文案、主播：Danny Beyond共有70首录音室国语作品，这个数量超过了华语乐坛大多数乐队的作品数量，而且还没有算上那些Beyond在演唱会或电影中演唱过、但没有灌录录音室版本的国语歌。 我选出了我心中的Beyond十佳国语作品，你的呢？ 欢迎在评论区写下你评选的Beyond国语作品Top10

当机器开始像人类一样思考、创作甚至超越人类在特定领域的能力时，我们正站在一个前所未有的历史节点上。 从 1956 年达特茅斯会议首次提出人工智能概念至今，这项技术历经多次兴衰，终于在生成式人工智能的推动下迎来爆发时刻。大语言模型与转换器架构的突破，让机器不仅能理解语言，更能自主生成内容；生成对抗网络的发展，则使高质量图像生成成为可能。 这些技术进步不仅重塑了人工智能的发展轨迹，更在商业营销等领域掀起了底层逻辑的革命。本期播客为《生成：AI生产力重构营销新范式》新书解读第一章（上），从技术演进视角，剖析生成式人工智能如何从人类智能的梦想走向现实。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人 SHOWNOTES： 2:18 第一章:新风口--人类智能的起点时刻，让机器像人类一样工作一直是人类的梦想。 4:53 从1960到2023年人工智能的发展经历了多次的爆发和寒冬。 5:38 1956年的达特茅斯会议上人工智能叫AI这个概念首次被提出。 6:04 20世纪50年代后期，逻辑理论学家用程序展示了这一时刻的雄心和创新。 7:06 20世纪70年代的，人工智能研究迎来了第一次寒冬。 8:10 1975年，机器学习和大数据的技术推动人工智能到新高峰期。 8:30 20世纪70和80年代，科学家将专家级的知识编写成程序，以解决特定问题。 9:19 20世纪90年代中期开始，探索通过数据驱动的方法来实现知识和建构模型支持。 12:53 2012年开始深层次人工智能带来的人工智能的大爆发。 14:05 大语言模型的发展，是今天人工智能实现规模化应用的关键推动力。 16:27. 2018年，GPT首次亮相，就采用了单向转换器的架构，专注于文本生成任务。 19:29 深层对抗网络推高了高质量图像生成技术的进步。 人工智能演进的三幕史诗：从规则编程到数据涌现 第一幕：基于规则的符号主义黄金时代（1956-1970s） 1956 年达特茅斯会议正式提出 AI 概念，开启了通过符号系统与逻辑推理模拟智能的探索。逻辑理论家程序成功证明数学定理，ELIZA 聊天程序实现基于规则的人机对话，这些突破建立在艾伦・图灵计算理论与初代计算机技术基础之上。 但这种 "人工编写规则" 的模式存在致命缺陷：1970 年代，AI 系统在面对动态环境时暴露出知识获取成本高、计算资源消耗巨大、系统脆弱性等问题，首次寒冬降临，AI 研究退回实验室场景。 第二幕：机器学习与大数据的拉锯战（1975-2010s） 1975 年机器学习与大数据技术推动 AI 进入新阶段，专家系统通过编码领域知识解决特定问题，如医疗诊断与工程设计。但这类系统依赖人工输入规则，缺乏自学习能力，1980 年代末再次陷入低谷。 1990 年代中期，支持向量机、贝叶斯网络与神经网络的应用带来第三次高峰，1997 年 IBM 深蓝击败国际象棋世界冠军成为标志性事件。然而数据标记成本高、统计方法解释性不足等问题，导致 AI 发展再次遇阻。 第三幕：深度学习引爆的生成式革命（2012 至今） 2012 年深度神经网络（DNN）突破，联合大数据与 GPU 算力，将 AI 带入爆发期。 2016 年 AlphaGo 通过深度学习与强化学习击败李世石，证明机器在复杂决策领域超越人类的可能；2017 年谷歌 Transformer 架构引入注意力机制，模仿人类 "认知聚焦" 模式，实现长文本高效处理；2018 年 GPT-1 凭借单向 Transformer 专注文本生成，至 GPT-3 以 1750 亿参数实现多任务学习，生成式 AI 迎来规模化应用拐点。 与此同时，2014 年生成对抗网络（GAN）通过生成器与判别器的对抗训练，将图像生成质量推向新高度。 生成式技术的底层突破：从大脑仿生到计算范式革命 神经元模型与计算规模的仿生学突破 1943 年麦克洛克 - 皮茨神经元模型首次提出人工神经元概念，为神经网络研究奠定基础。人类大脑超 800 亿神经元的协作机制，在 GPT-3 的 1750 亿参数规模中实现计算层面的映射 —— 这种 "用规模模拟生物智能" 的思路，突破了早期模型无法处理非线性问题的局限。 Transformer 的注意力机制更直接复刻人类认知特征：如同大脑通过 "注意力手电筒" 选择性加工信息，AI 模型通过注意力权重分配实现长序列高效处理。 从 "规则编程" 到 "数据涌现" 的范式转移 传统 AI 依赖专家预设规则（如语法规则、医学诊断标准），而生成式 AI 通过海量数据训练实现 "规则自涌现"。 在自然语言处理领域，GPT 不再需要人工标记语法规则，而是从互联网语料库中自动学习语言规律；图像生成领域，GAN 通过对抗训练让模型自主掌握图像特征，无需人工定义 "人脸结构" 等先验知识。这种 "数据驱动而非规则驱动" 的范式，使 AI 突破特定领域限制，获得跨场景泛化能力。 多模态生成的技术协同效应 生成式 AI 的革命性还体现在技术融合上：大语言模型（LLM）与视觉模型的协同，实现文本 - 图像 - 视频的跨模态生成。2018 年 GPT 专注文本生成，2021 年 DALL-E 实现文本生成图像，2023 年多模态模型已能同步处理文字、图像、语音等信息。 这种协同效应源自 Transformer 架构的通用性 —— 注意力机制不仅适用于语言处理，也可扩展至视觉特征提取，形成统一的多模态建模框架。 生成式 AI 重塑营销：从效率工具到价值创造引擎 营销技术底层逻辑的重构 技术始终是营销进化的核心驱动力，但生成式 AI 带来的不是工具升级，而是底层逻辑重构。传统营销依赖 "人工创意 + 数据分析" 的线性模式，生成式 AI 则实现 "创意生产 - 用户洞察 - 渠道优化" 的闭环自动化。 生成式技术正在成为商业运作的底层逻辑，其价值在于将营销从 "信息传递" 升级为 "价值共创"——AI 不仅能生成文案、设计海报，更能基于用户数据模拟消费场景，预测需求趋势。 生成式营销的三大颠覆性特征 * 个性化规模生产：基于大语言模型，品牌可针对每个用户生成专属沟通内容。如电商平台为不同消费者自动生成个性化产品描述，实现 "一人一策" 的精准触达，打破传统营销 "批量生产" 的局限。 * 多模态创意自动化：生成式 AI 覆盖文字、图像、视频全内容形态。广告公司可通过 AI 快速产出数百版营销素材，适配不同渠道与场景，将创意生产效率提升数十倍，同时降低内容制作成本。 * 实时互动智能进化：对话式 AI 结合生成技术，使客服、导购等场景实现自然语言交互。AI 客服能根据用户对话实时生成解决方案，甚至主动推荐产品，将被动服务转化为主动营销，重构用户体验流程。 技术与营销的深度耦合场景 在内容营销领域，生成式 AI 可基于产品数据自动生成差异化文案，如美妆品牌针对同一产品生成适合不同肤质人群的卖点描述；在用户运营层面，AI 能根据消费者行为数据生成个性化沟通策略，如电商平台为沉默用户定制专属召回方案；在广告投放环节，AI 可实时优化广告素材与投放策略，根据实时反馈调整创意方向，提升转化率。这种 "技术 + 营销" 的深度耦合，正在重塑商业价值创造的方式。 站在智能奇点的思考：当 AI 生成超越人类创意 从 1943 年人工神经元模型到 2023 年多模态生成模型，AI 用 80 年走完了人类大脑数百万年的进化历程。生成式技术的爆发不仅是技术奇点，更是商业思维的重构点 —— 当 AI 能自主生成创意、预测需求，营销人需要重新定义自身价值：从 "创意生产者" 转变为 "AI 训练师" 与 "价值校准者"，负责为 AI 提供优质数据、设定伦理边界、把控价值方向。 正如大脑神经元通过连接产生智慧，生成式 AI 正通过技术与商业的深度连接，开启智能时代的新篇章。理解这场变革的本质 —— 不是 AI 替代人类，而是人机协同创造新可能 —— 将成为企业在智能经济中占据先机的关键。 TAKEAWAY 1、1956 年达特茅斯会议首次提出 AI 概念，开启人类让机器像人一样工作的梦想。 2、人工智能发展历经多次爆发与寒冬，每次寒冬都为后续突破蓄积力量。 3、1943 年提出的人工神经元模型，奠定神经网络和现代人工智能研究基本框架。 4、2012 年深度学习推动人工智能进入黄金期，2016 年 AlphaGo 击败人类棋手成标志性事件。 5、2017 年谷歌 Transformer 架构引入注意力机制，革新自然语言处理技术。 6、2018 年 GPT 首次亮相，采用单向转换器架构专注文本生成，后逐步升级。 7、生成对抗网络（GAN）于 2014 年提出，推动高质量图像生成技术进步。 8、大语言模型是当前人工智能实现规模化应用的关键推动力。 9、生成式 AI 实现从 “规则编程” 到 “数据驱动” 的范式转移，无需人工定义过多规则。 10、生成式 AI 正重塑营销，带来个性化生产、多模态创意自动化等颠覆性变革。 思考点 1、人工智能发展经历了哪些关键阶段？各阶段的核心技术突破是什么？ 2、生成式 AI 与传统 AI 的本质区别是什么？其底层技术逻辑如何实现？ 3、生成式 AI 对营销领域带来了哪些颠覆性变革？未来还有哪些应用可能？

【关于节目】 这是一档儿童商业财商启蒙的播客栏目，培养孩子的财商和学习思考能力，让孩子的成长时光更有趣、更充实。 主播大明叔叔，毕业于华中科技大学，前阿里巴巴产品专家，有8年的儿童教育产品经验，打造的产品服务过数千万的小朋友。 【本期内容】 小朋友你好呀，我是大明叔叔！今天我们要开一个新故事，叫《富爸爸穷爸爸》。这不是说谁有钱谁没钱，而是两个爸爸对钱的想法很不一样。就像你喜欢吃草莓味冰淇淋，好朋友却喜欢巧克力味——没有谁对谁错，只是选择不同！ 公众号：大明叔叔Talk

又见面啦~本期是关于短剧和长剧的一期对比（主要是身为短剧爱好者的炮姐的安利哈哈哈），喜欢看短剧的朋友们在哪里！！ 00:49 叙事节奏： 炮姐：短剧剧情短平快，减少无意义镜头，直击故事核心； 锐锐：短剧剧情转折让人费解，过多情绪冲击让人疲劳，为了反转而反转，“爽”得太轻易；长剧叙事铺垫，环环相扣，代入感更强 05:28 剧情题材： 短剧政策更为宽松，直播流、穿越等都可拍摄，但同时会出现“蟒蛇生金蛋”和“一胎99子”的奇葩剧情 长剧的剧情逻辑感更强，具有现实意义 12:37 表演方面： 炮姐：长短剧的差距在缩小，这里浅浅提到了张嘉元（骂我就马上道歉！！） 锐锐：演员都是靠偶像题材，缺乏现实题材或者强情节题材走红 15:36 服化道： 炮姐认为长短剧在服化道差距在缩小 锐锐插播朋友的经历，短剧的妆造与服装和长剧还是存在差距 17:47 造星能力： 炮姐安利《撕夜》男主姚冠宇，被团播引流的短剧顶流曾辉 一个月上线短剧成常态，短剧正经历网剧走过的路 锐锐提到柯颖的《五福临门》、丞磊和《东栏雪》的锦超 29:58 产品定位 由恨转爱的炮姐为短剧打call，短剧让我休闲解闷 锐锐认为好的艺术是喜闻乐见的艺术 32:19 当短剧变成“精品”，它还能叫短剧吗；短剧一定要是爽剧吗：第一个小讨论 36:47 长剧演员拍短剧算是资源降级吗 38:14 推荐环节： 炮姐：分不清《闯关东》和《走西口》，但是这两个最近确实都看了点而且觉得都不错 锐锐：推荐短剧《在黑夜里相拥》 【关于主播】 炮姐，非资深短剧爱好者，一直拥护短剧 锐锐，长剧爱好者，但是最后推荐了短剧的奇怪女子

嘉宾： 徐伟老师 小标题： 00:28 浙江大学校庆体验：参加浙江大学128周年校庆的感受，特别是公共管理学院20周年的庆祝活动。 02:24 本科生代表的精彩演讲：对一位本科生代表精彩演讲的观察，以及对年轻一代能力的赞赏。 04:22 浙大公共管理学院的教育模式，包括与县委书记对话等特色项目。 05:22 教育管理者的责任：从教育管理者的角度，探讨了如何优化文科教育体系。 16:14 公共管理专业的选择：对公共管理专业的看法，以及适合选择该专业的学生特质。 20:10 高中到大学的转型：学生主动性和规划性的重要性。 21:50 转专业的可能性，以及学生如何做出更适合自己的选择。 27:04 文科教育的价值，陶冶和积累的重要性。 31:19 教学探索与实践，以及如何结合当下热点进行教学。 35:23 教师的自我成长：通过不断学习，保持教学的新鲜感和有效性。 36:40 技术在教学中的应用：强调了技术应服务于教学本质。 50:06 学生对技术的使用：对学生在课堂上使用AI技术的看法，以及如何引导学生合理使用AI。 51:19 近期观影：《酱园弄》《碟中谍8》等。

朋友你好，我是麦子，本期节目我邀请到了朋友Sasan——一位新晋妈妈，一起来聊聊成为母亲意味着什么。 Sasan是我身边那种精力满满、爱好广泛，把工作和生活都经营得非常好的那种女生。去年底我邀请她录制2024年终特辑时，她告诉我2024年对于她确实是很不一样的一年，因为她怀孕了，但当时还没办法宣布这件事，因为她自己也还没完全接受这个事实。 今年春天，我在朋友圈看到她发了自己散步的照片，配文是“刚刚生完两天”。那一刻，作为朋友的我也产生了极大的不真实感：她已经是一名母亲了。 作为一名单身未婚未育女青年，决定孕育一个生命，从此对TA负责，在我看来是一份太重的承诺和责任。虽然再过两年我就30岁了，但心里还是觉得自己是一个未完成的大人，有那么多问题尚未解决，那么多好奇和冲动想要挥洒，那些渴望获得的自由、未实现的野心、未完成的愿望，似乎每一个都和成为母亲是相悖的。 那么，Sasan是如何看待这个问题的呢？是什么让她决定在35岁这一年做一个妈妈？在成为母亲的过程中，她都经历了什么，有哪些感受？成为母亲，是否也影响了她和自己的母亲的关系？带着这些好奇，我和她聊了聊天。 注意：因为本期节目是3月初录制的，节目中的言论仅代表那时刚刚生完小孩的Sasan的感受，最近她正在努力应对带娃的忙碌和疲惫，也有了一些新的感受和想法，也许等她闲下来了，我们还可以再聊一期。 祝你收听愉快。也祝愿所有女孩们，无论是否选择成为一个母亲，都能好好爱护自己。就像Sasan说的：“你必须先是你自己，然后才是一个妈妈。” 时间轴 08:24 为什么选择在35岁这一年成为母亲？ 14:36 Sasan知道怀孕了之后的第一反应 21:26 决定怀孕之前，你需要想清楚最关键的两件事 28:10 职场女性对怀孕的担忧和应对、处境和感受 35:44 怀孕让Sasan更能共情职场里孕妇的处境 38:30 产前焦虑和抑郁：生育的过程，为什么只有妈妈在失去 43:15 成为母亲和成为父亲的状态太不一样了 47:40 就算做足了准备，生产那天还是慌乱 54:18 每个人都要去直视和面对生育过程的糟糕体验，不要美化它 57:21 被母职绑架和大环境对母亲的高要求是引发产后抑郁的一大原因 67:50 在成为妈妈之前，我们都是女儿，成为妈妈之后，如何重新理解自己的妈妈？ 72:30 上一辈的妈妈们为什么没有这些“问题”？ 80:08 你想成为一个什么样的母亲？你想如何养育你的孩子？ 81:58 在怀孕期间如何安排运动和饮食？ 92:33 个体经验只是参考，我们要明白自己在做什么，为什么这么做 94:21 养育小孩的过程也是重新养育自己的过程 97:06 怀孕好物大推荐 本期主播：还没想过要当妈妈的麦子 本期嘉宾：是妈妈，也不止是妈妈的Sasan 收听平台：小宇宙 | 苹果播客｜喜马拉雅 | 网易云音乐 | QQ音乐，搜索“废柴马拉松” 欢迎来信：[email protected] 你还可以在以下平台找到我： 公众号：废柴马拉松 小红书：427011403 即刻：就是麦子

【栏目介绍】 《宏观漫谈》，《高能量》首档专栏节目。由李翔与联合主理人李丰共同制作，不定期上线。两人将会针对当下国内外的宏观形势，进行客观中立的讨论，并试图在历史的长周期里找到一些对应的参考系。 【免责声明】 本节目的所有内容并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或者法律上的建议。 【内容索引】 00:09 在过去的一周里，以色列与伊朗的冲突不断升级。 03:54 在这次以伊冲突中，伊朗的表现确实令人意外。作为拥有核能力的国家，伊朗的被动程度超出了预期。不禁让人联想到之前的印巴冲突和俄乌冲突初期。 05:02 当前的A股、美股和港股正在发生哪些变化？ 05:51 两年前，有人对中国香港资本市场承接资金流动性的能力持怀疑态度，彼时部分外资选择撤离香港也是事实。现在局面发生了改变。截至2025年5月底，港股IPO总规模跃居全球第一。6月，纽约量化交易公司简街资本（Jane Street）创下香港中环核心商业区数十年来最大宗的单一办公室租赁记录。为什么这两年香港发生了翻天覆地的变化? 12:25 此外，今年前五个月，全球资本市场中增长较好的是欧洲市场。香港和欧洲资本市场变化的背后，反映出全球资金流向正在发生显著变化。那么，这些变化是如何逐步积累并发生的？ 13:18 2020年，以美联储为代表的各国央行实施了前所未有的超宽松货币政策，向市场注入大量流动性，这些巨额资金的流向成为资本市场的关键变量。到2022年，由于受到部分外媒舆论的影响，中国市场被评估为高风险市场；而欧洲市场则因俄乌战争的影响，同样被视为高风险，难以进行合理配置。与此同时，一些新兴市场由于体量较小，难以容纳大体量资金。在这种情况下，能够容纳这些巨额资金的市场似乎只剩下了美国。 22:24 随着大量资金涌入美国资本市场，市场需要找到合理概念来支撑与之带来的上涨。GPT-3.5大模型的推出及其引发的技术热潮成了这一流动性周期里的受益者，但或许这些相关AI公司的价值被高估了。 30:15 全球超宽松货币政策带来的巨额资金量，以及资金集中流向美国资本市场，这两个小概率事件的叠加是比较少见的。未来，全球资金流动有望逐步回归更为合理的状态，近期欧洲和中国香港资本市场的增长或许就是表现之一。 32:53 如何看待Meta以近150亿美元收购人工智能初创公司Scale AI？ 35:25 除了基本面外，二级市场的核心驱动力还包括全球资金的流动性变化。目前，许多人关心的问题是，AI投资在美国接下来会怎么样，美股、港股和A股又会怎么样？这些问题很难立刻给出确切答案。不过，如果从影响全球资金流动性的因素来推断，或许可以找到一些线索。 41:17 一级市场的投资成就感源于见证已投项目“从0到10”的成长历程；二级市场的投资成就感则来自于对市场趋势的正确预判，并在与大多数人想法不一致时，也能坚定信念并赚到钱。 42:39 全球资金的超级流动性可能会推动某些公司市值的大幅上升。作为投资人，此刻要做的，是不是去分析这些公司市值上升的理由，并展开布局？俗话叫：“天上下钱了，是用碗接还是用盆接。” 50:50 即使在全球资金流动性充裕的情况下，一级和二级市场的估值变化并不是均衡的。如果未来全球资金分配的流动性发生变化，资本市场中的哪类概念可以承接这种不均衡的增长？ 55:42 在某类投资概念的泡沫破裂后，通常会出现以下变化：新投资项目数量显著减少，收购事件开始增多，同时中后期项目的大额融资增加。此时，前期项目的供给已经收缩，但仍可能有胆子大的人对头部项目进行投资。 57:12 回答评论区里听众的提问：丰叔是如何解读宏观经济数据的？ 1:03:56 从去年下半年以来，油价波动致使中美CPI与PPI数据几乎在同向波动。例如，美国通胀数据爬升时，中国通缩数据则得到缓解。假设以色列与伊朗的冲突再延续三周，六月油价大抵会受到冲击，届时中美六月数据也许会再现同向波动。 1:10:52 目前，中国宏观经济数据在发布时通常会附带详细的官方解读，这些解读已经相当全面。如果要进一步深入分析，就需要探究各项数据之间的相互关系，以及中国与美国之间数据的对比关系。我们可以基于官方解读，持续跟踪中美数据在一段时间内的变化。 【本期相关】 国家统计局城市司首席统计师董莉娟解读2025年5月份CPI和PPI数据 - 国家统计局 5月新增社融2.29万亿元 政府和企业债券净融资占七成 高盛唱多中国“民营企业十巨头” 【往期链接】 Vol.173 宏观漫谈87｜中美元首通话、特朗普马斯克反目与核能新政：美国的变化与试探（6.6录制） Vol.27 宏观漫谈13｜金融改革的长期逻辑：与李丰聊中国金融结构的变化 Vol.105 宏观漫谈48｜中国经济结构调整进展与美国经济韧性的来源：与李丰聊中美三月经济数据和国际态势 Vol.171 宏观漫谈86｜关税战打断信心修复，政府加大政策支持力度（5.21录制） Vol.118 宏观漫谈56｜从“世界何以至此”，回答“我们去向何方”：与李丰聊许倬云系列著作 【录制时间】 2025年6月18日。 【制作团队】 主理人：李翔 、李丰 制作及统筹：张英海 （13514156656）、峰小瑞（[email protected]） 如果你喜欢我们的节目，欢迎你分享到更多的地方，也欢迎你在我们的评论区留言交流。

好心情，应该和好音乐共鸣，欢迎收听第 151 期 ResoMusic，我们会以专题歌单的形式向你推荐本周值得收听的音乐。 请收听宝藏一般的卧室音乐人~ >> 听友群指路：节目公告栏中的二维码 or VX搜索 ShiRley_7_7，备注“共鸣音乐”，等待管理员邀请入群 mxmtoon -《i feel like chet》01:17 mxmtoon -《rain》04:43 mxmtoon - 《mona lisa》09:11 beabadoobee - 《the perfect pair》12:52 beabadoobee -《Real Man》16:51 beabadoobee -《Girl Song》19:46 Luna Li -《Afterglow》24:02 Luna Li/Raveena -《Fantasy》27:51 mxmtoon/Luna Li -《now's not the time》32:02 Brad stank -《Daddy Blue》35:21 Brad stank -《Take Me to the Crib》38:11 Brad stank -《Condemned to Be Freaky》43:11 如果你想收获更多治愈耳朵的音乐推荐，欢迎订阅收听 好心情，应该和好音乐共鸣，祝大家听歌愉快，我们下周再见~

我们几乎到了不可分开的地步。 本案关键人物姓名：陈彩仙、陈廷柱、冯晓、徐文香、江浩。 参考资料：两个女性的悲剧/作者：刘秀荣/1991年7月 封面图片来源于网络 片头曲：中央广播文工团合唱团-广阔天地大有作为 背景音乐：陈其钢 - 两人骑自行车、陈其钢 - 误解、Qigang Chen-Iris dévoilée (Iris unveiled)Sensible (Sensitive) 合作邮箱：[email protected]

本期嘉宾：阿比古达、海布里 仅代表两位嘉宾及本期节目主观意见，篇幅有限，节目当中也并没有详细聊更多候选球员。请有不同意见的朋友见谅~ 00:53 讨论规则 01:49 门将：拉亚 04:08 左边后卫：库库雷利亚 08:58 中后卫：加布、范戴克 14:14 右边后卫：廷贝尔 19:06 后场挑一个荣誉提名 BGM：《到底发生过什么事》-Dear Jane

赤电台（更名前的燥爻镇），本期录制于2013年10月，发布于2013年12月 本期节目有分段视频版 本期节目中主播程小挑找来了自己在各个学生时代的好朋友们，来一起分享（揭露）了成长背景，尤其是艺术道路的启蒙和挑战。从没有兴趣到被父亲影响，面对考试的特殊情况，表达了对美术的热爱和对生活的独特见解。小挑讲述了初中时期美术入学考试的小插曲、对美术和音乐的兴趣、担任班长的经历，以及对篮球的热爱。分享者还提到了从音乐初学到组建乐队的历程，以及大学期间参与社团和DV电影制作的经历，展示了个人成长和团队合作的重要性。最后，讨论了沈阳独立电影联盟及其成员参与的活动，面对困难时保持积极态度的重要性，鼓励人们继续追求梦想和艺术创作。 00:00 沈阳成长经历及艺术道路分享，讨论了自己与两位同学一起参与的赤电台特别节目。节目聚焦于他们入围荔枝FM主播个人故事比赛的经历，分享了各自的成长背景，特别是艺术道路的启蒙和挑战。从小对艺术无兴趣到被父亲的艺术影响，以及面对考试时的特殊情况，分享者表达了对美术的热爱和对生活的独特见解。 视频版 12:29 初中美术考试，回忆了自己在美术初中入学考试中的一个小插曲，以及初中时期对篮球的热爱和参与。讲述了考试前发现缺少考试用品和准考证，但通过小学同学的帮助和家人的支持最终得以参加考试，并成功考入美术初中。 视频版 此外，还提到了自己对篮球的热爱，认为打篮球有助于身高增长，并分享了初中时期数学学习的困难，以及成为班长的经历。 视频版 视频版 童年性格 19:07 初中生活和音乐创作的回忆，分享了从小学、初中开始的一些社交和兴趣爱好经历，包括与朋友的友谊建立、参与学校活动、以及音乐创作的开始。从和朋友们的童年友谊到初中时期参加的校外写生一周的活动， 视频版 再到对音乐的最初接触和学习写作歌词的经历，都体现了对过去生活的怀念和感激。 视频版 29:45 音乐梦想的追梦历程，回忆了自己从初中开始对音乐的热爱，如何在学习压力下选择中专学习建筑设计，加入文艺部并组建乐队的历程。讲述了学习吉他、参与乐队的困难与乐趣，以及为了实现音乐梦想所做的努力。尽管面临种种挑战，叙述者始终保持对音乐的热爱和追求，有了自己的音乐梦想。 视频版 39:19 第一次乐队经历及个人成长叙述者回忆了自己首次组建乐队，流星乐队的经历，包括乐队成员的独特性，如学校第一位女性鼓手、贝斯主唱，以及乐队专注于原创音乐。乐队虽然只正式演出过一次，却获得了成功。此外，也提及了自己的学生时期，先后担任班长和团支书，以及与学校文艺活动相关的种种。通过这些经历，个人性格发生了变化，从内向变得外向，最终考入沈阳师范大学，并在那里遇到了伙伴江小鱼。 视频版（第一支乐队） （第二支乐队） 小挑名字的由来 52:48 大学生活中的社团活动和影视创作经历，分享了在大学期间参与吉他协会和社团节的经历，以及后来与朋友组建乐队并参加全国大学生艺术展演的故事。此外，还提到了参与的DV电影制作过程，从剧本创作到拍摄再到后期制作的艰辛历程。虽然遇到了硬盘损坏等困难，但这段经历成为了他大学生活难忘的一部分。 组第三个乐队 01:06:01 青春校园经历与拍摄影片的回忆，回忆了在大学期间参与拍摄影片的经历，包括拍摄过程中的困难和趣事，以及个人情感的起伏。讲述了与剧组成员的互动，拍摄的挑战，还有个人的成长和情感经历。这些回忆充满了青春的激情和遗憾，也反映了对过去经历的反思和对未来的期待。 视频版 01:19:38 回忆当时的网络电台及北漂生活，讨论了2003年参与网络论坛和独立电台的经历，以及与一群朋友共同奋斗的日子。回忆了初期论坛的火热，以及网络电台的兴起和发展，还提到了北漂生活带来的挑战和体验。 视频版 01:29:44 艺术生北漂经历，分享艺术生在面临北京和沈阳发展选择时，基于对影视、音乐和艺术设计等领域的热爱，决定北漂追寻梦想。经过艰苦的初期生活，逐渐在平面设计师、摄影师、酒吧驻唱、演员和模特等多方面积累经验，坚定在北京发展的信念。通过打工日结等方式维持生计，经历了从住平房到租楼房的变迁，最终找到了与兴趣匹配的工作。北漂的经历不仅磨练了个人意志，也为后来在沈阳的工作机会提供了宝贵的经验和技能积累。 视频版 01:39:55 从北京回沈阳的艺术探索与团体发展叙述者在北京发展期间认识了许多朋友，并考虑回到沈阳的原因包括家庭压力和年龄考虑，以及在北京生活成本的高昂。在沈阳，他感到迷茫和挫折，但后来与朋友一起成立艺术团体'赤团'，并转型为赤程传媒， 视频版 拍摄纪录片《马克》。这部纪录片获得了成功，包括当年豆瓣电影的十佳纪录片。整个过程中，强调了努力和团队合作的重要性。 视频版 01:52:26 沈阳独立电影联盟的发展历程与影响，电影制作团队分享了他们的创作历程和团队成员在不同领域的个人发展。他们共同参与的纪录片在多个电影节中获奖，体现了他们对电影艺术的热爱和投入。此外，团队成员各自的职业转型也彰显了多才多艺的一面。沈阳独立电影联盟的成立和发展，标志着民间影视爱好者的崛起，他们不仅在电影创作上取得了成就，也促进了人际关系的建立。虽然面临资金和时间的限制，当时团队仍坚持做公益的电影放映会，显示出对电影艺术和公众分享的承诺。 视频版 02:02:07 推动独立电影与独立电台文化发展，讨论了沈阳独立电影联盟及其成员参与的活动，包括自由拍摄计划和微电影制作，旨在推广自由主题的独立电影。同时，介绍了与之相关的电台项目，电台的制作与挑战，以及强调了面对困难时保持积极态度的重要性，并分享了个人经历，以此鼓励人们继续追求梦想和艺术创作。 创立独立杂志 创立独立电台 结束段落 本期推荐音乐 1《拉拉》林墨 site.douban.com 2《青梅竹马》程小挑 site.douban.com 3《花不开》泥蝈蝈 site.douban.com 4《梦想》程小挑 site.douban.com 5《向前冲》激活7点 site.douban.com 6《冥冥》阿肆 site.douban.com 配乐《Playing Love》莫小壹 site.douban.com

【本期内容】 本期节目，我们来聊聊：京东、蚂蚁扎堆「新金矿」，因为世界不稳定，所以「稳定币」成了好生意？马斯克的 Robotaxi 终于曝光，本周就要上路，真的能让特斯拉再次伟大吗？川普的「八心八箭」的土豪金 MAGA 手机，真是让人们午夜梦回 8848！ * 京东、蚂蚁纷纷布局稳定币，为啥？稳定币是怎么赚钱的？ * 马氏 Robotaxi，真要上路了？Robotaxi 到底是不是赚钱的生意？ * 川普手机配置咋样？买的人都是大冤种吗？ 【本期嘉宾】 靖宇｜极客公园副主编、「逐渐离普」主播（即刻@小田切浪） 曹思颀｜极客公园作者（即刻@siqiccc） 维鹏｜极客公园作者 【精彩时刻】 PART1 因为世界不稳定，所以需要「稳定币」？ 01:09 大强子说的 「稳定币」，到底是什么？ 06:19 京东为什么入局稳定币？ 08:59 聊聊传统的 SWIFT 和跨界汇款的弊端和稳定币的优势 11:27 稳定币的前途如何？ PART2 马斯克的 Robotaxi，能让特斯拉再次伟大吗？ 15:53 Robotaxi 上路，为啥用的是 Model Y 啊？ 18:01 Cybercab 的意义营销大于量产，Model Y 上路才是特斯拉 Robotaxi 落地的开始 18:47 聊聊 Robotaxi 这门烧钱的生意 PART3 用上川普的「8848」，让人直呼「MAGA」 26:20 499 美元，你买的那是手机吗，那是爱国！ 27:09 价格和配置成正比吗？川普手机配置大揭秘！ 28:44 内置「MAGA」主题和川普竞选海报、手机流量套餐定价 47.45 美元.......处处充满抽象！ 这个周末，科技创业者罗永浩将在 AGI Playground 大会上，和 Fellou 创始人谢扬、独响创始人王登科以及极客公园创始人 & 总裁张鹏，围绕《创业者，怎么在这个 AI 时代「撒点野」》这个主题，展开一场深度对话。 该场对话的沉淀稿件和播客将分别在【公众号-极客公园】和【小宇宙-开始连接 LinkStart】放出，敬请期待～ 30:47 川普有什么错呢，他只是想收点 IP 授权费！/美国已成川普「痛」国，川普 IP 授权费收到手软 31:11 川普发手机是夹带私货要内置加密钱包？ 【本周热稿】 《刘强东宣布发力稳定币，大厂找到了「新金矿」》 【招人招人🙋】 极客公园正在招募行业记者、项目策划经理、创意视频制作、新媒体运营实习生等多个岗位！ 如果你对科技与商业充满热爱，渴望拓展视野、训练思维深度，并具备自驱力与求知欲，不妨加入我们！👉点击链接浏览心仪岗位，一键投递简历！ 【关于节目】 「逐渐离普」是由极客公园全新打造的科技行业漫谈播客。在这里，离普编辑部将回顾当周最热的科技事件，为你蒸馏认知、聊透行业真相。欢迎大家踊跃报题、积极吐槽，一同加入「逐渐离普」的漫谈日常！ 也欢迎同步关注「公众号/视频号：极客公园」，第一时间，带你追踪科技热点。 本期编辑：雨倩 剪辑：ioki 运营：雨倩 监制：靖宇、xuxu 公众号/视频号：极客公园