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【目录】
本期的 15 篇论文如下：
[00:34] 🔀 Modality Gap-Driven Subspace Alignment Training Paradigm For Multimodal Large Language Models（面向多模态大语言模型的模态间隙驱动的子空间对齐训练范式）
[01:23] 🎬 MOVA: Towards Scalable and Synchronized Video-Audio Generation（MOVA：迈向可扩展且同步的视频-音频生成）
[02:03] 📈 QuantaAlpha: An Evolutionary Framework for LLM-Driven Alpha Mining（QuantaAlpha：一种基于大语言模型驱动的阿尔法挖掘进化框架）
[02:51] 🤖 Recurrent-Depth VLA: Implicit Test-Time Compute Scaling of Vision-Language-Action Models via Latent Iterative Reasoning（循环深度视觉语言动作模型：通过潜在迭代推理实现隐式测试时计算扩展）
[03:24] 🎯 Alleviating Sparse Rewards by Modeling Step-Wise and Long-Term Sampling Effects in Flow-Based GRPO（通过建模逐步与长期采样效应缓解流式GRPO中的稀疏奖励问题）
[04:22] ⚡ LLaDA2.1: Speeding Up Text Diffusion via Token Editing（LLaDA2.1：通过令牌编辑加速文本扩散）
[05:02] 📱 GEBench: Benchmarking Image Generation Models as GUI Environments（GEBench：将图像生成模型作为GUI环境的基准测试）
[05:52] 🎬 Demo-ICL: In-Context Learning for Procedural Video Knowledge Acquisition（Demo-ICL：面向过程性视频知识获取的上下文学习）
[06:42] 🧠 Learning Query-Aware Budget-Tier Routing for Runtime Agent Memory（学习查询感知的预算层级路由以实现运行时智能体记忆）
[07:20] 📈 Weak-Driven Learning: How Weak Agents make Strong Agents Stronger（弱驱动学习：弱智能体如何使强智能体更强）
[08:12] 📊 LOCA-bench: Benchmarking Language Agents Under Controllable and Extreme Context Growth（LOCA-bench：在可控与极端上下文增长下对语言智能体进行基准测试）
[08:59] 🔍 GISA: A Benchmark for General Information-Seeking Assistant（GISA：通用信息寻求助手基准）
[09:56] 🧭 WorldCompass: Reinforcement Learning for Long-Horizon World Models（WorldCompass：面向长视野世界模型的强化学习）
[10:35] 🧪 LatentChem: From Textual CoT to Latent Thinking in Chemical Reasoning（LatentChem：从文本思维链到化学推理中的潜在思维）
[11:20] 🧭 Theory of Space: Can Foundation Models Construct Spatial Beliefs through Active Exploration?（空间理论：基础模型能否通过主动探索构建空间信念？）
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[02:03] 📈 QuantaAlpha: An Evolutionary Framework for LLM-Driven Alpha Mining（QuantaAlpha：一种基于大语言模型驱动的阿尔法挖掘进化框架）
[02:51] 🤖 Recurrent-Depth VLA: Implicit Test-Time Compute Scaling of Vision-Language-Action Models via Latent Iterative Reasoning（循环深度视觉语言动作模型：通过潜在迭代推理实现隐式测试时计算扩展）
[03:24] 🎯 Alleviating Sparse Rewards by Modeling Step-Wise and Long-Term Sampling Effects in Flow-Based GRPO（通过建模逐步与长期采样效应缓解流式GRPO中的稀疏奖励问题）
[04:22] ⚡ LLaDA2.1: Speeding Up Text Diffusion via Token Editing（LLaDA2.1：通过令牌编辑加速文本扩散）
[05:02] 📱 GEBench: Benchmarking Image Generation Models as GUI Environments（GEBench：将图像生成模型作为GUI环境的基准测试）
[05:52] 🎬 Demo-ICL: In-Context Learning for Procedural Video Knowledge Acquisition（Demo-ICL：面向过程性视频知识获取的上下文学习）
[06:42] 🧠 Learning Query-Aware Budget-Tier Routing for Runtime Agent Memory（学习查询感知的预算层级路由以实现运行时智能体记忆）
[07:20] 📈 Weak-Driven Learning: How Weak Agents make Strong Agents Stronger（弱驱动学习：弱智能体如何使强智能体更强）
[08:12] 📊 LOCA-bench: Benchmarking Language Agents Under Controllable and Extreme Context Growth（LOCA-bench：在可控与极端上下文增长下对语言智能体进行基准测试）
[08:59] 🔍 GISA: A Benchmark for General Information-Seeking Assistant（GISA：通用信息寻求助手基准）
[09:56] 🧭 WorldCompass: Reinforcement Learning for Long-Horizon World Models（WorldCompass：面向长视野世界模型的强化学习）
[10:35] 🧪 LatentChem: From Textual CoT to Latent Thinking in Chemical Reasoning（LatentChem：从文本思维链到化学推理中的潜在思维）
[11:20] 🧭 Theory of Space: Can Foundation Models Construct Spatial Beliefs through Active Exploration?（空间理论：基础模型能否通过主动探索构建空间信念？）
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