认知框架书单详解——No.7「代际篇《何以为父》」

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本书对父子关系进行了深刻而有力的描述。在养育孩子的过程中,父亲扮演着重要角色。父亲并不单单是帮母亲打打下手、做个替补那么简单。他是一个男人这个简单的事实和他所怀揣的父爱,将影响孩子一生。 美国杰出精神分析师迈克尔·J.戴蒙德超30年父子关系研究总结,真实而有爱的父子联结赋予彼此超越生命的力量。作者坚定地认为,父亲身份对儿子和父亲彼此的发展都至关重要。父亲会深刻地影响儿子,儿子也会影响父亲。父子关系的发展会跨越某些特定的发展里程碑。他提出了“足够好的父亲”这一概念——一个能够培养自己的情感、全身心投入孩子的内心世界、促进孩子成长的人。他写作本书的目的是希望帮助男性好好抚育自己的儿子。 本期「认知框架书单」详解我们也请来了心理咨询师大鹅,大鹅对本书有着非常深刻的理解,并且他在自己的社群也领读解构过这本书。 《何以为父》 作者: 迈克尔·J.戴蒙德(Michael J. Diamond) 出版社: 机械工业出版社 副标题: 影响彼此一生的父子关系 原作名: My Father Before Me 译者: 孙平 作者简介 · · · · · · ○作者:迈克尔·J. 戴蒙德(Michael J. Diamond) 斯坦福大学心理学博士,临床心理学家,精神分析学家。他在洛杉矶精神分析研究所完成了精神分析训练,曾被研究所评为年度杰出精神分析师,目前是该研究所的培训师和督导师。他曾是加州大学洛杉矶分校的精神病学副教授,并在洛杉矶赖特学院担任教学和督导工作。他在精神分析理论和技术、性别和男子气概、养育和父亲、创伤、分离和催眠等领域发表了许多期刊文章和书籍章节。 ○译者:孙平 湖南师范大学外国语学院翻译专业学士,南京师范大学基础心理学硕士,南京师范大学发展与教育心理学博士,加州大学洛杉矶分校社会学系博士后研究员。 「锵锵 2024认知框架搭建(进阶版)」书单共计6 大篇章54 本书(详情请搜索抖音锵锵三分钟,置顶三期付费视频) 何为认知框架搭建书单? 认知框架搭建书单是锵哥通过系统性选书,帮助读者逐步构建和完善个人知识体系的阅读清单。其核心在于通过阶段性阅读填补知识盲点,深化对世界的理解,并挑战固有认知。 书单的作用与意义 ? 1. 搭建系统性知识框架 2. 提供多元化视角 3. 降低门槛,普惠价值 4. 聚焦关键人生阶段 总结: 这,不仅仅是知识的堆砌,更是一套“认知基建”工具:通过科学选书、多元视角和实用工具,引导读者在搭建知识框架的过程中,实现从基础到深化的跨越,同时培养批判性思维和解决问题的能力。2025 年让我们以更低成本获得系统性成长,突破认知局限,掌握改变生活的主动权。 /Staff/ 主播:@锵 100 @混子阿浩 @大鹅心理学 后期:阿越 /联系我们/ chubanhaohao 播客 vip3 群限时开放,请关注浩浩微信或收听节目 各地区的读书营已经建立,关注抖音锵锵三分钟,找到锵哥的小助理,了解详情。 本栏目长时间开展“故事征集”活动,请把你的故事或疑问发送至邮箱: [email protected] 目前加V的朋友越来越多,多关注浩浩工作微信朋友圈,有心理咨询,风水命理咨询,情感咨询,企业咨询,财务咨询等烦恼也可以联系浩浩。 总之,先加了再说呗。 +v:chubanhaohao

45分钟
2k+
3个月前

你会首发购入NS2吗?核周报4.5

这个日版是什么操作 本期主播:龙马 / 蛙蛙 /四十二 / Jerry / 雪豆 本周最大新闻莫过于任天堂NS2直面会,公布了发售日和首发价格,并详细介绍了NS2的诸多新特性和功能。同时公布了《马力欧卡丁车 世界》、《Drag x Drive》、《塞尔达无双 封印战记》、 《Deltarune》、《Duskbloods》、《星之卡比 AirRiders》新作、《大金刚 Bananza》等一批年内发售的全新游戏。此外还有大量移植作品和《塞尔达传说 旷野之息》、《塞尔达传说 王国之泪》等游戏的NS2强化版本。 本期节目在线图文时间轴:Console Timelines | 机核 00:00 Gadio News 01:00 核周报 01:36 NS2售价 03:01 国内特供 05:26 仅限日语 06:03 为什么 08:06 港版售价 08:21 各区售价 08:57 同捆套装 10:13 国补 10:47 密钥卡带 11:32 正版验证 13:21 太有生活了 13:58 显示规格 15:27 大鱼际肌 16:25 Joy-Con 2 17:28 移除红外功能 18:57 《欢迎旅》 20:44 C按钮 21:18 既视感 22:47 挺好 24:35 黑科技 26:28 游戏分享 27:28 官方摄像头 29:40 Pro 2手柄 30:51 手柄重量 31:43 三类游戏 33:10 派对游戏 33:30 豆哥热舞 34:12 朋友聚会 35:50 玩个乐呵 37:39 《塞尔达传说》 38:31 塞尔达笔记 40:56 《马力欧卡丁车 世界》 41:44 开放世界 43:28 收集要素 44:29 角色互动 45:42 道具强度 46:41 专场直面会 47:03 《密特罗德究极4》 51:46 《宝可梦传说 ZA》 53:23 那不然呢 53:41 《Drag x Drive》 58:58 《艾尔登法环》 01:00:02 《街头霸王6》 01:00:38 《双影奇境》 01:01:14 《机甲战魔》新作 01:02:31 《霍格沃茨之遗》 01:03:23 《托尼·霍克职业滑板》 01:04:36 《007》游戏 01:05:06 《杀手:暗杀世界》 01:07:04 《勇气默示录》 01:08:41 《最终幻想7》 01:10:39 《如龙0》 01:11:16 《塞尔达无双》 01:14:07 专属会员游戏 01:15:56 Gamecube 01:16:55 《Deltarune》 01:17:41 《无主之地4》 01:18:24 《文明7》 01:18:57 《WWE 2K》 01:19:04 《赛博朋克2077》 01:19:40 其他游戏 01:20:12 《丝之歌》 01:21:11 《雨世界》DLC 01:21:17 《Duskbloods》 01:24:51 《星之卡比》 01:26:14 《咚奇刚》 01:28:56 首发阵容 01:34:26 《怪物猎人 荒野》 01:35:17 NS2访谈 01:36:24 来自总监的信 01:37:20 优化体验 01:38:09 提升稳定性 01:38:51 中文配音 01:39:17 《污痕圣杯》 01:40:37 玩法预告片 01:41:39 重大变化 01:44:04 推荐体验 01:44:42 CEO感言 01:45:08 清明假期 01:45:54 环球影城×原神 01:48:21 398单人餐 01:52:27 BOOOMJAM 01:52:58 参赛主题 01:53:06 下周再见

114分钟
13k+
3个月前

Vol.104 到底要不要出国做医美?

浏览社交网站,经常会刷到一些出国do脸的帖子,大家晒出的前后对比和价格十分让人心动。似乎出国做医美技术更新、材料更多、医生更有经验还比国内便宜。看似都是优点,实际上打听一下身边小伙伴的经历,发现翻车频率却高得吓人,说好的“更好的体验”呢? 本期我们收集了自己和身边小伙伴出国医美体验,来充分讨论一下这个话题。出国做医美到底是不是更好?有哪些利弊?如果要做,哪些项目更值得考虑,哪些要避雷?希望给想出国医美的小可爱们一些参考。 你对出国医美还有哪些问题?可以评论区跟我们交流,更欢迎加入粉丝群一起玩,经常掉落礼物哦! ———————————————————————————— 02:18 韩国医美体验 ·良莠不齐 口碑两极分化 ·医疗资源相对紧张 ·流水线操作 ·仪器多 组合灵活 15:33 日本医美体验 ·审美自然克制 但手段相对激进 ·填充量少 ·偏向于手术或线雕 19:38 欧美医美体验 ·风格相对随意和粗糙 ·技术独特 仪器大厂多 ·审美差异大 27:11 出国do脸利弊 ·利:项目选择更多/部分价格更便宜/不同地区医生的特长不同 ·弊:沟通困难/信息壁垒/审美差异/维权困难 34:07 哪些项目出国做风险较小? ·无创光电项目/生活美容 ·水光 34:57 哪些项目不建议出国做? ·手术 尤其是磨骨手术/鼻子手术 38:35 出国做医美一定要做好哪些功课? ·查询机构官网/医生资料 ·看当地社交网络上的评价 ·不熟悉的材料查询当地科研网站 ·提前沟通好机构和工作人员 ·当场确认再次确认 ———————————————————————————— 本期主播: kenjijoel: “退休”主治医生 将近二十年护肤博主 资深美业内行人 粗盐: 美业新鲜血液 新晋医美爱好者 ———————————————————————————— 医美内幕、行业八卦都在这里,一起变美省钱不踩坑! 点击上方「订阅」按钮,不要错过我们哦!❤️ 想来我们的听友群一起玩? 欢迎找我们聊天↓ Joseph20171201

46分钟
6k+
3个月前

一堂「强化学习」大师课|对谈清华叉院助理教授吴翼

当 AI 预训练的 scaling law 开始放缓,强化学习 (RL) 接过接力棒,拉出了一条漂亮的第二曲线。 在当下的 Agent 热里,有 RL 能力的团队,也是最被看好和押注的。 但很多人对 RL 都没有一个足够清晰的理解,包括我自己。 所以这期我们请到了国内 RL 领域的专家、清华大学交叉信息研究院助理教授吴翼,来讲讲 RL 的原理到底是啥、RL+LLM 的路径是怎么发展起来的、目前存在哪些非共识、未来还会怎么演变等等(聊完感觉像上了一堂免费大师课)。 而且聊着聊着,我们发现,人生就是一个 RL 的过程,区别是 RL 有明确的奖励函数,但是人生没有。可能如吴翼教授所说,我们首先都要以一种「最大熵」的方式去主动和不确定的世界交互,才能找到自己的奖励函数,优化自己的人生曲线。 最后,吴翼教授的团队最近开源了一个 RL 框架 AReaL-boba,在 SOTA 7B 上跑出了 AIME24 61.9 的分数,也欢迎大家去 GitHub 关注。 【人类博物馆】 导游:曲凯,42章经创始人 32 号珍藏:吴翼,清华大学交叉信息研究院助理教授,前 OpenAI 研究员。 【时光机】 * 1:51 到底什么是 RL? * 4:25 人生就是一个强化学习的过程 * 6:22 RL 和 LLM 是怎么结合起来的? * 7:01 强强联手第一步:InstructGPT,实现指令遵从 * 10:07 过程中衍生出了 RLHF * 11:41「慢思考」的需求催生了 RL 的应用 * 16:10 为什么说 Anthropic RL 做得特别好? * 21:17 行业对 RL+LLM 的最优路径形成共识了吗? * 25:11 RL 起来之后,对 Agent 的影响是什么? * 32:11 Intelligence = LLM (理解) × RL (决策),二者缺一不可 * 34:14 Scaling law 的未来 * 34:33 Pretraining 的两个发展方向 * 36:43 RL 还处于早期,进入深水区后可能会走向分化 * 40:02 大模型团队的组织架构要如何设计? * 43:21 一个反常识:对 AI 来说,理解比生成更难,token 消耗更大 * 47:38 现在做 Agent 一定需要一个懂 RL 的人吗? * 49:32 为什么 RL 人才这么稀缺? * 56:10 RL 目前三大分支:泛化 (DeepSeek)、代码 (Anthropic)、Agent (OpenAI) * 58:55 框架对 RL 意味着什么? * 1:02:51 RL 在海内外进展还有明显差距 * 1:04:42 想做好 RL,基建≫数据>算法 * 1:06:05 研究 RL 收获的一些人生启发 【Reference】 * 吴翼的 PhD 毕业论文:On Building Generalizable Learning Agents * 吴翼获机器学习顶级会议 NIPS2016 最佳论文奖的论文: Value Iteration Network * 吴翼提到的他非常喜欢的有关 Diversity-Driven RL 的两篇论文:Iteratively Learn Diverse Strategies with State Distance Information、Discovering Diverse Multi-Agent Strategic Behavior via Reward Randomization * 吴翼团队和蚂蚁研究院开源的强化学习训练框架:AReaL-boba 【The gang that made this happen】 * 制作人:陈皮、Celia * 剪辑:陈皮 * Bgm:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros

72分钟
23k+
3个月前
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