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节目简介
来源：小宇宙
📝 本期摘要
Hao的游戏PM笔记本期聊的是一个很多人没意识到的差距：同样一句「我在用AI」，有人只是把它当成更聪明的搜索框，问一句答一句；有人已经把它当成能从头干到尾的同事。Hao 结合自己在游戏团队做项目管理的经验，从两个真实的对照案例讲起，聊了从 Vibe Coding 到 Vibe Working 的变化、游戏行业 AI 应用数据背后的「分层」，以及一个普通游戏 PM 到底该从哪一步开始，把手里的活交给 Agent。
❓ 本期讨论了这些问题
* 把 AI 当「搜索框」和当「同事」，到底差在哪？
* 什么是 Vibe Coding 和 Vibe Working，跟游戏研发有什么关系？
* 为什么公司都在喊上 AI，真正用得好的却没几个？
* 游戏项目管理该怎么学，AI 又能在里面帮上什么忙？
* 没有相关经验、想转行做游戏 PM 的人，第一步该从哪开始？
🔥 本期核心内容
1. 两种用法，两种活法
把 AI 当搜索框的人，问一句答一句，复制、粘贴、排版还是自己干，永远停在浅水区；把 AI 当同事的人，让它自己拆任务、读文件、跑流程，自己只定方向、做把关。持续一年，两者差的不是熟练度，是数量级。
1. 从 Vibe Coding 到 Vibe Working
程序员用 Codex、Claude Code、Cursor 指挥 AI 写代码、跑测试、改 bug，好的工程能力已经从「逐行读代码」变成「描述目标、验证结果」。微软把同一套搬到普通人的日常工作上，叫 Vibe Working——说话定方向，AI 跑全程。
1. 数据背后的分层
Google Cloud 2025 年调研称 90% 游戏开发者所在工作室已把 AI 用进工作流，国内游戏工委调研 22 家大厂研发环节 AI 应用率达 86% 以上；但更广的行业报告显示，真正上手用生成式 AI 的从业者只有 36%，且过半认为 AI 对行业是负面的。喊的人多，用成「同事」的少，中间空着一大块。
1. 先跑通一件重复的活
Agent 工具还在早期，会卡顿、会重来，但真正吃亏的是拿毛病当借口不上手的人。先挑一件不复杂、每周都重复的活让它跑通，再慢慢加；多年攒下的判断和经验，配上能执行的 Agent 才使得出来。
🏷️ 本期提到的人物与概念
人物：Hao（Hao的游戏PM笔记主理人 / Hao's Game PM Notes）
概念：智能体 / Agent、Vibe Coding、Vibe Working、生成式AI / Generative AI、游戏项目管理 / Game Project Management、敏捷与 Sprint 落地 / Agile & Sprint
公司 / 产品：Codex、Claude Code、Cursor、Google Cloud、微软 / Microsoft
🔗 延伸话题
Q：游戏 PM 和互联网 PM 用 AI 的方式有区别吗？
A：核心逻辑相通——都是把重复流程交给 Agent、自己专注判断；但游戏 PM 要处理版本提交记录、Bug 数据、跨职能会议这类更碎、更非标的信息，对「喂料脱敏」和结果校验的要求更高。
Q：零经验转行做游戏项目经理，AI 能帮上忙吗？
A：能。AI 可以帮你快速补齐游戏研发流程、术语和管线这些「行业门槛」认知，但项目管理的判断力仍要靠真实项目练；更现实的路径是先用 AI 补认知，再找到能上手的场景。
Q：游戏项目管理怎么学，有没有体系化路径？
A：可以从研发流程、版本节奏、跨职能协作三块搭框架，再用真实项目反复练。系统化路径可参考《游戏项目管理 14 讲》到《从执行者到架构师》的进阶线，AI 部分看《游戏人的 AI 第一课》和《游戏 PM 的 AI 实战手册》。
Q：游戏美术管线和外包管理这类活，能交给 AI 吗？
A：部分能。美术管线里的进度归集、外包验收清单、问题分类这类重复工作适合交给 Agent 跑初稿，人再做标准判断和质量把关；标准制定和审美决策仍以人为主。
🌐 About This Episode
In this solo episode of Hao's Game PM Notes, Hao breaks down a quiet but growing gap in how people actually use AI: some treat it as a smarter search box, while others run it like a real teammate that handles a whole task end to end. Drawing on his experience in game project management, he covers the shift from Vibe Coding to Vibe Working and what it means for game PMs and anyone learning game project management.
📌 关于 Hao的游戏PM笔记
「Hao的游戏PM笔记」是一个专注游戏项目管理的垂直内容品牌，覆盖游戏PM知识体系、转行路径、AI提效与行业观察。
主理人 Hao，10年游戏行业经验，策划转项目经理，持有 PMP / PMI-ACP / PSM / PSPO 认证。
📚 系列课程：
* 《游戏项目管理14讲》——从零基础到游戏PM体系搭建
* 《从执行者到架构师》——进阶项目管理方法论
* 《游戏美术项目管理基础》——美术管线、外包管理与验收标准
* 《游戏人的AI第一课，从旁观者到驾驭者》——从AI旁观者到驾驭者的认知升级
* 《游戏PM的AI实战手册》——AI工具在游戏项目管理中的深度实战应用
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课程 · 一对一咨询 · PM成长社区 → pmnote.ai
Hao的游戏PM笔记本期聊的是一个很多人没意识到的差距：同样一句「我在用AI」，有人只是把它当成更聪明的搜索框，问一句答一句；有人已经把它当成能从头干到尾的同事。Hao 结合自己在游戏团队做项目管理的经验，从两个真实的对照案例讲起，聊了从 Vibe Coding 到 Vibe Working 的变化、游戏行业 AI 应用数据背后的「分层」，以及一个普通游戏 PM 到底该从哪一步开始，把手里的活交给 Agent。
❓ 本期讨论了这些问题
* 把 AI 当「搜索框」和当「同事」，到底差在哪？
* 什么是 Vibe Coding 和 Vibe Working，跟游戏研发有什么关系？
* 为什么公司都在喊上 AI，真正用得好的却没几个？
* 游戏项目管理该怎么学，AI 又能在里面帮上什么忙？
* 没有相关经验、想转行做游戏 PM 的人，第一步该从哪开始？
🔥 本期核心内容
1. 两种用法，两种活法
把 AI 当搜索框的人，问一句答一句，复制、粘贴、排版还是自己干，永远停在浅水区；把 AI 当同事的人，让它自己拆任务、读文件、跑流程，自己只定方向、做把关。持续一年，两者差的不是熟练度，是数量级。
1. 从 Vibe Coding 到 Vibe Working
程序员用 Codex、Claude Code、Cursor 指挥 AI 写代码、跑测试、改 bug，好的工程能力已经从「逐行读代码」变成「描述目标、验证结果」。微软把同一套搬到普通人的日常工作上，叫 Vibe Working——说话定方向，AI 跑全程。
1. 数据背后的分层
Google Cloud 2025 年调研称 90% 游戏开发者所在工作室已把 AI 用进工作流，国内游戏工委调研 22 家大厂研发环节 AI 应用率达 86% 以上；但更广的行业报告显示，真正上手用生成式 AI 的从业者只有 36%，且过半认为 AI 对行业是负面的。喊的人多，用成「同事」的少，中间空着一大块。
1. 先跑通一件重复的活
Agent 工具还在早期，会卡顿、会重来，但真正吃亏的是拿毛病当借口不上手的人。先挑一件不复杂、每周都重复的活让它跑通，再慢慢加；多年攒下的判断和经验，配上能执行的 Agent 才使得出来。
🏷️ 本期提到的人物与概念
人物：Hao（Hao的游戏PM笔记主理人 / Hao's Game PM Notes）
概念：智能体 / Agent、Vibe Coding、Vibe Working、生成式AI / Generative AI、游戏项目管理 / Game Project Management、敏捷与 Sprint 落地 / Agile & Sprint
公司 / 产品：Codex、Claude Code、Cursor、Google Cloud、微软 / Microsoft
🔗 延伸话题
Q：游戏 PM 和互联网 PM 用 AI 的方式有区别吗？
A：核心逻辑相通——都是把重复流程交给 Agent、自己专注判断；但游戏 PM 要处理版本提交记录、Bug 数据、跨职能会议这类更碎、更非标的信息，对「喂料脱敏」和结果校验的要求更高。
Q：零经验转行做游戏项目经理，AI 能帮上忙吗？
A：能。AI 可以帮你快速补齐游戏研发流程、术语和管线这些「行业门槛」认知，但项目管理的判断力仍要靠真实项目练；更现实的路径是先用 AI 补认知，再找到能上手的场景。
Q：游戏项目管理怎么学，有没有体系化路径？
A：可以从研发流程、版本节奏、跨职能协作三块搭框架，再用真实项目反复练。系统化路径可参考《游戏项目管理 14 讲》到《从执行者到架构师》的进阶线，AI 部分看《游戏人的 AI 第一课》和《游戏 PM 的 AI 实战手册》。
Q：游戏美术管线和外包管理这类活，能交给 AI 吗？
A：部分能。美术管线里的进度归集、外包验收清单、问题分类这类重复工作适合交给 Agent 跑初稿，人再做标准判断和质量把关；标准制定和审美决策仍以人为主。
🌐 About This Episode
In this solo episode of Hao's Game PM Notes, Hao breaks down a quiet but growing gap in how people actually use AI: some treat it as a smarter search box, while others run it like a real teammate that handles a whole task end to end. Drawing on his experience in game project management, he covers the shift from Vibe Coding to Vibe Working and what it means for game PMs and anyone learning game project management.
📌 关于 Hao的游戏PM笔记
「Hao的游戏PM笔记」是一个专注游戏项目管理的垂直内容品牌，覆盖游戏PM知识体系、转行路径、AI提效与行业观察。
主理人 Hao，10年游戏行业经验，策划转项目经理，持有 PMP / PMI-ACP / PSM / PSPO 认证。
📚 系列课程：
* 《游戏项目管理14讲》——从零基础到游戏PM体系搭建
* 《从执行者到架构师》——进阶项目管理方法论
* 《游戏美术项目管理基础》——美术管线、外包管理与验收标准
* 《游戏人的AI第一课，从旁观者到驾驭者》——从AI旁观者到驾驭者的认知升级
* 《游戏PM的AI实战手册》——AI工具在游戏项目管理中的深度实战应用
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