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来源：小宇宙
随着生成式AI深入生活的方方面面，营销界迎来了新的风口——GEO（生成式引擎优化）。在“万一AI不推荐我怎么办”的普遍恐慌下，品牌方纷纷入局，催生了一个高度繁荣却泥沙俱下的市场 。市面上涌现出上万家自称能做GEO的机构，伴随而来的，是“660元买断AI标准答案”、“极简训话术”等收割乱象 。在这场由AI主导的“心智争夺战”中，品牌究竟该如何拨开迷雾，守住自身数字资产的底线？本文带你一探究竟。
共谈嘉宾：
谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长
钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人
SHOWNOTES：
00:27 GEO叫做生成式引擎优化，ai已经深入到我们的生活的方方面面。
04:42 AI在信息处理会将不同来源的信息错误地组合在一起。
07:17 AI不加思索地接受并传播虚假信息，进一步加剧了市场乱象。
08:32 在同一个对话中，AI会维护之前提供的信息，即使这些信息是错误的。
11:41 AI在信息处理中在大部分真实信息中掺杂少量虚假信息，更具欺骗性。
12:57 企业在选择AI服务提供商时，应将AI优化视为长期战略而非短期行为。
15:47 AI已经成为一种新的媒介，需要理解客户中AI做决策的百分比。
21:28 品牌投毒行为是非常恶劣的，不应该进行。
23:39 AI平台下场做广告或转化后，会对市场规范产生影响。
27:19 广告主在GEO市场中应关注企业实力、整合营销能力、和长期系统产品。
GEO市场的“魔幻现实”：繁荣与造假齐飞
今年315之后，GEO市场迎来了爆发式的增长，目前中国市场上声称开展此业务的企业可能高达上万家 。然而，繁荣背后暗藏着荒诞的乱象。
最典型的现象是AI的“信息嫁接”与数据造假。当你向AI提问“GEO效果好的公司有哪些”时，它往往会煞有介事地捏造出一些你从未听过的公司，并赋予其极其精确的虚假数据，例如“市场占有率超过46%”、“客户续费率达到98.5%” 。更令人啼笑皆非的是，AI还会将不同的信息强行嫁接，例如编造秒针营销科学院与艾瑞共同发布了某份联合榜单，以此作为虚假数据的权威背书 。
在这个过程中，AI展现出了“偷懒”和轻信的弱点：它无法准确判断信息的真伪，对于夸大事实的软文和洗稿内容往往不加思索地全盘接收 。
从“注意力法则”到“决策份额法则”的预算跃迁
面对乱象，品牌为何还要坚持做GEO？答案在于媒介投资底层逻辑的演变。过去，品牌营销往往遵循“注意力法则”，即消费者的注意力在哪里，预算就投向哪里 。
如今，我们正在步入“决策份额法则”时代。在许多品类的消费中，AI在顾客决策中所占的比例正逐渐从5%攀升至20%甚至30% 。这意味着，品牌在AI媒介渠道上的投资比例，理论上也应向这个目标值靠拢 。AI作为一种全新的媒介，其对受众的决策引导力正在被实质性地放大 。
警惕廉价捷径，拒绝恶意“投毒”
面对预算分配的焦虑，市场上出现了大量主打低价、速成的GEO服务，如所谓的“极简训话术” 。但品牌必须警惕，用极低代价就能完成的事情，往往无法成为企业长期的数字资产 。
用编造信息的方式进行AI“投毒”，不仅会给品牌留下难以抹除的互联网负面记忆，未来甚至需要花费数倍的成本去纠正错误 。尤其值得关注的是，相比于虚构一个新品牌，在AI认知中虚构事实、篡改大品牌的信息关联是更为严重的行为 。此外，恶意为竞争对手“投毒”不仅恶劣，更可能触及法律底线 。
大浪淘沙：如何筛选靠谱的GEO服务商？
随着ChatGPT等AI平台开始推进自身的商业化和效果广告，GEO市场走向规范化是不可避免的趋势 。在这个过程中，必然会经历一场大浪淘沙。
对于品牌而言，选择服务商不应只看其短期的“技术黑客”手段，而应回归整合营销的本质。真正能够长期生存下来的GEO机构，必须具备整合营销能力、明确的技术壁垒，以及能够守住底线的长期价值观 。
在AI构建的全新数字世界里，品牌与AI之间的认知战已经打响 。正如人们会遗忘“618”最初属于哪家电商一样，品牌在AI心中的心智占领也需要长期的管理与争夺 。面对这场长程马拉松，品牌无需急于一时的流量波动，最重要的是想清楚目标，将基础信息建设扎实，坚持长期主义，做安全、做稳定，才是跨越周期的制胜之道 。
10个 Takeaway
1.GEO（生成式引擎优化）市场在今年315之后迎来了强烈爆发，目前相关企业数量估计已达上万家 。
2.AI在处理信息时存在严重的“信息嫁接”缺陷，会将不相关的权威机构名称与虚构的商业数据拼凑在一起 。
3.AI自身缺乏判断信息真伪的能力，往往会轻信并推荐市场上夸大其词的商业软文和企业自我宣传 。
4.AI在同一对话中具有维护自身逻辑的“自尊心”，但在新对话中又能识别出之前信息的虚假性 。
5.媒介预算分配正在从传统的“注意力法则”向“决策份额法则”转变 。
6.AI在众多消费品类的顾客决策中所占的份额，正呈现从5%上升至20%-30%的趋势 。
7.低价且轻易就能实现的GEO效果，往往伴随高波动性，无法转化为企业的长期资产 。
8.在AI环境中使用编造信息“投毒”，可能会留下难以抹除的痕迹，后期纠错成本极高 。
9.AI平台自身的商业化（如推出AI内部的效果广告）是必然趋势，这将倒逼GEO市场走向规范 。
10.具备整合营销能力、拥有核心技术壁垒且坚守底线的老牌机构，在GEO长线竞争中更具优势 。
3个思考点
1.当你的潜在客户习惯用AI来做购买决策时，你的品牌在AI的“大脑”里是被推荐的优先选项，还是查无此人的空白？
2.如果一项号称能影响未来媒介格局的技术服务异常廉价，它是在为你创造长期资产，还是在透支你的品牌信誉？
3.在AI生成的信息海洋中，品牌究竟该追求短期取巧的“极简曝光”，还是构建经得起溯源的真实信息地基？
共谈嘉宾：
谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长
钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人
SHOWNOTES：
00:27 GEO叫做生成式引擎优化，ai已经深入到我们的生活的方方面面。
04:42 AI在信息处理会将不同来源的信息错误地组合在一起。
07:17 AI不加思索地接受并传播虚假信息，进一步加剧了市场乱象。
08:32 在同一个对话中，AI会维护之前提供的信息，即使这些信息是错误的。
11:41 AI在信息处理中在大部分真实信息中掺杂少量虚假信息，更具欺骗性。
12:57 企业在选择AI服务提供商时，应将AI优化视为长期战略而非短期行为。
15:47 AI已经成为一种新的媒介，需要理解客户中AI做决策的百分比。
21:28 品牌投毒行为是非常恶劣的，不应该进行。
23:39 AI平台下场做广告或转化后，会对市场规范产生影响。
27:19 广告主在GEO市场中应关注企业实力、整合营销能力、和长期系统产品。
GEO市场的“魔幻现实”：繁荣与造假齐飞
今年315之后，GEO市场迎来了爆发式的增长，目前中国市场上声称开展此业务的企业可能高达上万家 。然而，繁荣背后暗藏着荒诞的乱象。
最典型的现象是AI的“信息嫁接”与数据造假。当你向AI提问“GEO效果好的公司有哪些”时，它往往会煞有介事地捏造出一些你从未听过的公司，并赋予其极其精确的虚假数据，例如“市场占有率超过46%”、“客户续费率达到98.5%” 。更令人啼笑皆非的是，AI还会将不同的信息强行嫁接，例如编造秒针营销科学院与艾瑞共同发布了某份联合榜单，以此作为虚假数据的权威背书 。
在这个过程中，AI展现出了“偷懒”和轻信的弱点：它无法准确判断信息的真伪，对于夸大事实的软文和洗稿内容往往不加思索地全盘接收 。
从“注意力法则”到“决策份额法则”的预算跃迁
面对乱象，品牌为何还要坚持做GEO？答案在于媒介投资底层逻辑的演变。过去，品牌营销往往遵循“注意力法则”，即消费者的注意力在哪里，预算就投向哪里 。
如今，我们正在步入“决策份额法则”时代。在许多品类的消费中，AI在顾客决策中所占的比例正逐渐从5%攀升至20%甚至30% 。这意味着，品牌在AI媒介渠道上的投资比例，理论上也应向这个目标值靠拢 。AI作为一种全新的媒介，其对受众的决策引导力正在被实质性地放大 。
警惕廉价捷径，拒绝恶意“投毒”
面对预算分配的焦虑，市场上出现了大量主打低价、速成的GEO服务，如所谓的“极简训话术” 。但品牌必须警惕，用极低代价就能完成的事情，往往无法成为企业长期的数字资产 。
用编造信息的方式进行AI“投毒”，不仅会给品牌留下难以抹除的互联网负面记忆，未来甚至需要花费数倍的成本去纠正错误 。尤其值得关注的是，相比于虚构一个新品牌，在AI认知中虚构事实、篡改大品牌的信息关联是更为严重的行为 。此外，恶意为竞争对手“投毒”不仅恶劣，更可能触及法律底线 。
大浪淘沙：如何筛选靠谱的GEO服务商？
随着ChatGPT等AI平台开始推进自身的商业化和效果广告，GEO市场走向规范化是不可避免的趋势 。在这个过程中，必然会经历一场大浪淘沙。
对于品牌而言，选择服务商不应只看其短期的“技术黑客”手段，而应回归整合营销的本质。真正能够长期生存下来的GEO机构，必须具备整合营销能力、明确的技术壁垒，以及能够守住底线的长期价值观 。
在AI构建的全新数字世界里，品牌与AI之间的认知战已经打响 。正如人们会遗忘“618”最初属于哪家电商一样，品牌在AI心中的心智占领也需要长期的管理与争夺 。面对这场长程马拉松，品牌无需急于一时的流量波动，最重要的是想清楚目标，将基础信息建设扎实，坚持长期主义，做安全、做稳定，才是跨越周期的制胜之道 。
10个 Takeaway
1.GEO（生成式引擎优化）市场在今年315之后迎来了强烈爆发，目前相关企业数量估计已达上万家 。
2.AI在处理信息时存在严重的“信息嫁接”缺陷，会将不相关的权威机构名称与虚构的商业数据拼凑在一起 。
3.AI自身缺乏判断信息真伪的能力，往往会轻信并推荐市场上夸大其词的商业软文和企业自我宣传 。
4.AI在同一对话中具有维护自身逻辑的“自尊心”，但在新对话中又能识别出之前信息的虚假性 。
5.媒介预算分配正在从传统的“注意力法则”向“决策份额法则”转变 。
6.AI在众多消费品类的顾客决策中所占的份额，正呈现从5%上升至20%-30%的趋势 。
7.低价且轻易就能实现的GEO效果，往往伴随高波动性，无法转化为企业的长期资产 。
8.在AI环境中使用编造信息“投毒”，可能会留下难以抹除的痕迹，后期纠错成本极高 。
9.AI平台自身的商业化（如推出AI内部的效果广告）是必然趋势，这将倒逼GEO市场走向规范 。
10.具备整合营销能力、拥有核心技术壁垒且坚守底线的老牌机构，在GEO长线竞争中更具优势 。
3个思考点
1.当你的潜在客户习惯用AI来做购买决策时，你的品牌在AI的“大脑”里是被推荐的优先选项，还是查无此人的空白？
2.如果一项号称能影响未来媒介格局的技术服务异常廉价，它是在为你创造长期资产，还是在透支你的品牌信誉？
3.在AI生成的信息海洋中，品牌究竟该追求短期取巧的“极简曝光”，还是构建经得起溯源的真实信息地基？
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