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来源:小宇宙
各位听众朋友,这里是德邦基金财经列车,聪明的投资者都在这!本期我们探讨的话题是:再论风险的锚,十年期美债利率上行原因。今天我们就用通俗的方式,带大家看懂谷歌2026年二季度的核心财报逻辑。
这份财报其实能给到我们两个很关键的产业信号:当下的AI需求不仅没有降温,还在明显加速;为了承接这波爆发需求,全球头部云厂商都在开启高投入的算力军备竞赛,成本非常高昂。所以整体来看,这份财报对AI硬件整条供应链相对友好,但如果单看谷歌自身的股票,就不能只盯着业绩超预期的利好,整体是利弊共存的状态。本期所有企业核心数据,均来自谷歌官方财报,市场参考预期也来自主流机构统计,具备一定参考价值。
谷歌本季度整体营收同比增长24%,小幅跑赢市场预期,整体主业走势十分稳健。最大的亮点并不是整体营收,而是谷歌云业务迎来了爆发式增长,同比增速直接冲到82%,盈利增速更是突破200%,利润率相比去年提升了十几个百分点,盈利质量改善非常明显。更能体现真实需求的是,谷歌云手握的待执行订单已经突破5000亿大关,连续两个季度稳步攀升。这也能说明,谷歌这几年持续砸钱布局的AI基础设施,已经不再是概念布局,而是实实在在转化成了客户付费、真实落地的营收和利润,是实打实的商业需求,不是小规模试用。
之前市场一直有个普遍的担忧,就是AI工具会不会取代传统搜索,颠覆谷歌赖以生存的广告主业。但从本季度数据来看,这种悲观逻辑暂时没有兑现,谷歌搜索、YouTube广告收入都保持了两位数的稳健增长,传统业务底盘依旧扎实。目前谷歌的AI生态用户规模接近10亿,全球绝大多数百强企业,都在使用它的企业版AI服务,AI不仅没有冲击搜索业务,反而大概率在悄悄提升搜索使用频次,也让云计算成为谷歌全新的核心增长引擎。当然这只是短期现状,未来依旧存在迭代风险,看空谷歌主业的逻辑,只是阶段性延后,并没有彻底消失。
另外很多投资者容易被财报里的超高收益迷惑,本季度谷歌每股收益增速接近300%,看着非常亮眼,但这个数据参考价值比较有限。这部分超额收益,绝大部分不是搜索、云业务等主业赚来的,主要是公司手持股权资产的账面浮盈,属于一次性收益,并不具备持续性。剔除这部分水分之后,谷歌的真实经营水平基本贴合市场预期,所以看谷歌业绩,不能只看账面漂亮数据,还是要聚焦主业利润和现金流。
这份财报最值得关注的点,其实是谷歌的高强度资本投入。本季度谷歌资本开支直接同比翻倍,最近五个季度持续加码,全力砸钱扩建AI算力集群、数据中心等核心基建。也正是因为投入力度骤增,谷歌本季度的经营现金流已经无法覆盖资本开支,自由现金流转为负数,出现了阶段性的现金流压力。
为此,谷歌本季度暂停了股票回购,同时通过股权和债券融资补充资金。哪怕是现金流储备极强的谷歌,也需要靠外部融资支撑AI布局。站在股东视角,这种高强度投入可能带来现金流走弱、股权稀释等潜在压力,但对AI硬件产业链来说,是比较积极的信号,说明头部云厂商没有因为短期资金压力,放缓AI建设节奏。
这也进一步验证,当下AI硬件的行业需求始终在线,各大厂商持续采购服务器、存储、光模块、高速芯片等核心设备。不少人误以为AI发展只需要核心GPU芯片,其实随着算力集群越建越大,高端内存、高速网络、光模块、液冷散热、供电设备等配套硬件,都会成为行业发展的核心瓶颈,这些细分赛道的需求,短期或许很难出现明显拐点,相关产业链公司有机会持续受益。不过大家也要理性看待,行业整体景气度向好,不代表每家公司都能吃到红利,尤其是小市值标的,赛道逻辑再好,也需要跟踪实际订单、产能和营收落地情况,不能单纯跟风炒作。
最后我们整体总结一下,这份财报对AI产业链整体偏利好,直观体现出AI需求并非概念炒作,已经完成商业化落地,硬件高景气周期大概率还在延续。但谷歌自身基本面比较分化,云业务高增长是核心亮点,但翻倍的资本开支、转负的自由现金流、大规模融资,也会一定程度压制公司估值的扩张,这也是谷歌财报后股价冲高回落的核心原因,市场也在重新平衡增长红利与资金压力。
现阶段AI行业的核心矛盾,已经从“有没有需求”,慢慢变成“算力建设能不能跟上需求、巨额投入能不能换来长期合理回报”。后续高端硬件、高速互联、散热供电等细分赛道,依旧是AI产业的核心布局方向。从投资角度来说,产业趋势值得关注,但不少个股价格已经提前透支了部分乐观预期,大家需要保持理性。后续我们可以重点跟踪头部厂商的全年资本开支规划、算力紧缺程度以及硬件投入结构变化,这些指标,或许是后续把握AI行情的关键。
在节目的尾声,我们还要温馨提醒您,德邦基金财经列车将持续为您带来更多关于财经商业的深度剖析与投资机会。请关注我们的节目以及支付宝德邦基金财富号,获取更多精彩内容。我们下期再见,祝您生活愉快,投资顺利!
注:
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基金有风险,投资需谨慎。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。我国基金运作时间较短,不能反映股市发展的所有阶段。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。基金管理人提醒您基金投资的“买者自负”原则,在做出投资决策后,基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险,由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。您在做出投资决策之前,请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和风险揭示书,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,认真考虑基金存在的各项风险因素,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策。
这份财报其实能给到我们两个很关键的产业信号:当下的AI需求不仅没有降温,还在明显加速;为了承接这波爆发需求,全球头部云厂商都在开启高投入的算力军备竞赛,成本非常高昂。所以整体来看,这份财报对AI硬件整条供应链相对友好,但如果单看谷歌自身的股票,就不能只盯着业绩超预期的利好,整体是利弊共存的状态。本期所有企业核心数据,均来自谷歌官方财报,市场参考预期也来自主流机构统计,具备一定参考价值。
谷歌本季度整体营收同比增长24%,小幅跑赢市场预期,整体主业走势十分稳健。最大的亮点并不是整体营收,而是谷歌云业务迎来了爆发式增长,同比增速直接冲到82%,盈利增速更是突破200%,利润率相比去年提升了十几个百分点,盈利质量改善非常明显。更能体现真实需求的是,谷歌云手握的待执行订单已经突破5000亿大关,连续两个季度稳步攀升。这也能说明,谷歌这几年持续砸钱布局的AI基础设施,已经不再是概念布局,而是实实在在转化成了客户付费、真实落地的营收和利润,是实打实的商业需求,不是小规模试用。
之前市场一直有个普遍的担忧,就是AI工具会不会取代传统搜索,颠覆谷歌赖以生存的广告主业。但从本季度数据来看,这种悲观逻辑暂时没有兑现,谷歌搜索、YouTube广告收入都保持了两位数的稳健增长,传统业务底盘依旧扎实。目前谷歌的AI生态用户规模接近10亿,全球绝大多数百强企业,都在使用它的企业版AI服务,AI不仅没有冲击搜索业务,反而大概率在悄悄提升搜索使用频次,也让云计算成为谷歌全新的核心增长引擎。当然这只是短期现状,未来依旧存在迭代风险,看空谷歌主业的逻辑,只是阶段性延后,并没有彻底消失。
另外很多投资者容易被财报里的超高收益迷惑,本季度谷歌每股收益增速接近300%,看着非常亮眼,但这个数据参考价值比较有限。这部分超额收益,绝大部分不是搜索、云业务等主业赚来的,主要是公司手持股权资产的账面浮盈,属于一次性收益,并不具备持续性。剔除这部分水分之后,谷歌的真实经营水平基本贴合市场预期,所以看谷歌业绩,不能只看账面漂亮数据,还是要聚焦主业利润和现金流。
这份财报最值得关注的点,其实是谷歌的高强度资本投入。本季度谷歌资本开支直接同比翻倍,最近五个季度持续加码,全力砸钱扩建AI算力集群、数据中心等核心基建。也正是因为投入力度骤增,谷歌本季度的经营现金流已经无法覆盖资本开支,自由现金流转为负数,出现了阶段性的现金流压力。
为此,谷歌本季度暂停了股票回购,同时通过股权和债券融资补充资金。哪怕是现金流储备极强的谷歌,也需要靠外部融资支撑AI布局。站在股东视角,这种高强度投入可能带来现金流走弱、股权稀释等潜在压力,但对AI硬件产业链来说,是比较积极的信号,说明头部云厂商没有因为短期资金压力,放缓AI建设节奏。
这也进一步验证,当下AI硬件的行业需求始终在线,各大厂商持续采购服务器、存储、光模块、高速芯片等核心设备。不少人误以为AI发展只需要核心GPU芯片,其实随着算力集群越建越大,高端内存、高速网络、光模块、液冷散热、供电设备等配套硬件,都会成为行业发展的核心瓶颈,这些细分赛道的需求,短期或许很难出现明显拐点,相关产业链公司有机会持续受益。不过大家也要理性看待,行业整体景气度向好,不代表每家公司都能吃到红利,尤其是小市值标的,赛道逻辑再好,也需要跟踪实际订单、产能和营收落地情况,不能单纯跟风炒作。
最后我们整体总结一下,这份财报对AI产业链整体偏利好,直观体现出AI需求并非概念炒作,已经完成商业化落地,硬件高景气周期大概率还在延续。但谷歌自身基本面比较分化,云业务高增长是核心亮点,但翻倍的资本开支、转负的自由现金流、大规模融资,也会一定程度压制公司估值的扩张,这也是谷歌财报后股价冲高回落的核心原因,市场也在重新平衡增长红利与资金压力。
现阶段AI行业的核心矛盾,已经从“有没有需求”,慢慢变成“算力建设能不能跟上需求、巨额投入能不能换来长期合理回报”。后续高端硬件、高速互联、散热供电等细分赛道,依旧是AI产业的核心布局方向。从投资角度来说,产业趋势值得关注,但不少个股价格已经提前透支了部分乐观预期,大家需要保持理性。后续我们可以重点跟踪头部厂商的全年资本开支规划、算力紧缺程度以及硬件投入结构变化,这些指标,或许是后续把握AI行情的关键。
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