding Capabilities in MLLMs by Imitating Human Annotator Trajectories(SegAgent:通过模仿人类标注者轨迹探索多模态大模型的像素理解能力) [04:19] 🌐 Seedream 2.0: A Native Chinese-English Bilingual Image Generation Foundation Model(Seedream 2.0:一种中英双语图像生成基础模型) [05:03] 🌐 Gemini Embedding: Generalizable Embeddings from Gemini(双子座嵌入:从双子座模型中获得可泛化的嵌入) [05:45] 🧠 Implicit Reasoning in Transformers is Reasoning through Shortcuts(Transformer中的隐式推理是通过捷径实现的) [06:21] 🌟 LightGen: Efficient Image Generation through Knowledge Distillation and Direct Preference Optimization(LightGen:通过知识蒸馏和直接偏好优化实现高效图像生成) [07:06] 🎥 Tuning-Free Multi-Event Long Video Generation via Synchronized Coupled Sampling(无需调参的多事件长视频生成通过同步耦合采样) [07:44] 🧠 Optimizing Test-Time Compute via Meta Reinforcement Fine-Tuning(通过元强化微调优化测试时计算) [08:30] 🌐 OmniMamba: Efficient and Unified Multimodal Understanding and Generation via State Space Models(OmniMamba:基于线性架构的高效统一多模态理解和生成模型) [09:14] 🧠 CineBrain: A Large-Scale Multi-Modal Brain Dataset During Naturalistic Audiovisual Narrative Processing(CineBrain:自然视听叙事处理中的大规模多模态脑数据集) [09:52] 🎥 Video Action Differencing(视频动作差异分析) 【关注我们】 您还可以在以下平台找到我们,获得播客内容以外更多信息 小红书: AI速递

11分钟
99+
6个月前
EarsOnMe

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