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时长:
94分钟
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218
发布:
1年前
简介...
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7月的我们,在月初经历了萝卜快跑与自动驾驶带来的科技震撼和对未来失业的焦虑,在月末也见识到了几乎波及到每个人日常生活的微软全球大宕机。科技似乎在让我们的生活变得更美好的同时,总会伴随着一些无法避免的问题。本期,P特和阿P一起,与大家从作为软件工程师出发的技术的角度聊一聊这两件科技新鲜事,也谈一谈作为一个普通人对AI代替人工的焦虑和担忧。


本期《半球观察》,与您相约。


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精选片段



  • 05:15 - Windows大宕机的原因,其背后的技术细节与C++bug

  • 19:44 - 本次自动驾驶的技术细节,端到端模型与之前的模型有何不同?Rule-based vs Learn-based的路线区别是什么?

  • 37:00 - 日本的自动驾驶生态如何?

  • 40:30 - 日本的劳动力短缺现状,与货运市场自动驾驶生态。对比中美,日本的货运自动驾驶更具成本优势和利益空间。(列举出了2021年的数据)

  • 51:15 - 对于自动驾驶,需要有一个定量化的安全尺度,制订好以统计数据量化的法规,严格依法依规监管,除法律规定外允许自动驾驶出事故,对于行业发展至关重要

  • 55:45 - 中美政策监管尺度的不同,是否会反向作用导致技术上产生差距?

  • 59:30 - 自动驾驶企业取得成功,是技术制胜还是政策因素更加具有决定性作用?会对经济产生足够的正向作用吗?

  • 01:06:40 - 自动驾驶可行性若在中国取得验证,会推动美国与其他国家放开

  • 01:11:45 - 接下来两年,需要关注“萝卜快跑”们的哪方面?技术路线拼到最后,一定是在拼安全

  • 01:14:23 - 自动驾驶会给美国司机带来失业焦虑吗?

  • 01:18:45 - 作为重资产行业,Robotaxi未来的形态是寡头垄断,还是会是个人持有分摊风险?大公司也许会自发去只卖产品和服务,收益和风险归个人。


时间线


00:32 - Windows大宕机,以及在全球造成的影响


05:15 - Windows大宕机的原因,其背后的技术细节与C++bug


11:10 - 自动驾驶的系统会不会发生宕机及其背后的安全


15:28 - Waymo,和萝卜快跑


19:44 - 本次自动驾驶的技术细节,端到端模型与之前的模型有何不同?Rule-based vs Learn-based的路线区别是什么?


28:36 - 为什么现在存活下来的自动驾驶初创所剩无几?


30:44 - L3和L4,自动驾驶和辅助驾驶的区别


31:50 - 激光雷达和摄像头方案的技术争议,与端到端模型的联系


37:00 - 日本的自动驾驶生态如何?


40:30 - 日本的劳动力短缺现状,与货运市场自动驾驶生态。对比中美,日本的货运自动驾驶更具成本优势和利益空间。(列举出了2021年的数据)


44:00 - 日本的自动驾驶市场,对海外的创业公司有吸引力吗?


46:15 - 中美日对自动驾驶的政策态度,政策对自动驾驶技术落地至关重要


49:05 - 从Cruise的事故看自动驾驶在市场与民众间的接受度


51:15 - 对于自动驾驶,需要有一个定量化的安全尺度,制订好以统计数据量化的法规,严格依法依规监管,除法律规定外允许自动驾驶出事故,对于行业发展至关重要


55:45 - 中美政策监管尺度的不同,是否会反向作用导致技术上产生差距?


59:30 - 自动驾驶企业取得成功,是技术制胜还是政策因素更加具有决定性作用?会对经济产生足够的正向作用吗?


01:06:40 - 自动驾驶可行性若在中国取得验证,会推动美国与其他国家放开


01:11:45 - 接下来两年,需要关注“萝卜快跑”们的哪方面?技术路线拼到最后,一定是在拼安全。


01:14:23 - 自动驾驶会给美国司机带来失业焦虑吗?


01:18:45 - 作为重资产行业,Robotaxi未来的形态是寡头垄断,还是会是个人持有分摊风险?大公司也许会自发去只卖产品和服务,收益和风险归个人。


01:32:35 - 产业革命会带来巨大变化,出行作为人的四大基本需求之一,它的革命会带来新的变化

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