2025 年 3 月 5 日晚，一款名为 “Manus” 的 AI Agent（智能体）产品一经发布，便迅速在国内 AI 大模型领域掀起轩然大波。短短 24 小时内，它成为了行业内讨论度最高的产品，因其处于内测阶段，仅通过邀请码开放使用，一时间，邀请码在二手电商平台被炒至数万元，Manus 的热度可见一斑。

Manus 将自己定位为 “通用 AI Agent”，与传统单一任务、遵循严格规则流程的 Agent 不同，它是一款多模型、多智能体产品，具备 “独立思考” 能力，能够对复杂通用任务进行多步骤拆解并执行。用户只需提出 “一句话任务”，稍作等待，就能收获高质量的成品。在产品演示视频中，简历筛选、房产调研、股票分析等任务，Manus 都完成得相当出色。以简历筛选为例，它能自动解压文件、逐页浏览简历、记录关键信息，还能根据用户需求生成排名建议、候选人简介和评估标准，甚至可以根据用户偏好生成表格，且具备记忆功能，下次执行类似任务时优先输出表格形式。在房产调研任务中，它能拆解用户需求维度，通过 Python 程序核对预算，筛选出符合条件的房屋选项并输出详细报告。股票分析任务里，它不仅能获取专业数据进行可视化分析，还能根据新需求在线部署网站。

然而，Manus 的爆火也引发了诸多争议，其中最受关注的便是 “套壳” 质疑。Manus 的模型能力依赖于 Anthropic 的 Claude，这让不少人认为它缺乏自研底层大模型的能力。但据参加沟通会的行业人士透露，Manus 团队并不避讳这一问题。此外，其技术架构可能还包含基于通义千问 Qwen 的专用 RL 小模型以及自研工具包生态。专用 RL 小模型负责意图识别、任务规划和工具调用等关键决策环节，以 todo.md 文件为核心的工作流程，有效解决了 AI Agent 长期面临的上下文管理难题。

在实际测评中，用户用 Manus 完成了许多复杂有趣的任务，从编写谷歌 CEO 模拟器到整理发票填写报销单，再到制作国家极简编年史并配图，Manus 大多都能成功完成，给用户带来不少惊喜。不过，它也存在一些问题，如部分任务会因用户权限问题请求接管，审美水平有待提高，服务器稳定性也有待加强。

Manus 的爆火并非偶然。其团队成员履历亮眼，产品负责人张涛曾在字节跳动和光年之外任职，首席科学家季逸超开发的 iOS 浏览器 “猛犸” 获过奖，创始团队成员肖弘也有着丰富的创业经验。团队秉持 “Less structure, more inteligence（更少的结构，更多的智能）” 的核心理念，给予 AI 更多自主权，让其自主决定如何使用工具和完成任务。从传播角度看，Manus 成功抓住了用户体验的低门槛和时间差，在同类产品尚未普及的情况下，迅速吸引了大量用户。在 GAIA 基准测试评分上，Manus 甚至超过了 OpenAI 的 DeepResearch，位列第一。

但在一片赞誉声中，也需保持理性。Manus 尚未形成自己的数据飞轮，技术门槛也并非高不可攀，其商业模式也有待探索。目前 2 美元单次任务的成本，在部分用户看来过高，且实际成本可能因任务时长而更高。有投资人认为，Manus 短期内会专注完善体验、控制产品放量，2025 年可能会开启融资计划，而 2025 年也将有更多自主 AI Agent 出现，这一领域竞争将愈发激烈。

可以预见，通用 AI Agent 将成为大模型公司的重要发展方向，智谱、字节跳动、阿里巴巴、腾讯等大厂大概率会跟进。Manus 团队虽认为自己把握了 3 个月的战略窗口期，但面对大厂的竞争，未来充满挑战。行业正在静待下一个 “Manus” 的出现，期待看到 AI Agent 领域更多的创新与突破。