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节目简介
来源：小宇宙
📝 本期播客简介
本期我们克隆了全球 AI 开发者大会上的一场高能演讲 Harnesses in AI: A Deep Dive — Tejas Kumar, IBM
主讲人是 IBM 的 AI 开发者倡导者 Tejas Kumar。当整个行业都在疯狂调优 prompt 时，他却一针见血地指出：真正的解法在于给 AI Agent 套上一副“缰绳”——Harness。通过一个干净利落的 Live Demo，Tejas 展示了一个会撒谎、常崩溃的残血版 Agent，如何在不修改一行 prompt 的情况下，仅靠加上层层护栏、验证和自动化处理器，就稳如磐石地完成任务。他更抛出一个大胆判断：2025 是 Agent 之年，2026 必将属于 Harness，并畅想了“动态即时 Harness”这一通往 AGI 的下一步。这期节目不聊虚的，全是软件工程硬货。
👨⚕️ 本期嘉宾
Tejas Kumar，IBM 的 AI 开发者倡导者，曾在多家前沿科技团队摸爬滚打，如今专注于一个课题：让 AI 系统真正可控、可依赖。他擅长将复杂理念用最直观的代码展现在你面前。
⏱️ 时间戳
00:00 主播开场：本期克隆简介与金句预告
登山者的安全带与 AI 的缰绳
01:32 演讲开场：Tejas 自我介绍，抛出“Harness”这个贯穿始终的词
02:48 核心痛点：我们都在为别人的黑盒模型付租金，可靠性是唯一解药
04:35 到底什么是 Agent Harness？——工具注册、上下文压缩、护栏、循环与验证的五合一
Live Demo：从零驯服一个会撒谎的 Agent
07:10 任务来了：用古董级 GPT-3.5 去 Hacker News 点赞，且绝不碰 prompt
09:20 首次翻车：Agent 没干成，却大言不惭地说自己成功了
10:45 第一层加固：给 Agent 套上护栏——限制步数，自动压缩上下文
12:30 代码“手术”：把一团逻辑提炼为独立的 Harness 模块
13:40 真相模块：加入确定性的验证函数，检查工具历史，彻底杜绝撒谎
15:20 终极障碍：遇到登录页怎么办？Harness 自己注入凭证，瞬间通关
17:00 功德圆满：零 Prompt 修改，成功点赞，Harness 的威力尽显
总结与前瞻
18:10 全场最响金句：“我一次都没动过 prompt”，一切改变来自 Harness
19:02 趋势预测：2025 Agent 之年，2026 Harness 之年，2027 动态即时 Harness 之年
20:23 IBM 在干嘛？Open Rag 项目用超级 Harness 为企业内部 RAG 加装安全锁
21:00 致谢与畅想：动态 self-harness 或许是通向 AGI 的下一个台阶
🌟 精彩内容
🪢 一个比喻点透 Harness
Tejas 的类比精妙至极：登山者靠安全带把自己固定在稳定的山体上，遛狗的人用背带防止狗乱窜——AI Harness 做的正是同一件事：把飘忽不定的大模型，牢牢锚定在你完全可控的代码环境里。跟模型本身牛不牛没关系，只关乎你给不给它拴上绳子。
🛠️ Prompt 一碰没碰，Agent 脱胎换骨
整场 Demo 中，Tejas 说到做到，连系统 prompt 都没改一个字。他靠的是传统软件工程的看家本领：加护栏防止失控，写验证函数打假，再用自动登录器填坑。结果？同一个老模型，从不靠谱的骗子变成了指哪打哪的标兵。Harness 不是花招，是工程正道。
🤖 2025 风头正劲的是 Agent，但下个爆点属于 Harness
Tejas 说得很直白：“二零二五年是 Agent 之年，那么二零二六年就是 harness 之年。”他更往前一步，描绘了让 Agent 在执行任务前先为自己生成一个 Harness 的未来，那将是具备自我意识的“动态即时 Harness”。他相信，这是 AGI 逻辑链上不可或缺的一环。
🏢 不是玩具，是铠甲：IBM Open Rag 的 Harness 实践
在 IBM，Tejas 和团队打造的开源项目 Open Rag，处理的是企业最敏感的内部数据——Teams 通话、发票、PDF。支撑其企业级安全的不是魔法，而是一套工程深厚的 Harness。它证明了 Harness 不仅仅是 Demo 里的技巧，更是大厂真金白银投入的方向。
🌐 播客信息补充
本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的
使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；
如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight
本期我们克隆了全球 AI 开发者大会上的一场高能演讲 Harnesses in AI: A Deep Dive — Tejas Kumar, IBM
主讲人是 IBM 的 AI 开发者倡导者 Tejas Kumar。当整个行业都在疯狂调优 prompt 时，他却一针见血地指出：真正的解法在于给 AI Agent 套上一副“缰绳”——Harness。通过一个干净利落的 Live Demo，Tejas 展示了一个会撒谎、常崩溃的残血版 Agent，如何在不修改一行 prompt 的情况下，仅靠加上层层护栏、验证和自动化处理器，就稳如磐石地完成任务。他更抛出一个大胆判断：2025 是 Agent 之年，2026 必将属于 Harness，并畅想了“动态即时 Harness”这一通往 AGI 的下一步。这期节目不聊虚的，全是软件工程硬货。
👨⚕️ 本期嘉宾
Tejas Kumar，IBM 的 AI 开发者倡导者，曾在多家前沿科技团队摸爬滚打，如今专注于一个课题：让 AI 系统真正可控、可依赖。他擅长将复杂理念用最直观的代码展现在你面前。
⏱️ 时间戳
00:00 主播开场：本期克隆简介与金句预告
登山者的安全带与 AI 的缰绳
01:32 演讲开场：Tejas 自我介绍，抛出“Harness”这个贯穿始终的词
02:48 核心痛点：我们都在为别人的黑盒模型付租金，可靠性是唯一解药
04:35 到底什么是 Agent Harness？——工具注册、上下文压缩、护栏、循环与验证的五合一
Live Demo：从零驯服一个会撒谎的 Agent
07:10 任务来了：用古董级 GPT-3.5 去 Hacker News 点赞，且绝不碰 prompt
09:20 首次翻车：Agent 没干成，却大言不惭地说自己成功了
10:45 第一层加固：给 Agent 套上护栏——限制步数，自动压缩上下文
12:30 代码“手术”：把一团逻辑提炼为独立的 Harness 模块
13:40 真相模块：加入确定性的验证函数，检查工具历史，彻底杜绝撒谎
15:20 终极障碍：遇到登录页怎么办？Harness 自己注入凭证，瞬间通关
17:00 功德圆满：零 Prompt 修改，成功点赞，Harness 的威力尽显
总结与前瞻
18:10 全场最响金句：“我一次都没动过 prompt”，一切改变来自 Harness
19:02 趋势预测：2025 Agent 之年，2026 Harness 之年，2027 动态即时 Harness 之年
20:23 IBM 在干嘛？Open Rag 项目用超级 Harness 为企业内部 RAG 加装安全锁
21:00 致谢与畅想：动态 self-harness 或许是通向 AGI 的下一个台阶
🌟 精彩内容
🪢 一个比喻点透 Harness
Tejas 的类比精妙至极：登山者靠安全带把自己固定在稳定的山体上，遛狗的人用背带防止狗乱窜——AI Harness 做的正是同一件事：把飘忽不定的大模型，牢牢锚定在你完全可控的代码环境里。跟模型本身牛不牛没关系，只关乎你给不给它拴上绳子。
🛠️ Prompt 一碰没碰，Agent 脱胎换骨
整场 Demo 中，Tejas 说到做到，连系统 prompt 都没改一个字。他靠的是传统软件工程的看家本领：加护栏防止失控，写验证函数打假，再用自动登录器填坑。结果？同一个老模型，从不靠谱的骗子变成了指哪打哪的标兵。Harness 不是花招，是工程正道。
🤖 2025 风头正劲的是 Agent，但下个爆点属于 Harness
Tejas 说得很直白：“二零二五年是 Agent 之年，那么二零二六年就是 harness 之年。”他更往前一步，描绘了让 Agent 在执行任务前先为自己生成一个 Harness 的未来，那将是具备自我意识的“动态即时 Harness”。他相信，这是 AGI 逻辑链上不可或缺的一环。
🏢 不是玩具，是铠甲：IBM Open Rag 的 Harness 实践
在 IBM，Tejas 和团队打造的开源项目 Open Rag，处理的是企业最敏感的内部数据——Teams 通话、发票、PDF。支撑其企业级安全的不是魔法，而是一套工程深厚的 Harness。它证明了 Harness 不仅仅是 Demo 里的技巧，更是大厂真金白银投入的方向。
🌐 播客信息补充
本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的
使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；
如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight
小宇宙热评
大卫居
1天前
上海
0
看不到显示 还是蛮理解具体怎么实现的
Lmea
1天前
广东
0
不错
hv707
1天前
江苏
0
对照YouTube的视频，这是很好的harness工程实践
外观
