Album
时长:
68分钟
播放:
9,778
发布:
8个月前
主播...
简介...
https://xiaoyuzhoufm.com

本期播客,我们非常荣幸邀请到任职于知名科技公司的 AI 从业者 Zara,从当前大热的 DeepSeek出发,全面解析中美科技交流下的 AI 创业机遇与挑战!有志于进入 AI 领域的文科生,Zara将提供切实可行的学习方法,帮助你跨越学科壁垒,顺利过渡到科技行业。她还将围绕 AI 产品的 GTM 策略 和 PMF展开深度讨论,挖掘 AI 领域中的创业机会,助力你在这股 AI 浪潮中精准定位,破浪前行🌊


无论你是 AI 行业的从业者,还是对未来科技充满好奇的探索者,这期节目都不容错过!


【嘉宾信息】


Zara:AI 从业者,现任职于知名科技公司,目前居住在硅谷,拥有丰富的海内外工作与生活经验。本科毕业于哈佛大学,曾担任《组织进化论》播客主理人,也曾经从事VC风险投资行业。并在工作之余长期担任硅谷计算机历史博物馆讲解员,致力于分享科技与组织发展的深刻洞察。


🔍小红书“张咋啦”和关于AI的Substack newsletter


【本期要点】


01:46 Zara的经历


02:59 Zara眼中近些年硅谷的变化


05:01 如何看待作为中美沟通桥梁的角色


06:24 DeepSeek在硅谷的反响


09:14 "古典产品经理"VS新时代的产品经理


12:34 AI产品真正的壁垒是什么?


18:27 文科生在AI时代有没有用武之地?


29:07 聊聊AI使用的偏好


32:33 不同大模型的“personality”


35:59 最被underrated的AI应用:Notebook LM


39:20 听听AI生成的播客是什么样


42:12 AI产品的尽头是“文史哲”


43:50 如何获取一手AI的信息


52:53 聊聊AI产品的GTM


57:06 Zara在硅谷的 computer history museum 做讲解员的心得体会


01:03:13 中美没有信息差,只有信心差


01:06:04 我们处于最好的AI创业时代


【播客中提及的内容】


Deepseek:深度求索(DeepSeek)是成立于2023年的中国AI科技公司,专注于研发最先进的AI 技术,开发开放源代码的语言模型


Perplexity:由AI 聊天机器人驱动的研究和对话搜索引擎,通过自然语言预测文本来回答查询


Granola:一款支持将自己输入的笔记与智能转录相结合的AI会议助手工具


Jeff Bezos:杰夫·贝佐斯,全球最大电子商务和云计算公司亚马逊创始人


NotebookLM:Google研发的实验性产品,利用AI进行快速总结和做笔记


Claude:由Anthropic开发的AI聊天助手,以安全性和道德性为设计核心致力于提供更具人类理解力的互动体验


Google Gemini:Google推出的下一代AI平台,旨在融合多模态人工智能技术,推动更高效的搜索、创作和自动化服务


RAG:检索增强生成(RAG)是指对大型语言模型输出进行优化,使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的权威知识库。


Sam Altman:OpenAI创始人


YC:Y Combinator是一家以投资种子阶段初创公司为业务的创投公司


Training Data:红杉资本旗下播客频道


Unsupervised Learning:红点创投旗下播客频道


GTM:进入市场 (Goto Marketing) 概述了公司如何向客户销售产品或服务。有效的 GTM 策略对于最大限度地扩大间接销售渠道的覆盖面和效率至关重要。


PMF:产品市场契合度(Product-market fit)是产品满足强烈市场需求的程度


Computer History Museum:计算机历史博物馆位于美国加州山景城,展示了计算机的发展历程,并持续记录技术的最新进展


AskJeeves:公司创立于1996年,是美国90年代最大的搜索引擎之一


【来自Zara的AI学习相关资源推荐】


AI相关播客


Google DeepMind the Podcast


Unsupervised learning (RedPoint Capital)


Training data (Sequoia Capital)


AI and I


访谈类播客、经常访谈AI大佬的:


Lex Fridman


Dwarkesh Podcast


Lenny's Podcast (适合产品经理)


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Ethan Mollick: One Useful Thing


The Rundown AI


计算机历史相关资料



  • 关于计算机历史整体:


《创新者:一群技术狂人和鬼才程序员如何改变世界》(沃尔特艾萨克森)



  • 关于软件开发和项目管理:


《人月神话》(弗雷德里克布鲁克斯)



  • 关于管理:


《创新者的窘境:领先企业如何被新兴企业颠覆? 》(克莱顿克里斯坦森)



  • 视频


1968年斯坦福研究院(Stanford Research Institute)的 Mother of All Demos(演示了历史上第一个鼠标、超链接、远程协作等)


1984年乔布斯发布Macintosh的发布会


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【后期】


Lizzy


【宣发】


Jingwen, Vicky


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我们是千原传媒,汇聚了出海营销领域最优秀的创业者、社媒专家与品牌传播大师。曾助力数家科技、互联网、新消费领域的杰出企业实现百万计的增长。


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评价...

空空如也

小宇宙热门评论...
大嘴奥
8个月前 北京
11
哇!这个AI说出you know 那一下人味有点重了!
荔柠
8个月前 广东
11
38:53 Zara的分享好棒, 很有收获! 前半趴 好的AI产品团队要有一个技术专家+领域专家+产品专家(这条记得有点不全 非技术类的泛文科生想拥抱技术浪潮要懂技术应用的边界,发挥洞察的优势,同时也可利用AI写代码作应用 最好的会议产品应用(没听清产品名)不止步于记录所听到的,还会融合用户所想的,生成完整的报告~ Deepseek 中英翻译比gpt好很多, 没有机器味~ 国内媒体同步AI前沿信息很快 基本跟硅谷无时差 Zara用不同的AI软件满足不同的需求 Claude可以当心理咨询师, perplexity当搜索引擎,notebook 不同AI大模型性格各异 Chatgpt有点小懒 比较圆滑 喜欢讨好人,会拍马屁; Claude 双商高; Deepseek 很可爱 AI产品团队有专门的人力负责训练大模型的性格,比如Claude性格负责人就是学哲学的! Claude可以把零散想法整合成文章,写作效率xiu!
jolokoko
8个月前 浙江
6
12:32 用最先进的AI技术去做垂直领域的C端应用
木木山
7个月前 浙江
5
18:41 举的例子有趣,还是 AI 会议纪要的场景,但是应用都是非常巧妙结合场景的,比如走了会神,可以问 AI“我漏了什么内容”,以及“我接下来该说什么让我显得比较聪明”。市场的钟摆仿佛又回到了古典产品经理对场景、用户的洞察,腾讯狂喜?
树杨
8个月前 北京
4
爱 zara
现在是万能的
8个月前 云南
4
25:28 虽然我们不能问用户想要什么,但是我们可以从用户过往的行为和他使用的产品来观察到他需要什么。
HD1015588v
8个月前 上海
3
Zara讲的很棒~感谢分享~
颍州太史
8个月前 广东
3
很不错的姑娘,真诚的分享
_justdo
8个月前 湖南
3
zara有账号吗? 想关注
uaaa_cNKX
8个月前 广东
2
30:57
liveM数字朋克
8个月前 广东
2
47:08 听播客,也习惯了搜人,按着一个人去听多几期的分享
Horan_9acl
5个月前 广东
2
这个节目对于非技术背景的产品经理看AI应用落地,我听完好有收获,节目的观点 垂类toc是国内最有机会和长期壁垒的AI应用落地方向,不会和大模型能力升级对抗
鲸鱼聊天室
8个月前 上海
2
Granola 周留存到70% 有数据来源不? 最近想自己收集一些,ai相关应用的用户量数据、留存之类的数据,请问主播有没有推荐的网站或者来源呀?
到码头整点薯条a
8个月前 湖北
2
1:02:23 做6个月后的预判和计划
艾力哥在上海
8个月前 上海
1
25:52 这个点非常棒,创业公司在AI成本不断下降的今天,有了一波新的机会
HankV5
8个月前 广东
1
赞,世界上没有新问题!
liveM数字朋克
8个月前 广东
1
50:07 “VC 媒体化”
木木山
7个月前 浙江
1
12:03 足够垂直的场景,才能乘着 AI 迭代的浪潮向上,而不是被迭代的浪潮覆盖。
阿青_awMh
3个月前 四川
1
06:10 date point.
原来是小熊啊
2个月前 加拿大
1
50:22 👍Zara信息源推荐: Google DeepMind: The Podcast 每期访谈researcher讲最前沿的研究方向 而且主持人非常专业 问得出好问题 而且把复杂问题翻译成小白能听懂的语言 VC媒体化 每个VC有一个播客 现在基本还都有一个AI播客 红杉:Training Data Redpoint:Unsupervised Learning a16z:AI + a16z 每家都能找到顶尖资金投资的AI创始人做访谈 而且问的问题都非常好
EarsOnMe

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