主播
节目简介
来源：小宇宙
英伟达（NVIDIA）具身智能研究负责人 Jim Fan 在红杉资本 2026 AI Ascent 峰会上的精彩演说，深度拆解了具身智能的“终局之战”。
演讲宣告了机器人领域正迎来复制大模型成功路径的“伟大的平行”时代。
在模型策略上，传统“头重脚轻”的 VLA（视觉-语言-动作）正让位于世界行动模型（WAM）。以 Dream Zero 为代表的新范式通过预测“下一个物理世界状态”，使物理规律和运动规划在像素演进中自然涌现，实现零样本泛化。
在数据策略上，高成本、低效的实机遥操作（Teleop）正走向落幕，取而代之的是由人类第一人称第一视角视频预训练（EgoScale）与穿戴式外骨骼（DexUMI）驱动的无感数据飞轮，并首次证实了灵巧控制具有完美的“神经网络标度律”。
最后，通过 DreamDojo 神经模拟器，机器人结合强化学习实现了“算力即环境、即数据”的后训练范式。
Jim Fan 预测，机器人将在 2040 年前彻底摸透科技树，通过物理图灵测试并实现自我演化。我们这一代人生逢其时，必将解决机器人这一终极命题。
原视频：https://www.youtube.com/watch?v=3Y8aq_ofEVs&t=1s
演讲宣告了机器人领域正迎来复制大模型成功路径的“伟大的平行”时代。
在模型策略上，传统“头重脚轻”的 VLA（视觉-语言-动作）正让位于世界行动模型（WAM）。以 Dream Zero 为代表的新范式通过预测“下一个物理世界状态”，使物理规律和运动规划在像素演进中自然涌现，实现零样本泛化。
在数据策略上，高成本、低效的实机遥操作（Teleop）正走向落幕，取而代之的是由人类第一人称第一视角视频预训练（EgoScale）与穿戴式外骨骼（DexUMI）驱动的无感数据飞轮，并首次证实了灵巧控制具有完美的“神经网络标度律”。
最后，通过 DreamDojo 神经模拟器，机器人结合强化学习实现了“算力即环境、即数据”的后训练范式。
Jim Fan 预测，机器人将在 2040 年前彻底摸透科技树，通过物理图灵测试并实现自我演化。我们这一代人生逢其时，必将解决机器人这一终极命题。
原视频：https://www.youtube.com/watch?v=3Y8aq_ofEVs&t=1s
外观
