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节目简介
来源：小宇宙
大家一起来查查哪家大模型公司的领英粉丝最多~
老友不闲聊来了！
我和非标玩家合伙人雨洁，一起去跟我们的老朋友徐作彪聊了聊AI设计、软件出海、Linkedin生态的问题。
徐作彪本硕毕业于清华，在2021年创立了AI设计软件Nolibox，在国内积累了大量tob的大客户。他很快发现，如果在国内做 AI 标品软件，又没有 10 亿级融资，大概率是死路一条。
在2024年他们开始C端设计工具出海，最开始是产品定位是青少年，跑了几年后发现欧美老钱才是他们的客户。
在2025年，为了更好地做出海，徐作彪两次飞往硅谷，共呆了50天，他发现了一个机会：出海绕不过LinkedIn，因为LinkedIn在硅谷是一个创业者的数字名片，空白的LinkedIn会让人觉得不可被信任。
所以他开始做 Dynal，一个帮创业者、公司高管、出海团队生成 LinkedIn 内容、经营个人品牌的 AI 工具。
这一期我们聊了很多实操内容，包括一个本土创业者怎么在硅谷找到机会，一个工具在producthunt上怎么打榜，LinkedIn在硅谷到底意味着什么，为什么只做国内市场的工具就是死路一条。
这一期适合：
* 正在做 AI 产品的人
* 想出海的创业者
* 对 LinkedIn / Twitter 运营感兴趣的人
* 想理解 AI 工具创业真实难度的人
* 对“为什么中国 AI 工具卷不过大厂”感兴趣的人
嘉宾：
徐作彪：AI设计工具Nolibox和LinkedIn内容生成工具Dynal.AI的创始人，贵价钢笔持有者。日聊Claude800次，不辞长作岭南人。Linkedin@Alex Xu
刘雨洁：非标玩家UnDefined的梅林和莫甘娜，网球博主，主业品牌管理，曾经的ProductHunt日活用户。Linkedin@Lorraine Liu
王与桐：接话很快是ADHD的初始设置，更新很慢是因为我在深度思考。公众号@非标玩家UnDefined，YouTube@非标玩家UnDefined，LinkedIn我还没开始更新抱一丝。
节目中提到的照片：徐作彪在两次到达硅谷住的同一间房间，左边是第一次想到可以做LinkedIn生成内容产品写下的idea，右边是带着已经做好的产品回到故地。（日子好起来了，从白开水变成了红酒）
shownotes：
03:27 中国 AI 工具出海，为什么可能有 50~100 倍机会？
06:36 2021 年做 AI 设计时，所有投资人都觉得这是伪需求
12:32 在国内，融资 10 亿人民币以下做标品 AI 工具，基本是“大厂的棋子”。
20:41 硅谷 50 天体感：当对方 LinkedIn 履历丰富且专业，而你只有寥寥几句时，你就像个“假人”。
26:03 “如果 LinkedIn 没做好，你可能都不算真正进入出海圈”
36:19 玩法总结：出海人如何立人设？频率、信息源、文风的一致性是核心。
42:16 Dynal 怎么帮用户建立自己的“Brand DNA”
44:45 差异化竞争：不做 All-in-one，只做垂直领域的 Top 1
53:18 定价心理学：为什么 Dynal 卖 40-60 美金一个月，老外反而更愿意买贵的？
56:14 海外用户到底敏不敏感？AI SaaS 要不要打价格战？
01:01:12 为什么“国内开发 + 海外品牌”可能是最强 AI 出海组合
01:03:21 怎么在 Product Hunt 打榜，实操经验分享
01:12:18 认知修正：AI 时代产品是“廉价”的，知名度和增长才是“稀缺资源”。不要轻信“靠产品自增长”的神话。
01:16:34 吐槽正确的废话：别再问我什么是“真需求”和“PMF”了。只要是一个理性人感知的痛点，就是真需求。
01:26:02 一天上线多个 AI 产品的人，到底是怎么思考的
01:32:42 在硅谷融资，最有用的东西其实是“熟人引荐”
01:34:52 赛博监工：给 AI 设定特定的提示音，听声音就知道它任务跑完没。
01:38:07 认知偏差：我们以为用户是年轻人，结果付费主力是 50 岁以上要办正式派对的美国精英。
关于出海的其他播客：
https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69c0d1e33c625cc5aeae1d2c 05在硅谷做AI狗狗项圈：别把供应链当优势，别把众筹当市场？对话Traini创始人Arvin
关于AI生成的其他播客：
https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69b123769b893f69c72c51f4 03当AI生成一切，人类只剩下审美，和FansAI David 聊硅谷工作、回国创业和开放世界
https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/699d73bfde29766da95cf3bd 01-98年准博士，1人0投放，做出几万月收的AI教育产品
老友不闲聊来了！
我和非标玩家合伙人雨洁，一起去跟我们的老朋友徐作彪聊了聊AI设计、软件出海、Linkedin生态的问题。
徐作彪本硕毕业于清华，在2021年创立了AI设计软件Nolibox，在国内积累了大量tob的大客户。他很快发现，如果在国内做 AI 标品软件，又没有 10 亿级融资，大概率是死路一条。
在2024年他们开始C端设计工具出海，最开始是产品定位是青少年，跑了几年后发现欧美老钱才是他们的客户。
在2025年，为了更好地做出海，徐作彪两次飞往硅谷，共呆了50天，他发现了一个机会：出海绕不过LinkedIn，因为LinkedIn在硅谷是一个创业者的数字名片，空白的LinkedIn会让人觉得不可被信任。
所以他开始做 Dynal，一个帮创业者、公司高管、出海团队生成 LinkedIn 内容、经营个人品牌的 AI 工具。
这一期我们聊了很多实操内容，包括一个本土创业者怎么在硅谷找到机会，一个工具在producthunt上怎么打榜，LinkedIn在硅谷到底意味着什么，为什么只做国内市场的工具就是死路一条。
这一期适合：
* 正在做 AI 产品的人
* 想出海的创业者
* 对 LinkedIn / Twitter 运营感兴趣的人
* 想理解 AI 工具创业真实难度的人
* 对“为什么中国 AI 工具卷不过大厂”感兴趣的人
嘉宾：
徐作彪：AI设计工具Nolibox和LinkedIn内容生成工具Dynal.AI的创始人，贵价钢笔持有者。日聊Claude800次，不辞长作岭南人。Linkedin@Alex Xu
刘雨洁：非标玩家UnDefined的梅林和莫甘娜，网球博主，主业品牌管理，曾经的ProductHunt日活用户。Linkedin@Lorraine Liu
王与桐：接话很快是ADHD的初始设置，更新很慢是因为我在深度思考。公众号@非标玩家UnDefined，YouTube@非标玩家UnDefined，LinkedIn我还没开始更新抱一丝。
节目中提到的照片：徐作彪在两次到达硅谷住的同一间房间，左边是第一次想到可以做LinkedIn生成内容产品写下的idea，右边是带着已经做好的产品回到故地。（日子好起来了，从白开水变成了红酒）
shownotes：
03:27 中国 AI 工具出海，为什么可能有 50~100 倍机会？
06:36 2021 年做 AI 设计时，所有投资人都觉得这是伪需求
12:32 在国内，融资 10 亿人民币以下做标品 AI 工具，基本是“大厂的棋子”。
20:41 硅谷 50 天体感：当对方 LinkedIn 履历丰富且专业，而你只有寥寥几句时，你就像个“假人”。
26:03 “如果 LinkedIn 没做好，你可能都不算真正进入出海圈”
36:19 玩法总结：出海人如何立人设？频率、信息源、文风的一致性是核心。
42:16 Dynal 怎么帮用户建立自己的“Brand DNA”
44:45 差异化竞争：不做 All-in-one，只做垂直领域的 Top 1
53:18 定价心理学：为什么 Dynal 卖 40-60 美金一个月，老外反而更愿意买贵的？
56:14 海外用户到底敏不敏感？AI SaaS 要不要打价格战？
01:01:12 为什么“国内开发 + 海外品牌”可能是最强 AI 出海组合
01:03:21 怎么在 Product Hunt 打榜，实操经验分享
01:12:18 认知修正：AI 时代产品是“廉价”的，知名度和增长才是“稀缺资源”。不要轻信“靠产品自增长”的神话。
01:16:34 吐槽正确的废话：别再问我什么是“真需求”和“PMF”了。只要是一个理性人感知的痛点，就是真需求。
01:26:02 一天上线多个 AI 产品的人，到底是怎么思考的
01:32:42 在硅谷融资，最有用的东西其实是“熟人引荐”
01:34:52 赛博监工：给 AI 设定特定的提示音，听声音就知道它任务跑完没。
01:38:07 认知偏差：我们以为用户是年轻人，结果付费主力是 50 岁以上要办正式派对的美国精英。
关于出海的其他播客：
https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69c0d1e33c625cc5aeae1d2c 05在硅谷做AI狗狗项圈：别把供应链当优势，别把众筹当市场？对话Traini创始人Arvin
关于AI生成的其他播客：
https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69b123769b893f69c72c51f4 03当AI生成一切，人类只剩下审美，和FansAI David 聊硅谷工作、回国创业和开放世界
https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/699d73bfde29766da95cf3bd 01-98年准博士，1人0投放，做出几万月收的AI教育产品
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