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主要内容：

· **GPT 模型改进速度放缓：**虽然使用 ChatGPT 和其他人工智能产品的用户数量激增，但底层人工智能基础模块（大型语言模型）的改进速度却在放缓。

· **OpenAI 应对策略：**OpenAI 正在尝试新的技术来提升大型语言模型的性能，以弥补改进速度放缓带来的影响。

· **训练数据瓶颈：**高质量文本和其他训练数据的供应减少是 GPT 改进速度放缓的原因之一。

· **算力扩展规律的挑战：**近期 GPT 改进速度放缓的现象对人工智能领域的核心理论之一，即算力扩展规律，提出了挑战。

**OpenAI 的新方向：**OpenAI 创建了一个基础团队，专注于研究如何应对训练数据匮乏以及如何延长算力扩展规律的适用性。

本期内容：

主播

左兜儿

幕后制作

右兜

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