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来源:小宇宙
【华福证券】胡涛
物理 AI 作为传统物理建模与人工智能算法的融合升级,旨在让 AI 在保留物理规律约束的同时,通过数据驱动实现从离线计算到在线智能决策的跨越,具备理解、感知、推理及行动物理世界的能力。其核心应用领域涵盖工业高端装备(快速迭代设计与实时调优)、机器人及自动驾驶(生成复杂环境数据提升效率与安全)、医疗手术训练以及智能仓储监控等。尽管面临仿真与现实差距、系统稳定性及高成本普及难等挑战,但已形成包含芯片控制器、数据供应、模型算法、系统集成及行业方案的相对完整产业链。
相较于仅特指人形机器人这一载体的“具身智能”,物理 AI 概念更为宏观,涵盖了自动驾驶、AI 眼镜等多种实体交互场景。目前国外以英伟达、特斯拉为代表已构建起从底层算力到应用生态的领先优势,正加速技术落地与量产训练。国内方面,宇树科技凭借轻量化技术与高市占率成为龙头,优必选在场景落地与营收规模上表现突出,拓斯达则依托深厚的工业基因实现底层闭环。投资策略上,建议聚焦数据、算法、硬件等关键环节及平台型企业,重点关注场景化落地能力与成本控制;同时需注意该赛道长周期、高投入的特性,优选具备稳健主业造血能力以支撑研发的企业,警惕短期财务风险。
物理 AI 作为传统物理建模与人工智能算法的融合升级,旨在让 AI 在保留物理规律约束的同时,通过数据驱动实现从离线计算到在线智能决策的跨越,具备理解、感知、推理及行动物理世界的能力。其核心应用领域涵盖工业高端装备(快速迭代设计与实时调优)、机器人及自动驾驶(生成复杂环境数据提升效率与安全)、医疗手术训练以及智能仓储监控等。尽管面临仿真与现实差距、系统稳定性及高成本普及难等挑战,但已形成包含芯片控制器、数据供应、模型算法、系统集成及行业方案的相对完整产业链。
相较于仅特指人形机器人这一载体的“具身智能”,物理 AI 概念更为宏观,涵盖了自动驾驶、AI 眼镜等多种实体交互场景。目前国外以英伟达、特斯拉为代表已构建起从底层算力到应用生态的领先优势,正加速技术落地与量产训练。国内方面,宇树科技凭借轻量化技术与高市占率成为龙头,优必选在场景落地与营收规模上表现突出,拓斯达则依托深厚的工业基因实现底层闭环。投资策略上,建议聚焦数据、算法、硬件等关键环节及平台型企业,重点关注场景化落地能力与成本控制;同时需注意该赛道长周期、高投入的特性,优选具备稳健主业造血能力以支撑研发的企业,警惕短期财务风险。