大家好，欢迎收听《通往超级个体之路》第14期！本期节目是一期特别的录播，我有幸访问了浙江大学国际科创中心，与博士生导师李飞教授及其团队进行了深入的座谈。座谈中，我分享了自己对AIGC产业未来趋势的观察，特别是围绕近期备受关注的DeePSeek及其在技术和产业生态中的独特地位展开讨论。

2025年的AIGC产业会迎来怎样的变革？从技术创新到产业生态，从芯片算力到对齐问题，本期节目将为你揭示其中的核心动向。

重点时间线：

00:20 - 00:42 主题引入：

• 介绍座谈背景以及为什么从DeepSeek谈起。

00:42 - 02:33 DeePSeek的独特性：

• DeePSeek的开源精神：使用MIT协议，技术完全开放。

• 模型训练低成本：500万美元完成顶尖模型训练，与其他高耗能模型形成对比。

• 技术突破：摒弃传统SFT流程，直接采用强化学习的创新路径。

02:33 - 05:52 三股势力与产业生态：

1. 美国势力：以OpenAI为代表，掌握核心技术与算力。

2. 中国势力：百模大战开启，各地割据，杭州成为重要区域。

3. 开源势力：以DeePSeek和LLaMA为代表，快速迭代成为产业新变量。

05:52 - 08:30 关键技术趋势与挑战：

• 数据短缺问题：高质量数据基本被挖掘殆尽。

• DeePSeek的解决方案：通过AI生成数据训练模型的新方式。

• 开源与商业化的张力：如何在公益与盈利间找到平衡？

08:30 - 13:12 对齐问题的讨论：

• 三重对齐维度：

1. 常识对齐：解决AI对常识理解偏差。

2. 无害性对齐：在多主体之间协调利益冲突。

3. 有用性对齐：在功能与伦理之间寻找平衡。

• 案例分享：OpenAI验证码绕过实验，揭示AI潜在的伦理困境。

• 人文社科的重要性：对齐研究需要更多哲学与社会学视角，而非单纯的技术研发。

13:12 - 16:40 AIGC的未来预判：

• 白莲花崛起：以公益性为导向的开源项目将推动行业发展。

• 芯片问题：国内高性能芯片受限背景下的应对策略。

• 对齐研究的重要性：AI技术进步的同时，对齐问题需被提上日程。

16:40 - 20:52 商业化与应用案例：

• C端与B端业务探索：

• C端：面对高成本与用户需求之间的矛盾。

• B端：通过模型服务与算力支持深耕行业需求。

• 产业应用案例：

• 丝绸产业：AI设计与制造优化实现48小时完成流程。

• 摄影行业：AI硬件重新定义传统摄影门店的商业模式。

20:52 - 22:30 结束语：

• 感谢李飞教授及团队的深度交流。

• 希望本期节目能为大家带来更多对AIGC未来趋势的启发。

• 欢迎大家留言互动，共同探讨AI技术的无限可能！

本期亮点：

1. DeePSeek的独特性与技术创新：从低成本模型到开源协议的深远影响。

2. AIGC产业生态的三股势力：美国、中国与开源力量的角逐。

3. 对齐研究的必要性：AI技术发展中的伦理与人文挑战。

4. 商业化案例分析：丝绸与摄影行业的AI赋能实例。

开放性问题：

1. 您如何看待开源模型在AIGC产业中的未来地位？

2. 如果芯片受限持续，国内AIGC技术应如何突破算力瓶颈？

3. 在AI赋能的商业模式中，哪些领域可能成为下一片蓝海？

联系我们：[email protected]

• 对本期内容有任何想法或建议，欢迎在评论区留言。

• 感谢收听《通往超级个体之路》，我们下一期再见！