时长：
61分钟
播放：
55
发布：
3天前
简介...
📝 本期简介：
主播王小念最近在X（@_kevinone）上的一条吐槽帖意外爆了30万曝光，评论区全是"终于有人说出来了"。
"Manus没用过，OpenCode还没装，Cowork还没焐热，又来个Clauwbot..."
这期我们聊聊AI时代的集体焦虑：为什么每天都在"革命"，我们却越来越累？上班和不上班为什么是两个割裂的世界？程序员的价值还在吗？以及——如何在信息洪流中自救，找回属于自己的节奏。在追热点和做闭环之间，普通人到底该怎么选，才能既不被信息洪水吞没，又能把 AI 变成真正可复用的生产力杠杆。
X上的原帖：
求求你们了，别再整新玩意儿了
Manus没用过，OpenCode还没装
Cowork还没捂热，又来个Clawdbot
前脚Remotion干翻剪映，后脚Pencil打倒Figma
去年前端已死，今年iOS爆发
上周嘲笑苹果，这周下单Mac
每天都革了昨天的命，日日都是AGI
FML
你们是不是忘记这世界上还有黄片了？
【相关介绍】
* FOMO - Fear of Missing Out 错失恐惧症
* 推荐文章：Notion CEO的《Steam, Steel and Infinite Mind》
【主播】
* 王小念：博客，X，B站：凯文丸，YouTube：Kevin One
* 张程：ADHD执行力实验室：小红书，B站，YouTube；公众号：执行力实验室
【你将听到】
00:00:00 — 开场：AI 太快了，上班和不上班像两个世界
* “每天都革了昨天的命”+ 现实感开局：AI 进化速度带来的割裂感
* 为什么现在被认为是“最不适合上班的时间”：你会感觉自己在错过浪潮
00:03:03 — 追热点的悖论：刷很多、试一下、又不知道能干嘛
* 工具一火就被刷屏，但试完发现不确定用途、过阵子又消失
* “少而稳”的工具观：长期只用少数几套工具，持续变好就够用
00:06:00 — 同样的浪潮，有人兴奋有人焦虑：差别在“你有没有要讲的故事”
* “我不焦虑，因为工具越多越方便”：把自己当导演/创作者，期待 AI 变强
* 但身边做研究的人也会焦虑：说明焦虑不等于能力问题
00:09:00 — 焦虑来源之一：信息二手转发 vs 用工具服务自己的产出
* 很多人沉迷“革命/热点/转发”，但真正的变量是：你能否把工具用到自己的产出/业务上
* 关键判断：你是在“看热闹”，还是在“让工具为你服务”
00:12:00 — 一切回到商业模式：你到底靠什么赚钱？
* 广告、卖货、知识付费……工具只是在不同模式里起不同作用
* 不要被工具名字带跑：最终还是回到你要解决的问题与变现路径
00:15:00 — 打工人的无力感：史山代码、跨团队依赖、很多事你掌控不了
* 工作环境里 AI 也很难撼动流程/组织结构
* “想做的做不了” vs “个人项目能快速验证”带来的心理反差
00:18:01 — 另一种焦虑：产品很好，但害怕别人不喜欢，于是不敢宣传
* 从“做出来”到“发布出去”之间的心理障碍
* 不是技术问题，而是表达/曝光/被评价的恐惧
00:21:01 — 代码更机械，创作更稀缺：人类优势在“讲故事与表达”
* 写代码很多时候是机械劳动，AI 会越来越强
* 但叙事、审美、表达仍然是人的核心价值之一（至少当下）
00:24:01 — 人机协作的真实摩擦：AI 改代码把你改崩、还“教育你”
* 被 AI 指出关联修改时的挫败感/被冒犯感
* 一个现实洞察：AI 在一些工程细节上确实可能做得比人更稳
00:27:00 — 小故事：让 AI 参与 Git 工作流（以及“私钥误传”的代价）
* 以前手动提交/写 commit message，后来发现可以交给 AI
* 私钥不小心提交后的补救思路：从事故里反推“更自动化、更安全”的流程
00:30:01 — 大趋势：弱化代码层，Agent 会“说得很好听”但可能没真做到
* “Agent 很会讲，但不一定真能干”：识别幻觉/话术的重要性
* 产品趋势：让更多人绕开代码层直接完成任务（对程序员既是机会也是冲击）
00:33:00 — 关键共鸣：追再多热点也不一定赚到钱
* “谁不想挣更多钱呢？”但现实是：追热点≠收益
* 如果没有闭环，热点只会变成精神消耗
00:36:00 — AI 创作的道德洁癖与现实：系列化产出比“完美”更重要
* AI 做漫画/内容：分镜、风格、选题仍然需要人
* 深度共鸣点：很多人不是能力不够，是卡在“怕不够好”
* 与其追求惊天地，不如先持续发布、形成系列
00:37:45 — 构建系统而非追求目标：摆脱焦虑的有效方法
* 写书、做内容、做产品：你以为会惊艳全场，结果丢进大海没波澜
* 创作者/创业者的必修课：接受“冷启动的沉默”
00:42:00 — 创业者视角：火得快不等于能持续增长
* 第一波热度后很可能下滑：保持上升节奏（pace）才难
* 把爆火当“分发红利”，不要当“能力证明”
00:45:01 — 抗 FOMO 的第一招：刻意屏蔽信息源，晚点学也来得及
* 主动降低信息摄入：焦虑会明显减少
* “落后了随时能补”：把学习节奏从“被动追逐”变为“主动选择”
00:48:02 — 抗 FOMO 的核心：只把握大方向，别陷在细节里
* 只需要知道趋势在发生、方向往哪走，不需要追每一个小浪花
* 金句式策略：要么做，要么不做；别“不做又想”（这是最折磨的状态）
00:51:00 — 识别“噱头”：很多‘干翻这个干翻那个’只是话术
* 看多了会发现：大量宣发是情绪驱动，不是价值驱动
* 给听众一个判断框架：能否带来可重复产出、能否形成可复用流程
00:54:00 — 模型轮动：有的阶段某个模型更好用，交叉使用反而更稳
* 不同模型有“状态周期”：一段时间这个更强，另一段时间另一个更稳
* 实用主义：组合使用，不要神化单一模型
00:57:02 — 收束：希望听众更放松，跟着浪潮走但别被细节淹没
* 信息爆炸人人都经历
* 结论：抓大放小，减少细枝末节的追逐
01:00:00 — 类比结尾：蒸汽机让工厂不必靠水源，AI 让生产力解耦
* AI 像“蒸汽”：显著提高效率
* 但我们仍在“依赖水源”的阶段：扩展性/组织形态/个人流程还在演化中
* 这也是为什么当下会产生强烈 FOMO：范式在变，但秩序尚未稳定
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主播王小念最近在X（@_kevinone）上的一条吐槽帖意外爆了30万曝光，评论区全是"终于有人说出来了"。
"Manus没用过，OpenCode还没装，Cowork还没焐热，又来个Clauwbot..."
这期我们聊聊AI时代的集体焦虑：为什么每天都在"革命"，我们却越来越累？上班和不上班为什么是两个割裂的世界？程序员的价值还在吗？以及——如何在信息洪流中自救，找回属于自己的节奏。在追热点和做闭环之间，普通人到底该怎么选，才能既不被信息洪水吞没，又能把 AI 变成真正可复用的生产力杠杆。
X上的原帖：
求求你们了，别再整新玩意儿了
Manus没用过，OpenCode还没装
Cowork还没捂热，又来个Clawdbot
前脚Remotion干翻剪映，后脚Pencil打倒Figma
去年前端已死，今年iOS爆发
上周嘲笑苹果，这周下单Mac
每天都革了昨天的命，日日都是AGI
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你们是不是忘记这世界上还有黄片了？
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* FOMO - Fear of Missing Out 错失恐惧症
* 推荐文章：Notion CEO的《Steam, Steel and Infinite Mind》
【主播】
* 王小念：博客，X，B站：凯文丸，YouTube：Kevin One
* 张程：ADHD执行力实验室：小红书，B站，YouTube；公众号：执行力实验室
【你将听到】
00:00:00 — 开场：AI 太快了，上班和不上班像两个世界
* “每天都革了昨天的命”+ 现实感开局：AI 进化速度带来的割裂感
* 为什么现在被认为是“最不适合上班的时间”：你会感觉自己在错过浪潮
00:03:03 — 追热点的悖论：刷很多、试一下、又不知道能干嘛
* 工具一火就被刷屏，但试完发现不确定用途、过阵子又消失
* “少而稳”的工具观：长期只用少数几套工具，持续变好就够用
00:06:00 — 同样的浪潮，有人兴奋有人焦虑：差别在“你有没有要讲的故事”
* “我不焦虑，因为工具越多越方便”：把自己当导演/创作者，期待 AI 变强
* 但身边做研究的人也会焦虑：说明焦虑不等于能力问题
00:09:00 — 焦虑来源之一：信息二手转发 vs 用工具服务自己的产出
* 很多人沉迷“革命/热点/转发”，但真正的变量是：你能否把工具用到自己的产出/业务上
* 关键判断：你是在“看热闹”，还是在“让工具为你服务”
00:12:00 — 一切回到商业模式：你到底靠什么赚钱？
* 广告、卖货、知识付费……工具只是在不同模式里起不同作用
* 不要被工具名字带跑：最终还是回到你要解决的问题与变现路径
00:15:00 — 打工人的无力感：史山代码、跨团队依赖、很多事你掌控不了
* 工作环境里 AI 也很难撼动流程/组织结构
* “想做的做不了” vs “个人项目能快速验证”带来的心理反差
00:18:01 — 另一种焦虑：产品很好，但害怕别人不喜欢，于是不敢宣传
* 从“做出来”到“发布出去”之间的心理障碍
* 不是技术问题，而是表达/曝光/被评价的恐惧
00:21:01 — 代码更机械，创作更稀缺：人类优势在“讲故事与表达”
* 写代码很多时候是机械劳动，AI 会越来越强
* 但叙事、审美、表达仍然是人的核心价值之一（至少当下）
00:24:01 — 人机协作的真实摩擦：AI 改代码把你改崩、还“教育你”
* 被 AI 指出关联修改时的挫败感/被冒犯感
* 一个现实洞察：AI 在一些工程细节上确实可能做得比人更稳
00:27:00 — 小故事：让 AI 参与 Git 工作流（以及“私钥误传”的代价）
* 以前手动提交/写 commit message，后来发现可以交给 AI
* 私钥不小心提交后的补救思路：从事故里反推“更自动化、更安全”的流程
00:30:01 — 大趋势：弱化代码层，Agent 会“说得很好听”但可能没真做到
* “Agent 很会讲，但不一定真能干”：识别幻觉/话术的重要性
* 产品趋势：让更多人绕开代码层直接完成任务（对程序员既是机会也是冲击）
00:33:00 — 关键共鸣：追再多热点也不一定赚到钱
* “谁不想挣更多钱呢？”但现实是：追热点≠收益
* 如果没有闭环，热点只会变成精神消耗
00:36:00 — AI 创作的道德洁癖与现实：系列化产出比“完美”更重要
* AI 做漫画/内容：分镜、风格、选题仍然需要人
* 深度共鸣点：很多人不是能力不够，是卡在“怕不够好”
* 与其追求惊天地，不如先持续发布、形成系列
00:37:45 — 构建系统而非追求目标：摆脱焦虑的有效方法
* 写书、做内容、做产品：你以为会惊艳全场，结果丢进大海没波澜
* 创作者/创业者的必修课：接受“冷启动的沉默”
00:42:00 — 创业者视角：火得快不等于能持续增长
* 第一波热度后很可能下滑：保持上升节奏（pace）才难
* 把爆火当“分发红利”，不要当“能力证明”
00:45:01 — 抗 FOMO 的第一招：刻意屏蔽信息源，晚点学也来得及
* 主动降低信息摄入：焦虑会明显减少
* “落后了随时能补”：把学习节奏从“被动追逐”变为“主动选择”
00:48:02 — 抗 FOMO 的核心：只把握大方向，别陷在细节里
* 只需要知道趋势在发生、方向往哪走，不需要追每一个小浪花
* 金句式策略：要么做，要么不做；别“不做又想”（这是最折磨的状态）
00:51:00 — 识别“噱头”：很多‘干翻这个干翻那个’只是话术
* 看多了会发现：大量宣发是情绪驱动，不是价值驱动
* 给听众一个判断框架：能否带来可重复产出、能否形成可复用流程
00:54:00 — 模型轮动：有的阶段某个模型更好用，交叉使用反而更稳
* 不同模型有“状态周期”：一段时间这个更强，另一段时间另一个更稳
* 实用主义：组合使用，不要神化单一模型
00:57:02 — 收束：希望听众更放松，跟着浪潮走但别被细节淹没
* 信息爆炸人人都经历
* 结论：抓大放小，减少细枝末节的追逐
01:00:00 — 类比结尾：蒸汽机让工厂不必靠水源，AI 让生产力解耦
* AI 像“蒸汽”：显著提高效率
* 但我们仍在“依赖水源”的阶段：扩展性/组织形态/个人流程还在演化中
* 这也是为什么当下会产生强烈 FOMO：范式在变，但秩序尚未稳定
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