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13分钟
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1周前
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【目录】
本期的 15 篇论文如下：
[00:29] 📊 Length-Unbiased Sequence Policy Optimization: Revealing and Controlling Response Length Variation in RLVR（长度无偏序列策略优化：揭示与控制RLVR中的响应长度变化）
[01:20] 🎬 Context Forcing: Consistent Autoregressive Video Generation with Long Context（上下文强制：具有长上下文的一致自回归视频生成）
[02:11] 🧠 RISE-Video: Can Video Generators Decode Implicit World Rules?（RISE-Video：视频生成器能否解码隐含的世界规则？）
[02:57] 🔮 ProAct: Agentic Lookahead in Interactive Environments（ProAct：交互式环境中的前瞻性智能体规划）
[03:47] ⚡ Dr. Kernel: Reinforcement Learning Done Right for Triton Kernel Generations（Dr. Kernel：用于Triton内核生成的强化学习正确实现）
[04:39] 🧭 Steering LLMs via Scalable Interactive Oversight（通过可扩展的交互式监督引导大型语言模型）
[05:27] 🧠 Grounding and Enhancing Informativeness and Utility in Dataset Distillation（数据集约简中信息性与实用性的基础与增强）
[06:13] 🧪 Retrieval-Infused Reasoning Sandbox: A Benchmark for Decoupling Retrieval and Reasoning Capabilities（检索增强推理沙盒：一个解耦检索与推理能力的基准）
[07:07] 🔍 Semantic Search over 9 Million Mathematical Theorems（对超过900万个数学定理的语义搜索）
[07:57] 🕷 Spider-Sense: Intrinsic Risk Sensing for Efficient Agent Defense with Hierarchical Adaptive Screening（Spider-Sense：基于内在风险感知的高效智能体防御与分层自适应筛查）
[08:39] 🧪 CAR-bench: Evaluating the Consistency and Limit-Awareness of LLM Agents under Real-World Uncertainty（CAR-bench：评估现实世界不确定性下LLM智能体的一致性与极限感知能力）
[09:30] 🤖 InterPrior: Scaling Generative Control for Physics-Based Human-Object Interactions（InterPrior：基于物理的人-物交互生成控制扩展框架）
[10:22] 🎬 Thinking in Frames: How Visual Context and Test-Time Scaling Empower Video Reasoning（帧中思考：视觉上下文与测试时缩放如何赋能视频推理）
[11:14] 🔄 SwimBird: Eliciting Switchable Reasoning Mode in Hybrid Autoregressive MLLMs（SwimBird：在混合自回归多模态大语言模型中引发可切换推理模式）
[12:20] 🔍 SAGE: Benchmarking and Improving Retrieval for Deep Research Agents（SAGE：深度研究智能体的检索基准评测与性能提升）
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[02:11] 🧠 RISE-Video: Can Video Generators Decode Implicit World Rules?（RISE-Video：视频生成器能否解码隐含的世界规则？）
[02:57] 🔮 ProAct: Agentic Lookahead in Interactive Environments（ProAct：交互式环境中的前瞻性智能体规划）
[03:47] ⚡ Dr. Kernel: Reinforcement Learning Done Right for Triton Kernel Generations（Dr. Kernel：用于Triton内核生成的强化学习正确实现）
[04:39] 🧭 Steering LLMs via Scalable Interactive Oversight（通过可扩展的交互式监督引导大型语言模型）
[05:27] 🧠 Grounding and Enhancing Informativeness and Utility in Dataset Distillation（数据集约简中信息性与实用性的基础与增强）
[06:13] 🧪 Retrieval-Infused Reasoning Sandbox: A Benchmark for Decoupling Retrieval and Reasoning Capabilities（检索增强推理沙盒：一个解耦检索与推理能力的基准）
[07:07] 🔍 Semantic Search over 9 Million Mathematical Theorems（对超过900万个数学定理的语义搜索）
[07:57] 🕷 Spider-Sense: Intrinsic Risk Sensing for Efficient Agent Defense with Hierarchical Adaptive Screening（Spider-Sense：基于内在风险感知的高效智能体防御与分层自适应筛查）
[08:39] 🧪 CAR-bench: Evaluating the Consistency and Limit-Awareness of LLM Agents under Real-World Uncertainty（CAR-bench：评估现实世界不确定性下LLM智能体的一致性与极限感知能力）
[09:30] 🤖 InterPrior: Scaling Generative Control for Physics-Based Human-Object Interactions（InterPrior：基于物理的人-物交互生成控制扩展框架）
[10:22] 🎬 Thinking in Frames: How Visual Context and Test-Time Scaling Empower Video Reasoning（帧中思考：视觉上下文与测试时缩放如何赋能视频推理）
[11:14] 🔄 SwimBird: Eliciting Switchable Reasoning Mode in Hybrid Autoregressive MLLMs（SwimBird：在混合自回归多模态大语言模型中引发可切换推理模式）
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