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【目录】
本期的 15 篇论文如下：
[00:30] 🔮 Video-CoE: Reinforcing Video Event Prediction via Chain of Events（Video-CoE：通过事件链强化视频事件预测）
[01:13] 🧬 MetaClaw: Just Talk -- An Agent That Meta-Learns and Evolves in the Wild（MetaClaw：只需对话——一种在真实环境中元学习与进化的智能体）
[02:01] 🧠 MosaicMem: Hybrid Spatial Memory for Controllable Video World Models（MosaicMem：用于可控视频世界模型的混合空间记忆）
[02:55] ⚖ Alignment Makes Language Models Normative, Not Descriptive（对齐使语言模型趋于规范性，而非描述性）
[03:42] 🧠 Complementary Reinforcement Learning（互补强化学习）
[04:33] 🤖 Look Before Acting: Enhancing Vision Foundation Representations for Vision-Language-Action Models（先看后动：增强视觉-语言-动作模型的视觉基础表征）
[05:24] 🤖 GigaWorld-Policy: An Efficient Action-Centered World--Action Model（GigaWorld-Policy：一种高效的动作中心化世界-动作模型）
[06:07] 🎬 Temporal Gains, Spatial Costs: Revisiting Video Fine-Tuning in Multimodal Large Language Models（时间增益，空间代价：重新审视多模态大语言模型中的视频微调）
[06:54] 🤖 When AI Navigates the Fog of War（当AI穿越战争迷雾：基于2026年中东冲突早期阶段的时序性案例研究）
[07:49] 🧩 LoST: Level of Semantics Tokenization for 3D Shapes（LoST：面向三维形状的语义层级分词方法）
[08:21] 🧠 BenchPreS: A Benchmark for Context-Aware Personalized Preference Selectivity of Persistent-Memory LLMs（BenchPreS：面向持久记忆大语言模型上下文感知个性化偏好选择性的基准测试）
[09:09] 🧠 ESPIRE: A Diagnostic Benchmark for Embodied Spatial Reasoning of Vision-Language Models（ESPIRE：面向视觉语言模型的具身空间推理诊断基准）
[09:47] 🤖 Conservative Offline Robot Policy Learning via Posterior-Transition Reweighting（通过后验转移重加权实现保守的离线机器人策略学习）
[10:46] 🎥 Stereo World Model: Camera-Guided Stereo Video Generation（立体世界模型：相机引导的立体视频生成）
[11:32] 🧠 AdaMem: Adaptive User-Centric Memory for Long-Horizon Dialogue Agents（AdaMem：面向长程对话代理的自适应用户中心记忆）
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[02:01] 🧠 MosaicMem: Hybrid Spatial Memory for Controllable Video World Models（MosaicMem：用于可控视频世界模型的混合空间记忆）
[02:55] ⚖ Alignment Makes Language Models Normative, Not Descriptive（对齐使语言模型趋于规范性，而非描述性）
[03:42] 🧠 Complementary Reinforcement Learning（互补强化学习）
[04:33] 🤖 Look Before Acting: Enhancing Vision Foundation Representations for Vision-Language-Action Models（先看后动：增强视觉-语言-动作模型的视觉基础表征）
[05:24] 🤖 GigaWorld-Policy: An Efficient Action-Centered World--Action Model（GigaWorld-Policy：一种高效的动作中心化世界-动作模型）
[06:07] 🎬 Temporal Gains, Spatial Costs: Revisiting Video Fine-Tuning in Multimodal Large Language Models（时间增益，空间代价：重新审视多模态大语言模型中的视频微调）
[06:54] 🤖 When AI Navigates the Fog of War（当AI穿越战争迷雾：基于2026年中东冲突早期阶段的时序性案例研究）
[07:49] 🧩 LoST: Level of Semantics Tokenization for 3D Shapes（LoST：面向三维形状的语义层级分词方法）
[08:21] 🧠 BenchPreS: A Benchmark for Context-Aware Personalized Preference Selectivity of Persistent-Memory LLMs（BenchPreS：面向持久记忆大语言模型上下文感知个性化偏好选择性的基准测试）
[09:09] 🧠 ESPIRE: A Diagnostic Benchmark for Embodied Spatial Reasoning of Vision-Language Models（ESPIRE：面向视觉语言模型的具身空间推理诊断基准）
[09:47] 🤖 Conservative Offline Robot Policy Learning via Posterior-Transition Reweighting（通过后验转移重加权实现保守的离线机器人策略学习）
[10:46] 🎥 Stereo World Model: Camera-Guided Stereo Video Generation（立体世界模型：相机引导的立体视频生成）
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