50. 如何锻炼一眼看清本质的能力?让决策更快、内耗更少、方向更准

野生抚育

信息如潮涌的时代,我们每天都被海量的观点、数据与故事包围。这些信息或真或假、或有益或冗余,若缺乏分辨本质的能力,便如同在迷雾中行走,极易被无效信息误导,被情绪与杂念困扰。如何在混沌中理清脉络,于表象下洞察本质?这不仅是高效筛选信息的关键,更是我们在复杂世界中保持清醒、稳步前行的核心能力。 本期内容将从一幅摄影作品说起 :当我们从具体事务中抽离,以更高维度审视问题时,那些曾被忽视的关键信息便如被灯光照亮般清晰,琐碎的干扰也会自然退散。以此为起点,我们试图为 “看清本质” 构建一幅多维的认知地图,破除认知局限,在信息洪流中锚定事物本质。 * 摄影作者:袁小宜 * 来源:AT建筑技艺(公众号) / 【✨本期亮点】 * 从摄影作品《城市主板》引入大局观,以高维视角理解事物全貌 * 结合《道德经》解析“虚其心、实其腹、弱其志、强其骨”的现代启示 * 《正念的奇迹》《矛盾论》《从0到1》等多领域作品辅助提升认知 * 融合历史对照法,通过剖析历史因果链挖掘事物本质 / 【🔖核心议题】 如何锻炼一眼看清事物本质的能力,包括培养大局观、破除认知局限、运用经典理论(如《道德经》《孙子兵法》)和方法论(矛盾分析、历史对照)、通过阅读与实践提升洞察力,避免被表象和无效信息误导。 / 【🔋充电进度】 00:30 从一张摄影作品理解什么是大局观 02:49 快速布局、快速行动、慢慢做事、慢慢结果,每一个人都可以具备这样的能力 05:33 “虚其心”:通过 “虚” 来回归心灵的纯朴 09:03 “实其腹”:让老百姓吃饱穿暖是社会稳定的基础 09:33 “弱其志”:弱化那些背离自然的妄念、 “不尚贤”、“不贵难得之货” 10:03 “强其骨”:强健体魄、保持生命力,与 “实其腹” 共同构成对百姓生理层面的关怀 10:23 “常使民无知无欲” :不被外物所奴役 11:38 真正的幸福源于内心对于自然状态的认同,而非对外在物质的比较 12:56 真正的社会和谐,在于引导人们 “知足” 13:50 精神要做减法 16:26 正念并非是高深莫测的修行,而是专注于当下、觉知此刻身心状态的生活态度 17:53 如何辨别主要矛盾 19:53 垂直进步与水平进步 21:28 营造和利用 “势”,让胜利成为态势推动的必然结果 22:34 认知事物的本质需要放眼全局,理解各个要素之间的相互关系 24:37 历史对照法:历史是“因果关系”呈现的最好方式 * 历史的核心是 “为什么发生” 而非 “发生了什么” * 超级数据库,从个案中提炼共性 * 揭示时间维度的真相,破除 “短视思维” 的局限 * 历史的主角是 “人” 27:51 理解历史的本质,可以帮助我们更好地在当下的世界中找到自己的位置 29:51 尤瓦尔·赫拉利:破除“天真信息观” / 【📚提到的其他作品】 * 《正念的奇迹》(一行禅师) * 《矛盾论》(毛泽东) * 《从0到1》(彼得·蒂尔) * 《孙子兵法》(孙武) * 《人类简史:从动物到上帝》(尤瓦尔·赫拉利) * 《智人之上——从石器时代到AI时代的信息网络简史》(尤瓦尔·赫拉利) / 【🎧背景音乐】 * 《归藏》---Bethybai * 《青梅》---漫夜星 / 【🎄关于主播】 * 小红书:樹樹Sunya * 微博:野生抚育-樹樹Sunya * 听友群:微信加yeshengfuyu / 【🔍收听渠道】 * 小宇宙、网易云音乐、荔枝、苹果Podcast、喜马拉雅、豆瓣、知乎、QQ音乐、微博、四川观察

31分钟
12k+
7个月前

Vol08 人形机器人马拉松,大开眼界还是大跌眼镜?|对话任晓雨x陆鑫

赛博对话

当人形机器人在马拉松赛道上踉跄摔倒、被人类陪跑员“保驾护航”时,观众惊呼“终结者还早得很”!但这场看似滑稽的比赛背后,隐藏着运动控制、散热耐久的硬核技术挑战,更揭示了人形机器人从“遥控玩具”迈向“通用AI载体”的进化路径。 本期节目,赛博对话官高飞与两位重磅嘉宾——动易科技CEO任晓雨、资深科技媒体人陆鑫,从马拉松现场趣事聊到机器人“大脑与小脑”的融合之争,拆解人形机器人如何跨越科幻幻想与现实落地的巨大鸿沟。 赛博对话官:至顶科技总编辑高飞@高飞 本期嘉宾: 任晓雨:动易科技CEO @任晓雨_动易科技 陆鑫:资深科技媒体人 @i陆三金 时间轴 00:01:03 马拉松现场实录:人机同时起跑,人类给机器人加油 00:01:48 科幻电影害人不浅!为什么公众对人形机器人的期待“严重超纲”? 00:04:42 马拉松考验的是“机器人运动性能极限” 00:05:55 遥控≠低端?揭秘指令集背后的通用AI运动控制技术 00:07:29 阿尔法狗之后,人形机器人的“里程碑式比赛”该是什么? 00:10:58 做饭、刷碗、带娃才是人形机器人终极测试? 00:15:50 机器人门派之争:算法派vs硬件派,谁更接近“全能保姆”? 00:20:08 大语言模型+人形机器人=“具身智能”的奇点临近? 00:24:11 像哪吒一样,用AI灵魂“捏”出适配的硬件身体 00:29:51 朱啸虎“批量退出”引争议:行业泡沫还是战略误判? 00:32:38 为什么非得是人形?“移动+操控+交互”的效率最优解 00:38:25 养老刚需场景:当人类身体衰老,硅基替身如何接管生活? 00:42:45 遥操作:阿凡达照进现实 00:50:11 若机器人数量超过人类,社会将如何重构? 00:58:04 世界机器人发展全览 观看视频版:微博/微信视频号@赛博对话 加入听友群:sinacybertalk

65分钟
99+
7个月前

481、【Augustia】红杉资本 AI 50 of 2025(下)

取财有道

2025年,AI赛道正迎来一场前所未有的深刻变革--从最初的狂热与资本追逐,转向了落地、差异化和实际价值的较量。AI行业已不再只是“讲故事”,而是要真正解决现实世界的问题,完成商业闭环。无论是OpenAI、Anthropic等顶级大模型厂商,还是英伟达、AMD等硬件巨头,亦或是新兴的云计算和数据处理平台,每一家AI公司都在各自的细分领域百花齐放,各司其职,共同推动着AI基础设施与应用的协同进化。 图片来源:Sequoia Capital 【时间轴】 00:09 本期节目介绍红杉资本2025 AI Fifty榜单的基础设施类(底层类)公司,涵盖大模型、硬件、云计算、数据处理等领域。底层公司的分类更清晰,专业性更强。 01:09-06:26 大模型(AI模型)公司盘点 OpenAI(ChatGPT):支持文本生成、文生图,尤其适合生成带文字的图片。 XAI(X/twitter):未详细展开。 Anthropic(Claude):由OpenAI前员工创立,模型在稳定性、安全性、可解释性等方面表现优异,答案更完整、专业。 Mistral AI(法语大模型):推出Le Chat,服务法语区国家。 Sakana AI(日语大模型):生成式AI,应用于聊天机器人、文生图,是日本成长最快的独角兽公司。 Cohere:专注企业级AI模型和API服务,主打私有化部署和数据安全。 Thinking Machine:专注人机协作大模型和平台。 World Labs:开发空间智能AI(3D环境感知与交互),用于硬件感知和操作。 06:26-09:12 硬件公司盘点 英伟达(NVIDIA):GPU龙头,图形处理及AI加速能力强。 英特尔(Intel):传统CPU厂商,现转型AI加速器与处理平台。 AMD:主攻AI加速卡、服务器芯片。 SambaNova:企业级AI硬件平台,提供大带宽数据分析能力,适用于国家实验室和大企业。 09:12-13:53 云计算公司盘点 亚马逊(AWS)、微软(Azure)、谷歌(Google Cloud):主流云服务商。 Lambda(AWS产品):无需自建服务器即可运行代码,提高开发效率和安全性。 Crusoe:原为比特币矿企,转型为AI和高性能计算服务商,利用多余电力资源支持AI计算。 CoreWeave:与比特币矿企合作,提供GPU托管服务,转型高性能计算市场。 13:53-18:32 其他公司 Mercor:AI驱动的招聘匹配平台,优化雇主与雇员需求匹配,可拓展至婚恋领域。 Snorkel:自动化数据标注平台,提高数据标注效率。 Fireworks、Together AI:提供模型运算、微调和GPU云服务,降低AI开发门槛。 数据标注和处理依然是AI发展的基础,自动化工具逐步提升效率。 18:32-19:32 总结与趋势展望 红杉资本 AI 50: https://www.sequoiacap.com/article/ai-50-2025/ ———————————————————— 关于《取财有道》付费咨询: 🌟 渴望突破,却不知从何开始?Augustia深知每个人都有独特的人生道路和挑战,让我们一起开启改变的旅程。无论你是期待事业新突破,寻找人生新方向,渴望财富增长,还是追求自我提升,让我们通过一场深度对话,为你量身定制成长方案。每次交流都是一次蜕变的机会,让我陪你一起探索属于你的成功之路! 💫 预约专属付费咨询,添加小助理微信:BeMoneySmart_zhuli(添加时请注明"个人咨询") 🎁 希望与你的每一次对话,都是你通向更好人生的起点,期待与你的相遇! ———————————————————— 《取财有道》是一档介绍如何聪明地赚取财富及其底层逻辑的日更播客。介绍获取物质财富,精神财富和身体健康财富的“道法术器”。希望能够帮助大家建立健康积极的财富观念,更轻松地实现人生财富目标,祝各位听众小伙伴们早日实现财富自由!

19分钟
99+
7个月前

vol46:“尝试给投资人上课的投资人”

大北窑14F

风险投资是一份理性主导的工作吗?理论上,答案显然是肯定的,毕竟本质上风险投资诞生于成熟的市场经济,建立在复杂的交易上,拥有大量的数学模型做支撑。 咱再说的实际点,风险投资的社会分工就是帮助人们实现“财富增值”。因此无论是基于自身欲望也好,还是基于对LP义务也罢,完成一次风险投资,就是要学会看三张表、学会CFA、学会精确地洞察到潜在的会计异常,必须要有坚实的理性判断打底。 不过放在风险投资史的角度上,这个答案似乎就变得不置可否了。似乎很少有其他行业,会像风险投资这样,有大量“意外”“失误”促成的投资案例。也很少有其他行业会像风险投资这样,头部的标杆人物,鲜有所谓的“科班”出身,他们学天文、学物理、做媒体、学音乐,谈论“看人”的哲学,这些似乎都不妨碍他们在商业上获得巨大成功。 这是我自从加入投中以来的最大疑惑,也是我决定和王京对谈的原因。 王京是投资人,工作了十五六年——当然这不是重点,重点是从3年前开始,他决定做一个小课堂,把风险投资变成一门系统性的学科,帮助年轻的投资人成长。如今,每个周末都会有超过150名一级市场的从业者们前往他的课堂,根据我(潜伏)在群里围观到的报名情况,学员从头部VC/PE、企业战投一直覆盖到了互联网大厂。 我觉得他很适合回答这几个问题:风险投资,到底能量化到什么程度?一名合格的风险投资人,到底需要具备什么样的技能?风险投资行业存在“传帮带”吗?如果存在,哪一部分是可以教的,又有哪一部分只能靠自己悟呢? 本期对谈嘉宾 资深投资人&知为小课堂发起人 王京;投资人兼作家 小野酱;投中网编辑 蒲凡 Shownotes 风险投资,可以成为一门课吗?(01:09) 这是一个20年没有变化的行业?(05:53) 为什么觉得自己适合“讲课”?(11:32) 即使工作了七八年,大家也还是工匠(15:19) 一道例题:为什么项目回报总是“二八分布”?(22:07) 学习风险投资,其实是训练世界观的过程(25:28) 职场菜鸟,会被“课程”禁锢吗?(33:09) 两种训练方式:抬杠&反论(36:40) 投资其实是门哲学课,不是金融课(39:32) 可年轻人有这份从容吗?(41:37) 一个具体的零基础教学案例(44:36) 这一代投资人,和上一代其实没有差异?(54:34)

65分钟
99+
7个月前
EarsOnMe

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