AI前沿:从语音聊天到机器人策略

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本期播客精华汇总 * LLaMA-Omni 2: LLM-based Real-time Spoken Chatbot with Autoregressive Streaming Speech SynthesisLLaMA-Omni 2: 基于 LLM 的实时语音聊天机器人,具有自回归流式语音合成提出LLaMA-Omni 2系列模型,通过模块化设计和自回归流式语音合成,仅用20万合成对话数据实现低延迟(0.6秒)、高质量的实时语音交互,超越依赖海量数据的模型,适用于智能客服和虚拟助手。 * New News: System-2 Fine-tuning for Robust Integration of New Knowledge新消息:系统-2 微调以实现新知识的稳健集成引入“系统2微调”和New News数据集,通过自问答策略显著提升AI内化新知识的能力,发现“上下文遮蔽效应”,为新闻推荐和知识更新提供新思路。 * More Optimal Fractional-Order Stochastic Gradient Descent for Non-Convex Optimization Problems更优分数阶随机梯度下降算法用于非凸优化问题提出2SEDFOSGD算法,通过动态调整分数阶指数优化非凸问题,收敛更快、更鲁棒,适合自动驾驶等复杂数据场景。 * The Unreasonable Effectiveness of Discrete-Time Gaussian Process Mixtures for Robot Policy Learning离散时间高斯过程混合对机器人策略学习的非平凡有效性MiDiGaP以离散时间高斯过程混合表示,仅用5个演示高效学习复杂机器人任务,支持推理时避障和跨机器人迁移,适用于工业和家用机器人。 * RM-R1: Reward Modeling as ReasoningRM-R1:奖励建模作为推理RM-R1将奖励建模定义为推理任务,通过推理链蒸馏和“规则链”强化学习,提升判断准确性和透明度,适用于聊天机器人对齐和自动评分。 完整推介:https://mp.weixin.qq.com/s/7ay8BGS-ESgZhtBpkAK3Qg

12分钟
99+
7个月前

Vol. 17 | 哪怕乖女儿不乖了 也值得被疼爱 (内含推荐探讨母女关系的影视作品)

我有个朋友说

🪧因为出现些小插曲, 以至没能赶上在母亲节当天发布本期节目。 母女关系, 向来都是剪不断理还乱, 最难解难分的一道坎。常常是最亲密的,却也是充满着消耗和桎梏。想要透过这一期的分享, 为相爱相杀的母女们(包括台北雅也是), 提供另一种可能的相处思路。 内容更多的是个人的自我揭露/回溯/絮叨/反思, 如果听了觉得没意思的话, 可以看几部节目中中开头提到的、以及其他几部也是台北雅私心推荐的影视作品, 都刻画着母女关系的千丝万缕, 邀请妈妈一起或自己观看都很适合, 也许都能看到自己的影子, 从中获得一些疗愈的力量。 🎬《你好, 李焕英》为女而强的母爱力量 《美国女孩》移民家庭下的母女之情 《喜福会》《面子》如何平衡母女关系冲突/身分认同/自我价值《瀑布》精神疾病家庭里母女之间情感上的冲突与理解挣扎《女儿的女儿》谁规定女人必须要有母性?《母女情深》《伯德小姐》《辣妈辣妹》《青春养成记》当小棉袄成了刺猬 母女如何共同面对青春叛逆期的难《3天的休假》被誉为韩国版的《你好, 李焕英》《孤味》放下执念 也是对自己的宽容 📺《俗女养成记1、2》 跨越三个世代的女性形象与情感共鸣《四楼的天堂》别到了生命最后关头才学会和解与体谅《影后》妳不喜欢我没关系 因为我也没有很喜欢妳《绝望写手》在外大女主 在家What a cxxt! 🎵 《Que Sera, Sera (Whatever Will Be, Will Be)》

30分钟
99+
7个月前
EarsOnMe

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