节目概要：
前段时间花了一些时间研究了prompt，也上手了Coze平台的bot搭建，做这期播客一方面想分享下一些prompt实用的技巧和应用方向，另一方面聊聊透过prompt从另一个视角对大模型的理解。
时间轴：
00:00 讲了做这期关于prompt主题播客的背景
02:27 阐述了如何能给模型一个明确精准的prompt第一个方法-使用分隔符
03:38 第二个方法-prompt时候要求模型结构化输出
04:25 第三个方法-某些情况下prompt需要增加让模型主动检查条件是否满足的要求
06:15 第四个方法-增加少量的样本提示（Few- Shot）
07:51 给模型一些思考时间的第一个方法-将复杂任务进行拆解
09:21 第二个方法-让模型在给出答案前先自己思考怎么解决
10:34 模型的幻觉问题怎么解决
11:50 学会用迭代思维去不断优化你的prompt
13:08 大模型的应用方向1-总结
13:52 大模型的应用方向2-预测
17:56 大模型的应用方向3-文本转换
20:35 大模型的应用方向4-文本扩展
23:30 分享Coze实践以及对LLMS的看法
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