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1个月前
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简介...
今天的嘉宾是一位创业者，ONE2X联合创始人兼CEO王冠，他们现在的产品是AI视频生成器Medeo。
王冠是一名产品经理型的创业者，我和他认识了很长时间，那时他刚从Kimi离职出来创业，此前他是Kimi模型产品负责人。（哦对了，上一个Kimi产品离职来我们节目的是明超平。）
除了AI时代应用型公司怎么做产品、搭组织之外，由于我也是一名内容创作者，所以我也很好奇地与他讨论了许多关于新时代的内容平台，生成系统，AI、创作者与平台权力分配的话题。
2025年，期待我们和AI共同进步！
02:00 自我介绍、产品经理的经历和创业的开端
28:39 第一次听说“压缩即智能”，大为震撼
32:25 从月之暗面第一个离职创业的人
37:11 数据是智能的第一性原理，数据决定的智能的边界
42:23 数据三个阶段：公域数据>领域数据>产品内生数据
01:05:36 为什么选择视频生成方向？
01:26:15 AI如何重塑现有互联网格局？
01:30:50 广义AGI vs 狭义AGI
01:41:59 应用公司与模型公司的边界会变得模糊
02:01:44 AI时代的公司最终都是生成系统公司
02:25:49 权力重心向消费者端渗透，平台和创作者会如何演变？
02:38:11 生成系统和推荐系统的本质区别是？“没有中间商赚差价”
02:50:34 应该怎么做AI产品？北极星指标是智慧程度
03:05:45 一个远程办公的组织
03:20:18 未来的平台会从分销平台到产销平台
我们对AI应用型公司的过往访谈：
《95. 对Manus创始人肖弘的3小时访谈：世界不是线性外推，做博弈中的重要变量》
《103. Lovart创始人陈冕复盘应用创业这两年：这一刻就是好爽啊！！哈哈哈哈哈》
《101. 对YouWare创始人明超平3小时访谈：今天Agent像大猩猩刚拿起一根烧火棍》
本集中提到的其他节目：
《59. 和杨植麟聊大模型创业这一年：人类理想的增量、有概率的非共识和Sora》
《113. 和杨植麟时隔1年的对话：K2、Agentic LLM、缸中之脑和“站在无限的开端”》
《115. 对OpenAI姚顺雨3小时访谈：6年Agent研究、人与系统、吞噬的边界、既单极又多元的世界》
王冠是一名产品经理型的创业者，我和他认识了很长时间，那时他刚从Kimi离职出来创业，此前他是Kimi模型产品负责人。（哦对了，上一个Kimi产品离职来我们节目的是明超平。）
除了AI时代应用型公司怎么做产品、搭组织之外，由于我也是一名内容创作者，所以我也很好奇地与他讨论了许多关于新时代的内容平台，生成系统，AI、创作者与平台权力分配的话题。
2025年，期待我们和AI共同进步！
02:00 自我介绍、产品经理的经历和创业的开端
28:39 第一次听说“压缩即智能”，大为震撼
32:25 从月之暗面第一个离职创业的人
37:11 数据是智能的第一性原理，数据决定的智能的边界
42:23 数据三个阶段：公域数据>领域数据>产品内生数据
01:05:36 为什么选择视频生成方向？
01:26:15 AI如何重塑现有互联网格局？
01:30:50 广义AGI vs 狭义AGI
01:41:59 应用公司与模型公司的边界会变得模糊
02:01:44 AI时代的公司最终都是生成系统公司
02:25:49 权力重心向消费者端渗透，平台和创作者会如何演变？
02:38:11 生成系统和推荐系统的本质区别是？“没有中间商赚差价”
02:50:34 应该怎么做AI产品？北极星指标是智慧程度
03:05:45 一个远程办公的组织
03:20:18 未来的平台会从分销平台到产销平台
我们对AI应用型公司的过往访谈：
《95. 对Manus创始人肖弘的3小时访谈：世界不是线性外推，做博弈中的重要变量》
《103. Lovart创始人陈冕复盘应用创业这两年：这一刻就是好爽啊！！哈哈哈哈哈》
《101. 对YouWare创始人明超平3小时访谈：今天Agent像大猩猩刚拿起一根烧火棍》
本集中提到的其他节目：
《59. 和杨植麟聊大模型创业这一年：人类理想的增量、有概率的非共识和Sora》
《113. 和杨植麟时隔1年的对话：K2、Agentic LLM、缸中之脑和“站在无限的开端”》
《115. 对OpenAI姚顺雨3小时访谈：6年Agent研究、人与系统、吞噬的边界、既单极又多元的世界》
评价...
空空如也
小宇宙热门评论...
太上长老
1个月前
北京
26
三小时都没听到洞见🤔
太上长老
1个月前
北京
23
三小时都没听到洞见🤔
太上长老
1个月前
北京
21
三小时都没听到洞见🤔
Jasonyin4567
1个月前
加拿大
11
听完感觉收获不少，谢谢小珺、王冠两位老师，潦草总结一下：
1. 对AGI的两个解释很有启发；
2. system 1 和2很难完全隔离的发展：做应用的很难只做只做应用，因为效果和成本； 从基座模型的角度，如果一个垂直领域拥有足够有利润，他们也会开发相应的应用；
3. system 2 无论是数据还是agent，的本质是context，目的是降低熵（引申一下理解为system 1 负责提商， system 2 负责降熵）
4. 搜索、购物平台等目前互联网商家等本质都是中间商，将来会不复存在；
5. 将来的内容提供平台推荐式的，而是生成式的，为此时此地此人量身生成（且实时交互）；
AIspire
1个月前
上海
9
一直在笑不知道笑啥，莫名其妙
Jasonyin4567
1个月前
加拿大
9
听完感觉收获不少，谢谢小珺、王冠两位老师，潦草总结一下：
1. 对AGI的两个解释很有启发；
2. system 1 和2很难完全隔离的发展：做应用的很难只做只做应用，因为效果和成本； 从基座模型的角度，如果一个垂直领域拥有足够有利润，他们也会开发相应的应用；
3. system 2 无论是数据还是agent，的本质是context，目的是降低熵（引申一下理解为system 1 负责提商， system 2 负责降熵）
4. 搜索、购物平台等目前互联网商家等本质都是中间商，将来会不复存在；
5. 将来的内容提供平台推荐式的，而是生成式的，为此时此地此人量身生成（且实时交互）；
LearnWise
1个月前
山东
8
推荐冠叔的这篇 语言：生于智能并终将成为智能 https://mp.weixin.qq.com/s/Wcbc3KybEDfe_hCbrRKhWQ
AIspire
1个月前
上海
8
一直在笑不知道笑啥，莫名其妙
Jasonyin4567
1个月前
加拿大
8
听完感觉收获不少，谢谢小珺、王冠两位老师，潦草总结一下：
1. 对AGI的两个解释很有启发；
2. system 1 和2很难完全隔离的发展：做应用的很难只做只做应用，因为效果和成本； 从基座模型的角度，如果一个垂直领域拥有足够有利润，他们也会开发相应的应用；
3. system 2 无论是数据还是agent，的本质是context，目的是降低熵（引申一下理解为system 1 负责提商， system 2 负责降熵）
4. 搜索、购物平台等目前互联网商家等本质都是中间商，将来会不复存在；
5. 将来的内容提供平台推荐式的，而是生成式的，为此时此地此人量身生成（且实时交互）；
HD143865x
1个月前
上海
7
王冠有点过拟合了
LearnWise
1个月前
山东
7
推荐冠叔的这篇 语言：生于智能并终将成为智能 https://mp.weixin.qq.com/s/Wcbc3KybEDfe_hCbrRKhWQ
LearnWise
1个月前
山东
6
推荐冠叔的这篇 语言：生于智能并终将成为智能 https://mp.weixin.qq.com/s/Wcbc3KybEDfe_hCbrRKhWQ
AIspire
1个月前
上海
6
一直在笑不知道笑啥，莫名其妙
Stephennn
1个月前
北京
5
太强了！！
过程即奖励
1个月前
美国
5
1:25:40 人家问你用过诺基亚没有 是在夸你年轻 你紧张啥hhhhh
Stephennn
1个月前
北京
5
太强了！！
HD143865x
1个月前
上海
5
王冠有点过拟合了
过程即奖励
1个月前
美国
5
1:25:40 人家问你用过诺基亚没有 是在夸你年轻 你紧张啥hhhhh
Stephennn
1个月前
北京
5
太强了！！
过程即奖励
1个月前
美国
5
1:25:40 人家问你用过诺基亚没有 是在夸你年轻 你紧张啥hhhhh
LearnWise
1个月前
山东
5
推荐冠叔的这篇 语言：生于智能并终将成为智能 https://mp.weixin.qq.com/s/Wcbc3KybEDfe_hCbrRKhWQ
HD143865x
1个月前
上海
4
王冠有点过拟合了
歸藏
1个月前
北京
3
🐮🍺
HD658782o
1个月前
湖北
3
回答问题太喜欢绕弯子，部分问题可以直接说结论。
Yixiao_2lm5
1个月前
美国
3
水平有点差，也搜不到学历信息，感觉像掉书袋，懂一点但不多，尤其是agent那里 听的我十分尴尬
小逸Louie
1个月前
上海
3
听完了，感谢小珺姐和王冠先生的分享。3小时的访谈很长，里面关于短视频撞库撞算法那段非常浅显易懂，收获了知识，辛苦了。
但是其他部分，没太明白。当创始人需要用大量文字对一个问题进行详细解释是，这里面有3种可能性：
1. 创始人理解了问题，也回答了出来，我知识储备不够，没听懂；
2. 创始人理解了问题，回答了出来，要完整回答这个问题，需要有很多的解释说明；
3. 创始人其实没理解这个问题，又或者说该问题无解
祝福～
歸藏
1个月前
北京
3
🐮🍺
歸藏
1个月前
北京
3
🐮🍺
歸藏
1个月前
北京
3
🐮🍺
Cell细胞
1个月前
北京
2
1:29:26 黑镜：糟糕的琼
真傻子二代
1个月前
北京
2
这不就是视频版的 Lovart 吗？
HD898096n
1个月前
广东
2
思考挺新颖，但有点理想化。听的过程有两个点挺难受的，就是总是不知为何的发笑。另一个就是解释一个事情试图举太多例子，其实可以说的更简洁。整体挺好，但要真的实现挺艰难的。
HD143865x
1个月前
上海
2
试用完medeo，感觉拉了一坨大的
Cell细胞
1个月前
北京
2
1:29:26 黑镜：糟糕的琼
真傻子二代
1个月前
北京
2
这不就是视频版的 Lovart 吗？
小逸Louie
1个月前
上海
2
听完了，感谢小珺姐和王冠先生的分享。3小时的访谈很长，里面关于短视频撞库撞算法那段非常浅显易懂，收获了知识，辛苦了。
但是其他部分，没太明白。当创始人需要用大量文字对一个问题进行详细解释是，这里面有3种可能性：
1. 创始人理解了问题，也回答了出来，我知识储备不够，没听懂；
2. 创始人理解了问题，回答了出来，要完整回答这个问题，需要有很多的解释说明；
3. 创始人其实没理解这个问题，又或者说该问题无解
祝福～
Cell细胞
1个月前
北京
2
1:29:26 黑镜：糟糕的琼
太上长老
1个月前
北京
2
三小时都没听到洞见🤔
执剑
1个月前
广东
1
理解挺深的
执剑
1个月前
广东
1
理解挺深的
HD658782o
1个月前
湖北
1
回答问题太喜欢绕弯子，部分问题可以直接说结论。
HD143865x
1个月前
上海
1
试用完medeo，感觉拉了一坨大的
执剑
1个月前
广东
1
理解挺深的
Lemon的AGI
1个月前
北京
1
太喜欢王老师分享了！我的理想工作就是能永远远remote（特别是做AI视频的.. 需要有自己的空间来激发灵感）🥹
Lemon的AGI
1个月前
北京
1
收获很大，分享一下📝：
1.AI生成系统与推荐系统的区别：
生成系统去除了中间商，所有互联网平台目前都充当中间商角色。AI生成系统可能会通过消除中介来颠覆这一模式。
2.AI发展的三个阶段：
- 传统机器学习（结构化数据）
- 深度学习（计算机视觉）
- 预训练和大模型时代（处理非结构化数据），提供更丰富和连续的世界表示，带来更深刻的洞察。
3.生成系统的定义：
-包括三个关键模块：领域特定语言（DSL）、综合上下文层（System 2），以及人机交互环境，产生可学习和优化的数据。
-注意力是系统的货币；不够分配的时侯 注意力便会转移
4.AI对顶尖人才的放大作用：
AI将放大最有才能的个体的能力，使少数高技能创作者能够大规模地生产内容，成为内容的放大器。
小逸Louie
1个月前
上海
1
听完了，感谢小珺姐和王冠先生的分享。3小时的访谈很长，里面关于短视频撞库撞算法那段非常浅显易懂，收获了知识，辛苦了。
但是其他部分，没太明白。当创始人需要用大量文字对一个问题进行详细解释是，这里面有3种可能性：
1. 创始人理解了问题，也回答了出来，我知识储备不够，没听懂；
2. 创始人理解了问题，回答了出来，要完整回答这个问题，需要有很多的解释说明；
3. 创始人其实没理解这个问题，又或者说该问题无解
祝福～
HD143865x
1个月前
上海
1
试用完medeo，感觉拉了一坨大的
海辛
1个月前
上海
1
好棒啊
Stephennn
1个月前
北京
1
太强了！！
真傻子二代
1个月前
北京
1
这不就是视频版的 Lovart 吗？
真傻子二代
1个月前
北京
1
medeo 让我想起了度咖，营销号、百家号、头条号、会是未来主力用户
吃饭人Vitra
1个月前
浙江
0
2:59:47 组织这部分听下来认知差异会很大
草船借的箭
3周前
广东
0
可是文字表达能力会限制视频表达的能力
赵小永
2周前
新加坡
0
有没有文字版啊？3小时实在太长了
路人陈小二
1个月前
广东
0
听不懂嘉宾对未来的想象
xstarcity
1个月前
广东
0
29:26 我自己的理解，压缩产生智能，是因为训练过程中强制要求模型，总结普适性的规律。
所谓的压缩，就是让一条规律普适到很多地方才能压缩，然后我们评判智能的标准，其实恰恰就是普适性
xstarcity
1个月前
广东
0
40:04 大语言模型里面的强化学习是在用算力换数据，这个角度有意思
orangeai
1个月前
北京
0
2:43:25 能听完的人应该很少吧。越到后面越好。讲太深了不适合大众，但其实有很多最宝贵的思考。
你好你可以叫我金子
1个月前
四川
0
为这哥们儿创业捏把汗
HD898096n
1个月前
广东
0
思考挺新颖，但有点理想化。听的过程有两个点挺难受的，就是总是不知为何的发笑。另一个就是解释一个事情试图举太多例子，其实可以说的更简洁。整体挺好，但要真的实现挺艰难的。
路人陈小二
1个月前
广东
0
听不懂嘉宾对未来的想象
子洋Eric
1个月前
北京
0
信息也太大了…但是有点散…
路人陈小二
1个月前
广东
0
听不懂嘉宾对未来的想象
ottopan
1个月前
广东
0
1:05:03 claude code skills
ottopan
1个月前
广东
0
1:10:12 好像在说 remotion 语法还是什么来着的
從申CS
1个月前
上海
0
第一次听长视频听到很多相互尴尬的笑，中途听不下去了很多次
HD898096n
1个月前
广东
0
思考挺新颖，但有点理想化。听的过程有两个点挺难受的，就是总是不知为何的发笑。另一个就是解释一个事情试图举太多例子，其实可以说的更简洁。整体挺好，但要真的实现挺艰难的。
山里灵活的狗都有人注册
1个月前
浙江
0
1
不爱吃面爱吃卤煮
1个月前
海南
0
2
然_Ran
1个月前
浙江
0
来了来了，先收藏再听😁
Greta_4s4P
1个月前
浙江
0
收藏收藏
Champion
1个月前
浙江
0
收藏了
LazyLazyCH
1个月前
天津
0
收藏收藏
Cell细胞
1个月前
北京
0
1:16:21 更高应该是软件吧，或者说类似 video game 的交互，可以当视频看 但是可以互动，不是纯视频
Cell细胞
1个月前
北京
0
1:29:26 黑镜：糟糕的琼
Boriiiis
1个月前
广东
0
tql
啰哩啰嗦
1个月前
上海
0
一个小建议～戴耳机可以听到敲键盘的声音，可能是收音不小心收进去了
