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节目简介
来源：小宇宙
2026年5月12日，由北京大学光华管理学院主办的“AI时代的边界探索与人才机遇”主题对话在光华管理学院2号楼102报告厅举行。
Kimi总裁张予彤与光华管理学院院长田轩围绕智能时代的商学教育变革、人才能力重塑、组织与管理创新等议题展开深度对话。
主要内容：
1. 职业版图的重构：从“执行者”到“模型抚养者”
* 新兴职业涌现：AI 不仅仅是替代，更在创造如“合成数据创造者”（模型的爸妈）和“人工智能评估师”（价值观对齐）等岗位。
* 组织形态变化：生产力的大幅提升将催生大量“超级个体”和“一人公司”。生产组织方式从依赖大团队转向个人全栈能力的发挥。
2. 核心竞争力的演进：从“完成任务”到“定义与验证”
* 技能重心偏移：重复性执行、基础编程和海量信息处理将被 AI 替代。人类的核心价值将转向：
* 定义工作（Defining）：决定要做什么，以及为什么做。
* 评估与验证（Verifying）：AI 产出极其廉价，但消化、逻辑校验和质量把控将成为人类的主要工作负担和价值所在。
* 驾驭能力（Harnessing）：成为 AI 的“深度用户（Power User）”，感知能力的边界，进入“人机协作（Agent-Human Collaboration）”模式。
3. 给不同人群的行动建议
对于在校学生：
* 深耕人类连接：利用学校环境建立深度的社交关系与共情能力，这是 AI 难以模拟的宝贵资产。
* 切换 Agent 视角：在做任何事时，思考“如果 AI 来做会怎么处理”，理解为人构建的基础设施与为 Agent 构建的基础设施之间的差异。
* 亲自上手（Hands-on）：认知是在不断的实践动手，而非听取观点中形成的。
对于管理者（MBA/EMBA）：
* 推行“Token 自由”：将“增加招聘名额（Headcount）”的思维部分转变为“分配 Token 预算（Token Budget）”，降低组织内部对 AI 的对抗心理。
* 自底向上的推动：通过充足的资源支持，鼓励员工探索 AI 如何增强自身生产力，将执行层转变为“十倍效能者”，而管理者则专注于架构与纠错。
Kimi总裁张予彤与光华管理学院院长田轩围绕智能时代的商学教育变革、人才能力重塑、组织与管理创新等议题展开深度对话。
主要内容：
1. 职业版图的重构：从“执行者”到“模型抚养者”
* 新兴职业涌现：AI 不仅仅是替代，更在创造如“合成数据创造者”（模型的爸妈）和“人工智能评估师”（价值观对齐）等岗位。
* 组织形态变化：生产力的大幅提升将催生大量“超级个体”和“一人公司”。生产组织方式从依赖大团队转向个人全栈能力的发挥。
2. 核心竞争力的演进：从“完成任务”到“定义与验证”
* 技能重心偏移：重复性执行、基础编程和海量信息处理将被 AI 替代。人类的核心价值将转向：
* 定义工作（Defining）：决定要做什么，以及为什么做。
* 评估与验证（Verifying）：AI 产出极其廉价，但消化、逻辑校验和质量把控将成为人类的主要工作负担和价值所在。
* 驾驭能力（Harnessing）：成为 AI 的“深度用户（Power User）”，感知能力的边界，进入“人机协作（Agent-Human Collaboration）”模式。
3. 给不同人群的行动建议
对于在校学生：
* 深耕人类连接：利用学校环境建立深度的社交关系与共情能力，这是 AI 难以模拟的宝贵资产。
* 切换 Agent 视角：在做任何事时，思考“如果 AI 来做会怎么处理”，理解为人构建的基础设施与为 Agent 构建的基础设施之间的差异。
* 亲自上手（Hands-on）：认知是在不断的实践动手，而非听取观点中形成的。
对于管理者（MBA/EMBA）：
* 推行“Token 自由”：将“增加招聘名额（Headcount）”的思维部分转变为“分配 Token 预算（Token Budget）”，降低组织内部对 AI 的对抗心理。
* 自底向上的推动：通过充足的资源支持，鼓励员工探索 AI 如何增强自身生产力，将执行层转变为“十倍效能者”，而管理者则专注于架构与纠错。
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