📝 本期播客简介
本期我们克隆了:All-in Summit 的一场巅峰对话
更新时间:Jul 24, 2025
这是一场集结了美国AI硬件产业“国家队”的顶级峰会。从上游的稀土矿产,到中游的芯片设计制造,再到下游的数据中心建设,本期节目汇集了 MP Materials CEO James Litinsky、AMD CEO Lisa Su、Crusoe CEO Chase Lochmiller 以及 NVIDIA CEO 黄仁勋 (Jensen Huang)。他们与 All-in 播客的主持人同台,深度探讨了赢得全球AI竞赛的关键要素。你将听到,美国唯一的稀土巨头如何从破产中重生,并与国防部开创“风险共担,收益共享”的合作新范式;AMD CEO 如何看待美国本土芯片制造的挑战与机遇;以及AI基础设施建设正如何催生一场万亿级的能源与就业革命。最后,黄仁勋将以其独特的视角,剖析AI如何成为伟大的“技术均衡器”,以及为什么中国顶尖AI模型的成功,恰恰证明了美国技术栈的全球统治力。这不仅是一场关于技术的讨论,更是一幅描绘美国如何在AI时代重塑工业、确保国家安全与全球领导地位的宏伟蓝图。
🎤 本期嘉宾
James Litinsky,MP Materials 创始人兼 CEO。他将一家破产的稀土矿场,打造成了美国唯一的稀土材料供应商,并与美国国防部、苹果公司达成战略合作。
Lisa Su,AMD 董事长兼 CEO。半导体行业的领军人物,带领 AMD 在高性能计算领域取得巨大成功,正积极推动美国芯片制造业的在岸化。
Chase Lochmiller,Crusoe 联合创始人兼 CEO。致力于解决AI算力的能源瓶颈,正在全美建设多个吉瓦级的“AI工厂”,推动AI基础设施的革命。
Jensen Huang,NVIDIA 创始人兼 CEO。AI 革命的核心推动者,其公司生产的GPU是全球AI发展的引擎。他对AI的未来发展和产业格局有着深刻的洞察。
🌟 精彩内容
🇺🇸 从破产到国家命脉:稀土巨头的重生与国防合作
James Litinsky 分享了他如何将一家破产的稀土公司,打造成占据美国100%市场份额的国家战略资产。他详细解读了与美国国防部开创性的公私合作模式:政府不仅投资,还提供价格下限以对抗市场操纵,并与公司共享风险与收益,这为关键行业的国家安全保障提供了全新范本。
“我们不能一边资助顶尖的无人机和机器人公司,一边又说:‘好吧,但磁铁我们得从中国买。’这完全说不通。”
🧠 AMD CEO谈美国芯片制造的现实与未来
面对美国芯片制造业在岸化的挑战,Lisa Su 提供了来自一线的真实观察。她透露,尽管成本略高,但台积电亚利桑那州工厂的芯片良率已能与台湾本土媲美。她强调,为了赢得AI竞赛并保障供应链安全,地域多样化布局至关重要,而美国政府对本土制造业的大力推动正当其时。
“我想说,我们在台湾和在亚利桑那州得到的良率是相当的。”
⚡ AI工厂时代:万亿级基建投资与能源瓶颈
Chase Lochmiller 揭示了AI带来的爆炸性算力需求,正将能源推向增长的瓶颈。他提出“AI工厂”的概念——以能源、数据、芯片为原料,生产“智能”这一终极产品。Crusoe 正在建设吉瓦级的巨型数据中心,这不仅是万亿美元的基建投资,更将创造数以万计的新就业岗位。
“未来的数据中心不被称为数据中心,而被称作 AI 工厂。这是一个以数据、算法、芯片和能源为输入,以智能为输出的工厂。”
🤖 人人都是程序员:黄仁勋眼中的AI就业革命
黄仁勋认为,AI是史上最伟大的“技术均衡器”,它将增强每个人的能力,让“人人都是程序员、艺术家、作家”成为现实。他预测,AI不会大规模取代工作,反而会创造新岗位,并提升生产力。真正的风险不是被AI淘汰,而是被使用AI的人淘汰。
“如果你不用 AI,你就会被用 AI 的人淘汰。这一点,我认为是确定的。”
🇨🇳🇺🇸 技术栈之战:中国顶尖AI模型为何是美国的胜利?
面对中国AI的迅速发展,黄仁勋提出了一个反直觉的观点:中国最顶尖的开源模型(如DeepSeek、Kimi)能够出现,并运行在美国的技术栈(NVIDIA平台)之上,这恰恰是美国技术生态全球统治力的体现。确保美国技术栈成为世界标准,是赢得AI竞赛的基石。
“你能想象如果 Kimi 出来,却只能在非美国的技术栈上运行吗?…事实是,美国的技术栈遍布全球,成为世界标准,对于赢得 AI 竞赛的未来至关重要。”
🌐 播客信息补充
翻译克隆自:Winning the AI Race Part 3: Jensen Huang, Lisa Su, James Litinsky, Chase Lochmiller
本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的
使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺;
如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
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