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节目简介
来源：小宇宙
行业动态
1、银行业首个行业级数据分级分类大模型
2、苏商银行识别欺诈图片并预防
3、银行内部生态协同策略
行业动态
1、银行业首个行业级数据分级分类大模型
亮点：由央行组织各大行共建，供给中小金融机构使用；可本地部署、调用在线MaaS服务；措施包含协议约束、合规审查、数据脱敏、专家标注、权限管控等。
点评：网上目前没有公布这个模型具体能分为哪些类，如何进行分类。根据目前市面上的其他分类模型推测：流程大致是模型学习了金融业数据分类规章和大行的分类策略，并进行过训练。部署后可以给每个数据表字段从敏感度等角度打标分类，分类完可以业务专家复核调整部分标签，模型根据调整结果修正逻辑。
2、苏商银行识别欺诈图片并预防
亮点：（1）把图片抽取为特征向量并对比不同图片之间的相似度（2）把相似度高的图片放一起分析团伙作案的手法（3）将欺诈图片的特征作为风控规则，在遇到时及时拦截高危操作。
3、银行内部生态协同策略
亮点：（1）对内推行跨部门OKR制度、摩根大通的内部联营体模式（启动前参与双方计算好投入、收益分配情况）（2）对客打造企业级一站式服务平台、企业级数据中台、唯一的企业级客户全景视图
点评：这让我想到了和装修公司对接时，一个项目经理+设计、销售、水电工等的组合。之前一直想的策略都是一个客户经理懂所有综合金融，但其实好像也不需要要求那么高，更应该是聚合专长的模式。如在对客时，可以搞一个主对接和若干专业协助。如果客户量不断碰撞，也可以给每个专业辅助搞个智能体分身回答常见问题
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1、银行业首个行业级数据分级分类大模型
2、苏商银行识别欺诈图片并预防
3、银行内部生态协同策略
行业动态
1、银行业首个行业级数据分级分类大模型
亮点：由央行组织各大行共建，供给中小金融机构使用；可本地部署、调用在线MaaS服务；措施包含协议约束、合规审查、数据脱敏、专家标注、权限管控等。
点评：网上目前没有公布这个模型具体能分为哪些类，如何进行分类。根据目前市面上的其他分类模型推测：流程大致是模型学习了金融业数据分类规章和大行的分类策略，并进行过训练。部署后可以给每个数据表字段从敏感度等角度打标分类，分类完可以业务专家复核调整部分标签，模型根据调整结果修正逻辑。
2、苏商银行识别欺诈图片并预防
亮点：（1）把图片抽取为特征向量并对比不同图片之间的相似度（2）把相似度高的图片放一起分析团伙作案的手法（3）将欺诈图片的特征作为风控规则，在遇到时及时拦截高危操作。
3、银行内部生态协同策略
亮点：（1）对内推行跨部门OKR制度、摩根大通的内部联营体模式（启动前参与双方计算好投入、收益分配情况）（2）对客打造企业级一站式服务平台、企业级数据中台、唯一的企业级客户全景视图
点评：这让我想到了和装修公司对接时，一个项目经理+设计、销售、水电工等的组合。之前一直想的策略都是一个客户经理懂所有综合金融，但其实好像也不需要要求那么高，更应该是聚合专长的模式。如在对客时，可以搞一个主对接和若干专业协助。如果客户量不断碰撞，也可以给每个专业辅助搞个智能体分身回答常见问题
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