196 养龙虾过气之后,AI智能体到底该怎么用?
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196 养龙虾过气之后,AI智能体到底该怎么用?

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64分钟 2,640 2周前
节目简介
来源:小宇宙
AI话题变化太快,往前看几个月就跟上辈子的事一样。年初大家还在满世界找 Mac mini 养“龙虾”(OpenClaw),如今热度退散,早成了无人问津的过气玩具;但在热闹褪去的地方,AI 智能体却改变了白领工作的方式。文史研究者用它顺畅跑通档案手写体识别,顺手把两蒋日记和两千集冷战播客转成了私人数据库;量化基金让智能体在五百个策略上自行繁衍迭代;就连不会写代码的设计师,也能让AI独立做出爆款产品并完成全网维权下架。
与此同时,很多人对AI的印象依然停留在高校里装模作样的“赛博斗蛐蛐”,或者日常有一搭没一搭地喊“豆包豆包”。怎么跨过这道门槛?当所谓的提示词工程不再重要,无论是做学术还是做案头工作,人要怎么从盯代码细节的监工,转变成一个只看交付结果的挑剔“甲方”?严谨到近乎死板的 Codex,天马行空的 Claude,还有像毛坯房一样的国内模型,普通人到底该怎么选、怎么用?本期沙老师和码农聊聊智能体实操,个体研究者如何把模型真正训成一个便宜又好使的“超级实习生”。
-公告-
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-本期参与者-
沙青青(微信公众号 13号埋立地、小红书 Sha-13号埋立地)
码农lambda(小红书 泽卿聊AI)
-时间轴-
01:09 沙老师回老东家做讲座,文科院系为了蹭概念搞出的赛博斗蛐蛐
03:44 龙虾为什么迅速凉透,需要普通人自己维护的玩具注定走不远
05:36 沦为傲慢的甲方,我只要最后的结果
09:12 像带真人实习生那样教模型
14:09 Fable 5偷师专业剪辑,大模型开始吞噬特定领域的方法论
18:22 沙老师做两蒋日记和两千集冷战播客检索库
22:42 程序员真要失业了,让五百个交易策略自我进化的量化基金
27:33 黄仁勋劝大家别学编程,纯文本研究在当下为什么反而最占便宜
31:03 严谨层层兜底的 Codex,和容易出bug却更有灵气的Claude
33:20 脏活杂活丢给便宜模型,让昂贵的高阶模型当统领
36:08 提出好问题比做执行值钱得多,研究者该如何重新梳理自己的长板
42:22 算下来只要七百块钱,上哪雇一个能解菲尔兹奖题目的助手
44:20 小白入门智能体应该如何选择?
48:25 智能体接管真实电脑,自动填写入境表并一键下架盗版站
51:21 聊聊Grokbot,马斯克在打什么算盘
55:05 装好如同毛坯房的 DeepSeek,以及国内各家模型的算力与性价比
59:42 翻四倍的黑市显卡与出海风险,当年中亚和东南亚矿场的教训
62:37 真正下场用的人其实并不多,但沙丘式的能力分化可能已经悄悄开始
-音乐/素材-
《边角聊》主题曲
-制作-
剪辑制作:Lambda aka码农
节目统筹:伯樵
发布运营:肖文杰、Lambda aka码农
Logo设计:华盛
-互动联系-
网站: leftovertalk.fm
邮箱: [email protected]
邮件组:https://leftovertalk.substack.com/
小红书:边角聊
Twitter: @leftovertalk
商务合作:[email protected]

小宇宙热评

共 20 条 · 按点赞排序
  1. Emannuel TOP 1
    中国香港
    18

    这期作为付费节目,收音的质量有些差了。有几段耳机里听起来仿佛只有单声道😵‍💫希望之后可以改进

  2. HD387496p TOP 2
    北京
    12

    1个小时俩观点 1. 早用AI 2. codex低价量大又机智。好神奇,这也要付费,是怕被豆包 workbuddy听到吗?

  3. 徐个个 TOP 3
    江苏
    8

    13:03 前两个月我还有一次体验很好的实践,我找到一本法文的电子书想读,但没有中文版甚至英文版,我就和 Codex 脑暴了一下(额外说一句,“计划”功能是真的好用),它会先帮我分析梳理需求,然后先建立一个需求文档,把我的核心目标和确立的边界列清楚,在此后的任务中会不断回顾调整,确保目标始终明确,然后又建了一个译名对照表,只要遇到人名、地名、专有名词,以及遇到的需要特别注意的词汇,就会记进去以保证翻译前后一致。实际开始翻译这本书时,我让它把 epub 格式拆开,逐章转成 markdown 格式,每翻译一章,我都要求保存中法文对照,然后我再开了一个 TRAEwork,用 DeepSeek 检查一遍翻译,给它挑错。前几章的时候还会出一些小错或者翻译不够流畅的地方,越往后就越顺畅,涉及到现实中的新闻或资料时,它还会自己搜索多方对照做 double check,甚至还发现一处作者笔误,由于 DeepSeek 不知道是 Codex 在翻译,它可能以为是我本人翻译的,所以每次检查完还要点评一番,大拍马屁😁,说你这一段翻译特别好,亮点如何如何😂😂。最后所有章节翻译完,Codex 又做了一次校对和一致性检查,并对照需求文档逐条检查,最后把中文章节拼接起来排版并导出新的 epub,我又让它根据法文版设计了一张中文版封面。这整个过程花了我一个晚上,最终效果真的非常满意。当然,这本书本身是纪实类作品,不涉及文学和虚构成分,因此翻译准确并不难,主要是现在 Agent 的“系统工作”能力很强。

  4. 小李_N9go
    上海
    5

    真的,自从上了200美金,就再也回不去了。现在全公司的中层都在偷偷用200美金版本的codex

  5. 徐个个
    江苏
    3

    ChatGPT 的 Astra 编程能力是真的强👍,我这几天用 Codex 把公司用了五年的一个线上系统逆向工程了一遍然后又二次开发了,效果真的非常高,而且特别严谨。这个系统当年花了十几万找外包团队做的,Codex 帮我全部重构了一遍,虽然有作业可抄,但能一个人搞定,真的是让人感慨时代变化太快

  6. 谢五仁儿
    江苏
    1

    31:28 用kimi啊老师!他家有“云”虾选项,既不会乱翻你的电脑也不占用本地内存,虽然反应有点慢(我试用的4倍agent额度的Allegretto档)但是安全又省心啊。昨晚刚甩给它一本炒股实操书,再指定几只股票让它读完后用真实的历史数据验证策略是否奏效,比如书中说的几种条件都具备的那些时点以后,股价上涨的概率有多大,持仓、卖出也类似,它还甩了份报告给我🤣🤣🤣

  7. Sevensky
    瑞典
    1

    体感跟码农很像,codex代码写的更严谨,或者说死板,少一点Claude 的灵性。但我是做硬件开发的,感觉codex反而更适合。现在每次公司例会到最后都在讨论怎么用claude code和codex。

  8. Potro
    上海
    1

    05:14 hermes 太好用了,hermes 当助手帮忙排期脑暴产品,Claude code + deepseek 开发。

  9. 风小云
    上海
    0

    13:15 这得花多少 token 哇 震惊Σ(゚д゚;)

  10. 维奥特武士😎
    北京
    0

    如何加入边角聊 AI 群啊?

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